目的:研究机器学习模型的价值,该模型在预测接受PD-1抑制剂的不可切除的食管鳞状细胞癌(ESCC)患者的预后中整合了放射性特征和外周血炎症标志物的预后。方法:进行了回顾性收集,涉及105例无法切除的ESSC患者,他们在2020年1月至2023年8月在中国科学和技术大学的第一家附属医院接受了PD-1抑制剂以及同时进行的化学放疗。这些患者被随机分为训练集(n = 74)和验证集(n = 31)。放射素学特征,并使用Pearson相关和Lasso-Cox方法进行了特征选择。基线临床特征,并在免疫疗法开始之前和治疗后4-6周内收集血液学参数,以计算炎症标记。随后,使用多元COX比例危害模型鉴定了影响患者预后的独立放射素学特征,并将这些特征纳入基于临床特征的多元COX模型中,以得出结合放射线和临床特征的独立预后因素。根据涉及临床特征,放射线特征和联合指标的COX分析结果,构建了拟议图以预测患者的2年无进展生存期(PFS)。使用ROC曲线和校准曲线对模型进行评估和评估。结果:在训练队列中,临床模型的AUC为0.705,放射素模型为0.573,合并模型为0.834。在验证队列中,临床模型的AUC为0.784,放射素模型为0.775,合并模型为0.872。结论:整合放射素特征NGTDM-busyness,炎症标记δNLR和临床特征M级的组合模型为患者的2年PFS提供了最佳的预测值。
1 CEA,DES,IRESNE,核测量实验室,F-13108法国圣保罗 - 莱兹 - 杜兰斯2 ENEA,Lungotevere Grande Ammiraglio Thaon di Revel 76,Roma 000196,Roma 000196,意大利3 Caen S.P.A. Bagnols-Sur-Cèze30200,法国5 Orano集团,巴黎大街125号,Châtillon92320法国6 Orano La Hague,La Hague 50444,在Micado H2020项目的框架中,被动和主动的中子测量系统正在开发出核材料的核材料量不足的频率,并估算出了核材料的范围。已经进行了蒙特卡洛模拟,以设计一个新的模块化和可运输的中子系统,其主要目标是在被动模式下进行良好的表现,即中子重合计数,并在主动询问模式下与差分隔离技术。不同的设计,这些设计主要不同,它们的适量材料(石墨和聚乙烯)。这项参数研究使我们能够考虑到其在广泛的原地和核设施中的最终实施,从而定义了一个原型。原型的总中子检测效率为6.75%,如空鼓计算,即没有废物矩阵。基于核材料等效质量的检测极限,也基于对鼓内核材料的均匀分布的假设进行了估算,其中包含四种类型的矩阵,这些矩阵涵盖了项目框架中定义的核废料桶范围。最有利的矩阵是在被动模式下由不锈钢制成的,在活动模式下的聚乙烯,明显的密度分别为0.7 g.cm -3和0.1 g.cm -3。计算出的质量检测极限分别为240 PU的68毫克,62 mg的235 U和39 mg的239 PU。最严格的矩阵由聚乙烯制成,表观密度为0.7 g.cm -3,在被动模式下导致519 mg的质量检测极限为240 PU,564 mg的235 U或349 mg或349 mg的239 PU在活动模式下为239 PU。被动和主动模式的测量时间为30分钟。下一步将是基于密集的蒙特卡洛计算和实验设计的矩阵效应的完整研究,以找出适当的校正。还将在CADARACHE核测量实验室进行实验,并通过中子系统原型的构造和组装,以及装有不同矩阵的模拟鼓的测量。
