COGAT测试评估了从幼儿园到12年级的学生的推理和解决问题的能力,从而使他们有资格参加有天赋的计划。在幼儿园中,该测试评估了定量,言语和非语言技能,重点是图像而不是由于早期阅读阶段而而不是单词。此版本提出了幼儿园前没有遇到的问题,要求学生运用推理和解决问题的技能。COGAT测试旨在评估儿童的认知能力,包括口头,定量和非语言技能。该测试由五个电池组成:口头电池,定量电池,非语言电池,图形分类和纸张折叠。每个电池都提出了一个独特的挑战,可以评估孩子解决问题的技能,逻辑推理以及在单词,数字和形状之间建立连接的能力。在言语电池中,向孩子们展示了一对具有特定关系的单词,他们必须识别出证明相同或相似关系的另一对单词。本节评估词汇,言语推理技能以及单词之间的类似关系。定量电池评估数字系列和模式识别能力。儿童显示一个数字序列的示例,必须选择遵循规则的系列中的下一个数字。非语言电池,纸张折叠,评估了复杂折叠和孔孔结果的空间转换和理解。儿童预测论文展开时的最终结果。如果未列出孩子的学区,请与我们联系!在图分类中,孩子们识别属于属于的形状,并从底部的底数中选择一种形状,这些形状属于顶部的图。COGAT测试是评估认知能力的宝贵工具,可用于为学生做好评估的准备。在测试妈妈在线辅导方面的专家导师专门研究COGAT准备,并为儿童成功提供指导和支持。我们还为其他测试提供练习,可以帮助您使用这些幼儿园数学问题来创建可打印的测试和工作表。只需在每个问题上方单击复选框,然后在继续前进之前单击“添加选定的问题”,然后单击“添加选定的问题”。
计算机的内存单元对于存储中央处理单元(CPU)需要运行程序的数据和说明至关重要。在程序运行之前,将其从某些存储介质加载到内存中,从而允许CPU直接访问。记忆的测量单元包括字节,千数,兆字节,千兆字节和trabytes。此外,由于其暂时性,计算机存储器被归类为挥发性;关闭计算机时,存储在RAM(随机访问存储器)中的数据消失。应用程序软件是指旨在执行特定任务的程序,例如文字处理或数据处理。需要将计算机的功能用于各种目的,例如绘画,录制和打字。计算机的基本体系结构围绕其逻辑结构旋转,描述了组件如何相互作用,影响其功能并促进整体性能。计算机遵循输入程序输出(IPO)原理,其中处理输入以生成特定的输出。一个输入单元包含各种设备,例如键盘,鼠标,扫描仪和麦克风,负责将输入并将其转换为计算机可靠的格式。一些常见的输入设备包括触摸屏,轨迹球和生物识别传感器。口译员翻译指令逐行,而编译器一口气翻译整个程序,从而使编译程序更快地执行。控制单元控制数据解释,流量和操作。它控制指令的解释并指导数据的处理。3。4。CPU(中央处理单元)解释操作计算机的基本说明,而Alu(算术逻辑单元)执行算术,比较和逻辑操作。主要区别在于其功能:CPU处理指令,而Alu执行数学和逻辑任务。输出单元的功能是通过视觉响应(显示器),声音(扬声器)或媒体设备(CD/DVD驱动器)将计算机的响应转化为用户的可用形式。系统软件的主要功能是管理系统中的所有资源。一个例子是一个操作系统。但是,关于CPU的角色及其亚基的问题。中央处理单元(CPU)通过执行程序中的说明充当计算机的大脑。它执行基本的算术,逻辑和输入/输出操作。CPU可以称为中央处理器单元,也可以简单地称为处理器。其关键组件包括: - 控制单元 - 算术和逻辑单元(ALU) - 内存单元相比之下,RAM(随机访问存储器)是一种挥发性存储介质,需要恒定的功率保留数据,而ROM(仅读取存储器)是非挥发性的。两者都被视为主要内存,因为它们直接与CPU相互作用。ROM类型包括: - 仅读取内存(ROM) - 可编程仅读取内存(PROM) - 可擦除的可编程仅读取内存(EPROM) - 可擦除的可编程可编程仅读取内存(EEPROM)内部内存通常由附属于主板附加的芯片或模块,而外部内存包括USB闪光灯驱动器和光盘盘和光盘。5。移动系统的主要功能组件包括:1。**移动处理:** - 通信处理单元 - 应用程序处理单元 - GPU(图形处理单元)2。**芯片上的系统(SOC):**将多个组件组合到一个芯片中。**显示子系统:**由显示屏幕,触摸敏感接口和触摸敏感键盘组成。**相机子系统:**捕获图像和视频。**移动系统存储器:** - RAM -ROM 6。**存储:**长期保存数据。7。