艾哈迈德讷格尔 : Shri RA Shaikh,车辆研究与发展机构 (VRDE) 安贝尔纳特 : Dr Ganesh S Dhole,海军材料研究实验室 (NMRL) 巴拉索尔 : Shri PN Panda,综合试验场 (ITR) Shri Ratnakar S Mohapatra,P 屋顶与实验机构 (PXE) 班加罗尔 : Shri Satpal Singh Tomar,航空发展机构 (ADE) Smt MR Bhuvaneswari,机载系统中心 (CABS) Smt Faheema AGJ,人工智能与机器人中心 (CAIR) Dr Josephine Nirmala M,战斗机系统发展与集成中心 (CASDIC) Dr Sanchita Sil 和 Dr Sudhir S Kamble,国防生物工程与电医学实验室 (DEBEL) Dr V Senthil,燃气轮机研究机构 (GTRE) Smt Saima Bashir,电子与雷达发展机构 (LRDE) Mita Jana 女士,微波管研究与发展中心 (MTRDC) 昌迪加尔:Pal Dinesh Kumar 博士,终端弹道研究实验室 (TBRL):Anuja Kumari 博士,国防地理信息学研究机构 (DGRE) 钦奈:K Anbazhagan 先生,战斗车辆研究与发展机构 (CVRDE) 德拉敦:DP Triapthi 先生,国防电子应用实验室 (DEAL) JP Singh 先生,仪器研究与发展机构 (IRDE) 德里:Hemant Kumar 先生,火灾、爆炸与环境安全中心 (CFEES) Dipti Prasad 博士,国防生理与相关科学研究所 (DIPAS) Santosh Kumar Choudhury 先生,国防心理研究所 (DIPR) Smt Arun Kamal,DPARO&M,DRDO HQrs Navin Kumar 博士Soni,核医学与相关科学研究所 (INMAS) Sujata Dash 博士,系统研究与分析研究所 (ISSA) Ashok Kumar 先生,科学分析组 (SAG) Rupesh Kumar Chaubey 博士,固体物理实验室 (SSPL) 瓜廖尔:AK Goel 博士,国防研发机构 (DRDE) 哈尔德瓦尼:Atul Grover 博士,国防生物能源研究所 (DIBER) 海得拉巴:Hemant Kumar 先生,先进系统实验室 (ASL) Srinivas Juluru 先生,国防研究与发展实验室 (DRDL) Ch Narasimhachari 先生,国防电子研究实验室 (DLRL) S Shashi Nath 先生,国防冶金研究实验室 (DMRL) 贾格达尔普尔:Khilawan Singh 先生,SF 综合体 (SFC) 焦特布尔:DK Tripathi 先生,国防实验室 (DL) 坎普尔: Mohit Katiyar 博士,国防材料与仓储研究与发展机构 (DMSRDE) 科钦 : Smt Letha MM,海军物理与海洋实验室 (NPOL) 列城 : Dorjey Angchok 博士,国防高海拔研究所 (DIHAR) 马苏里 : Sunil Bhandari 先生,技术管理学院 (ITM) 迈索尔 : M Palmurugan 博士,国防生物防御技术研究所 (DIBT) 纳西克 : Ashutosh Sharma 先生,高级高能材料中心 (ACEM) 浦那 : Ajay K Pandey 先生,军备研究与发展机构 (ARDE) Vijay Pattar 博士,国防先进技术研究所 (DIAT) Ganesh Shankar Dombe 博士,高能材料研究实验室 (HEMRL) 特兹普尔:KS Nakhuru 博士,国防研究实验室 (DRL) 维沙卡帕特南:Smt Jyotsna Rani,海军科学与技术实验室 (NSTL)
COURSE_NAME UNIVERSITY NAME UR SC ST OBC EWS PH UPS TOTAL 12.1 Veterinary Biotechnology Assam Agricultural University, Jorhat-785013 (Assam) 1 1 1 1 1 5 12.1 Veterinary Biotechnology G. B. Pant University of Agriculture and Technology, Pantnagar Udham Singh Nagar-263145 (Uttarakhand) 1 1 12.1 Veterinary Biotechnology Guru Angad Dev Veterinary and Animal Sciences University, Firozepur Road, Ludhiana-141 004 (Punjab) 1 1 2 12.1 Veterinary Biotechnology ICAR - National Dairy Research Intitute 5 2 1 4 1 1 1 13 12.1 Veterinary Biotechnology IVRI, Izatnagar 1 1 1 2 12.1 Veterinary Biotechnology Kamdhenu大学,Karmayogi Bhavan,Block-1,B1翼,4楼,Sector-10-A,Dist。:Gandhinagar-382010(古吉拉特邦)1 1 1 1 4 12.2兽医生物化学Karnataka兽医,动物和渔业科学大学Nandinagar,PB。