摘要:越来越多地,正在用病毒介导的基因疗法治疗视网膜病理。能够以光特定针对视网膜病理区域的病毒转基因表达,我们确定了视网膜组织的体内光活化基因表达para-digm。基于诱导型Cre/Lox系统,我们发现乙基雌二醇是他莫昔芬的合适替代品,因为乙基雌二醇更适合通过光敏保护化合物(即“笼子”)修饰。在计算机结合研究中支持了突变的人雌二醇受体的乙基甲基二醇作为配体的鉴定,该研究表明笼中乙基雌二醇的结合降低。用依赖性的TDTOMATO报告基因转基因注入双转基因GFAP-CREERT2小鼠的眼睛中,然后用450 nm的光照射。光活化显着增加了视网膜TDTOMATO表达。因此,我们展示了为眼睛开发靶向的,光介导的基因治疗的第一步。
这项多中心回顾性研究旨在评估一线免疫疗法在非小细胞肺癌(NSCLC)患者脑转移(BM)患者中的安全性和功效。该研究包括138例接受免疫检查点抑制剂(ICI)的患者,无论是单独或与脑放射疗法(BRT)联合使用,从2020年至2023年10月。颅内总体反应率(IORR),总反应率(ORR),无进展生存率(PFS),颅内进展的无生存率(IPF),总生存率(OS)和与治疗相关的毒性。尽管与仅ICI相比,接受ICIS Plus BRT的患者显示出更长的OS趋势,但差异在统计学上并不显着(P = 0.201)。在82例具有可用数据的患者中,ICIS组中的IORR为49.1%(35-63),ICIS + BRT组为75.9%(56-90)。值得注意的是,在需要皮质类固醇或甘露醇的患者中,联合疗法与更好的预后有关(P = 0.05)。我们发现,用ICIS + BRT治疗的患者的IORR得到了改善,并且没有增加严重不良事件(SAE)的发生率。此外,ICI和BRT的组合提高了使用皮质类固醇的患者亚组的存活率。
虽然AI广泛用于生物医学研究和医学实践,但其使用被限制为少数特定的实用领域,例如放射线学。研究人员和从业人员的研讨会的参与者(耶路撒冷,2月14日至15日,2023年2月14日至15日),旨在通过探索AI的进步,挑战和观点来建立整体景象,并为AI II应用程序提供新的文件。演示展示了大语言模型(LLM)在产生分子结构,预测蛋白质 - 配体相互作用以及促进AI发展的民主化方面的潜力。医疗决策中的道德问题也得到了解决。在生物学应用中,多词和临床数据的AI整合阐明了低剂量电离辐射的健康相关效果。贝叶斯潜在建模识别未观察到的变量之间的统计关联。医学应用突出了用于非侵入性诊断的液体活检方法,常规实验室测试以鉴定被忽视的疾病以及AI在口腔和颌面成像中的作用。可解释的AI和多样化的图像处理工具改进了诊断,而文本分类在博客文章中检测到了厌食症的行为。研讨会促进了知识共享,讨论,并强调了在放射保护研究中进一步发展AI的需求,以支持新兴的公共卫生问题。组织者计划继续作为年度活动继续该计划,促进协作并解决AI应用程序中的问题和观点,重点是低剂量辐射保护研究。参与辐射保护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家被邀请在下一个研讨会上探索AI在低剂量辐射研究中的实用性。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。
与正在进行的I期试验(NCT03784625)相符的摘要,该试验专门针对黑色素瘤靶向放射性核素治疗(TRT),我们探索了免疫系统与黑色素配体[131 I] ICF01012单独或与免疫治疗疗法合并的相互作用(ICF01012)。在这里我们证明[131 I] ICF01012诱导免疫原性死亡,其特征是细胞表面暴露的膜联蛋白A1和钙网蛋白的显着增加。与免疫功能低下相比,[131 I] ICF01012增加了免疫能力小鼠的存活率(29 vs. 24天,p = 0.0374)。流式细胞仪和RT-QPCR分析强调[131 I] ICF01012诱导肿瘤微环境中的适应性和先天免疫细胞募集。[131 I] ICF01012与ICI(抗CTLA-4,抗PD-1,抗PD-L1)的组合表明,公差是一种主要的免疫逃逸机制,而TRT后不存在疲劳。此外,与单独使用TRT相比,[131 I] ICF01012和ICI组合有系统地导致生存率延长(P <0.0001)。具体而言,[131 I] ICF01012 +抗CTLA-4组合与单独的抗CTLA-4相比显着提高生存率(41 vs. 26天; P = 0.0011),而没有毒性。这项工作代表了TRT诱导的抗肿瘤免疫反应修饰的首个全局表征,表明耐受性是一种主要的免疫逃逸机制,而将TRT和ICI结合在一起是有希望的。