**电源管理子系统:**调节功耗。通信处理器通过与RF收发器和音频子系统合作利用数字信号处理器在移动设备上管理电话。软件库是可以在软件开发中重复使用的预编写代码的集合。Python库包括:1。numpy(数值python)2。scipy(科学python)3。pandas图书馆公用事业软件通过提供诸如备份,恢复和性能增强之类的服务来提高系统效率和用户体验,从而发挥关键作用。操作系统管理资源,为用户提供接口,并在应用程序之前安装。它处理内存,处理,存储等。没有软件,硬件将无法运行。诸如防病毒软件之类的实用程序可以帮助您完成备份数据和扫描病毒的任务。他们协助计算机执行基本的管家功能。它提供了两个主要服务:内存管理和设备管理。图形处理单元(GPU)通过处理视觉效果和图形丰富的应用程序来帮助CPU,使其对需要有效图形处理的移动设备有用。电源管理单元在移动系统中至关重要,通过连接的电池单元为设备提供电源,同时还管理电池充电,监视和提供不同组件所需的各种电压。它具有软件控制的转机和关闭功能,可优化功耗并延长电池寿命。磁盘片段(例如磁盘片段)的软件实用程序通过将大文件分成较小的零件以更快地访问来帮助管理存储在计算机硬盘驱动器上的文件。备份软件有助于创建重复的数据副本,从而使用户在损坏或数据丢失的情况下恢复丢失的信息。计算机系统由四个物理组件组成:CPU,主内存,输入设备和输出设备。这些组件被称为硬件,它与软件一起工作以产生所需的输出。主内存分为挥发性(RAM)和非挥发性(ROM)类型,系统总线将数据,地址和控制信号传输到计算机组件之间。微处理器在计算机内执行基本算术操作,而微控制器在单个芯片上集成了CPU,RAM,ROM和其他外围设备,从而使紧凑的计算设备能够。软件分为系统软件,编程工具和应用程序软件,这些软件共同促进了任务并为计算机硬件提供功能。CPU由算术逻辑单元(ALU)和控制单元(CU)组成。操作系统充当用户和计算机之间的接口,通过监视和控制硬件和软件来监督计算机系统的功能。计算机功能所需的软件是操作系统(OS),该软件促进了机器可以在语言翻译器(编译器或口译员)的帮助下理解的高级语言编程。用汇编或高级语言编写的源代码转换为可理解的机器形式称为机器(对象)代码,从而减少了执行时间。RAM用于在处理过程中临时存储数据,而辅助存储器将数据,说明和结果永久存储以供将来使用。计算机组件通过总线进行通信,该总线有三种类型:数据总线,地址总线和控制总线。计算机系统主要包括中央处理单元(CPU),内存,输入/输出设备和存储设备。ALU执行算术和逻辑操作,而控制单元控制指令执行序列。输入设备将数据/信号发送到计算机,输出设备接收和显示数据,而存储设备存储数据进行处理。系统总线或总线提供了计算机系统组件之间的通信路径,从而使数据总线上的双向数据传输和地址总线上的单向地址信息传输。访问特定的内存点,无论是检索信息还是存储新数据。(注意:我随机选择“添加拼写错误(SE)”方法并将其应用于文本。)
Q:您对第三季度业绩和全年计划有何看法?请特别说明与去年(10 月公布)的第二季度计划相比,有哪些优缺点。 A: Shiojima:第三季度的业绩无论是收入还是调整后营业利润都基本符合预期。但有利的汇率使收入增加了 160 亿日元,调整后营业利润增加了 60 亿日元。这些数字低于计划。澳大利亚的收入和我们自己在美洲的发展没有达到计划。特别是在澳大利亚,采矿业务表现良好,但建筑市场已经降温。公司没有修改全年收入和调整后营业利润的预测,但修改了日元贬值对各地区的影响。按地区划分,公司下调了大洋洲、欧洲和日本的预测,而上调了非洲、拉丁美洲和中国的预测。按产品划分,采矿业务的预测略有下调,而价值链的预测则上调。 Q:您说印尼的需求有所变化,但我想问一下更详细的信息:从第 3 季度开始订单量有所增加,还是整体需求因政策而增加? A:松井:随着新总统就职,旨在提高粮食自给率的粮食庄园项目已经启动,对建筑机械的需求有所增加。一些地区即将获得伐木许可,因此我们预计从本财年第 4 季度到下一财年的需求将会增加。我们也在准备接订单。