Bhavan,Tirupati -517 502(A.P.)1 1 12.2兽医生物化学U.P.pandit deen dayal upadhyaya pashu chikitsa vigyan vishwavidyalaya evam go-anusandhan sansthan(Duvasu),Mathura 1 1 1 12.2兽医生物化学西孟加拉国动物与渔业科学大学,37&68&68&68&68&68,KBSARANI,KBSARANI,KOLKOLKATA-1001 1003,73(WB)1003,731313131313。 5 2 85: Gandhinagar-382010 (Gujarat) 1 1 1 3 12.1 Veterinary Biotechnology Kerala Veterinary and Animal Sciences University, Pookode, Wayanad -673 576 (Kerala) 1 1 12.1 Veterinary Biotechnology Lala Lajpat Rai University of Veterinary and Animal Sciences, Hisar, Haryana 1 1 12.1 Veterinary生物技术Sher-e-e-Kashmir农业科学大学,克什米尔,Shalimar校园,Srinagar-190025,(J&K)1 2 12.1兽医生物技术泰米尔泰米尔nadu nadu nadu nadu nadu nadu veterinary and Arimolicy University,Madhavaram牛奶菌群,Madhavaram牛奶菌群,12.2.2.2生物化学Acharya Narendra Dev农业技术大学,Kumarganj Ayodhya 224229(U. P.)1 1 12.2兽医生物化学阿萨姆邦农业大学,Jorhat-785013(ASSAM)1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 12.2兽医生物化学生物学生物学生物学1 12.2曼尼普尔邦市中心市中心市兰普尔帕特 - 795004 1 1 12.2兽医生物化学CSK喜马al尔邦Krishi krishi vishvavidyalaya,176 062(喜马al尔邦)1 1 1 12.2兽医生物化学Dau shri vasudev chandrakar keri vishawanu visha visha visha vish yealunu vish yealy vish yealwenu and yelwenunu and yealwenunu andey yealwenununu and yealwenunununu yele& (Chhattisgarh) 491001 1 1 12.2 Veterinary Biochemistry G. B. Pant University of Agriculture and Technology, Pantnagar Udham Singh Nagar-263145 (Uttarakhand) 1 1 12.2 Veterinary Biochemistry ICAR - National Dairy Research Intitute 6 2 1 4 1 1 1 14 12.2 Veterinary Biochemistry IVRI, Bengaluru 1 1 1 1 3 12.2兽医生物化学IVRI,IZATNAGAR 1 1 1 1 1 1 4 12.2兽医生物化学Kamdhenu University,Karmayogi Bhavan,1 Block-1,block-1,B1-WING,4楼,4楼,第10区,A。第6号,比达尔585 226,卡纳塔克邦1 1 1 12.2兽医生物化学喀拉拉邦兽医和动物科学大学,波科德,韦纳德-673 576(喀拉拉邦)1 1 1 1 2 12.2兽医生物化学Lala lala lala lala lajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat rajpat raj rai and dimality and Alimal Sciences,veterarinary 1 12.2生物化学马哈拉施特拉邦动物和渔业科学大学,纳格布尔五湖路 - 440 001(MS)1 1 1 3 12.2兽医生物化学Nanaji Deshmukh兽医学院南部民用线,Jabalpur -482001技术,布巴内斯瓦尔 - 751003(奥里萨邦)1 1 2 12.2兽医生物化学拉贾斯坦大学兽医和动物科学大学,比卡纳1 1 1 12.2兽医生物化学拉尼·lakshmi lakshmi lakshmi lakshmi lakshmi lakshmi bai bai bai bai Central农业农业大学,Jhansi,jhansi,jhansi,up)camp Hewe no nowe camp of) 2 12.2兽医生物化学Sher-e-e-e-kashmir农业科学和查mu的技术,Main Campus Chatha,Jammu-180009,(J&K)1 1 12.2兽医生物化学Sher-e-e-kashmir sher-e-kashmir农业科学和技术校园,SHALIMAR CACKAR,SHALIMAR,SHALIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRIMAR,SRINMAR,SRIMAR,SRINMAR,SRINMAR,SRINMAR,SRINMAR,SRIMAR,SRIMAR (J&K)1 1 2 12.2兽医生物化学Sri Venkateswara兽医大学,Y.S.R.博士
