Elaine Reese 1*,Jesse Kokaua 2,Hayley Guiney 1,Tugce Bakir-Demir 1,Jimmy McLauchlan 3,Clair Edgeler 4,Elizabeth Schaughency 1,Mele Taumoeepeau 5,Mele Taumoeepeau 5,Karen Salmon 5,Karen Clifford 1,Amanda Clifford 1,natantasha Maruariki Maruariki 4 Charles A. Nelson 8,Justin M. O'Sullivan 7,Ran Wei 8,Valentina Pergher 8,Sophia Amjad 7,Anita Trudgen 7,Richie Poulton,Richie Poulton 1 *1奥塔哥大学,心理学系,93 Union Street East,New Zealand,New Zealand,New Zealand,New Zealand,9054,Elaine.reese.reese.reese.reese.reesenecogo.reese.reesecogo.reese.nz,47 794.64.64.64.64.64 7 7 7 7 7。科学司3卫理公会任务南部4 BestStart教育5惠灵顿维多利亚大学心理学系6奥克兰大学教育学院7奥克兰大学7大学,利金斯研究所8哈佛大学,波士顿儿童医院资金:最佳开始试验的资金,为大脑发展和行为suby the Beardion the Bravision the Beardion the Wreright Fomemals提供了基金会。Wellcome Leap为大脑发育和行为子研究的基线阶段的设备,材料和人员提供了资金。研究的设计,管理,分析和报告独立于赖特家庭基金会和惠康的飞跃。主要研究人员(Richie Poulton和Elaine Reese)和共同研究人员(Jesse Kokaua,Hayley Guiney,Tugce Bakir-Demir,Elizabeth Schaughency,Karen Salmon,Mele Taumoeepeau,Mele Taumoeepeau,Mele Taumoeepeau,Amanda Clifford,Amanda Clifford,Peter Gluckman,Peter Gluckman,petin o'sullivan)竞争竞争或其他竞争者。赞助商:情绪调节Aotearoa New Zealand(Eranz)是该试验的赞助商。Eranz的成员包括RP,ER,SM,ES,MT,KS和PG。请联系通讯作者Elaine Reese教授,elaine.reese@otago.ac.nz,奥塔哥大学,心理学系,新西兰邓尼丁市联合街93号,9054,(64)03 479-8441。赞助商负责主要试验的研究设计;数据的收集,管理,分析和解释;以及提交报告的决定。日期:2023年3月2日,版本2(3670个单词)
1 美国华盛顿特区乔治华盛顿大学医学与健康科学学院医学系,2 美国华盛顿特区乔治华盛顿大学医学与健康科学学院微生物学、免疫学和热带医学系,3 巴西米纳斯吉拉斯州贝洛奥里藏特 Oswaldo Cruz 基金会 Rene´ Rachou 研究所,4 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院分子病毒学、微生物学和医学系,5 美国马里兰州弗雷德里克 Emmes 公司有限责任公司,6 美国国立卫生研究院 (NIH) 国家过敏和传染病研究所 (NIAID) 微生物学和传染病科 (DMID),7 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院儿科系德克萨斯儿童医院疫苗开发中心美国
虽然肥胖和糖尿病正在上升,但很少有低成本和有效的预防和管理策略,尤其是在中东。约旦的近20%的成年人患有糖尿病,超过75%的人超重或肥胖。基于社交网络的研究已显示出有望作为解决这些日益增长的危机的可行公共卫生干预策略。我们通过在约旦进行的6个月多社区随机试验评估了微斜计划(MCP)的有效性,并进行了2年的随访。MCP利用现有的社会关系来传播积极的健康行为和信息。我们从约旦安曼的3个社区卫生中心招募了参与者。如果参与糖尿病,糖尿病前或具有1个代谢危险因素以及糖尿病的家族史,则有资格进行研究。我们将参与者随机分为三个试验臂:(一个小组)收到了完整的MCP,并通过课程激活的社交网络互动; (B组)通过有机社会网络互动获得了基本的MCP教育会议;或(C组对照)获得标准护理,并加上主动监控和并行筛选。组的组以3:1:1的比例随机分别为单位,因此在ARM A,B和C中分别为N = 540、186和188的组大小。我们评估了在2年的多次评估中(包括在6个月和2年的随访中),在多次评估中,研究臂之间的体重,空腹葡萄糖,血红蛋白A1C(HBA1C)和平均动脉血压的总体变化。我们使用多级模型进行了完整和基本的MCP社交网络干预措施的有效性,以用于纵向数据,并在MCP教室,社区中心内以及时间同类群体内的个人嵌套。我们观察到体重变化(p = 0.0003),空腹血糖(p = 0.0015)和
