1 Jordan,DC,Marion,B,Deline,C,Barnes,T,Bolinger,M。PV Fiff Fifferd可靠性状态 - 100 000太阳系的分析。Prog Photovolt Res Appl。2020; 28:739–754
Grab Holdings Ltd Q4 2024年收益准备了2025年2月20日Anthony Tan(首席执行官兼联合创始人)Grab提供了另一项创纪录的成绩,在我们对产品和技术领导的倡议上无情执行时,以强烈的票房结束了2024年的成绩。这将我们按需GMV的加速度升至同比20%(“ Yoy”)。产品计划于2024年启动,旨在提高按需服务的负担能力和可靠性,从而获得了用户在Grab Platform上进行交易的新记录。今天,我们已经实现了强大的产品市场,具有诸如Saver Transport Rides和Priority在我们市场上的优先交付之类的功能。强劲的一线增长,再加上整个业务部门的持续成本纪律,使我们能够继续以有利可图的方式扩展平台。,我们达到了我们的第一个全年积极小组调整后的EBITDA,为3.13亿美元,位于我们升级的指导范围的上端。我们还实现了我们的第一个正整年调整后的自由现金流,为1.36亿美元,改善了3.7亿美元。建立在我们2024年奠定的强大基础上,以扩展我们的平台,我们看到了很多净空,以进一步超过2025年东南亚的数百万用户和合作伙伴。我们将继续发展我们的产品策略,以利用生态系统的力量,以增强我们的产品与更广泛的用户的相关性,并投资于提高用户寿命价值的计划。这也适用于推动采用更多新生计划,例如小组订单和家庭帐户。对于我们现有的用户来说,有机会将较高的交叉销售利率推向相邻的垂直行业,例如杂货,用餐交易和我们的数字银行。与通过产品创新扩大了目标用户群的同时,我们专注于改善核心用户群的保留和参与度。Grabunlimited是东南亚最大的付费忠诚度计划,达到了历史悠久的订户基础,如今,驱动着大约35%的交付GMV。在新加坡等某些市场中,Grabunlimited已经驱动了我们的送货GMV的50%。我们集中精力的另一个领域是生成-AI来改善市场的健康。GrabRideGuide是一种AI工具,它指导我们的驾驶员伙伴要求热点和商家菜单助理,是AI投资的主要示例,使我们能够为我们的生态系统合作伙伴增强赚取的机会。此外,为了提高内部运营效率,我们在组织中一直在推动生成-AI的更多采用。今天,超过60%的工程师积极使用AI代码助理来提高其生产率。 最后,关于东南亚自动驾驶汽车的快速词。 虽然在该地区仍然很早,但我们正在与监管机构和潜在合作伙伴进行积极讨论,以为我们的用户提供这项新技术。 在过去的十年中,我们已经建立了整个地区最强大的按需网络,我们推动了一流的车队利用率,这反过来又使我们能够捕捉出移动性和指挥区域类别领导力的需求不断增长。今天,超过60%的工程师积极使用AI代码助理来提高其生产率。最后,关于东南亚自动驾驶汽车的快速词。虽然在该地区仍然很早,但我们正在与监管机构和潜在合作伙伴进行积极讨论,以为我们的用户提供这项新技术。在过去的十年中,我们已经建立了整个地区最强大的按需网络,我们推动了一流的车队利用率,这反过来又使我们能够捕捉出移动性和指挥区域类别领导力的需求不断增长。我们认为,我们强大的需求产生能力将是该地区自动驾驶汽车成功采用和可持续性的关键。我们认为它们是我们现有车队的补充,尤其是在存在服务差距的地区。我们还将继续在整个地区提供高技能的机会,并根据我们的社会使命,在未来几年内提高其收入潜力。
1有关矿物质关键评估的更详细讨论,请参见Whittle,D.,M。Yellishetty,S。D。Walsh,G。Mudd和Z. Weng(2020)。矿物质批判性评估。Alta 2020铀和REE会议。 A. Taylor。 珀斯。Alta 2020铀和REE会议。A. Taylor。 珀斯。A. Taylor。珀斯。