D Rani Prameela 和 P Veena 摘要 牛乳头状瘤病是由乳头状瘤病毒引起的。36 例牛乳头状瘤病病例被送往蒂鲁帕蒂 SVVU CVSc 外科和放射科诊所。根据对疣病变的临床观察,诊断为牛乳头状瘤。疣样本以无菌方式收集并处理以进行分子诊断。所有三十六份疣样本在无菌条件下用组织溶解仪进行均质化。所有三十六份疣样本在无菌条件下用组织溶解仪进行均质化。从组织匀浆中提取 DNA 并用针对 L1 基因的 PCR 进行分子诊断。在 36 个样本中,五 (5) 个对 BPV 类型 1 呈阳性,八个对 BPV 类型 -2 呈阳性,十一个对 BPV-1 和 BPV-2 同时呈阳性,其余十二个样本对 BPV 类型 5 呈阳性(使用物种特异性引物)。后来作为一种治疗措施,制备了自体疫苗。从所有患病动物身上无菌收集疣样本,并用氢氧化铝佐剂。无菌检查后,在第 0 天给患病动物皮下注射疫苗,母牛 10ml,小母牛 5ml,然后每隔 10 天注射 5 剂。疣在接种疫苗后三周开始消退,第六周完全消退。该研究表明牛乳头瘤病毒 5 型的分子诊断存在,并且使用牛特异性自体疫苗成功治疗牛乳头瘤。关键词:乳头状瘤病、疣病变、分子诊断、自体疫苗消退简介乳头瘤病毒是一群多样化的小型、无包膜、环状双链 DNA 病毒,可感染各种动物物种和人类。(Antonsson 和 Hansson,2002 年)[1]。该病毒通常感染上皮细胞,引起良性过度增殖性病变(疣、乳头状瘤和纤维乳头状瘤),这些病变可进展为癌症(Campo,2006)[9]。目前,描述了 15 种 BPV 类型(BPV -1 至 15)(Munday 等人,2015)并分为四个属。 Delta 乳头瘤病毒(BPV1、2、13 和 14)、ε 乳头瘤病毒(BPV-5&8)、Xiapapilloma 病毒(BPV-3、4、6、9、10、11、12 和 15)和 Dyoxipapilloma 病毒(BPV-7)(Melo 等人,2014 年;Grindattoo 等人,2015 年;Munday 等人,2015 年)。 2015;席尔瓦等人。德尔塔和埃普西隆乳头瘤病毒与乳头瘤和纤维乳头瘤有关,而剑突状乳头瘤病毒仅与鳞状乳头瘤有关 (Tan et al . 2012b; Araldi, 2015 and Aradi et al . 2015b) [2] 。感染可导致畜牧业因乳腺炎、牛奶和肉类产量下降以及皮革质量下降而造成重大经济损失 (Camp 2002 & 2006; Jeilnek & Tachezy 2005) [9, 14] 。感染的诊断基于临床症状、肿瘤生长的组织病理学检查、免疫组织化学和电子显微镜的使用(Turk 等人,2005 年)[33]。由于病毒入侵会导致无症状和潜伏性感染。传统的组织病理学方法、免疫组织化学既费力又费时。聚合酶链反应 (PCR) 仍然是早期诊断的重要工具。特别是在潜伏感染的无症状携带者中,无论是在上皮组织还是非上皮组织和体液中,如血液、乳汁、初乳、尿液、精液、子宫分泌物、卵巢、卵囊和胎盘等(Lindsey CJ 等人,2009 年)[19]。此外,目前没有有效的体外培养系统来培养病毒,也不可能通过血清学对流行的病毒类型进行生物分型。因此,本研究揭示了牛乳头状瘤的分子诊断和在牛中使用自源疫苗是一种成功的管理方法。
s.no学生专业名称主管注册的名称no登记没有奖励日期1 Akhlad Management先生Abhimanyu upadhyay Sug/Ph.D./2020/MG/01 2020010014 10/22/2024 2 Anuj Kumar Sharmacocomputer Science and EngineProf。 div>(博士)Tarun Sharma Sug/Ph.D./cs/pi/02 2021010032 10/17/2024 3 MRS。 Sushila Gupta药物科学教授Bhupendra Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/12 2019010916 10/9/2024 4 MRS。 REETU Sharma Pharmaceutical Sciences Prof. (Dr.) Ranjit Singh Sug/Ph.D./2018/PS/07 2018010009 9/21/2024 5 Mr. Gaurav Tyagi Law Prof. Pritam Panwar Sug/Ph.D./2021/LW/04 2021010013 24/08/2024 6 Mr. Anubhav Dubey Pharmaceutical科学Niladry S. Ghosh Sug/Ph.D./2021/PS/05 2021010007 22/06/2024 7 MR。 Akhilesh Srivastava物理学博士Jasvir Rana Sug/Ph.D./2018/2018010001 19/06/2024 8 Bhartendu Sharma Sharma Pharmaceical Sciences Prachical Sciences教授(博士科学教授(博士)Ranjit Singh Sug/Ph.D./2019/PS/08 2019010917 18/06/2024 10 MRS。 Jaswinder Kaur Pharmaceutical Sciences教授(博士)Ranjit Singh Sug/Ro/Ph.D./2017/2017/PS/04 2017010477 13/06/2024 11 Amitabh Tripathi Phartathi Phartathi Pharmaceutical Sciences先生Bhupendra Chauhan Sug/PH.D./PH.D./ps/ps/ps/ps/06 2019年6月3日,MR Deepak Kumar Mahatectronics和Communicatprof。 (博士) div>D.K. div> Kaushik Sug/Ph.D./2018/CS/01 2018010011 12/9/2022 28 ms。 Ritu Sanwal Pharmaceutical Sciences Prod。 div> Khurshed Alam Khan农业博士Shivani Sug/ro/ad/ad/2015/ii/25 20150657 10/1/2022 36 Sanjay Kumar Pharmaceical Sciences Sciences Ranjit Singh Seg/ps/2018/2018/2018/05 2018010007 15/15/15/1221 37 MARHING HRANJIT SINGH SUG/PH.D.D. SUG/RO/PH.D./2015/II/15 2015010649 27/11/2021 201D.K. div>Kaushik Sug/Ph.D./2018/CS/01 2018010011 12/9/2022 28 ms。 Ritu Sanwal Pharmaceutical Sciences Prod。 div>Khurshed Alam Khan农业博士Shivani Sug/ro/ad/ad/2015/ii/25 20150657 10/1/2022 36 Sanjay Kumar Pharmaceical Sciences Sciences Ranjit Singh Seg/ps/2018/2018/2018/05 2018010007 15/15/15/1221 37 MARHING HRANJIT SINGH SUG/PH.D.D. SUG/RO/PH.D./2015/II/15 2015010649 27/11/2021 201Jasvir Singh Rana Sug/RO/Ph.D./2017/ECE/01 201701 15/05/2024 13 Rajeev Kumar Sharmbusiness Management先生Abhimanyu upadhyay Sug/Ph.D./2019/MG/MG/MG/MG/MG/01 2019010006 5/6/6/2024 14 MS MS。 Jyoti Pharmaceutical Sciences Niladry Sekhar Ghosh Sug/Ph.D./2021/PS/02 2021010004 4/29/2024 15 ms。 Deepika Rani药物科学教授Ranjit Singh Sug/Ph.D./2021/PS/07 2021010009 18/2/2024 16 MR。 Devkant Sharma Pharmaceutical Sciences Niladry Sekhar Ghosh Sug/Ph.D./2020/PS/02 2020010003 17/2/2024 17 ms。 Shilpi Singh地理博士。 REENA VERMA E REG-SUG/PH.D./2021/GE/PI/20211010045 12/2/2024 18 ms。 Jyoti Saxena Pharmaceutical Sciences教授。 Ranjit Singh Sug/Ph.D./2019/PS/03 2019010004 13/1/2024 19 MS。 Preeti Verma Pharmaceutical Sciences教授Bhupendra Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/11 2019010915 13/1/2024 20 MR。 Nitin Bhatt Pharmaceutical科学教授Sunil Jawla Sug/ro/ad/Ph.D./2016/II/07 2016010643 18/11/2023 21 Himansu Chopra Pharmaceical Sciences先生Himani Bajaj Pr. Kumar Pharmaceutical Sciences教授Bhupen Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/09 20190101013 26/8/2023 23 Ajeet Singh Singh Pharmaceutical Sciences先生先生。 Ranjit Singh Sug/Ph.D./2018/PS/02 2018010003 18/11/2023 24 ms。 Shami Ratra Pharmaceutical Sciences教授Arif Naseer Sug/Ph.D./2015/II/13 2015010776 10/11/2022 25 RITESH Pharmaceutical Sciences先生Himansu Chaurasia Dr. SUG/RO/AD/PH.D./2016/II/05 2016010642 1/10/2022 27 Ravendra Kumar Bharcomputer先生Science&Engineerinprof。Madan Kaushik Sug/RO/Ph.D./2017/I/02 2017010476 3/9/2022 29 ms。 Anjana Devi Pharmaceutical Sciences Himansu Chaurasia Sug/Ph.D./2018/PS/08 2018010014 27/07/2022 30 MR。 