XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemrE
通过等级协调的多代理增强学习驻扎
摘要急救响应者管理（ERM）系统会在收到医疗援助请求时派遣救护车（例如救护车）。erm系统还可以在预先指定的等待位置之间主动重新定位，以涵盖由于事先派遣响应者或预期要求的分配的重大变化而产生的任何差距。最佳重新定义在计算上是充满挑战的，这是因为在未来请求中分配位置和不确定性之间的重新计算方法的指数数量。主动重新定位的最新方法是基于空间分解和蒙特卡洛树搜索的层次结构，这可能需要在几秒钟可以挽救生命的域中每个决策的计算分钟。我们通过基于相同的层次结构的分解，但通过学习替换学习来代替在线搜索，从而为漫长的决策时间问题打扮了漫长的决策时间。To address the computational challenges posed by large, variable-dimensional, and discrete state and action spaces, we propose: (1) actor-critic based agents that incorporate transformers to han- dle variable-dimensional states and actions, (2) projections to fixed-dimensional observations to handle complex states, and (3) combinatorial tech- niques to map continuous actions to discrete al- locations.我们使用来自美国田纳西州纳什维尔和华盛顿州西雅图的两个城市的现实世界数据来评估我们的方法。我们的实验表明，与艺术的状态相比，我们的方法将每个决策的计算时间减少三个数量级，而同时也将平均救护车响应时间稍微降低了5秒。
最终草案Fpren 18031-1
该欧洲标准草案已提交给CEN成员进行正式投票。它是由技术委员会CEN/CLC/JTC 13.如果此草案成为欧洲标准，CEN和Cenelec成员必须遵守CEN/CENELEC内部法规，这些法规规定了赋予该欧洲标准的国家标准的条件，而无需任何更改。该欧洲标准草案由CEN和Cenelec建立，分为三个官方版本（英语，法语，德语）。通过CEN和Cenelec成员的责任，通过翻译成本的任何其他语言中的一个版本进入其自己的语言，并通知CEN-Cenelec Management Center的状态与官方版本相同。CEN和CENELEC成员是奥地利，比利时，保加利亚，克罗地亚，塞浦路斯，捷克共和国，丹麦，爱沙尼亚，芬兰，法国，德国，德国，希腊，冰岛，冰岛，冰岛，爱尔兰，爱尔兰，意大利，拉特维亚，卢森，卢森，卢西姆，卢森，卢森，卢森，卢克斯，埃斯托克共和国，德国，德国，格雷斯，德国，埃斯托尼亚，德国，格雷斯，埃斯托尼亚，德国，格里斯，德国，埃斯托克共和国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，弗朗西斯，德国，德国，卢克斯葡萄牙，马其顿北部共和国，罗马尼亚，塞尔维亚，斯洛伐克，斯洛文尼亚，西班牙，瑞典，瑞士，图尔基耶和英国。本草案的收件人被邀请提交他们的评论，并通知他们所知道的任何相关专利权并提供支持文件。警告：本文档不是欧洲标准。它是为审查和评论分发的。它可能会发生变化，恕不另行通知，不得将其称为欧洲标准。
2024 ACC专家共识决策HFREF的决策途径建议ARNI作为唯一的一线RASI 1 *
参考：1。Maddox TM，Januzzi JL JR，Allen LA等。2024 ACC专家共识决策途径，用于减少射血分数的心力衰竭：美国心脏病学院解决方案设置监督委员会的报告。J Am Coll Cardiol。2024。发行的doi：10.1016/j.jacc.2023.12.024 2。美国心脏病学院，Cardiosmart。心力衰竭。2024年3月14日访问。https：//www.cardiosmart.org/topics/heart-failure 3。Heidenreich PA，Bozkurt B，Aguilar D等。 2022 AHA/ACC/HFSA心力衰竭管理指南：美国心脏病学院/美国心脏协会临床实践指南联合委员会的报告[发表的更正出现在J Am Coll Cardiol中。 2023; 81（15）：1551]。 J Am Coll Cardiol。 2022; 79（17）：E263-E421。 doi：10.1016/j.jacc.2021.12.012Heidenreich PA，Bozkurt B，Aguilar D等。2022 AHA/ACC/HFSA心力衰竭管理指南：美国心脏病学院/美国心脏协会临床实践指南联合委员会的报告[发表的更正出现在J Am Coll Cardiol中。2023; 81（15）：1551]。J Am Coll Cardiol。2022; 79（17）：E263-E421。doi：10.1016/j.jacc.2021.12.012
hfref：更新 - sglt2抑制剂
在中位随访27个月后，与服用依那倍利（Enalapril）相比，服用联合产品的患者的主要终点是心力衰竭或心血管死亡的首次住院综合综合（21.8％vs 26.5％）。组合大大降低了心力衰竭恶化（12.8％vs 15.6％）的首次住院风险，心血管原因死亡（13.3％vs 16.5％）和全因死亡率（17.0％vs 19.8％）也减慢了心力衰竭的进展。
codereval：具有生成预训练模型的务实代码生成的基准
学术界和行业越来越多地尝试了基于预训练和微调范式的代码生成模型，从而导致了众所周知的工业模型，例如Codex，Codegen和Pangu-Coder。为评估这些模型的有效性，提出了多个现有基准（例如，人道主义者和Aixbench），包括仅生成独立函数的情况，即只能调用或访问内置功能和标准文库的函数。但是，通常不包含在现有的基准中的非标准元函数占流行的开放源项目中70％以上的功能，并且评估模型对独立函数的有效性不能反映这些模型对实用代码生成方案的有效性（即，对于实际源代码的代码，代码生成的开放式或专有代码的代码生成）。为了帮助弥合前面的差距，在本文中，我们提出了一个名为Codereval的基准，由230 Python和230
