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MD Saidur Rahman -
MD。Saidur Rahman是孟加拉国工程技术大学（BUET）教授（代表），孟加拉国科学院的研究员，目前是孟加拉国大学赠款委员会的成员。他是图形算法领域的著名研究人员，被视为图形图算法的权威。他在国际知名的期刊和会议中拥有130多个有关算法和图形论的出版物。他已经开发了许多有效的算法，用于查找在VLSI布局自动化，软件工程，DNA识别等中具有巨大应用的平面图的图纸。他的研究生教科书“平面图”是用著名的计算机科学家塔克·尼西基（Takao Nishizeki）撰写的，被认为是平面图纸中最有价值的开拓性作品。他共同编辑了五卷LNCS系列Springer，并为包括算法和理论计算机科学在内的几个知名期刊的客座编辑。目前，他是几本国际期刊的编辑委员会，包括《图形算法和应用杂志》和计算机科学基金会国际杂志。他的本科教科书“基本的图形论”在六年内已在六年内获得约62,000次下载。Rahman教授领导着BUET CSE部门的图形图和信息可视化实验室的热情研究小组。他已经监督了四个Ph。D.论文和27 M. Sc。Engg。 这些。Engg。这些。他是初级小组中的“ Bas Gold Medal 2003”，“ UGC奖2004”和享有声望的“ Funai Information Technology Technology for for Young Researchers”的2004年。拉赫曼教授是国际算法和计算（WALCOM）的国际会议和研讨会的创始人，多年来，它似乎是一个非常享有盛名的国际计算机科学的国际场所。拉赫曼教授是各种国家和国际机构的专家小组成员。目前，他是孟加拉国工程和技术教育认证委员会成员，该委员会是华盛顿协议的完整签署人，也是Baete评估团队（ET）的成员。在Buet行政管理中，他表现出出色的行政能力，作为注册官，机构质量保证牢房（IQAC）和BUET部门负责人。最近他被任命为ACM杰出的发言人。
博士Sabidur Rahman
•美国加利福尼亚州索诺玛州立大学（2020年8月至2022年1月），SSU计算机科学系的终身助理助理教授，我与下一代计算机科学家和工程师一起从事研究和教育活动。我的研究活动涉及来自全国和全球范围内CS部门内外的学生和教职员工。研究项目：维护网络自动化的机器学习，智能系统的网络知识表示，使用知识图和图形神经网络的网络故障本地化。教授的课程：数据科学概论，计算机网络和互联网，编程简介（Python），软件设计和开发，技术和AI时代的道德规范。
Taufiq Rahman博士
Taufiq Rahman领导加拿大国家研究委员会（NRC）的连接和自动驾驶汽车（CAV）团队。在加入NRC之前，他为包括Rolls-Royce Marine Ltd，波音幻影工程和敏捷传感器技术在内的各种组织进行了工程研究和开发。他拥有纽芬兰纪念大学工程学的硕士学位和博士学位，专门从事机电系统设计，机器人技术和机器视觉。在NRC的当前角色中，他的研究重点包括多模式传感器融合，强大的感知系统，SLAM系统，V2X应用程序开发，驾驶员意图预测以及为铁路行业开发自动化检查系统。他还在西安大略大学和安大略省技术大学担任兼职教师身份。Taufiq的研究工作已发表在顶级期刊和会议上。在过去的四年中，他获得了大约250万辆外部和内部资金，以支持旨在提高加拿大地面运输的安全性，弹性和效率的研发活动。
cv.pdf - Rahman Doost Mohammady - 莱斯大学
• “面向可扩展软件定义的大规模 MIMO 无线网络”，爱荷华州立大学，ECpE 系，2022 年 12 月。 • “MagmaML：面向低资源 5G 蜂窝网络部署的自动化管理”，Face- book Magma Summit，2021 年 2 月。 • “POWDER-RENEW：共享软件定义的大规模 MIMO 平台”，IEEE 通信理论研讨会，2019 年 5 月 25 日。 • “POWDER-RENEW：可编程和可观察的大规模 MIMO”，ETSI-OSA 联合研讨会，2018 年 12 月 13 日。 • “支持认知无线电的无线医疗遥测服务”，新英格兰软件定义无线电研讨会 (NEWSDR)，2012 年 5 月 11 日。