Darsh Gautam Pharmaceutical Sciences Dr. Himansu Chaurasia Sug/Ph.D./2018/PS/09 2018010016 20/07/2022 31m Harish Shah Pharmaceutical Sciences Dr. Arif Naser Sug/RO/Ad/Ph.D./2016/II/02 2016010640 16/07/2022 32 Mr. Sudhakar Kaushik Pharmaceutical科学博士Zulphikar Ali Sug/Ph.D./2018/PS/12 2018010012 16/04/2022 33 MS Bhawana Bhatt Pharmaceutical Sciences Himansu Chaurasia Sug/2018/2018/ps/ps/ps/ps/11 2018010013 4/6/2022 34 Mr. neera prain sug.d.d.d.d.d.d.d.d. SUG/RO/AD/PH.D./2016/II/11 2016010645 25/06/2022 35 MD。 div>
通讯地址:通讯地址为 Heath R. Pardoe,纽约大学朗格尼健康中心神经病学系,东 32 街 145 号,8 楼,824A 室,纽约市 11213,纽约州。heath.pardoe@nyulangone.org。人类癫痫项目研究人员:Ruben Kuzniecky 医学博士(Northwell Health,主要研究人员);Jacqueline French 医学博士(纽约大学医学院,主要研究人员);Daniel Lowenstein 医学博士(加州大学旧金山分校,主要研究人员);Sabrina Cristofaro,RN,BSN(纽约大学医学院,项目主管);Kevin McKenna(加州大学旧金山分校,信息学经理);Vickie Mays(加州大学旧金山分校,信息学数据协调员);Darrell Shack(加州大学旧金山分校,信息学程序员); Sarah Barnard,理学学士,公共卫生硕士(莫纳什大学,癫痫日记分析师);Cheryl Burke(癫痫研究联盟,临床数据监测和财务分析师)。生物标志物核心:Manu Hegde,医学博士,哲学博士(主席)(加州大学旧金山分校);Tracy Glauser,医学博士(辛辛那提儿童医院医学中心);Daniel Lowenstein,医学博士(加州大学旧金山分校);Terence O'Brien,医学博士(莫纳什大学);John Pollard,医学博士(克里斯蒂安娜医疗系统);Tricia Ting,医学博士(乔治城大学)。认知核心:Kimford Meador,医学博士(主席)(斯坦福大学医学中心);David Darby,MBBS,哲学博士(皇家墨尔本医院);Chris Morrison,哲学博士(纽约大学医学院);Terence O'Brien,医学博士(莫纳什大学);Patricia Penovich,医学博士(明尼苏达州癫痫组); Adrian Schembri,DPsych(Cogstate)。合并症核心:Andres Kanner,医学博士(主席)(迈阿密大学医院);Hamada Hamid Altilab,医学博士(耶鲁大学);John Barry,医学博士(斯坦福大学医学中心);Dale Hesdorffer,哲学博士(哥伦比亚大学);Omotola Hope,医学博士(德克萨斯大学);Siddhartha Nadkarni,医学博士(纽约大学医学院);Terence O'Brien,医学博士(莫纳什大学);Michael Sperling,医学博士(托马斯杰斐逊大学);Melodie Winawer,医学博士,理学硕士(哥伦比亚大学)。EEG 核心:Dennis Dlugos,医学博士(主席)(费城儿童医院);Manu Hegde,医学博士,哲学博士(加州大学旧金山分校);Jules Beal,医学博士(阿尔伯特爱因斯坦医学院);Alexis Boro,医学博士(阿尔伯特爱因斯坦医学院); Susan Herman 医学博士(贝斯以色列女执事医疗中心);Rani Singh 医学博士(卡罗来纳医疗中心);John Halford 医学博士(南卡罗来纳医科大学)。招生核心:Daniel Lowenstein 医学博士(主席)(加州大学旧金山分校);Jacqueline French 医学博士(纽约大学医学院);Ruben Kuzniecky 医学博士(Northwell Health);Liu Lin Thio 医学博士(华盛顿大学)。MRI 核心:Ruben Kuzniecky 医学博士(主席)(Northwell Health);Heath Pardoe,理学学士、哲学博士(纽约大学医学院);Gregory Cascino 医学博士(梅奥诊所);Simon Glynn 医学博士(密歇根大学);Graeme Jackson,医学博士(弗洛里神经科学和心理健康研究所);Robert Knowlton,医学博士(加利福尼亚大学旧金山分校)。神经药理学:Barry Gidal,药学博士(主席)(威斯康星大学麦迪逊分校);Bassel Abou-Khalil,医学博士(范德堡大学);Brian Alldredge,药学博士(加利福尼亚大学旧金山分校);Edward Faught,医学博士(埃默里大学);David Ficker,医学博士(辛辛那提大学医学中心);Jacqueline French,医学博士(纽约大学医学院);Tracy Glauser,医学博士(辛辛那提儿童医院医学中心);Pavel Klein,医学博士(大西洋中部癫痫和睡眠中心);Scott Mintzer,医学博士(托马斯杰斐逊大学)。