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G 波段雷达：未来太空的现状和机遇......
解决方案：频率范围从 10 GHz 到 200 GHz 以上的多频（多普勒）雷达的组合可以表征从重降水颗粒到小尺寸冰晶的特征。加入 G 波段（1.5 毫米）对三个领域非常有益：边界层云、卷云和中层冰云以及降雪。
为常驻人员安排深空雷达运行计划...
随着太空变得越来越拥挤和竞争激烈，竞争对手威胁重要资产和利用该地区获取军事优势的新能力使得美国比以往任何时候都更需要熟练地跟踪和监控太空交通和碎片。然而，目前国防部用于跟踪深空物体的雷达系统的运行方式是劳动密集型、不协调和低效的。在本文中，我们通过自动化和协调雷达调度过程来解决这些问题。我们考虑了几个在异步分布式环境中运行的复杂雷达系统，它们以不同的优先级、时间窗口、到达频率和任务要求为目标空间物体。我们开发了一个混合整数程序，能够智能地分配任务请求并以符合用户目标和系统特征的方式构建雷达转向计划。我们随着时间的推移反复解决优化问题，同时在整个规划过程中接收和整合更新的信息、新任务请求和可用反馈。我们在各种战术军事场景中测试了我们的方法，并表明与基线贪婪算法相比，基于优化的方法使我们能够保管更多空间物体，更好地优先考虑高价值物体，并降低运营成本。我们得出结论，自动、集中的调度方式对于空间态势感知 (SSA) 任务来说是可行且有益的。
用活跃的诱饵击败剧院导弹防御雷达
部署精心设计的诱饵是击败ABM系统的众所周知的途径。毫无疑问，这条道路将被任何权力所采取的疾病，即未来面临强大的美国防御能力。关键问题是是否可以使诱饵与导弹无法区分。难以区分意味着，雷达所采用的任何波长的电磁回报均与诱饵和导弹相同。2目前，大笔款项由美国政府的弹道导弹辩护组织用于研究和部署旨在摧毁飞行中攻击导弹的反焊接导弹的研究和部署。在这样的ABM系统中，雷达找到了传入的导弹，并提供了启动旨在寻找和销毁它的ABM的信息。基本问题，其答案必须确定这种努力是否具有成本效益，是是否存在对策否定其有效性。在那个事件中，人们想强调其他可以证明可能有效的抗列录导弹的方法。这样的方法包括增强阶段的截距和启动平台的破坏。
使用模糊逻辑通过二维雷达估计空中物体高度
使用模糊逻辑的 2-D 雷达进行空中物体高度估计 SGK Murthy、MV Ramana Murthy、D Satya Narayana 摘要 - 多传感器跟踪是航空航天应用中广泛使用的技术，用于精确估计目标运动学。特别是海军跟踪系统在多传感器跟踪场景中利用不同类型的雷达（2-D、3-D）进行稳健估计。由于 2-D 雷达提供的信息仅包含距离和方位角值，因此很难使用 2-D 雷达估计空中物体的高度。为了克服这一限制，考虑采用几何方法来组合从位于两个不同位置的两个 2-D 雷达获得的信息。由于几何方法的解决方案取决于某些几何特征，因此不可能用一对传感器获得良好的结果。然而，为了获得更好的结果，提出了一种方法，并尝试使用两个以上的 2-D 雷达结合基于模糊逻辑的验证。本文讨论了与 2-D 雷达跟踪相关的问题，以及包括三角测量几何和基于模糊逻辑的验证方法在内的方法，以提高实时高度估计精度。索引术语：模糊决策、模糊逻辑、使用 2-D 雷达进行目标跟踪 I。简介雷达技术的发展始于 20 世纪初的第二次世界大战。所有部队都使用雷达来控制天空和海洋。那个时代开发的雷达技术仍然用于跟踪空中和陆地物体。目标跟踪是一个重要的研究领域，涵盖了国防和商业应用的广阔领域[1]。了解空中情况是空域控制的一项基本任务。多雷达跟踪 (MRT) 是海军目标跟踪应用中广泛使用的技术。在多传感器数据融合系统中，从位于不同位置的多个雷达获得的信息被融合到手稿中 2010 年 5 月 20 日收到 SGK Murthy 在印度海得拉巴国防研究与发展实验室工作，电话：91-40-24151654，电子邮件：sgk_murthy@yahoo.com MV Ramana Murthy 在印度海得拉巴奥斯马尼亚大学数学系工作，电子邮件：mv_rm50@gmail.com D Satya Narayana 在印度海得拉巴奥斯马尼亚大学数学系工作
远距离预警线雷达：自动信号检测的探索
