摘要:最近,已经确定,依赖铁的调节细胞死亡的铁铁作用在放射疗法触发的细胞死亡中起着重要作用。因此,作为潜在的无线电诱导药物,诱导铁的诱导剂引起了很多兴趣,最终增强了辐射剂和患者的结局。尽管如此,肿瘤微环境似乎对Ferropsis诱导产生了重大影响。缺氧条件的影响是一个感兴趣的领域,因为它仍然是放射疗法领域的主要障碍。在这篇综述中,我们着重于缺氧条件对铁凋亡的含义,并考虑使用使用铁凋亡诱导剂作为临床放射增强剂的合理性。此外,我们深入研究了在铁毒剂诱导剂和放射增敏剂域中重新利用药物的前景。最后,详细讨论了铁凋亡诱导剂对正常组织的潜在不利影响。本综述将为随后的铁吞作用研究提供一个重要的框架,并确定诱导铁的可行性是作为临床放射激素。
图 1 显示了现代放射治疗的发展。从历史上看,放射治疗是在二维空间中进行计划和实施的,治疗范围基于骨骼解剖结构。由于组织密度差异和计划能力限制,治疗范围很大,并且所施加的放射治疗剂量不均匀。CT 成像的使用使肿瘤和健康组织的描绘更加精确。此外,适形放射治疗和三维计划技术的发展不仅有助于测量施加到肿瘤和有损伤风险的器官的放射治疗剂量和体积,而且还有助于了解放射治疗剂量和毒性之间的相互作用。5 强度调制放射治疗和图像引导放射治疗的使用也彻底改变了许多恶性肿瘤的治疗,显著降低了治疗相关毒性并改善了长期结果。6–8 随着技术的进步,复杂目标可以以毫米级的精度和急剧的剂量衰减进行高剂量治疗,以保护健康组织。其他进展包括使用带有机载 MRI 或 PET 扫描仪的直线加速器,在治疗期间可以比不使用时更好地定义组织,并允许在治疗期间根据肿瘤大小或位置的变化进行自适应治疗(图 2)。扩大了放射治疗的肠外应用,例如前列腺癌中的镭-223、9 治疗诊断学、伽玛刀放射外科手术,以及
摘要:头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是一种高度侵袭性的异质性肿瘤,通常由饮酒和吸烟引起,是全球最常见的恶性肿瘤之一。尽管近年来,手术、放射治疗(RT)、化疗(CT)和靶向治疗等各种治疗方法已广泛应用于 HNSCC,但其复发率和死亡率仍然很高。RT 是 HNSCC 的标准治疗选择,可诱导活性氧的产生并引起氧化应激,最终导致肿瘤细胞死亡。CT 是一种被广泛认可的癌症治疗方法,可通过消除癌细胞并阻止其繁殖来治疗多种癌症。免疫检查点抑制剂和表皮生长因子受体在复发性或转移性 HNSCC 的治疗中起着重要作用。铁死亡是一种由过氧化损伤调节的细胞死亡,细胞膜中含有多不饱和脂肪酸的磷脂,已被发现是一种相关的
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放射治疗可能有助于实现不同的治疗目标。例如,它可以提高手术的有效性,有助于防止癌症扩散,或减轻晚期癌症的症状。大多数放射治疗设备使用光子束。光子也用于X射线,但剂量较低。光子束可以到达体内深处的肿瘤。当光子束穿过身体时,它们会沿途散射一些辐射。这些射线到达肿瘤后不会停止,还会到达正常组织。放射治疗是癌症治疗方法之一,它使用高能粒子或波(如X射线、伽马射线、电子束)或使用某种类型的能量来阻止癌细胞的生长和分裂。结果,细胞会逐渐萎缩并死亡。放射治疗的目标是在对健康细胞的损害最小的情况下摧毁癌细胞,但有时这种治疗也会损害癌组织附近的健康细胞,或通过破坏其DNA来阻止它们生长和分裂。此外,放射治疗可作为治疗的一部分,在手术切除恶性肿瘤后防止肿瘤复发。放射治疗可增强化疗的效果,并可在化疗前、化疗后或化疗同时用于敏感肿瘤。