癫痫发作日记:Jacqueline French,医学博士(主席)(纽约大学医学院);Kamil Detyniecki,医学博士(耶鲁大学); Sheryl Haut 医学博士(爱因斯坦医学院);John Hixson 医学博士(加利福尼亚大学旧金山分校);Manu Hegde 医学博士、哲学博士(加利福尼亚大学旧金山分校);Manisha Holmes 医学博士(纽约大学医学院);Reetta Kälviäinen 医学博士(库奥皮奥大学医院)。现场研究人员:Sheryl Haut 医学博士(爱因斯坦医学院,现场首席研究员);Peter Widdess-Walsh 医学博士(博蒙特医院,现场首席研究员);Susan Herman 医学博士(贝斯以色列女执事医疗中心,现场首席研究员);Kaarkuzhali Krishnamurthy 医学博士(贝斯以色列女执事医疗中心,现场联合首席研究员);Kristen Park 医学博士(科罗拉多儿童医院,现场首席研究员); Melodie Winawer 医学博士(哥伦比亚大学,现场首席研究员);Dale Hesdorffer 博士(哥伦比亚大学,现场联合首席研究员);Michael Gelfand 医学博士(宾夕法尼亚大学医院,现场首席研究员);Joon Kang 医学博士(约翰霍普金斯医学院,现场首席研究员);Gregory Krauss 医学博士(约翰霍普金斯医学院,现场联合首席研究员);Reetta Kälviäinen 医学博士(库奥皮奥大学医院,现场首席研究员);Andrew Cole 医学博士(麻省总医院,现场首席研究员);Greg Cascino 医学博士(梅奥诊所,现场首席研究员);Jonathan Halford 医学博士(南卡罗来纳医科大学,现场首席研究员); Pavel Klein 医学博士(中大西洋癫痫和睡眠中心,现场首席研究员);Patricia Penovich 医学博士(明尼苏达癫痫小组,现场首席研究员);Paul Atkinson 医学博士(明尼苏达癫痫小组,现场联合首席研究员);Terence O'Brien 医学博士(莫纳什大学,现场首席研究员);Manisha Holmes 医学博士(纽约大学医学院,现场首席研究员);Jaqueline French 医学博士(纽约大学医学院,现场联合首席研究员);Ruben Kuzniecky 医学博士(诺斯韦尔健康中心,现场首席研究员);Eugen Trinka 医学博士(帕拉塞尔苏斯医科大学,现场首席研究员);Margarita Kirschner 医学博士(帕拉塞尔苏斯医科大学,现场联合首席研究员);Elisabeth Schmid 医学博士(帕拉塞尔苏斯医科大学,现场联合首席研究员);Ernest Somerville 医学博士(威尔士亲王医院,现场首席研究员);Christian Zentner 医学博士(威尔士亲王医院,现场联合首席研究员);Hanka Laue-Gizzi 医学博士(威尔士亲王医院,现场联合首席研究员);Andy Rodriguez 医学博士(圣巴拿巴医疗中心,现场首席研究员);Orrin Devinsky 医学博士(圣巴拿巴医疗中心,现场联合首席研究员);Mangala Nadkarni 医学博士(圣巴拿巴医疗中心,现场联合首席研究员);Mark Cook 医学博士(圣文森特医院,现场首席研究员);Sam Berkovic 医学博士(墨尔本大学,现场首席研究员); Michael Sperling 医学博士(托马斯·杰斐逊大学,现场首席研究员);Martina Bebin 医学博士(阿拉巴马大学医学院,现场首席研究员);Jerzy Szaflarsk 医学博士、哲学博士(阿拉巴马大学医学院,现场联合首席研究员);Manu Hegde 医学博士、哲学博士(加州大学旧金山分校,现场首席研究员);Daniel Lowenstein 医学博士(加州大学旧金山分校,现场联合首席研究员);Andres Kanner 医学博士(迈阿密大学医院,现场首席研究员);Simon Glynn 医学博士(密歇根大学,现场首席研究员);Charles Szabo 医学博士(德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心,现场首席研究员);Omotola Hope 医学博士(德克萨斯大学,现场首席研究员); Jorge Burneo 医学博士(西安大略大学,现场首席研究员);Bassel W. Abou-Khalil 医学博士(范德堡大学,现场首席研究员);Liu Lin Thio 医学博士(华盛顿大学,现场首席研究员);Judy Weisenberg 医学博士(华盛顿大学,现场首席研究员);Hamada Altilab 医学博士(耶鲁大学,现场首席研究员)。现场首席研究员);Daniel Lowenstein 医学博士(加利福尼亚大学旧金山分校,现场联合首席研究员);Andres Kanner 医学博士(迈阿密大学医院,现场首席研究员);Simon Glynn 医学博士(密歇根大学,现场首席研究员);Charles Szabo 医学博士(德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心,现场首席研究员);Omotola Hope 医学博士(德克萨斯大学,现场首席研究员);Jorge Burneo 医学博士(西安大略大学,现场首席研究员);Bassel W. Abou-Khalil 医学博士(范德堡大学,现场首席研究员);Liu Lin Thio 医学博士(华盛顿大学,现场首席研究员);Judy Weisenberg 医学博士(华盛顿大学,现场首席研究员);Hamada Altilab 医学博士(耶鲁大学,现场首席研究员)。