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聊天机器人和其他用于学习的人工智能：瑞典大学生的使用情况和观点调查
我相信，在个人学习方面，人工智能作为传统教育方法的补充具有巨大潜力。然而，除了潜力之外，人工智能的快速发展还引发了许多道德问题，这些问题往往解决得太晚，而且程度有限。
代孕和人工智能：人工智能为何胜过家庭
摘要 算法预测价值观和偏好的准确性不断提高，这增加了人工智能技术能够作为无行为能力患者的代理决策者的可能性。继 Camillo Lamanna 和 Lauren Byrne 之后，我们将这项技术称为自主算法 (AA)。这种算法将挖掘医学研究、健康记录和社交媒体数据来预测患者的治疗偏好。开发 AA 的可能性引发了一个伦理问题：在患者未签发医疗授权书的情况下，AA 或亲属是否应该充当代理决策者。我们认为，在这种情况下，与赋予家庭代理人决策权的标准做法相反，AA 应该拥有唯一的决策权。这是因为 AA 可能更善于预测患者会选择哪种治疗方案。它也能更好地避免偏见，从而以更以患者为中心的方式做出选择。此外，我们认为这些考虑因素凌驾于患者与亲属的特殊关系的道德重量之上。
招聘过程中使用人工智能的道德规范
人工智能 (AI) 正在改变企业处理招聘和聘用流程的方式。随着组织越来越多地转向使用 AI 来简化招聘流程，围绕其使用的道德考虑变得越来越重要。虽然 AI 可以提供减少偏见和提高效率等好处，但它也引发了对隐私、公平和问责制的担忧。本研究论文的目的是探讨在招聘过程中使用 AI 的道德考虑，并确定确保合乎道德的 AI 招聘实践的最佳实践。AI 是指开发可以执行通常需要人类智能的任务（例如决策和解决问题）的计算机系统。在招聘方面，AI 算法可用于扫描简历、进行就业前评估和分析视频面试以识别潜在候选人。AI 有可能通过识别高质量候选人并减少招聘所需的时间和资源来改善招聘结果。然而，在招聘中使用人工智能也引发了与隐私、公平和问责相关的道德问题。
人工智能对教育的影响-IJRPR
但是，尽管潜在的好处是巨大的，但AI在教育中的融合也带来了一些挑战。一个主要问题是数字鸿沟，来自不同社会经济背景的学生可能无法获得不平等的AI驱动资源。这可能导致学习机会和成果的差异。此外，对教育中AI的依赖提出了有关数据隐私和安全性的道德问题。学生的个人信息，学习习惯和表现数据可能很容易受到滥用，如果没有正确的保护。总而言之，人工智能通过提供个性化的学习经验，支持教师并促进所有学生的可及性来改变教育。AI在创建更高效，量身定制和包容性的教育系统方面拥有巨大的希望，但必须解决有关访问，公平和数据安全的疑虑，以确保其收益可普遍访问并负责任地使用。随着技术的不断发展，AI在塑造教育未来中的作用可能会变得更加深刻，从而进一步模糊了传统学习环境和数字学习环境之间的界限。
编号 ACM 40005 美国
在上诉中，上诉人通过其上诉辩护律师提出了一个问题：（1）召集机关未对判决采取行动是否需要发回重审以进行适当的审后处理。上诉人个人根据美国诉格罗斯特芬案，12 MJ 431 (CMA 1982) 提出了另外六个问题，我们已将其重新表述：（2）他因错误使用 MDMA 而被定罪是否在法律和事实上充分；（3）他因妨碍司法公正而被定罪是否在法律和事实上充分；（4）军事法官是否滥用自由裁量权，驳回辩方提出的压制从搜查和扣押上诉人手机中获得的证据的动议；（5）军事法官是否错误地认定命令上诉人使用指纹进行生物识别解锁手机是合法的；（6）军事法官是否错误地允许证人回答法律问题； (7) 军事法官是否犯了错误，没有指示小组必须有一致的裁决才能判定上诉人有罪。关于问题 (4)、(6)、2 和 (7)，3
