摘要。雷达是跟踪目标的常用手段,在敌方主动干扰下,常常会导致目标失去跟踪,从而造成雷达失去对目标的连续跟踪。为提高跟踪效果,建立了一种基于雷达光电联动控制的多传感器协同探测目标跟踪方法。研究以雷达光电联动、恒速度(CV)、恒加速度(CA)和电流统计模型(CSM)作为运动目标的数学模型,针对不同运动状态下的目标,以及单传感器电子支援措施(ESM)和多传感器电子支援措施(ESM)、红外搜索与跟踪(IRST),对比了改进的交互式多模型(IMM)和标准IMM。研究结果表明,在变速运动中,采用改进的IMM算法和多传感器进行目标跟踪,目标的方位角和仰角跟踪误差较小,可以有效解决CV、CA等运动模式转换过程中模型失配的问题。方位角和俯仰角图像曲线波动较小,稳定性较高,该方法可以取得较好的跟踪效果。
摘要 本研究的目的是找出使用 RADAR(替换、添加、删除和重新排序)策略教授写作对学生是否有效。研究对象是 SMPN 7 Payakumbuh 的八年级学生,该校共有五个班,共 105 名学生。有两个班作为样本,VIII-2 班作为实验班,VIII-4 班作为对照班。样本在选择样本时采用整群抽样。研究工具是写作测试。该工具适用,因为材料基于课程或教学大纲。然后,该工具将是可靠的,因为它将使用评分者间信度。为了分析实验班和对照班的后测分数,研究人员将使用 t 检验公式。分析数据后发现,实验班的平均值高于对照班的平均分数(60.13 > 53.7)。t 计数结果高于 t 表(3.12 > 2.042)。这意味着,在 2016/2017 学年,使用 RADAR 策略对 SMPN 7 Payakumbuh 八年级学生进行写作教学具有显著影响。建议英语教师在写作教学中应用 RADAR 策略。关键词:RADAR(替换、添加、删除和重新排序)策略,写作教学
I. 目的 A. 所有与解决风力涡轮机雷达干扰问题有关的联邦机构应在有机会时制定共同愿景和框架来协调活动。本协议备忘录 (MOA) 取代了 2014 年的谅解备忘录,即成立风力涡轮机雷达干扰缓解工作组 (WTRIM),并建立了一个总体框架来鼓励签署机构(各方,或单独称为一方)之间的合作与协调。本备忘录的目的是确定和开发减轻风力涡轮机项目对各方管辖范围内(包括近海地区)关键雷达任务的潜在技术和操作影响的方法。跨机构努力的目标包括:
要在动态和不可预测的环境中运行,必须通过强化学习、生成对抗网络 (GANS) 和高级神经网络构建自主 AI 系统。所有这些使公司能够参与持续学习并根据新刺激不断发展。过渡到能够感知、响应和顺利发展的实时企业可能令人生畏。10 但可以通过采用具有空间和灵活性的技术架构来整合自主信息流,从而使这变得更容易。利用自主 AI 不仅仅是增加带宽和处理更多位的问题。它需要公司以不同的思维方式思考。
静默语音接口允许在没有声学语音信号的情况下进行语音通信。在这种应用中,使用在说话者脸上安装无线电天线的雷达感应可用作测量语音清晰度的非侵入式方式。这种方法的主要挑战之一是不同会话之间的差异性,主要是由于天线在说话者脸上的位置不同。为了减少这个影响因素的影响,我们开发了一种可穿戴耳机,它可以用柔性材料 3D 打印而成,重量仅为 69 克左右。为了进行评估,进行了一项基于雷达的单词识别实验,其中五位说话者在多个会话中录制了语音语料库,交替使用耳机和双面胶带将天线贴在脸上。通过使用双向长短期记忆网络进行分类,使用耳机和胶带分别获得了 76.50% 和 68.18% 的平均会话间单词准确率。这表明,使用耳机的天线(重新)定位精度并不比使用双面胶带的差,同时还具有其他优势。索引词:静音语音接口、可穿戴耳机、BiLSTM、雷达成像、语音相关生物信号
包括高频物理和雷达技术研究所 (FHR) 在内的五个弗劳恩霍夫研究所联合开展了智能大灯项目,旨在创建一种既节省空间又尽可能精巧的传感器安装方法,同时不会影响功能或性能。该项目旨在开发一种用于驾驶辅助系统的集成传感器的大灯,从而能够将一系列传感器元件与自适应照明系统相结合。希望这将提高传感器识别道路上物体的能力,尤其是识别行人等其他道路使用者。例如,激光雷达传感器可用于电子制动辅助或距离控制系统。“我们将雷达和激光雷达传感器集成到已经存在的大灯中,而且,它们是确保光学传感器和光源获得最佳传输并保持清洁的部件,”弗劳恩霍夫 FHR 研究员 Tim Freialdenhoven 说。 LiDAR(光检测和测距)传感器采用一种测量原理进行操作,该原理基于确定发射激光脉冲和接收反射光之间的时间,这种方法可以产生非常精确的距离测量。
使用这两种类型的传感器可利用雷达测量来提供物体的精确径向速度和距离,而望远镜可提供更好的天空坐标测量。通过安装雷达和光学传感器,PASO 可以延长对空间碎片的观察时间,并实时关联光学和雷达来源的信息。在黄昏时期,两种传感器可同时使用,快速计算 LEO 物体的新 TLE,从而消除大型 SST 网络中站点之间数据交换所涉及的时间延迟。这一概念不会取代对全球多个位置的传感器的 SST 网络的需求,但将提供一组更完整的给定物体通道测量值,从而增加初始轨道确定或给定位置再入活动监测的附加值。PASO 将有助于开发新的解决方案,以更好地表征物体,提高整体 SST 能力,并为开发和测试用于空间碎片监测的新雷达和光学数据融合算法和技术提供完美的场地。