现场首席研究员);Daniel Lowenstein 医学博士(加利福尼亚大学旧金山分校,现场联合首席研究员);Andres Kanner 医学博士(迈阿密大学医院,现场首席研究员);Simon Glynn 医学博士(密歇根大学,现场首席研究员);Charles Szabo 医学博士(德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心,现场首席研究员);Omotola Hope 医学博士(德克萨斯大学,现场首席研究员);Jorge Burneo 医学博士(西安大略大学,现场首席研究员);Bassel W. Abou-Khalil 医学博士(范德堡大学,现场首席研究员);Liu Lin Thio 医学博士(华盛顿大学,现场首席研究员);Judy Weisenberg 医学博士(华盛顿大学,现场首席研究员);Hamada Altilab 医学博士(耶鲁大学,现场首席研究员)。
可口可乐的供应链弹性和风险管理策略:五年分析(2017-2021) 本文深入研究了可口可乐过去五年的供应链弹性和风险管理策略,研究了其战略举措、绩效指标和行业定位。通过分析这些因素,我们评估了可口可乐减轻供应链风险和增强运营弹性的方法的有效性。 主要发现表明,可口可乐应对全球供应链中断的适应性策略巩固了其市场领导地位。 提供了进一步加强其供应链框架的建议,为饮料行业弹性最佳实践提供了见解。 关键词:供应链弹性、供应链优化、供应链可持续性、风险管理、全球供应链、战略合作伙伴关系 1. 供应链管理 是什么促使您承担这个项目,它将如何使行业专业人士受益? 该项目对现有供应链管理文献的贡献也值得强调。此外,有关生产设施、水处理、糖浆加工、灌装和包装程序以及公司位置策略的详细信息将非常有价值。位置和布局决策在公司的运营中发挥着重要作用,受地理因素、资源获取和市场需求等各种因素的影响。此外,了解公司如何管理其供应链,包括采购、上游和下游活动、供应商选择标准、库存管理实践和存储设施,对于全面了解项目至关重要。库存订购决策仍然是可口可乐公司的一个重要方面,影响着其日常运营。该公司利用各种库存管理工具,如库存/物料处理设备,来简化其供应链流程。保持准确的库存记录对于避免缺货和库存过剩也至关重要。为了更好地理解这些过程,信息流程图和物料流程图用于可视化公司系统内的货物流动。价值链分析进一步有助于确定需要改进的领域,确保每一步都有助于提高供应链的整体效率。此外,运输网络和分销网络设计在促进可口可乐产品在全球范围内的顺利交付方面发挥着重要作用。然而,尽管做出了这些努力,该公司仍然面临各种挑战,需要通过战略建议来解决。总之,有效的供应链管理对于可口可乐公司的成功至关重要,该公司凭借其庞大的分销网络和多样化的产品满足了消费者的不同喜好,成功成为世界领先的饮料制造商之一。该公司提供各种饮料选择,满足客户的需求和生活方式偏好,而该公司的成功归功于员工在日常服务客户过程中高效的团队合作。1886 年,约翰·彭伯顿博士在亚特兰大发明了一种独特的风味饮料,在苏打水机上出售,这种饮料的调味糖浆与碳酸水混合而成。可口可乐最初的定价为每份 5 美分,第一年平均每天销售 1 份,而如今全球每天的销量估计为 19 亿份。彭伯顿博士的合伙人弗兰克·罗宾逊将这种饮料命名为“可口可乐”。他还设计了该品牌使用的脚本,至今仍在展示。彭伯顿博士于 1888 年去世后,他将部分业务出售给了多位商人,坎德勒先生拥有多数股权。 1894 年,可口可乐的需求量剧增,为此 Joseph Beidenharn 安装了一台装瓶机,使这种饮料更易于携带。仅仅五年后,可口可乐的大规模生产和分销就开始了。1899 年,三位企业家以 1 美元的价格从坎德勒先生手中买下了装瓶权,独家销售和装瓶可口可乐。这标志着可口可乐全球分销的开始。当时面临的最大挑战是竞争对手的复制和模仿,这反映了包装效率低下。当时,可口可乐的竞争对手中大约有 1000 家装瓶厂在运营。1916 年,可口可乐的装瓶商认为这种独特的饮料需要一个独特而标准的瓶子,于是开发了著名的轮廓瓶。新瓶子使可口可乐成为一个有别于竞争对手的独特品牌。1977 年,可口可乐为其轮廓瓶注册了商标。可口可乐早期的营销工作包括分发可口可乐免费样品优惠券。在这次创新的促销活动之后,印有可口可乐字样的报纸广告和促销品被分发到各个药店。使命:让世界焕然一新,激发快乐和乐观的时刻,创造价值,并有所作为。愿景:- 人:成为一个优秀的工作场所,激励人们发挥出最好的一面。- 产品组合:为客户创造价值,带来清新、富有想象力和真实的品牌。该公司是一个优质饮料品牌组合,可以预测并满足人们的愿望和需求。我们共同培育一个成功的客户和供应商网络,以创造共同的、持久的价值。我们的核心价值观包括:* 地球:做一个负责任的公民,通过帮助建立和支持可持续社区来有所作为。* 利润:在牢记我们的总体责任的同时,最大限度地提高股东的长期回报。 * 生产力:成为一个高效、精益、快速发展的组织。我们的主要目标是成为一家负责任和合乎道德地开展业务的全球知名企业,并加速可持续发展,以适应未来的世界。这构成了我们决策过程的基础。 自 1953 年以来,我们已在巴基斯坦建立了工厂,并在该国境内开展本地运营。我们的产品在当地生产,为数百名巴基斯坦居民提供了就业机会。我们专注于针对巴基斯坦口味和文化的营销和广告。我们的主要股东是土耳其的可口可乐 Icecap (CCI),该公司在巴基斯坦和其他九个国家装瓶和分销无酒精饮料。我们的产品组合包括 Sprite Zero、Rani Float、Kinley 瓶装水等。