首先在量子计量学中引入,以衡量量子状态执行超过射击限制的干涉法[1,2]的能力,量子Fisher信息(QFI)在不同领域(包括量子信息理论和多体物理学)中起着基本作用。作为对计量学和感应的增强的敏感性,需要产生多部分纠缠状态[3],QFI引起了重大兴趣作为纠缠的见证。特别是,纠缠“深度”的概念 - 在给定状态下的纠缠颗粒的微型数量 - 以及多部分纠缠的基础结构可能与QFI的值有关[4,5]。在多体物理学中,QFI揭示了混合状态的纠缠的能力使其成为旋转模型研究的关键数量,特别是在有限的温度[6]上跨越相变的量子态的普遍纠缠特性[6],并突出了多部分范围的作用,在拓扑相转变[7]中。这封信提供了一项协议,以通过随机测量值估算最先进的量子设备中的QFI。测量QFI的挑战是由于它是密度矩阵的高度非线性函数而产生的。QFI是针对给定的Hermitian操作员A和量子状态ρ定义的,可以以以下封闭形式写入:
医学系(CTB、NEI、KMH、AAH、BP、SLF、NA、NVR、SME、HGS、MFP、DRB)和外科系(CJT、NRK)、急诊医学系(MAP、MB)、实验室医学与病理学系(ABK)、医学院、生物统计学部(JDH、JLP、LKS、VR、S. Lindberg、TAM)和流行病学与社区卫生部(NES)、公共卫生学院、明尼苏达大学生物医学工程系(DJO)、亨内平县医疗中心急诊医学系(MAP、WJT、MB)、明尼阿波利斯明尼苏达大学费尔维尤分校(DGL)研究药物服务药房、联合健康集团 Optum Labs、明尼通卡(KC)— 均位于明尼苏达州;北卡罗来纳大学教堂山分校医学院医学系;芝加哥西北大学范伯格医学院医学系(DML、RF、S. Lee);奥罗拉科罗拉多大学安舒茨医学院医学院医学系(JMN、AZ);加州大学洛杉矶分校 Olive View 医学系(HKB);亚特兰大退伍军人医疗中心和埃默里大学医学院医学系(均位于亚特兰大(BA);纳什维尔范德比尔特大学医学中心妇产科(JLT)。
简介:培训医师的免疫教育对于解决临床实践中的疫苗关注至关重要。疫苗教育不是在居住计划中标准化的。疫苗接种教育与研究合作(COVER)团队开发了一项在线针对儿科(PED)和家庭医学(FM)居民的课程。方法:在2017-2018学年期间进行了一项群集随机对照试验(RCT),以评估覆盖课程。居住机构的便利样本被随机分配给干预或对照组,并按居住类型进行地层分配。干预措施,封面课程,包括四个在线模块和一个面对面的培训指南。控制站点继续进行标准疫苗教育。干预前和干预后调查都通过电子邮件发送给两组的居民。组之间比较的主要结果是“疫苗知识”,“疫苗态度/犹豫”的变化,在免疫通讯中的“疫苗态度/犹豫”和“自我信心”。评估成果的团队对作业没有盲目。分层通用线性模型用于调整居住类型和居住年份;居住地点被建模为随机效应。结果:总体而言,来自31个居住计划的1444名居民有资格参加(734个干预,710控制)。干预前的缓解率为730(51%),干预后为526(36%)。平均知识得分从干预前(对照53%;覆盖53%)增加到干预后(控制58%;覆盖60%)。2020年作者。与对照组相比,FM居民之间疫苗知识的疫苗知识增加更大(P = 0.041)。疫苗犹豫在FM(23%)中比PED(10%)居民更为常见。在所有三个居住年份中,封面组的居民与对照组相比,与父母/患者讨论疫苗的能力的自我信心增加更大。结论:涵盖课程是标准化培训医师免疫教育的有效模型。此RCT证明了覆盖课程在与父母和患者讨论疫苗讨论疫苗的能力方面的有效性。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
Guo,B。和Zang,Y。 (2020)。 双岩:通过共同建模纵向免疫反应和事件时间疗效,用于免疫疗法的贝叶斯随机II期设计。 医学的统计数据,39(29),4439–4451。 https://doi.org/10.1002/sim.8733Guo,B。和Zang,Y。(2020)。双岩:通过共同建模纵向免疫反应和事件时间疗效,用于免疫疗法的贝叶斯随机II期设计。医学的统计数据,39(29),4439–4451。https://doi.org/10.1002/sim.8733
