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细菌群体传感和可能的控制目标
QS指定了一个细胞对细胞通信过程，该过程使细菌能够响应周围微幼崽群落的细胞密度和物种组成的变化来集体修改其行为。这些过程涉及细胞外信号分子的生产，释放和整个范围检测，这些检测通常称为自动诱导剂（AIS）。它控制着各种表型的各种基因，例如生物发光，毒力因子的se of se of caption and毒力因子和细菌中生物膜的形成。Quorum淬火抑制QS和抑制其抑制的物质被称为Quorum Sensing抑制剂。几种化合物和Zymes介导QS的抑制作用，例如乳糖酶，酰基酶和氧化还原酶。除此之外，还发现一些非酶促的甲基二氧化物Quorum Quenching，也发现了一些植物植物化学物质可以抑制它。通过QS抑制（QSI）阻止QS（QSI）可能在破坏相关感染和慢性耐药性感染的装置中的生物膜形成方面起重要作用。与QS和QSI有关的该领域进行了更多的研究。然而，已经发现某些化学物质正在模仿Quorum感测AIS的AIS活性，例如5-羟色胺和粘胶酸。
AI的Wave
尽管有信息和大胆的信息 - 更不用说得到了很多认可和促进的东西 - Mustafa Suleyman的新书《即将到来的浪潮》最终令人不满意。Suleyman，Google的联合创始人 - A C询问的人工智能公司DeepMind，现在是Microsoft AI的首席执行官，在技术记者Michael Bhaskar的协助下写了这本书。他们尝试了四个互锁任务：要阐明未经包含的人工智能的生存威胁，请告知读者不要忽略危险，在越来越多的技术变换浪潮中置于警告，并在越来越多的技术转换中，并做出具体的政策提案，以实现遏制。政策建议是本书中最具挑衅性和有问题的方面。Suleyman的论点的弧线是由最初，倒数第二和最终章节的标题给出的：“不可能遏制”，“必须有可能遏制”和“迈向遏制的十个步骤”。这本书的四分之三致力于引人入胜的论点，支持“不可能”的论文，尽管如此，它还是用“必须有可能的”反点辩护。充满激情的严肃性，苏莱曼的言论成为面对独特威胁的紧急呼吁。“如果这本书对技术的态度矛盾，一部分积极和一部分是构成的，那是因为这种矛盾的观点
第 8 部分 防火和灭火 - 韩国船级
(1) 本部分对油船的要求适用于载运闪点不超过60°C（闭杯试验，经认可的闪点仪测定）且雷德蒸气压低于大气压的原油或石油产品或具有类似火灾危险的其他液体产品的油船。(2) 如果拟载运除上述(1)所述以外的其他液体货物或可能引起额外火灾危险的液化气体，则应适当考虑IBC规则、BC规则、IGC规则和GC规则的规定，采取额外的安全措施。(A) 闪点低于60°C的液体货物，且符合FSS规则的常规泡沫灭火系统无效，则在本条款中被视为可能引起额外火灾危险的货物。需要采取以下额外措施：(a) 泡沫应为抗酒精型；(b) 化学品船使用的泡沫浓缩液类型应符合本船级社的要求，同时考虑到国际海事组织制定的指南；(c) 泡沫灭火系统的容量和使用率应符合
使用深度学习和转移学习
颅内出血（ICH）是一种威胁生命的医疗事件，尽管最佳护理，但与较差的结果有关。鉴于对ICH的早期发现和护理可以改善健康结果，因此需要一个可以迅速检测和加快治疗过程的分类系统。先前发表的工作采用了一种更传统的技术，包括许多对齐步骤，进一步分析，图像循环，手工图像分割和分类。这项研究工作检查了颅内出血检测问题，并开发了深度学习模型和转移学习模型，以减少识别出血的时间。对于ICH子类型的分类，我们基于转移学习模型开发了卷积神经网络。densenet121，Xception和CNN与使用许多评估标准进行比较，以确保模型的结果准确，并且做得很好。预先定制，该系统会带来令人印象深刻的结果，并且数据表明，X Ception比竞争模型更成功。用于ICH亚型的识别和分类，Xception模型用于最终输出。
![arxiv：2402.18507V1 [CS.CV] 2024年2月28日](/simg/5\5d5c6259445256728ff11c08e770f085388afbe6.webp)
arxiv：2402.18507V1 [CS.CV] 2024年2月28日
本文提出了一个多模式深度学习框架，该框架利用先进的图像技术来改善临床分析的绩效，严重依赖于常规的标准图像。更具体地说，我们开发了一个联合学习网络，该网络首次利用通过用刺激的Echo（密集）进行解码来获得的心肌菌株的准确性和可重复性，以指导在晚期机械激活（LMA）检测中对Cine心脏磁共振（CMR）进行分析。从标准的Cine CMR中，使用图像注册网络来获取心脏运动的知识，这是应变阀的重要特征估计器。我们的框架由两个主要组成部分组成：（i）从重新分配网络中学到的潜在运动特征来预测心肌菌株； （ii）LMA网络利用了有效LMA检测的预测菌株。实验结果表明，我们提出的工作大大提高了Cine CMR图像的应变分析和LMA检测的性能，从而更加与致密的成就更加一致。