Atagi建议使用2剂当前批准的狂犬病疫苗进行狂犬病预防前预防（PREP）疫苗接种
免疫原性结果。免疫学“保护相关”可能在某种程度上无法完全预测保护。与3剂HDCV或PCECV Rabies Prep预备相比，与疫苗相关的严重不良事件的频率几乎没有差异。然而，与3剂HDCV或PCECV狂犬病疫苗相比，当前认可的HDCV或PCECV狂犬病疫苗的2剂PREP可能会略微降低局部和全身性不良事件。证据的确定性证明，当前认可的HDCV或PCECV狂犬病疫苗的2剂剂量可与3剂HDCV或PCECV狂犬病疫苗相媲美，总体上很低，这主要是由于小型研究数量不确定性，并且在观察性研究中可能存在偏见的风险。证据主体表明，当前批准的HDCV或PCECV RABIES疫苗的2剂PREP的总体平衡与3剂HDCV或PCECV RABIES疫苗疫苗准备时间表相当。将当前批准的HDCV或PCECV狂犬病疫苗的2剂狂犬病准备时间表纳入当前的狂犬病准备时间表中可能是主要利益相关者可以接受的，也是可行的。如果难以确保在旅行或工作前使用3剂剂量，则实施较短的2剂量系列将更容易实施并且是可行的。更简单，更便宜的2剂疫苗时间表可能更容易接受狂犬病准备疫苗和临床提供者的人群。
HFREF中的自体骨髓单核细胞
The authors wish to acknowledge the following for their support of the study: The Maryland Stem Cell research Foundation and Centers for Medicare and Medicaid (CMS) for financial support, the Statistical Data Analysis Center (SDAC) at the University of Wisconsin, Madison, for data analyses, the Center for Cell and Gene Therapy at Baylor University, Regenerative Medicine Research and Biorepository Center at Texas Heart Institute, and Yale Echocardiography Core Laboratory在耶鲁大学核心实验室服务和Cardiamp HF试验调查人员中，包括上面列出的研究人员，以及：彼得·约翰斯顿（Peter V.佛罗里达州，盖恩斯维尔，扎卡里·GERTZ，VCU健康，Gregory K.Kumkumian，郊区医院 - 贝塞斯达医院，Zakir H. Sahul，Michigan Heart，Michigan Heart，Abhishek Singh，Atlantic Health，Mark A. Tannenbaum，Mark A. Tannenbaum，Mark A. Tannenbaum，Iowa Heart Center，Iowa Heart Center，Iowa Heart Center，Garerd Koerai，Henry for Henry for Henry for Henry，David H.-Shefor，David H.H. David h.David h。穆罕默德（Muhammad），俄克拉荷马州心脏研究所，迈克尔·帕（Michael X.
SolarEdge Home 的 AI 驱动能源优化系统
SolarEdge Home 是一个智能能源生态系统，它使光伏专业人士能够脱颖而出并发展业务，提供更多能源、更长的备用电源、领先的安全性和一流的用户体验。它由 SolarEdge Home DC 优化产品组合组成，包括光伏、存储、备份、电动汽车充电器和其他智能能源设备。它们由 SolarEdge ONE 能源优化系统提供支持，该系统充当房主的个人能源助手 - 无缝优化和管理能源生产、消耗、存储和备份，以最大限度地节省成本并加速投资回报。通过为房主提供单一供应商、可扩展且可随着不断变化的能源需求而增长的解决方案，安装人员可享受更多盈利机会并最大限度地提高客户终身价值。
将创新加速加入Care（AICE） - 概念计划
艾伯塔省和其他全球创新者2,3正在应用精确的健康方法，以优化临床决策，并最大程度地利用整个护理连续体的个人4的健康益处。5早期方法检查了单个临床标记与个体疾病之间的关系。尽管这种还原性方法在某些情况下已被证明是有效的，但由于影响个人健康需求的复杂生物学，社会和环境因素，它越来越受到限制。计算工具的快速出现和应用使精确的健康研究能够克服还原主义方法的局限性。计算工具正在创造新的机会，以提高精确健康研究，加速商业化的步伐并扩展到系统级别的方法。网络医学或基于网络的方法是系统级精度健康的主要示例，该示例使用计算工具询问交互网络。6,7
博士和冬季-Redstaregg.com
电动汽车，尤其是在火车机车上，公共汽车（电动汽车）成为其削减每英里和温室气体排放成本的能力的头条新闻，但是，他们还具有加强经济的能力 - 不仅是提供新的商业机构，工厂，工厂，工作和工作的激增。电动汽车过渡可以通过减少运输，运输和石油使用来保护菲律宾经济免受衰退，从而减少菲律宾对石油价格冲击的脆弱性。大多数经济政府和商业经理仍然会感到自去年夏天汽油价格上涨，全国平均价格为每加仑P280时，石油价格较高的痛苦。尽管菲律宾的通货膨胀率很高，但它设法避免了2022年的衰退。下次我们可能不会那么幸运。高气价提高了食品，制造商品和服务的通货膨胀，并压低菲律宾消费者的情绪，削弱了可支配收入和消费，以及；结果，提高了衰退的风险。通过以更低的成本和支持菲律宾电网的多样化的能源为我们的运输提供动力，红色的太阳热发电机打破了石油价格之间的联系；来自中东，俄罗斯和其他主要石油生产商的地缘政治风险；以及菲律宾经济的健康，同时帮助重新启动我们的制造业。