背景:复发性妇科透明细胞癌(RGCCC)对化学疗法的客观反应率(ORR)较低。以前的临床前和临床数据表明,RGCCC中免疫检查点抑制剂与贝伐单抗之间的潜在协同作用。div> div div div>人源化的单克隆抗体靶向程序性细胞死亡蛋白1(PD-1),结合了抗血管生成贝伐单抗,呈现了一种新型的治疗方法。这项研究将研究dostarlimab +/-贝伐单抗在RGCCC中的功效。方法:Dove是一种全球,多中心,国际,开放标签,随机阶段2研究dostarlimab +/- bevacizumab,在RGCCC中具有标准化学疗法。We will enroll 198 patients with rGCCC and assign them to one of three groups in a 1:1:1 ratio: arm A (dostarlimab monotherapy), B (dostarlimab + bevacizumab), and C (investigator's choice of chemotherapy [weekly paclitaxel, pegylated liposomal doxorubicin, doxorubicin, or gemcitabine]).手臂A或C中疾病进展的患者将被允许跨越臂B。分层因素包括先前使用的贝伐单抗,先前的治疗线(1 vs.> 1)和主要部位(卵巢vs.非卵巢)。关键的纳入标准是组织学证明
背景:复发性妇科透明细胞癌 (rGCCC) 对化疗的客观缓解率 (ORR) 较低。先前的临床前和临床数据表明,免疫检查点抑制剂和贝伐单抗在 rGCCC 中可能存在协同作用。Dostarlimab 是一种针对程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 的人源化单克隆抗体,与抗血管生成贝伐单抗联合使用,提供了一种新的治疗方法。本研究将调查 dostarlimab +/− 贝伐单抗在 rGCCC 中的疗效。方法:DOVE 是一项全球性、多中心、国际性、开放标签、随机 2 期研究,研究 dostarlimab +/− 贝伐单抗与 rGCCC 标准化疗的联合作用。我们将招募 198 名 rGCCC 患者,并按 1:1:1 的比例将他们分配到三组中的一组:A 组(dostarlimab 单药治疗)、B 组(dostarlimab + 贝伐单抗)和 C 组(研究者选择的化疗 [每周紫杉醇、聚乙二醇化脂质体阿霉素、阿霉素或吉西他滨])。A 组或 C 组中疾病进展的患者将被允许交叉到 B 组。分层因素包括之前使用贝伐单抗、之前的治疗线(1 线 vs. >1 线)和原发部位(卵巢 vs. 非卵巢)。关键纳入标准是组织学证实
结果与未治疗相比,Molnupiravir与30天(相对风险0.72(95%置信区间0.64至0.79))的住院或死亡减少有关; 30天的住院或死亡的事件发生率为2.7%(95%的置信区间2.5%至3.0%),无治疗方法为3.8%(3.7%至3.9%);绝对风险降低为1.1%(95%置信区间0.8%至1.4%)。Molnupiravir appeared to be effective in those who had not been vaccinated against covid-19 (relative risk 0.83 (0.70 to 0.97) and absolute risk reduction 0.9% (0.2% to 1.9%)), had received one or two vaccine doses (0.69 (0.56 to 0.83) and 1.3% (0.7% to 1.9%)), and had received a booster dose (0.71 (0.58至0.83)和1.0%(0.5%至1.4%));在那些在OMICROR子体BA.1或BA.2的时代被感染的人中,主要是(0.72(0.72至0.62至0.83)和1.2%(0.7%至1.6%)),而BA.5占主导地位(0.75(0.75(0.75)(0.75(0.66至0.86)和0.9%至0.9%至1.3%至1.3%);在没有SARS-COV-2感染史(0.72(0.64至0.81)和1.1%(0.8%至1.4%)的患者中,并且有SARS-COV-2感染史(0.75(0.58至0.97)和1.1%(0.1%(0.1%至1.8%)))。