新确定的非洲分枝杆菌10，中非
由于广泛使用全基因组测序（WGS），对引起人类和动物结核病的细菌毒剂的限制性多样性的传统观点进行了修订。除了分枝杆菌CANETTII（代表东非东部结核杆菌的特殊，非克隆，进化的分支谱系）外，在过去的十年中，已经在AFRICA中鉴定出了几种以前未知的结核分枝杆菌谱的谱系。M.结核病复杂谱系7（L7）在非洲的角和非洲大湖地区的L8中发现（1，2）。Afri-Canum L9仅在吉布提和索马里发现。相比之下，其他2个主要的非洲主要菌落 - 相关的谱系对结核病Burden，L5和L6产生了基本贡献，主要是在西非的（3）。在芽孢杆菌的进化史上，东非和西非之间的途径尚不清楚。我们描述了与中非相关的新发现的L6和L9的姐妹谱系，并讨论了确定相关非洲谱系L5，L6和L9的进化历史的含义。我们基于公开数据的研究，因此不批准道德批准。
飞机装配线中的操作员分配问题 - oatao
本研究解决了飞机最终装配线 (FAL) 中操作员的工作分配问题。这些生产线主要是手动和定节奏的。由于未能按时交货可能会给制造商带来巨额罚款，因此满足每个工作站的进度安排至关重要。我们认为任何工作站要执行的任务都已经定义好，并且具有所需技能的操作员集合已经分配给每个工作站。优化问题的范围是一个工作站及其所有任务和操作员。所考虑的优化问题的目标是将所有任务分配给可用的操作员，同时尊重经济（节拍时间）和人体工程学约束。这个问题可以看作是资源受限项目调度问题 (RCPSP) 的一个特例。RCPSP 是一个强意义上的 NP 难题，这意味着没有可用的算法可以在合理的时间内为大规模工业实例找到最优解。在本研究中，我们开发了基于约束规划和整数规划模型的新优化方法来解决这个问题。为了利用时间缓冲区来管理工作过程中可能出现的延迟，目标是找到一个具有最小完工时间的时间表。
改善人类的生活
破坏性误解的后半部分涉及我们的能量系统。政治家，政策制定者，专家和媒体无休止地谈论太阳能，风能和电池如何改变我们的整个能源系统并解决气候危机。现实情况是，这些受政治上偏爱的技术没有，不会，也不能代替大多数能源服务和原材料。今天，它们几乎可以在电力部门进行部署，该电力部门仅占总能源消耗的20％。制造业是全球能源的最大用户，主要是以过程加热的形式，无法通过电子有效地提供。此外，为航空，全球运输，长途卡车运输和移动采矿设备等造成的超高功率密度没有可行的替代品。碳氢化合物的关键材料提供氮肥，该氮肥料全球粮食生产的一半。此外，Hy-drocarbons提供关键的材料，以生产塑料和石化，这是现代生活的重要组成部分。他们还提供沥青，油漆，润滑剂，化妆品，60％的全球服装纤维以及数千种Other产品。没有碳氢化合物，我们将
简短的沟通主体。方法的多样性......
百分之八十到九十的肺癌患者是化疗的潜在候选人（Selawry，1977）。目前，化疗药物使用的主要限制因素是它们缺乏特异性的抗肿瘤活性。充分治疗癌症所需的剂量总是伴随着不良的全身副作用，骨髓抑制、脱发、神经毒性和胃肠道上皮损伤是较突出的并发症。使用抗肿瘤抗体作为载体的概念很有吸引力，因为细胞毒药物的效力可以与抗体提供的特异性相结合。自从 Ehrlich（1956）首次提出这种可能性以来，各种药物都与抗肿瘤抗体有关。最近，人们已经对用于结合的多种方法和所研究的多种测试系统进行了充分的审查（Ghose 和 Blair，1978 年；Lee 和 Hwang，1979 年；De Weger 和 Dullens，1980 年；Rowland，1981 年）。我们之前曾报道过，抗 CEA Ig 能够在 51Cr 释放试验中增强长春新碱的细胞毒性，试验使用的是培养的人肺肿瘤细胞（Johnson 等人，1980 年）。在本文中，我们报道了长春新碱-抗 CEA Ig 结合物对来自同一细胞系的细胞的细胞毒性作用，试验使用的是末端 3H-尿苷摄取试验。
朝着无状态硬件的量子一次性记忆
理论加密的中心宗旨是对实现给定密码原始的最小假设的研究。这样的原始记忆是戈德瓦瑟（Goldwasser），卡莱（Kalai）和罗斯布鲁姆（Rothblum）引入的一次性记忆（OTM）[Crypto 2008]，它是一种经典的功能，该功能是在非交互式2的2-2中遗忘转移中建模的，并且用于一次性的经典和量子程序。已知在经典和量子设置中标准模型中不存在安全OTM。在这里，我们提出了一种使用量子信息的方案，以及较少的假设（即，可重复使用的）硬件令牌，以构建统计上的otms。通过Gutoski和Watrous的基于半决赛的量子游戏框架[STOC 2007]，我们证明了最多制造恶意接收器的安全性。114 n自适应查询（对于n个关键大小），在量子通用合并框架中，但在多项式查询中留下了安全问题。与从量子资金的文献中得出的替代方案相比，我们的方案在技术上很简单，因为它是“准备和估计”类型的。我们还给出了两个不可能的结果，表明我们计划中的某些假设不能放松。