对大脑放疗的患者指南这张传单是针对被建议接受放疗的人。它将突出显示您已经与医生讨论的重要细节。此传单旨在成为指南,因为一个人的细节和副作用将因一个人而异。请注意,此信息传单确实特别讨论了脑癌,重要的是要注意,并非所有脑肿瘤都是癌症。什么是放疗?放射疗法使用高能量X射线。放疗的目的是减慢或停止肿瘤生长。放射疗法类似于进行扫描,它无痛,您不会看到或感觉任何东西。您必须静止几分钟。放射治疗有时称为外束放疗,并在称为线性加速器的机器上进行。通常在周一至周五的短日期治疗课程中进行治疗。您将要进行的治疗课程的数量取决于您的病情。您的医生将与您更详细地讨论这一点。不幸的是,处理区域内的一些健康细胞也可能受到影响,从而产生某些副作用。副作用将在此传单的后面讨论。治疗不会使您放射性,因此在您的治疗后与儿童和其他人在一起是安全的。我们是一家教学医院,每天都有由训练有素的员工监督的部门的学生射线照相员。为什么我需要放疗?您的放射疗法是由男性和女性进行的射线照相师提供的。放射疗法可用作癌症的主要治疗方法,也可以在手术后使用。这是针对手术期间可能错过的任何较小的癌细胞。它可以与化学疗法片一起根据肿瘤类型结合使用。放疗的好处是什么?对于大多数患者而言,放射治疗的好处将可能治愈或改善癌症的控制或症状。您的医生将在您在诊所的第一次约会中与您进行更详细的讨论。是否有放射疗法的其他治疗方法?癌症也可以接受手术和/或化学疗法治疗。可能是您收到这些治疗方法的组合,您的医生将与您讨论您的选择。
目前,肿瘤治疗主要包括手术、放疗、化疗、免疫治疗和分子靶向治疗,其中放疗是主要支柱之一,但放射抗性的发生很大程度上限制了其治疗效果。代谢重编程是肿瘤进展和治疗抗性的重要标志,在放疗中,DNA断裂是造成细胞损伤的主要机制,而癌细胞容易增加葡萄糖、谷氨酰胺、丝氨酸、精氨酸、脂肪酸等代谢通量,为DNA损伤修复提供充足的底物和能量。因此,研究代谢重编程与肿瘤放射抗性的联系可能为提高肿瘤治疗效果提供新思路。本综述主要关注葡萄糖、氨基酸、脂质、核苷酸等离子代谢等代谢改变在放射抗性中的作用,并提出可能的治疗靶点,以改善肿瘤放疗的疗效。
人工智能可以标准化和自动化高度要求的程序,例如手动策略,尤其是在像骨盆一样常见的解剖部位中。这项研究研究了女性和男性骨盆放射疗法(RT)的四种自动化序列工具(CT)图像,从基于ATLAS的简单和著名方法开始到最新的基于神经网络的算法。评估包括定量,定性和时间效率评估。回顾性地选择了一系列40个宫颈癌和40个前列腺癌结构集。在准备阶段后,每个站点的剩余20个测试集由基于Atlas的模型主食,一个基于森林的随机模型以及两个基于森林的模型以及两个基于深度学习的工具(DL),Mvision和Limbusai自动分割。将手动分割设置为地面真理,根据骰子相似性系数(DSC),Hausdorff距离(HD)和距离对验证部分(DAP)比较了200个结构集。自动分割和手动校正持续时间。专业临床医生进行了定性评估。在宫颈癌CTS中,DL的表现优于其他工具,具有较高的定量指标,定性得分和较短的校正时间。另一方面,在前列腺癌CT中,所有分析工具的性能在定量和定性指标方面都是可比的。减少分割时间可以减轻自动化工作流程中骨盆辐射疗法常规的负担。性能结果的这种差异可以通过宫颈癌的各种解剖学变异性在前列腺立体定位疗法(SBRT)中的严格膀胱和直肠填充制剂方面的广泛解剖变异性来解释。
放射疗法对于癌症治疗至关重要,但是由于基础设施和劳动力短缺,通道仍然有限。在放射学工作流程中人工智能(AI)的整合具有提高效率并提高患者结果的潜力。本综述分析了AI应用在放射肿瘤学中的当前格局,重点是治疗过程的各个阶段,包括决策,治疗计划和质量保护和质量评估。我们评估了AI技术的功能,尤其是深度学习算法,在自动化任务(例如图像分割和剂量优化)中。调查结果表明,通过促进自动肿瘤描述并增强图像注册过程,AI可以显着提高治疗计划的准确性和一致性。此外,AI驱动的预测模型在预测治疗反应和优化针对单个患者解剖学的辐射剂量方面显示出了希望。然而,这些技术的临床采用受到挑战的阻碍,包括AI算法的黑盒性质,对广泛验证的需求以及对数据隐私的担忧。当AI革新辐射肿瘤学的潜力是显而易见的,但在发生广泛实施之前,必须解决重大的障碍。未来的努力应着重于开发可解释的AI系统,建立强大的验证框架,并将AI工具集成到现有的临床工作流程中,以提高全球癌症护理的质量。