沃斯托克湖是一个引人入胜的话题,最近作为雅思考试的阅读文章出现。通过花时间练习阅读模块,考生有可能获得最高分。要想取得优异成绩,了解如何处理和回答各种问题类型至关重要。这可以通过解决和复习以往雅思考试中的样题来实现,确保阅读技能达到标准。参加下面的练习测试,并根据提供的沃斯托克湖答案检查您的分数!有关更多指导,请参阅此视频“如何使用 8 个技巧解决雅思阅读匹配标题”。此段落包含以下问题类型:匹配标题、多项选择题和是/否/未给出问题。匹配标题要求考生将标题与段落匹配。开始之前阅读标题,确保完全理解每个段落。小心那些可能与任何给定段落没有直接联系的无关标题。给定文章文本:解释此文本:一系列挑战。研究人员必须找到一种方法来穿透冰层,而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中。” 既然提到研究人员必须找到一种方法来穿透冰层,而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中,我们可以推断,探险者面临着许多挑战。因此,合适的标题是“探索的挑战”。 释义版:面对众多障碍,研究人员需要找到一种方法来突破冰冻屏障,而不会让有害生物或污染物污染被隔离的水,这表明探险者遇到了重大障碍。因此,适合这种情况的标题是“探索的挑战”。 沃斯托克湖的存在是由英国、美国和丹麦的研究人员在 20 世纪 70 年代收集的雷达观测结果证实的。据最近的报道,在从深达 2,750 米的冰芯样本中发现了细菌、酵母、真菌、藻类和花粉粒,这表明这些生物体内可以找到生命所需的营养物质。沃斯托克湖是南极洲的一个冰冻景观,它吸引了许多研究人员的注意,因为它有可能为地球数百万年的气候历史提供线索。通过分析氧同位素,科学家可以深入了解地球温度随时间的变化。沃斯托克湖之所以受到关注,还因为它与木星的卫星木卫二相似,木卫二有厚厚的冰盖覆盖着一片海洋,使其成为可能用于木卫二或更远任务的技术的潜在试验场。湖本身位于 4 公里厚的冰层之下,冰层起到了隔热毯的作用,保护基岩并防止湖水结冰。冰的巨大重量也在维护湖泊方面发挥着作用,来自地球内部的地热使最底层的冰层变暖。沃斯托克湖是迄今为止在东南极洲发现的 70 多个隐藏湖泊中最大的一个,从南到北绵延 280 公里,从东到西绵延约 60 公里。关于它存在的第一个线索是在 20 世纪 70 年代通过雷达观测发现的,雷达观测发现湖面平坦如镜,这表明冰层下面存在一个湖泊。正在进行对湖泊的空中勘测,这是最终钻入水中的第一步。除了潜在的回报外,还有许多挑战,包括找到一种穿透冰层而不将任何微生物或污染物引入封闭水域的方法。沃斯托克湖深处可能存在生命,这也呈现出一种有趣的情景。如果微小的微生物确实在湖中繁衍生息,它们可能是迄今为止发现的最饥饿的生物之一,因为湖水环境极其贫营养,营养物质只能来自湖底。给出文章文本然而,沃斯托克湖下面的地壳表明湖泊本身古老而没有生命。如果没有来自地核的持续营养供应,任何潜在的能量来源都必须来自上方。覆盖湖面的冰盖正以每年约四米的速度缓慢向东移动。随着这些冰融化,它会释放出被困的气体和碎片,这可能对微生物有益。对采集到 2,750 米深处的冰芯样本的分析揭示了细菌、酵母、真菌、藻类甚至花粉粒的存在——其中许多都是活的并且能够生长。这些发现可能有助于了解湖中黑暗、缺氧环境中生命的存在。与此同时,一个国际生物学家团队对全球危机敲响了警钟,有毒海洋微生物的突然出现不仅会毒害鱼类,还会毒害人类。 20 世纪 80 年代,北卡罗来纳州的渔民报告了因污染导致的神秘鱼类死亡事件,这一问题一直未得到解决,直到研究中心的一次事故导致发现了一种名为 pfiesteria 的未知微生物。这种生物属于史前藻类,既像植物又像动物。人们发现,Pfiesteria 以鱼类、细菌和其他生物为食,甚至吞食哺乳动物的组织。它能够根据环境适应和改变形状,这使它成为一个强大而神秘的实体。最近的研究表明,pfiesteria 可以在河口生存,甚至会产生对人类有害的毒素。随着研究人员继续研究这种生物,他们发现了有关它对我们的生态系统构成潜在危险的新事实和令人震惊的事实。在研究鱼类死亡现象时,科学家最初认为这是自然循环的一部分,但进一步分析发现污染是主要原因。同样,菲氏藻的转变受到大量鱼类聚集、水流不畅且食物来源丰富的地区以及藻类存在等因素的影响。然而,菲氏藻并不是唯一令人担忧的问题——有毒藻类正在全球范围内蔓延,对加利福尼亚的海狮造成危害,对全球渔业造成毁灭性打击,甚至影响贝类产业。