02 必备条件:应聘者应拥有农业生物技术/分子生物学和生物技术/生物技术博士学位 期望条件:优先考虑具有 NET 资格、具有教学/研究经验并在 NAAS 评级期刊上发表过文章的应聘者。一个职位的专业可能是组学科学,接受过最新的计算机工具/生物信息学工具方面的培训。另一个职位的规范可能是遗传工程、植物组织培养和基因组编辑。
本综述探讨了实验室技术的进步及其对医疗保健的影响。通过对二次数据的分析,研究了近年来出现的各种实验室技术,包括新一代测序、液体活检和数字病理学。这些技术通过提供更准确、更及时的结果以及实现个性化医疗,彻底改变了医疗保健的诊断和治疗过程。新一代测序可以进行快速全面的基因分析,从而对各种疾病进行更精确的诊断和治疗策略。液体活检提供了一种监测疾病发展和治疗反应的非侵入性方法,特别是对于癌症患者。另一方面,数字病理学通过数字化组织样本并使专家能够进行远程审查,提高了组织病理学分析的效率和准确性。这些创新实验室技术的采用显著改善了患者的治疗效果,降低了医疗成本,并促进了医学研究的进步。然而,数据隐私、成本效益和监管问题等挑战仍然存在,这些挑战对于这些技术的广泛实施至关重要。总体而言,先进实验室技术的开发和整合对医疗保健的未来具有巨大的希望,为世界各地的患者提供更精确的诊断工具和个性化的治疗方法。
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要,包括生态研究,农业和保护工作。统计数据表明,错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较,这可能是耗时的,并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢,并且会遭受人为错误,从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展,尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外,对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习(ML)模型在来自四个植物物种(Arjuna,Guvva,Chinar,Jatropha)的叶片图像数据集上,我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取,实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性,并支持植物学,农业和环境管理中的各种应用。
哥伦比亚大学 - 塞德·麦德林(SedeMedellín),院学院(Acciultad de Minas),Grupo deInvestivaciónenfenómenosde corlactifie - Michael Polanyi摘要今天,全球石油行业今天被称为进行碳中性作品,以减少当前CO 2排放。然而,不同的技术经济局限性阻止了具有较高发育水平(TRL)的碳捕获,使用和存储(CCUS)技术的进展,允许其在实际条件下进行扩展。因此,纳米技术在近年来在增强不同CCUS过程中发挥了重要作用。本文档介绍了纳米技术在脱碳化石油工业中的作用的看法,强调了与水泥行业,智能碳储存,增强的恢复(EOR)过程(EOR)流程(EOR)过程以及对CO 2和/或气流提高生产率的可能协同作用。关键字:纳米技术;石油和天然气; eor/ior;地层损坏; ccus。
ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; 8(10):921-925 www.biochemjournal.com收到:06-08-2024被接受:10-09-2024 Yaleal Mallesh Silviculture and Agroforestry系,Rani Lakshmi Lakshmi Lakshmi Bai Central University,jhansi and India Raman choftry,印度Raman Chofrary choudrary choudrary sil rofrary, Rani Lakshmi Bai中央农业大学,Jhansi,北方邦,印度,Ashok K Dhakad林业和自然资源系,旁遮普农业大学,卢迪亚纳,卢迪亚纳,印度萨克希·托马尔·托马尔·托马尔·托马尔·萨尔维森特和农业部,纳萨里·加尔格尔大学,纳瓦尔里大学,纳瓦尔·卡萨里,海军上,加尔·库拉特尔大学。印度旁遮普邦旁遮普邦旁遮普农业大学的林业和自然资源,旁遮普农业大学:YALAL MALLESH SILVICULTURE和AGROFORESTRY,RANI LANI LAKSHMI BAI中央农业大学,Jhansi,Jhansi,Jhansi,Jhansi
rani是一家临床阶段的生物治疗公司,开发了可耐用的机器人兰尼比(RP),该公司可以口服生物制剂和其他大分子。其管道具有临床资产RT-102(用于骨o骨的Teriparatide)和RT-111(牛皮癣的Ustekinumab)。这两个程序均已构成了特征性耐受性和药剂机技术的PH1试验。牛皮癣(RT-105)和特里帕替肽的 limumab用于性甲状腺功能减退症(RT-110)在临床前发育中。最近与后代签署了针对肥胖和糖尿病的GLP-1/2的交易。其他RANI计划包括开发与生物制药公司的更大容量药物和合作。接下来的步骤包括RT-102的II阶段的开始和RT-111的合并剂量查找/II期。
