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蚊子山火灾和卡尔多山火灾造成的自然资本损失
本报告提供了一种简化且实用的方法来评估最近两起灾难性野火（2022 年蚊子大火和 2021 年卡尔多大火）造成的自然资本损失，这两起火灾发生在加利福尼亚州内华达山脉西坡的上美洲河流域 (UARW)。火灾是一种自然现象；较小的地面火灾和传统的文化燃烧有助于保持生态系统及其相关服务的健康。然而，灾难性的野火并无益，会造成重大、直接和长期的后果。直接影响包括房屋、企业和生态系统的破坏、有害的空气质量以及房屋和社区撤离对人们生活的干扰。灾难性野火的长期损害包括植被成分和土壤的变化以及生态系统产品和服务 (EGS) 相关价值的损失。
Ghorbani A等。蚊子（双翅目：Culicidae）及其生物多样性，医学和兽医的重要性的综述。 Virol Immunol J 2025，9（1）：000355。
背景：昆虫，尤其是蚊子，构成了地球上大部分生物，几乎所有人类和动物整天都在整个黑夜遇到各种昆虫。世界卫生组织（WHO）每年在世界上注册的大多数传染病是由昆虫引起的，尤其是Culicidae家族的蚊子。这项研究的主要目的是研究库里西德家族的蚊子，它们传播的疾病及其传播方式。方法：这是一项一般综述研究，旨在提高昆虫疾病，尤其是Culicidae家族疾病领域的研究人员的知识，该领域研究了医学和兽医医学领域中最重要的寄生虫和病毒疾病。结果：疟疾和杂虫病的寄生虫病，登革热病毒疾病，寨卡病毒，西尼罗河病毒，chikungunya病毒，是由Culicidae家族的蚊子传播的最重要的疾病之一，这些疾病主要由不同种类和Culex的不同种类传播。结论：今天，随着全球气候的变化，在某些国家，我们正面临传播疾病的蚊子数量的增加。寄生虫和病毒疾病是该蚊子家族传播的主要疾病。处理重要疾病的最佳方法之一，例如疟疾，黄热病和登革热，这会使数百万人生病甚至死亡，是控制culicidae蚊子的生长和繁殖。
高温超导性：罕见还是无处不在？
摘要1987年的诺贝尔物理学奖庆祝了发现超导铜氧化物（陶瓷），其过渡温度高于30开尔文系列。1987年标志着“高t c”超导性的开始，这是一个多元化的铜氧化物家族，它以“固有”的高t c超导性发现而无需外部压力，应变或野外调节。在接下来的几十年中，研究了一类广泛的基于氧化物的分层超导体，包括但不限于ti-，bi-，ru-，co-基于NI-基于NI的氧化物。然而，在没有铜的其他氧化物中，从未在另一种氧化物中观察到“内在”高t c超导性。因此，铜在电子配对机制中的不可思议的唯一性在凝结物理学上是一个长期存在的谜团。“高t c非常规超导性是铜的特有的吗？”在这里，我建议并证明（1）超导性在元素元素表中很常见； （2）一个模型，以增加一般分层系统中超导性（T C）的能量尺度。因此，逻辑含义是“高t c超导性无处不在”。按照这个命题，我们在分层的氧化镍中进行了第一次演示，观察到高t c超导性无需外部调制。查询：3943 6303
通过增强的温度依赖性数学模型评估巴西Foz doIgua≥的蚊子动力学和登革热传播
摘要登革热是一种公共卫生的关注，需要努力减轻其影响。我们的目的是研究关键参数温度依赖于登革热跨任务动力学的影响，该动力学是南巴西的三重边界市政当局，采用了由普通微分方程的系统组成的数学模型。调整后的模型模拟与观察到的数据一致。计算了有效的繁殖数，用于检测随着时间的流逝的登革热变化，并及时检测流行病的开始。此外，我们探讨了气候变化对登革热动力学的潜在影响。我们的发现表明，媒介种群动态，气候和发病率的重要性，有助于更深入地了解Foz do do do igua的登革热传播dy-namics，并为在其他城市中提供了优化干预策略的基础，并在其他城市中提高了我们预测和支持公共健康努力的能力，以控制公众的健康努力。关键字：登革热，arboviruses，气候，数学模型，流行病学模型，传染病
将无菌昆虫技术应用于蚊子的工具（艾德斯
https://cvs.icloud-content.com/b/atvtw0le76dwip_zaxuizba0aufuuzufauzhufauuzhufauuzhz mhhz Mhh117＆s = auygpvyprytz8vgmgmgmgmgmgmgmgmgmgmduw＆auygppvyprytz8vgmgmgmduw＆use 1＆ + a580f 5-42F52F5289289289289289289289289289289289289289289289289289289288926/11/11/2024，13:39
非生物因子塑造增强宿主发育的蚊子微生物