高质量的战斗机/攻击飞行员是一个与他的机器一样的人,即,他整合了高度,“ G”,空速,攻击角度与飞机的声音。在他的脑海中创建了V-N图(描述了飞机在负载因子“ G”和速度方面的性能能力)或V-N图的一部分,并尽可能准确地将飞机定位在Thrt图中。已经努力向飞行员提供V-N信息,但在大多数情况下,显示器并未超出模拟器阶段,或者,如果它们飞行,则仅在实验中飞行。目前,在USAF或海军飞机上的飞行员驾驶员尚未显示任何集成的V-N信息,也没有在空中战斗机动范围(ACMR)上汇报期间显示任何集成信息。在此报告中不会讨论用于飞行中的能量可操作性数据的技术,有兴趣的读者被指向斯坦利(6)I和莫洛尼和巴内特(5)。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
疲劳的客观测量在职业健康和安全等领域至关重要,因为疲劳会损害认知和运动能力,从而降低生产力并增加受伤风险。可穿戴系统代表了疲劳监测的极具前景的解决方案,因为它们能够在无人值守的环境中持续、长期监测生物医学信号,同时具有所需的舒适度和非侵入性。这是开发实时疲劳监测准确模型的先决条件。然而,通过可穿戴设备监测疲劳带来了独特的挑战。为了概述目前通过可穿戴设备监测与疲劳相关的变量的最新技术,并发现当前知识中的潜在差距和缺陷,进行了系统回顾。在 Scopus 和 PubMed 数据库中搜索了自 2015 年以来以英文发表的文章,标题中包含术语“疲劳”、“困倦”、“警觉”或“警觉”,并提出了基于可穿戴设备的非侵入性疲劳量化系统。在检索到的 612 篇文章中,60 篇满足纳入标准。纳入的研究主要是短期研究,且在实验室环境中进行。总体而言,研究人员根据运动(MOT)、脑电图(EEG)、光电容积图(PPG)、心电图(ECG)、皮肤电反应(GSR)、肌电图(EMG)、皮肤温度(T sk )、眼球运动(EYE)和呼吸(RES)数据开发疲劳模型,这些数据均由市场上的可穿戴设备获取。在提出的疲劳量化方法中,监督机器学习模型(更具体地说是二元分类模型)占主导地位。这些模型在检测疲劳方面被认为表现非常出色,然而,在模型开发过程中几乎没有努力确保使用高质量的数据。总之,本综述的结果表明,方法上的局限性阻碍了大多数提出的疲劳模型的普遍性和现实世界的适用性。还需要开展更多的工作来充分探索可穿戴设备在疲劳量化方面的潜力,以及更好地理解疲劳与生理变量变化之间的关系。
航天能力已成为经济发展、科学发现和技术进步以及国家安全的关键推动因素和重要力量倍增器,同时也赋予了国际声望,中国和阿拉伯国家都在航天领域志存高远,并取得了长足的进步。自 21 世纪初以来,中国完成了一系列具有里程碑意义的壮举,例如 2003 年将第一位中国人送入太空,2019 年嫦娥四号机器人飞船在月球背面软着陆,2020 年北斗三号 (BDS-3) 导航卫星系统建成,2021 年祝融号成功登陆火星,以及 2023 年天宫中国空间站竣工,等等。与此同时,以阿联酋和沙特为首的海湾阿拉伯国家作为中东地区的重要组成部分,大力投入航天活动,在航天应用、载人航天、深空探索等领域取得了令人瞩目的成就,其中阿联酋将于2021年将“希望号”探测器送入火星轨道,2023年将迎来沙特女性首次访问国际空间站。
虽然一般人民在全球卫生紧急情况结束时恢复了一定程度的正常水平,但与遭受严重结果的签约Covid-19的风险仍然是免疫力受损的人的主要关注点。本文回顾了COVID-19对具有免疫功能低下的人的影响,确定了当前管理领域的差距,并提出了解决这一未满足需求的措施。观察性研究表明,与一般人群相比,患有免疫功能障碍的患者患有COVID-19-19-相关住院和死亡的风险更高。需要进行更多的研究来定义针对具有免疫功能低下的人的最佳预防和治疗策略,包括新型疫苗接种策略,单克隆抗体,提供无源免疫和补充次级疫苗接种反应,以及改善和改善的和Safer抗体治疗的抗病毒抗体治疗。仅需迫切需要采取预防措施即可保护这一脆弱人群。