最近关于有害藻华的研究分享了来自 47 个国家的研究结果,讨论了新的毒素以及藻类和鲸鱼搁浅之间的潜在联系。值得注意的是,有毒藻类的蔓延与船舶携带的压舱水有关,这可能已经发生在澳大利亚水域。在澳大利亚,1996 年的金枪鱼死亡最初被归咎于风暴,但人们在水中发现了橙褐色条纹,揭示了一种该国从未见过的藻类。 1972 年,这种毒素在日本杀死了价值数十亿美元的鱼类。尽管有证据表明藻类大量繁殖是由水产养殖废弃物引起的,但官方解释仍然是风暴造成的。澳大利亚水域存在查通氏藻是不可否认的,但对于可能出现的其他情况或其来源,人们知之甚少。更令人担忧的是,人们不愿承认人类活动在将良性生物转变为越来越危险的形式方面发挥了作用。如果我们不能妥善管理营养物和污染物的排放,我们将面临来自地狱的新细胞。(注:我保留了原文的语言和结构,没有做任何更改或添加。)某些物质原产于美洲,在欧洲人探索之前,其他大陆并不存在。巴拉巴诺娃博士进行了测试,并在结果呈阳性时将样品送往其他三个实验室。她与另外两位科学家发表了一篇论文,但收到了敌意的回应,包括欺诈指控。有两种可能的解释:污染或假阳性。或者,所检测的木乃伊可能不是真正的古埃及人。也许它们是相对现代的尸体,含有可卡因或尼古丁等物质的痕迹。巴拉巴诺瓦博士随后检查了苏丹一座挖掘出来的墓地中自然保存了一千多年前的尸体的组织。大约三分之一的木乃伊检测出这些物质呈阳性。1976 年,拉美西斯二世的木乃伊遗骸运抵巴黎进行修复工作。米歇尔·莱斯科特博士在绷带中发现了烟草植物碎片,并多次证实了她的结果。这一发现在欧洲引起了轰动,但由于它对我们理解古埃及与美国的关系有影响,因此在很大程度上被忽视了。问题随之而来:古埃及贸易能跨越大西洋吗?这似乎令人难以置信,但所有其他可能性都被排除了。埃及人有可能从数千英里之外进口商品吗?据说,可卡因来自一个数千年后才被发现的大陆?如果木乃伊中发现的可卡因不能用污染或假木乃伊来解释,那么似乎还有另一种可能:一条通往美洲的贸易路线。埃及人确实努力获取用于宗教仪式和草药的珍贵植物,但对于大多数考古学家来说,包括美洲在内的古代贸易网络的想法几乎不值得讨论。牛津大学的埃及古物学家约翰·贝恩斯教授表示,他认为不太可能存在包括美洲在内的古代贸易网络。这种想法的根本问题是其他专家对哥伦布时代之前不存在跨大西洋贸易的说法提出质疑,他们引用了埃及和苏丹的发现。一位历史学家指出,早期世界贸易的证据,包括公元前 1000 年中国丝绸到达埃及,表明当时的网络比以前认为的要广泛。这挑战了传统观点,强调了如果科学事实与既定信念相矛盾,它们就会被拒绝。一个关于一位科学家、一些木乃伊和常规测试的故事已经开始颠覆各个知识领域长期以来的假设。
摘要:背景。风湿病学家在管理患者时必须应对 COVID-19 大流行,并且人们对使用抗炎药物和改善病情的抗风湿药物 (DMARD) 提出了许多问题。法国风湿病学会 (SFR) 选择了对风湿病学家日常实践最关键的问题,来自 SFR 和风湿病和炎症俱乐部 (CRI) 委员会的 10 名专家组成的小组根据 2020 年 5 月的现有知识提出了答复。基本程序。在前 18 个问题和陈述可用后,1400 人于 2020 年 3 月 31 日至 2020 年 4 月 12 日期间咨询了常见问题。结果,另外 16 个问题被转发给 SFR,并由委员会回答。组织了另一轮通过电子邮件和视频会议的审查,其中包括对先前陈述的更新。其中 5 个问题的科学相关性导致它们被纳入本文件。每份回复都会得到最终评估,评分范围为 0-10,0 表示完全不同意,10 表示完全同意。每个问题的投票平均值在每个回复的末尾显示为同意程度 (LoA)。本文件最后更新于 2020 年 4 月 17 日。主要发现。根据已发表的最新科学文献,在大多数情况下,开始或继续使用抗炎药物以及 DMARDs 没有禁忌症。如果出现感染(冠状病毒或其他)的迹象,应停止治疗,并在 2 周后无任何症状时(如有必要)恢复治疗。只有一些信号表明,服用免疫抑制剂量皮质类固醇治疗的人患严重 COVID-19 的风险更大。当没有合理的治疗替代方案时,允许关节内注射糖皮质激素,只要采取预防措施保护患者和医生免受病毒污染,包括向患者提供适当的信息。主要结论。目前关于在 COVID-19 大流行期间管理风湿病患者的可用数据令人放心,并支持继续或开始对这些疾病进行对症治疗以及特定治疗,即使在大流行期间,管理的主要目标仍然是适当控制。关键词:COVID-19、炎症性风湿病、治疗、卫生系统