后生动物通过多个生命阶段依靠与微生物的互动。例如，蚊子的发育轨迹可能会根据水生幼虫阶段可用的微生物而变化。然而，当地环境在塑造这种宿主微叶动力学和对宿主有机体的后果中所扮演的作用仍然不足。在这里，我们研究了非生物因子，局部可用的细菌的影响，以及它们对蚊子艾德斯白化菌的发育和相关微生物群的相互作用。Our findings reveal that leaf detritus infused into the larval habitat water, sourced from native Hawaiian tree ‘ ¯ ohi‘a lehua Metrosideros polymorpha , invasive strawberry guava Psidium cattleianum , or a pure water control, displayed a more substantial influence than either temperature variations or simulated microbial dispersal regimes on bacterial community composition in adult mosquitoes.然而，特定的细菌在跨碎屑输注中表现出不同的模式，这些蚊子与幼体栖息地中的丰度不符。具体来说，我们观察到了菊花杆菌的相对丰度较高。从草莓番石榴输注中的蚊子中的菌株比纯水控制，而对于假单胞菌sp。观察到相反的趋势。应变。在一项后续实验中，我们操纵了这两种细菌菌株的存在，并通过包括菊科SP来增强幼体发育成功。草莓番石榴输注和假单胞菌sp。在纯水控制中应变。共同表明，幼虫环境的非生物因素和微生物之间的相互作用可以帮助塑造蚊子人群的成功。
创新策略和挑战蚊子疾病控制在气候变化中
蚊子传播疾病的传播动态的复兴使全世界气候变化加剧的公共卫生面临着巨大的挑战。本包容性评论文章研究了与气候变化有关的多维策略和挑战，以及蚊子传播疾病的流行病学，例如疟疾，登革热，Zika，Chikungunya和黄热病。它深入研究了蚊子的生物学，致病动力学和矢量分布如何受到温度不断上升，改变的降雨模式和极端气候条件的影响。我们还强调了非洲疟疾的很高可能性，东南亚的登革热以及北美和欧洲的艾德斯的井喷。现代预测工具和监视的发展，包括分子齿轮，地理信息系统（GIS）和遥感，提高了我们预测流行病的能力。基于气候条件的集成数据管理技术和模型提供了对公共卫生计划的宝贵理解。基于最新数据和专家思想，本综述的目的是对现有景观和即将到来的方向进行周到的了解，以控制蚊子传播的疾病，以了解气候变化。本评论确定了在不断变化的气候条件下的新兴挑战和创新的矢量控制策略，以确保公共卫生。
蚊子的生命周期
Literature selection for read-aloud such as Grandmother Mosquito by Fritz Petropoulos Pre-collected sample of water from a mosquito breeding habitat Observation Journals Glue sticks Scissors Pencils or pens Hand lenses Disposable gloves if handling water samples Putting the Life Cycle Together Activity Sheet (included below)
Xerox Parc
最深刻的技术是那些消失的技术。”Weiser Man-angerer of Xe-Rox的Palo Alto研究中心（PARC）的计算机科学实验室（CSL）概述了计算愿景，该计算愿景已完全整合到其用户的日常生活中，这是“持续的背景存在”，“不需要主动关注” [35]。 为了实现这一愿景，Weiser认为，构成必须在身体和感知上散布到日常世界中 - 他声称，更强大的个人计算机不足：“通过与书面形式类似，携带超级轻托就像拥有一本非常重要的书籍。。Man-angerer of Xe-Rox的Palo Alto研究中心（PARC）的计算机科学实验室（CSL）概述了计算愿景，该计算愿景已完全整合到其用户的日常生活中，这是“持续的背景存在”，“不需要主动关注” [35]。为了实现这一愿景，Weiser认为，构成必须在身体和感知上散布到日常世界中 - 他声称，更强大的个人计算机不足：“通过与书面形式类似，携带超级轻托就像拥有一本非常重要的书籍。自定义这本书，甚至写了数百万本书，也没有开始掌握扫盲的真正力量” [35]。有了这个论点，Weiser打算蚀了桌面的增长趋势
使用MEL Spectrogram图像和合奏建模
如今，许多可怕的疾病是由蚊子以及其他类型的感染引起的。蚊子也被称为无声喂食器。由于这种能力，蚊子会利用增加其传播疾病的能力。许多威胁生命的疾病，例如疟疾，登革热，寨卡病毒，黄热病和基孔肯雅亚是由这些蚊子引起的。这些疾病是由病毒，寄生虫和细菌病原体通过各种载体（例如埃及伊蚊）和库勒克斯（Culex）引起的。由于全球案件的迅速增加，因此有必要部署智能机器自动化模型来减少感染的传播。本研究中使用的方法检测到负责传播这些疾病的不同类型的蚊子。控制感染传播的关键是根据其翅膀的拍子检测蚊子的类型。本研究中使用了与不同来源收集的与蚊子翼节相关的声音录音。这些录音是根据蚊子物种通过最大合并和卷积模型来划分的。整个工作在三个部分下进行了框架：识别记录的声音音频文件以获取MEL频谱图像，使用合并和卷积方法提取特征，并使用合奏方法使用分类器，例如随机森林，支持向量机（SVM）和决策树来识别蚊子类型。频率波用于在预处理阶段将音频记录转换为频谱图。频谱图滤波器用于消除频谱图像中的噪声。使用合并和卷积方法获得矢量值。然后将本工作中使用的分类器中的值馈入集合方法，以根据其机翼节拍识别蚊子类型。基于最终结果和观察结果，SVM分类器的精度最高，与其他分类器相比，伊迪斯型白emopictus型为95.05％。