2012年病理学荣誉证书,2012年医学院➢➢➢➢微生物学和药理学年度学生,2012年医学院➢➢➢恩恩特部,ENT,恩特部,医学院加尔各答2013年的金牌,2013年授予印度医学研究委员会sts sts sTS奖学金,于2013年在2013年获得DB Chatterjee&Smt Sudha Rani Chatterjee&Smt Sudha Rani Chatterjee奖。 Ophthalmology and ENT 2014 ➢ Dr. Manindra Nath Chatterjee and Rajlakshmi Devi Memorial Medal for ENT 2014 ➢ Senior Class Assistant in Surgery , Dept of Surgery, Medical College Kolkata 2014 ➢ Gold Medal in Medicine , Dept of Medicine, Medical College Kolkata 2014 ➢ Gold Medal in Surgery, Dept of Surgery, Medical College Kolkata 2014 ➢ Gold Medal in妇科和产科,妇科和妇产科,
教授 - 1711 -Prof. Alok Singh,1,进化算法、群体智能、超启发式算法。教授 -1386- S.Durga Bhavani 1,图表和社交网络。教授 - 1709 - K Swarupa Rani 2,数据科学和大数据分析。教授 - 1710 - PSVS Sai Prasad,1,分布式机器学习。教授 - 2204 -Satish Narayana Srirama,1,雾和边缘计算。教授 - 2235 -Dr. Srinivasa Rao Battula,1,深度学习,NLP。副教授 - 1390-T Sobha Rani,1,数据挖掘和应用。副教授 - 1563-YVS Subba Rao,1,密码学和区块链。副教授 - 1741 -N RUKMA REKHA,1,密码学和区块链。助理教授 -1706-Nagamani M,1,人机交互。助理教授 - 1943 -Anjeneya Swami Kare,1,图形算法。助理教授 - 2092 -Dr Nekuri Naveen,1,机器学习和应用。助理教授 - 2093 -Dr. MA Saifulla,1,网络管理。
14。(夫人)S。Bharani助理教授(SS)和HOD(I/C),泰米尔语15。(夫人)G.Jeevaratnam副教授(CAS),法语16。(夫人)A.Vijayarani副教授(CAS)和HOD,英语系17。(夫人)(夫人)(夫人)V.Jayashree助理教授和HOD(I/C),视觉传播部20。 (夫人) (夫人)K.Kanniammal教授(CAS)和HOD,商务部 (夫人)V.T. Bindu助理教授(SG)和HOD(I/C),旅游管理部23. (夫人)R.Vaijayanthi助理教授(SG)和HOD(I/C),教育部24。 (夫人)K。Sambath Rani教授(CAS)和HOD,特殊教育系 (夫人) (夫人)朱迪思·贾斯汀教授兼生物医学系(夫人)V.Jayashree助理教授和HOD(I/C),视觉传播部20。(夫人)(夫人)K.Kanniammal教授(CAS)和HOD,商务部(夫人)V.T. Bindu助理教授(SG)和HOD(I/C),旅游管理部23. (夫人)R.Vaijayanthi助理教授(SG)和HOD(I/C),教育部24。 (夫人)K。Sambath Rani教授(CAS)和HOD,特殊教育系 (夫人) (夫人)朱迪思·贾斯汀教授兼生物医学系(夫人)V.T.Bindu助理教授(SG)和HOD(I/C),旅游管理部23.(夫人)R.Vaijayanthi助理教授(SG)和HOD(I/C),教育部24。 (夫人)K。Sambath Rani教授(CAS)和HOD,特殊教育系 (夫人) (夫人)朱迪思·贾斯汀教授兼生物医学系(夫人)R.Vaijayanthi助理教授(SG)和HOD(I/C),教育部24。(夫人)K。Sambath Rani教授(CAS)和HOD,特殊教育系(夫人) (夫人)朱迪思·贾斯汀教授兼生物医学系(夫人)(夫人)朱迪思·贾斯汀教授兼生物医学系
tata Power-DDL是一家领先的电源分销公用事业,向北德里提供电力的电力为700万,与Nexcharge合作,Nexcharge是一家瑞士Leclanché之间的合资企业,瑞士瑞士公司在新德里(Rani Bagh)推出了印度第一个网格连接的社区能源存储系统(CESS)。电池储能系统是由政府Hon'ble电力部长Shri Satyendar Jain开设的。在塔塔(Tata Charge)塔塔(Tata)Power-ddl的首席执行官Ganesh Srinivasan先生,首席执行官Ganesh Srinivasan先生和首席执行官Tata Power-DDL的其他高级官员,Exide India and Nexcharge的其他高级官员。在Ranibagh变电站安装150kW/528KWH CESS将提高主要位于负载中心的分配级别的供应可靠性,以减轻分配变压器上的峰值负载。密集的人口具有垂直负载增长和空间限制以放置其他变压器是选择Rani Bagh作为安装位置的关键原因。设置将有助于在紧急情况下为关键消费者提供持续和可靠的权力。