2.1. 何时我的医疗器械被视为与药品形成一个整体产品?2024 年 5 月修订 ............................................................................................................. 7 2.2. 第 117 条是什么?它对药品意味着什么?2025 年 1 月修订 ............................................................................................................. 8 2.3. 我在 MAA 的哪个阶段需要提交公告机构意见?2024 年 5 月修订 ............................................................................................................................. 9 2.4. 我是否可以提供公告机构意见或 MAH 的 I 类 GSPR 合规声明,得出部分符合 GSPR 的结论?公告机构意见的范围是什么?2025 年 1 月新版 ............................................................................................. 9 2.5. MDR 第 117 条如何影响 MDD 授权的 iDDC?2024 年 5 月修订 ............................................................................................................. 10 2.6.如果在整体 DDC 首次获得营销授权后,器械(或器械部件)发生变化,我是否需要提供由公告机构颁发的(新的或更新的)欧盟符合性声明/符合性证书/公告机构意见?2025 年 1 月修订 ........................................................................................................................... 11 2.7. 在器械(或器械部件)发生变化后,我应如何提交对整体 DDC 营销授权条款的微小更改?2025 年 1 月修订 ........................................................................................................... 13 2.8. 对于与整体药械组合中的药品相关的变更(例如适应症扩大、新规格、新药剂型),我是否需要提供新的/更新的公告机构意见或 MAH 的 GSPR 合规声明?2025 年 1 月修订 ........................................................................................................................... 15 2.9.是否可以提交根据指令(90/385/EEC 或 93/42/EEC)颁发的公告机构证书以遵守第 117 条?2024 年 5 月修订 ......................................... 16 2.10. 公告机构意见或 MAH 的 GSPR 合规声明将如何反映在欧洲公共评估报告(EPAR)中?2025 年 1 月修订 ........................................... 16 2.11. MDR 和第 117 条对 2021 年 5 月 26 日或之后提交的互认程序上的 iDDC 营销授权申请有何影响?2025 年 1 月修订 ........................................................................................................... 