公主努拉·本特·阿卜杜勒·拉赫曼大学
*电子邮件：mahmoudfarahmoussa@yahoo.com摘要该研究重点是调查采用和使用可持续技术来提高大学结构中的可持续性绩效和组织效率，尤其是在利雅得公主努拉·本·本·阿卜杜勒·拉赫曼大学。专注于三座主要建筑物，即工程学院，艺术学院和药学学院，研究比较了其新的LEED评级。该研究表明，有机会在能源，水，室内空气质量和可持续地点的领域增加性能。在整个房地产中，诸如能源效率，增强的水系统，增加可再生能源系统等措施，导致LEED认证的高层增强；艺术学院获得了铂金。尽管诸如缺乏足够资金和最少技术的障碍，但很明显的发现表明，实施绿色实践可以彻底改变高等教育机构。它重点介绍了智能能源管理，创新和区域适应，以改善KSA的可持续性。建议将进一步的研究致力于评估长期绩效，并应更加重点放在设计特定的区域环境策略上。关键字：LEED（能源和环境设计领域的领导），绿色建筑，环境可持续性，可再生能源整合，水和能源效率。*信函的作者：电子邮件ID：mahmoudfarahmoussa@yahoo.com
讲座15-图像增强
欢迎参加有关人工智能和营销的NPTEL在线认证课程。现在我们将讨论模块26。因此，正如您从这张幻灯片中可以看到的那样，现在我们转到了第5章，该章正在使用AI建立强大的品牌，在模块26中，我们将讨论使用人工智能对品牌的标准化，个性化和关系。因此，让我们从模块26开始，此幻灯片显示模块概述。因此，我们将首先了解品牌是什么以及品牌如何工作。探索AI，探索AI在建立强烈品牌中的作用，然后研究不同类型的AI在标准化，个性化和品牌关系中的应用。然后，我们将研究AI的品牌限制，并探索AI质量与品牌关系之间的联系。那么，什么是品牌？ESPN是一个强大的品牌。ESPN是如何建立一个强大的全能体育频道的？如果您想到体育网络，ESPN肯定会首先进入列表。因此，这些都是它所进行的所有活动。喀拉拉邦旅游拥有自己的国家。喀拉拉邦旅游业已成功地将目的地的品牌名称，徽标和标语神自己的国家贴上了标签。所以，在探测全世界之后，约翰和尼古拉选择了天堂。所以，他们来到这里来到喀拉拉邦，这是上帝自己的国家。品牌是物理特征的组合。
神经心理学（选修课程）简介
设施，约旦8。经验和研究兴趣Rahman博士加入了国家生物技术与基因工程研究所（Nibge）Faisalabad，巴基斯坦，科学官员，1999年。从1999年至2000年，他就微生物的遗传分析及其在硫酸矿石的微生物浸出中进行了研究。之后（2001- 2003年），他通过优化各种营养和物理参数，并使用真菌crymemonium chrysogenum使用分子生物学技术，参与了头孢菌素C的生物合成和超级产生。2003年，拉赫曼博士获得了国际竞争奖学金，即伊斯兰发展银行的优异奖学金奖学金。 在博士项目中，对药理和生理重要性的各种膜蛋白的结构和功能研究进行了研究。 这些蛋白质包括细菌中存在的人类转运蛋白的同源物，例如大肠杆菌，流感嗜血杆菌等。 在利兹大学和英国利物浦大学博士学位和博士后研究期间； Rahman博士的Nibge Faisalabad和Harvard Medical School广泛参与了由重组手段产生的与健康相关的真核生物和原核膜/可溶性蛋白的表征。 in2003年，拉赫曼博士获得了国际竞争奖学金，即伊斯兰发展银行的优异奖学金奖学金。在博士项目中，对药理和生理重要性的各种膜蛋白的结构和功能研究进行了研究。这些蛋白质包括细菌中存在的人类转运蛋白的同源物，例如大肠杆菌，流感嗜血杆菌等。在利兹大学和英国利物浦大学博士学位和博士后研究期间； Rahman博士的Nibge Faisalabad和Harvard Medical School广泛参与了由重组手段产生的与健康相关的真核生物和原核膜/可溶性蛋白的表征。in这些蛋白质是使用多种生物化学和物理技术来表征的，例如使用Ni-NTA琼脂糖，凝胶过滤和离子交换方法，蛋白质纯化，蛋白质纯化，以及通过固体旋转的固体旋转量和蛋白质旋转的膜蛋白进行膜蛋白的传输测定等温滴定量热分析，红外和圆形二分法光谱的二级结构分析，通过荧光光谱法对底物结合的构象变化以及通过电子和X射线晶体学测定的结构测定。
传记我是Tawabur Rahman博士，目前...