The next generation planetary radar system on the Green Bank Telescope Patrick A. Taylor National Radio Astronomy Observatory, Green Bank Observatory Steven R. Wilkinson Raytheon Intelligence & Space Flora Paganelli National Radio Astronomy Observatory Ray Samaniego, Bishara Shamee, Aaron Wallace Raytheon Intelligence & Space Anthony J. Beasley Associated Universities Inc., National Radio Astronomy Observatory ABSTRACT The National Radio天文学天文台(NRAO),绿色银行天文台(GBO)和雷神智能与空间(RIS)正在为绿色银行望远镜(GBT)设计高功率的下一代行星雷达系统。作为一个试点项目,由RIS设计的低功率,KU波段发射器(在13.9 GHz时高达700 W)集成在GBO的100米GBT上,并在NRAO的TEN 25米长基线阵列(VLBA)Antennas上收到了雷达回声。这些观察结果产生了最高分辨率,基于地面的,合成的孔径雷达图像,在有史以来收集到的月球上的某些位置,提供了已销售的卫星的大小和旋转状态特征,并以21亿米的距离(〜5.5个月球距离)检测到近地球的小行星。设计工作继续以使用VLBA的500 kW,KU频段行星雷达系统的最终目标,使用VLBA和未来的下一代非常大的阵列(NGVLA)作为接收器,具有目标表征和成像的能力,用于太空情境/领域的意识和行星科学/行星科学/国防。作为近期的下一步,中等功率的KU波段发射器(至少为10 kW)的集成将在GBO/NRAO上开发端到端系统以进行实时雷达观测。1。引入空间意识,空间中自然和/或人为物体的预测知识和表征是美国(美国)空间活动的关键能力。在美国进行雷达天文学和行星防御的高功率雷达基础设施通常依靠国家科学基金会(NSF)的资产和国家航空航天及空间管理局(NASA)来执行这一任务。自2020年以来,波多黎各的Arecibo天文台威廉·E·戈登(William E. Gordon)望远镜倒塌,美国科学界对高功率雷达观察的访问已大大减少,从而使加利福尼亚州的70 m金石望远镜(DSS-14)在加利福尼亚州的高空网络中,仅在加利福尼亚州的一部分中,唯一的范围是一个范围的范围。在Arecibo崩溃时,Associtions Inc.(AUI)管理国家射电天文学观测站(NRAO)和绿色银行观测站(GBO),以及合作伙伴雷神智能与空间(RIS)刚刚使用100-m Robert C. Byrd Green Bank Telescope(gbt) 1,作为雷达发射器和非常长的基线阵列(VLBA)的十米天线作为接收器。 GBT经常充当雷达接收器,用于从Arecibo和Goldstone的传输中,由于其大量孔径和可操作性,这是GBT首次用作GBT作为雷达发射机。 在使用GBT/VLBA系统进行的两个观测活动中,我们获得了月球的合成孔径雷达(SAR)图像,以两个已停产的卫星的形式收集到空间碎片,并检测到一个近乎地球小行星。1,作为雷达发射器和非常长的基线阵列(VLBA)的十米天线作为接收器。GBT经常充当雷达接收器,用于从Arecibo和Goldstone的传输中,由于其大量孔径和可操作性,这是GBT首次用作GBT作为雷达发射机。在使用GBT/VLBA系统进行的两个观测活动中,我们获得了月球的合成孔径雷达(SAR)图像,以两个已停产的卫星的形式收集到空间碎片,并检测到一个近乎地球小行星。详细信息在[1]中提供。在这里,我们讨论了2020年11月和2021年3月进行的GBT/VLBA雷达观察的实验和结果,以及针对高功率,下一代行星雷达系统的计划。NRAO/GBO/RIS团队目前正在开发的新技术具有直接解决和克服损失Arecibo望远镜造成的科学能力差距的潜力。除了实现前所未有的科学外,我们的下一代行星雷达系统还可以添加
德国航空航天中心(DLR)的微波和雷达研究所已开发并构建了一个称为IOSIS(空间中卫星成像)的实验雷达系统。该系统的总体目标是研究概念的研究,用于高分辨率在低地球轨道(LEO)中的高分辨率雷达图像。与现有的基于雷达的空间监视系统(具有单静态天线构型)相比,将来的ISIS不使用一种,而是使用一个空间分布的天线,以处理即将到来的轨道卫星量,并且更重要的是实现双静态成像的几何形状。后者与现有的基于单声道雷达的卫星图像相比,允许增强图像信息内容。本文首先概述了使用反合成孔径雷达(ISAR)的基于雷达卫星成像的基本理论。进一步解决了IOSIS系统的简短描述。根据模拟成像结果说明了对雷达图像的大气影响,并且基于干涉成像结果引入了多通道系统的优势,从而在三个维度中提供了空间分辨率。通过在厘米区域中具有空间分辨率的真实空间对象的IOSIS系统获得的测量结果显示了连续实现的误差校正策略。