Ferchichi Causa,Shipberry,DavidGuérin,Rampa,Bourguiga,Camal Lim。根据反应器基于无线电束文学过程,根据反应器掺杂。电子有机物,2021,97,pp.106266。10.1016/j.orgel。
Jacques Rouanet、Mercedes Quintana、Philippe Auzeloux、Florent Cachin、Françoise Degoul。用于黑色素瘤成像和治疗的苯甲酰胺衍生物放射性示踪剂:临床前/临床开发以及与其他治疗方法的结合。《Alimentary Pharmacology & Therapeutics》(增刊),2021 年,第 107829 页。�10.1016/j.pharmthera.2021.107829�。�hal-03160223�
摘要卷积神经网络(Lecun and Bengio 1998脑理论与神经网络手册255-58; Lecun,Bengio和Hinton 2015 Nature 521 436-44)在现代信号处理和机器视觉中是最先进的,无处不在。如今,基于新兴纳米版的硬件解决方案旨在减少这些网络的功耗。 这是通过使用实现卷积滤波器并顺序乘以输入的连续子集的设备,或者通过使用不同的一组设备来并行执行不同的乘法,以避免将中间计算步骤存储在内存中。 SpinTronics设备由于提供了各种神经和突触功能,因此可以进行信息处理。 然而,由于其低/偏高/比率,在单个步骤中使用横杆式旋转记忆阵列进行卷积所需的所有乘法将导致偷偷摸摸的路径电流。 在这里,我们提出了一个建筑,其中突触通信基于共振效果。 这些突触通信具有频率选择性,可防止由偷偷摸摸电流引起的串扰。 我们首先演示了一系列自旋谐振器如何通过依次校正编码连续输入集的射频信号来充当突触并进行卷积。 我们表明,具有多个自旋谐振器的多个链可以实现并行实现。 我们为这些链条提出了两种不同的空间布置。如今,基于新兴纳米版的硬件解决方案旨在减少这些网络的功耗。这是通过使用实现卷积滤波器并顺序乘以输入的连续子集的设备,或者通过使用不同的一组设备来并行执行不同的乘法,以避免将中间计算步骤存储在内存中。SpinTronics设备由于提供了各种神经和突触功能,因此可以进行信息处理。然而,由于其低/偏高/比率,在单个步骤中使用横杆式旋转记忆阵列进行卷积所需的所有乘法将导致偷偷摸摸的路径电流。在这里,我们提出了一个建筑,其中突触通信基于共振效果。这些突触通信具有频率选择性,可防止由偷偷摸摸电流引起的串扰。我们首先演示了一系列自旋谐振器如何通过依次校正编码连续输入集的射频信号来充当突触并进行卷积。我们表明,具有多个自旋谐振器的多个链可以实现并行实现。我们为这些链条提出了两种不同的空间布置。对于每个人,我们解释了如何同时调整许多人工突触,从而利用了突触重量共享特定的卷积。我们通过使用自旋振荡器作为人工微波神经元来展示如何通过使用自旋振荡器在卷积层之间传输信息。最后,我们模拟了这些射频谐振器和自旋振荡器的网络,以求解MNIST手写数字数据集,并获得与软件卷积神经网络相当的结果。由于它可以与纳米设备的单一步骤完全平行运行卷积神经网络,因此本文提出的架构对于需要机器视觉的嵌入式应用程序(例如自主驾驶)很有希望。