战略目标和目的 目标是 APA 成功所必须实现的目标的高级描述。它们是雄心勃勃的,因为它们范围广泛、复杂且持续。目的更具体,并针对每个目标的组成部分。
与3种类型的铅酸电池兼容,范围从7到240 AH:•密封电池VRLA / GEL / GEL / AGM平板 / AGM螺旋•标准液体电池•启动 /停止电池(EFB / AGM)< / agm)< / div>
太阳能预计会导致这种转变,成为主要来源。在全球支持政策的驱动下,清洁能源部署在2023年继续其增长轨迹,太阳能光伏的年产能分别增加85%和同比增长60%。这种激增促进了关键矿物质的更高消费,镍(NI),钴(CO),石墨(C)和稀土元素(REE)的总体需求增长,范围从2023年同比为8%至15%。值得注意的是,与2021年相比,2023年对这些矿物的需求仅以明显更高的速度扩展,范围从45%到143%。清洁能源技术的矿物质需求预计到2030年将几乎三倍,到2040年将达到四倍,达到4000万吨。
ALS 为全球科学界提供了一系列协同同步光源功能,从极紫外到 X 射线。作为美国能源部基础能源科学计划资助的用户设施,ALS 是全国研究人员的重要资源,为能源技术、微电子、量子信息科学、碳管理、生物准备等材料和工艺的化学、电子和物理特性提供了根本性的见解。在其 30 年的发展历程中,ALS 为 17,000 多篇经评审的期刊文章和诺贝尔奖获奖研究做出了贡献,并在广泛领域取得了根本性的进展。该设施还在从先进仪器到药品和计算机芯片技术等新技术的商业化中发挥了作用。
全球能源观点是由麦肯锡的全球能源与材料实践能源解决方案与麦肯锡的可持续性和高级行业实践密切合作的。全球能源观点2023提供了1.5°途径的68个部门,78个燃料和146个地理的详细需求前景,以及4个自下而上的能量过渡方案,结果在1.6°C至2.9°C的变暖中,自下而上的方案探索了潜在的结果:当前轨迹,现有的气候承诺以及“褪色动量”的后果,导致过渡延迟。为这些方案推动的数据来自各种来源,包括IEA,IPCC,联合国,牛津经济学,USDA,EuroStat,Eu Ostat,EI Energy和EIA等。
背景与目标:精细地形信息是详细洪水模拟和制图的关键输入参数。本研究旨在比较使用光检测和测距以及干涉合成孔径雷达系统的不同分辨率数字高程数据集开发的洪水模型的精度统计数据。方法:本研究应用地理信息系统中可用的水文工程中心-水文建模系统和水文工程中心-河流分析系统模型来模拟和绘制 Maapag 流域的洪水灾害。使用混淆误差矩阵、f 测量值和均方根误差统计数据测试了模型的有效性和精度。结果:结果表明,使用光检测和测距数据集,模型的精度为 88%、0.61 和 0.41;而使用干涉合成孔径雷达数据集,模型的精度分别为 76%、f 测量值和均方根误差。结论:使用光探测和测距数据集开发的模型比使用干涉合成孔径雷达开发的模型精度更高。然而,考虑到模型实施成本和较小的精度残差,后者可以作为前者的替代方案用于洪水模拟和测绘。因此,洪水建模者,特别是来自地方当局的洪水建模者更喜欢使用更粗略的数据集来优化洪水模拟和测绘工作的预算。
背景和目标:精细地形信息是详细洪水模拟和制图的关键输入参数。本研究旨在比较使用不同分辨率的数字高程数据集开发的洪水模型的精度统计数据,这些模型来自光检测和测距以及干涉合成孔径雷达系统。方法:本研究应用地理信息系统中可用的水文工程中心-水文建模系统和水文工程中心-河流分析系统模型来模拟和绘制 Maapag 流域的洪水灾害。使用混淆误差矩阵、f 测量和均方根误差统计测试了模型的有效性和准确性。发现:结果表明,使用光检测和测距数据集,该模型的准确率分别为 88%、0.61 和 0.41;而使用干涉合成孔径雷达数据集,该模型的误差矩阵、f 测量和均方根误差的准确度分别为 76%、0.34、0.53。结论:使用光检测和测距数据集开发的模型比使用干涉合成孔径雷达开发的模型具有更高的准确度。尽管如此,考虑到模型实施成本和较小的精度残差误差,后者可以作为前者的替代方案用于洪水模拟和测绘。因此,洪水建模者,特别是来自地方当局的洪水建模者更喜欢使用更粗的数据集来优化洪水模拟和测绘工作的预算。
摘要。土壤易燃性用于确定土壤对干燥,倾斜土地上发生的侵蚀的敏感性。斜率是影响易燃指数并可能影响土地生产率的因素。因此,本研究旨在分析每个不同斜率的可侵蚀性指数,并评估研究地点的土壤肥力对农业土地潜在生产力的影响。数据分析是在定量和定性上进行的。进行现场测量和实验室测试以收集景观特征和土壤数据,使用干燥土壤测试套件(PUTK)进行定性测量,以测量潜在的土壤生育能力。使用逐步回归方法进行数据处理,以确定最大程度地影响研究地点可易折射率指数的因素,并对可侵蚀性和土壤肥力水平进行了串扰分析。的结果表明,研究位置的可侵蚀性水平大多是中等的,在非常柔和的斜率之间,在0.17-0.33之间的可侵蚀性指数在0.08-0.16之间,在0.21-0.24之间,在0.21-0.24之间,在0.08-0.16之间,在0.21-0.24之间,在陡峭的Slope Class Class Clope Class Clope Class Clope Class IT ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges中。最大程度地影响研究地点可侵蚀性指数的因素是粉尘,%粘土,有机材料和渗透性的因素。基于对土壤肥力的定性评估,研究领域的农业土地的生产力潜力属于低类别。
背景与目标:精细地形信息是详细洪水模拟和制图的关键输入参数。本研究旨在比较使用光检测和测距以及干涉合成孔径雷达系统的不同分辨率数字高程数据集开发的洪水模型的精度统计数据。方法:本研究应用地理信息系统中可用的水文工程中心-水文建模系统和水文工程中心-河流分析系统模型来模拟和绘制 Maapag 流域的洪水灾害。使用混淆误差矩阵、f 测量值和均方根误差统计数据测试了模型的有效性和精度。结果:结果表明,使用光检测和测距数据集,模型的精度为 88%、0.61 和 0.41;而使用干涉合成孔径雷达数据集,模型的精度分别为 76%、f 测量值和均方根误差。结论:使用光探测和测距数据集开发的模型比使用干涉合成孔径雷达开发的模型精度更高。然而,考虑到模型实施成本和较小的精度残差,后者可以作为前者的替代方案用于洪水模拟和测绘。因此,洪水建模者,特别是来自地方当局的洪水建模者更喜欢使用较粗的数据集来优化洪水模拟和测绘工作的预算。