17 2.12. MDR 第 117 条的要求是否也适用于在欧盟以外使用的药品申请(第 58 条或 EU-M4all)? 2021 年 6 月修订.......................................................................................................................... 17 2.13. UDI(唯一设备标识符)的要求是否适用于将医疗器械作为组成部分的药品? 2024 年 5 月修订 ................ 17
2024年9月9日,美国卫生和公共服务部(HHS),劳工和财政部(统称为部门)发布了实施MHPAEA的新最终规则。最终规则修改了现有MHPAEA法规的某些规定,并为响应MHPAEA所需的NQTL比较请求的内容添加新法规,并由CAA,2021年修订,这些最终规则旨在进一步的MHPAEA的基本目的 - 确保在群体健康计划,团体或个人健康保险范围内寻求治疗有覆盖的MH状况或SUDS的个人在为这些疾病或疾病获得福利的负担不会比寻求医疗状况或手术程序治疗的覆盖范围时面临更大的负担。这些最终规则对于解决获得MH/SUD福利的障碍至关重要。
在 2023-24 学年恢复大多数国家课程的全面评估要求后,我们恢复了例行审查和维护活动。在听取了教师和讲师的反馈后,我们与利益相关者进行了磋商,旨在减少该部分的评估量。根据我们的咨询反馈,我们减少了考试时间和国家 5 艺术与设计试卷中的分数。这些变化旨在使试卷更易于考生理解,同时继续评估所需的技能、知识和理解。从 2024-25 学年起,试卷总分 40 分,调整为 50 分,以保留其在整体课程评估中的 20% 权重。考试时间缩短至 1 小时 20 分钟。
主题:对采矿后土地使用的调查 - 听证会后回复 尊敬的主席 感谢您有机会在 2024 年 12 月 17 日举行的有益和生产性采矿后土地使用调查听证会上作为证人出席州发展常设委员会。我们很感激有机会代表规划、住房和基础设施部向委员会提供证据。请参阅随附的附件 A - 部门对通知问题的回复。没有建议对记录进行更正。我们相信这些信息对委员会有帮助。 谨上
生成人工智能(AI)大语言模型(LLM)已被广泛应用于牙科的许多领域。各种应用包括牙科远程医疗,临床决策支持,行政工作,患者教育,学生教育,科学写作和多语言交流[1]。此外,已经使用了生成AI来生成用于训练鲁棒AI模型的合成数据集,该数据集可以应用于牙科研究和教育[2]。此外,与传统文献研究相比,已经证明了生成的AI可以提高牙科学生在知识检查中的表现[3]。除了在回答临床问题方面的使用之外,还在探索LLM的潜力来产生评估临床推理技能的问题,这是医学和牙科教育的关键方面[4]。但是,LLMS对牙科问题的回答的准确性仍然是一个关注的问题,并且已经进行了广泛的研究。研究报告说,LLM在回答开放式问题的准确性范围为52.5%至71.7%,偶尔回答不准确,过于普遍,过时或缺乏基于证据的支持[5,6]。对于True或False问题,LLMS与牙医的准确性较低,范围从57.3%到78.0%[7,8]。考虑到多项选择问题(MCQ),LLMS的准确性从42.5%到80.7%不等,Chatgpt 4.0(OpenAI)证明了最准确的,Llama 2(Meta)[9-11]。研究已经证实,在同一开发人员的LLM中,后来的版本始终超过较旧版本[9-12]。生成AI的领域正在迅速发展,新版本具有越来越强大的参数。然而,对LLM的准确性进行了预先研究,对较旧版本进行了,该版本缺乏现在可用的先进的多模式功能。此外,这些研究排除了基于图像的问题,因为较旧的LLM版本无法在提示中处理图像附件[9,11]。这些关键限制需要进一步的研究,以探讨型模型的全部潜力。因此,本研究旨在评估最新LLM在回答Dental MCQ时的性能,包括基于文本的问题和基于图像的问题。模型选择将基于受欢迎程度,新兴,多模式能力,AI研究和应用中的突出性,可访问性以及解决特定领域特定问题的能力。零假设表明,LLMS对牙齿MCQ的答案的准确性没有差异。