I 20 世纪 50 年代初，载人轰炸机携带核武器飞越北极地区的威胁是大陆防御的首要问题。麻省理工学院 1952 年夏季研究建议开发一条贯穿阿拉斯加和加拿大北部的预警雷达线，从阿拉斯加西北角的利斯伯恩角到加拿大东海岸巴芬岛的戴尔角。这是一项雄心勃勃的工程，特别是因为当时雷达系统尚未开发或设计，新的检测过程也尚未发明。除其他创新外，雷达网还建议使用自动检测技术，以大幅减少当时手动雷达操作的繁重人力需求和不可接受的时间延迟。美国空军于 1952 年 12 月接受了夏季研究的建议，林肯实验室签订了合同，在 1953 年 4 月 30 日之前交付 10 套雷达，期限不到五个月。F. Robert Naka 被指派开发自动雷达信号处理和警报系统。本文回顾了主要作者参与这一具有挑战性的雷达项目的经历。虽然这些技术问题在当今的雷达能力下听起来很原始，但它们的解决速度却比当今国防部的发展速度快十倍。我
使用仿真数据的机器学习使用机器学习的到达角度估计
摘要 - 在汽车行业中，雷达技术正在越来越重要，因为它被用于对象检测，避免碰撞和巡航控制。鉴于雷达信号固有的大量数据，机器学习是制定对车辆情况意识至关重要的预测和决策的理想工具。该技术文档报告了一项初步研究，旨在通过使用机器学习技术的汽车雷达来估算目标，信号到达的方向。最初，进行了道路上的雷达方案的模拟，从而产生了64 GB的数据集，其中约为20万个样本。随后，该数据集被用于训练两种类型的深度学习算法：经典密集的神经网络和卷积神经网络。将结果与被称为音乐的经典信号方向进行比较。
从多静态雷达原理中得出的 ASDE 雷达性能的潜在增强 - 数字航空电子系统，2001 年。DASC。第 20 届会议
机场地面探测设备 (ASDE) 雷达易受多径传播和散射效应的影响，这可能导致在机场表面的关键位置（如跑道和滑行道 [l]）放置假目标。此类假目标很容易损害这些雷达的性能，并导致控制器做出非常不理想的反应，包括当此类多径假目标位于跑道上时不必要地中止着陆和起飞操作。这些情况会影响操作效率，也会降低用户对 ASDE 雷达和相关系统的信心，从而对安全产生不利影响。对该问题的评估导致考虑通过将当前的单基地雷达转变为多基地配置 (ASDE-MP) 来增强 ASDE 雷达性能。多基地雷达提供对目标的多重检测以及对导致假目标检测的多径散射现象的显着差异响应。后者特性通过结合位于不同位置的多个雷达接收器的信息来减少对假目标的检测，从而对机场表面的共同关注区域进行监视。
每日国防时事2025年3月13日
防御向IAF提供Ashwini雷达。这些雷达是完全土著的，已由Bel和Drdo共同开发。这是这笔交易的一些关键特征和含义：•Ashwini Radars（也称为防空战术控制雷达）是活跃的
印度气象部门 - IMD 浦那
1.3 印度气象部门在 20 世纪 50 年代初试验了战时处置雷达，但后来出现了更精良和更专业的设备。目前（1991 年初），该部门拥有一个运行在 3 厘米波长上的所谓 X 波段雷达（图 1）的网络，主要在机场，主要用于航空气象服务。其中一些站点拥有所谓的“多气象雷达”，通常用于跟踪无线电探空气球，但也可以用作“气象雷达”。还有一个 S 波段雷达网络（波长为 10 厘米）。沿海地区的 S 波段雷达主要用于探测热带气旋（图 2）。这两个网络都由所谓的传统脉冲微波雷达组成，本章将仅详细讨论此类雷达可以探测到的现象。现在，可以使用更多功能齐全的雷达，这些雷达具有实时计算机处理雷达数据和用于探测天气系统中风的多普勒设备等设施。双极化和双波长雷达也可用于各种研究应用。由于这些雷达尚未在该国投入使用，因此本文将仅简要介绍它们（第 9 节）。
印度气象局 - IMD 浦那
1.3 印度气象部门在 20 世纪 50 年代初试验了战时处置雷达，但后来出现了更精良和专业的设备。目前（1991 年初），该部门拥有一个运行在 3 厘米波长上的所谓 X 波段雷达（图 1）的运营网络。主要在机场，主要用于航空气象服务。其中一些站点拥有所谓的“多气象雷达”，通常用于跟踪无线电探空气球，但也可以用作“气象雷达”。还有一个 S 波段雷达网络（10 厘米波长）。沿海地区的 S 波段雷达主要用于探测热带气旋（图 2）。这两个网络都由所谓的传统脉冲微波雷达组成，本章将详细讨论这种雷达可以探测到的现象。现在可以使用更多功能齐全的雷达，例如实时计算机处理雷达数据和用于探测天气系统中风的多普勒设施。双极化和双波长雷达也可用于各种研究应用。由于这些雷达尚未在该国投入使用，因此将仅简要介绍它们（第 9 节）。