我是Md.tawabur Rahman，目前在孟加拉国库尔纳（Khulna-9203）的库尔纳工程与技术大学（Kuet）库尔纳工程与技术大学（Kuet）的电气和电子工程系（EEE）担任教授。我从美国南达科他州立大学获得电气工程博士学位。我还从Kuet收到了电气和电子工程的BS和MS。我的研究集中于人类健康，环境和农业应用的电化学/化学/生物/光学传感器。除了传感器之外，我还在研究微加工和特征，2D材料（石墨烯，TMDC等。），钙钛矿太阳能电池，MOSFET和纳米技术。我的研究已在同行评审期刊中发表，包括高级功能材料，传感器和执行器B：化学，IEEE传感器期刊，ACS应用材料和接口，ACS应用能量材料，ACS应用的Nano材料等。
Ummeh Habiba Faria Benteh Rahman、Muhammad Khubaib Zafar* 影响孟加拉国和巴基斯坦采用 Uber 的因素
摘要：本文旨在调查消费者对采用 Uber 的行为意向，重点关注数字化和共享经济对采用 Uber 的影响。本文旨在研究孟加拉国和巴基斯坦的文化因素，这些因素导致人们采用非传统的交通方式。特别是，其他研究人员以前没有对这些国家进行比较。研究中采用计划行为理论与霍夫斯泰德的文化维度相结合来研究这两个国家的客户对采用 Uber 的行为意向。研究中使用 TAM、TPB 和霍夫斯泰德文化模型的因素进行了大量的比较。因变量在显示对自变量的积极和消极态度方面起着重要作用。本文的研究结果表明，“风险”对行为意向有负面影响。研究数据是通过在线封闭式问卷从 145 名受访者中收集的，这限制了研究的普遍性。最后，它确定了“女性”是一个更大的市场，并为 Uber 提供了一个机会，使其能够对社会普遍存在的风险进行分类，并通过成为一家全球性公司来适应当地文化，从而制定新战略。因素检查得出了很好的结论，为未来的研究人员提出了建议，并得出结论。
obayomi，Kehinde Shola，Lau，Sie Yon，Mayowa，Ibitogbe Enoch，Danquah，Michael K，Zhang，Zhang，Jianhua，Chiong，Tung，Meunier，Meunier，Louise和Rahman，Rahman和Rahman，Mohammad M
obayomi，Kehinde Shola，Lau，Sie Yon，Mayowa，Ibitogbe Enoch，Danquah，Michael K，Zhang，Zhang，Jianhua，Chiong，Chiong，Tung，Meunier，Louise和Rahman，Rahman，Mohammad Mahmudur（2022）（2022年）在葡萄源性质地上的进步材料，用于生物播种材料。水过程工程杂志，51。ISSN 2214-7144