我们的装瓶厂位于巴基斯坦的不同地区,包括卡拉奇和伊斯兰堡。我们最初是通过独立特许经营商进行装瓶和分销的,但主动整合并收购了我们监督下的所有装瓶厂。这一过程于 2006 年完成,CCBPL 成为巴基斯坦唯一一家负责装瓶和分销可口可乐产品的组织。为了确保向客户提供优质的产品,我们投资于市场开发、客户支持、及时履行订单和现金收款。我们在巴基斯坦各地拥有 6 家装瓶厂和 13 个仓库,为广大分销商和零售商提供服务,满足 1.8 亿人口的需求。我们的客户包括大型国际连锁零售商和餐厅,以及小型独立企业。我们与他们平等合作,实现互利。我们与装瓶合作伙伴一起,通过客户管理团队为客户提供服务,根据他们的需求提供定制的服务和支持。这包括培训、支持计划、定期访问、工厂访问、客户满意度调查、焦点小组研究、分销商会议和流程改进。可口可乐面临的最大挑战是与百事可乐的激烈竞争,百事可乐是一个多世纪以来一直是可口可乐眼中的芒刺。虽然可口可乐拥有五大软饮料品牌中的四个,但百事可乐在品牌忠诚度方面占有明显优势,健怡百事和百事可乐的排名高于可口可乐。该公司的供应链管理部门负责监督七个关键阶段:客户、零售商、批发商/分销商、制造商/工厂、零部件/原材料供应商、人力资源和财务。人力资源部负责招募顶尖人才和处理简历,而营销部则专注于通过战略产品推广来增加业务。销售部门管理着一支代理商团队,他们推动销售并与客户保持定期沟通。可口可乐的供应链战略以效率和“按库存生产”方法为中心,旨在降低成本和优化现金流。该公司还优先考虑有效利用其资本结构,利用其悠久的历史确保在筹集资金或借款时降低交易成本。这使得频繁的股票回购成为可能,并承诺未来股息增加。我之所以选择这个项目,是因为可口可乐拥有非凡的传统和独特的文化,人们可以将激情转化为行动。这家公司有一些与众不同之处。可口可乐公司:了解自豪感和供应链管理的力量可口可乐公司致力于打造受人喜爱的品牌,并充分利用其公司文化,这给消费者带来了一种自豪感。作为老朋友,人们几代人都认识可口可乐,这种熟悉感滋生了创新。对可口可乐的全面研究揭示了其在营销、分销和采购方面的业务战略。这项研究对我的项目至关重要,该项目分析了各个部门的供应链流程。通过了解每个部门如何为实现目标做出贡献,我的目标是找出需要改进的领域并提供建议。公司的供应链在最大限度地减少环境影响的同时确保整个价值链的可持续性方面发挥着关键作用。可口可乐每年生产 200 万箱可乐,其分销网络遍布全球九个地区。公司的供应链组织优先考虑负责任的做法,从采购原材料到制造和分销。可口可乐的成功依赖于员工的专业知识、对质量的不懈关注以及对先进技术的持续投资。为了确保无缝交付给客户,营销部门与零售商建立了良好的关系,方便产品投放。为了满足波动的需求高峰,可口可乐采用了允许灵活性的联网生产系统。这使公司能够平衡多个站点的产能并迅速响应购物者行为的变化。主动与客户合作对于提供量身定制的体验至关重要。生产过程涉及复杂的细节,例如确保原材料高质量的水处理设施。通过了解这些过程,利益相关者可以理解保持可口可乐作为领先饮料公司地位的复杂性。糖浆是通过一种独特的工艺制成的,以确保其质量和一致性。它是通过将糖溶解在处理过的水中,过滤以去除杂质,然后与浓缩物或基本制剂混合以制成最终产品。此方法涉及巴氏灭菌以保留产品的感官特性。在环境法规方面,公司还面临政府障碍和严格限制。在寻找地点时,企业必须考虑不同地区的各种环境法规,这些法规可能会影响其运营和与社区的关系。除了这些因素之外,公司还经常与社区协商激励措施,例如减税,以确保场地。公司设施的布局对于高效的物料流动和安全性至关重要。这包括安排工艺单元和建筑物以最大限度地缩短它们之间的旅行时间,将危险过程与其他区域分开,以及规划未来的扩展。设施应靠近主要交通路线,并可以使用熟练的劳动力、公用设施和原材料。冷却水和电源的可用性对于某些工业过程也很重要。在选择场地时,拥有合适的土地至关重要,要考虑平整度、排水、承重能力以及地震带与海洋的距离等因素。财产税和环境影响也是关键考虑因素,废物处理的相关法规和成本因地点而异。气候会影响工艺和成本,对绝缘、加热和冷却系统的要求因地区而异。经济考虑因素包括建设和运营成本,以及工艺要求,如柱高和泵吸入头。方便进入经常值班的单位是至关重要的,还有用于维护任务和未来扩展的空间。模块化结构可以提高质量控制,降低施工成本,减少现场劳动力,但可能需要更多的法兰连接和组装问题。安全协议包括逃生路线、防爆墙,以及通过实施包括书面规范、上游供应商验证和规范遵守在内的计划来适当采购材料和服务。为确保产品的质量和可靠性,测试方法必须经过验证并符合良好实验室规范。用于包装和直接接触可口可乐公司产品的材料必须符合食品接触用途的监管要求。供应链管理至关重要,供应商应提供与可口可乐公司产品接触的组件的准确信息。上游活动仅限于浓缩液的制造,确切配方属于商业机密。已知使用的主要成分是糖(蔗糖或高果糖玉米糖浆),公司通过多个系统进行跟踪。下游活动集中在特许分销系统,可口可乐公司生产糖浆浓缩液,销售给拥有独家经营权的各瓶装商。这些瓶装商有一定的自由度来制定操作程序和客户关系管理,而可口可乐公司则为业务运营制定指导方针。采购涉及通过支持 SAP 的基于 Web 的平台购买原材料,该平台可与供应商、供应商和计费系统一起自动完成流程。间接采购流程通过从纸质交易过渡到在线系统而实现现代化。这一转变涉及在集中存储库中捕获采购数据,以识别机会、管理风险和提高准确性。关键业务流程已标准化、自动化并实施,以优化时间节省和精度。此外,供应商基础也得到了简化和合理化,以确保价格一致。Gatronova 聚酯供应商和瓶装商是可口可乐产品的主要供应商。由于缺乏替代品,这些供应商的议价能力很低。可口可乐的产品盈利能力直接受到糖和包装材料价格上涨的影响。尽管如此,该公司仍继续从独立瓶装商外包服务,同时保持自己的瓶装业务。为了保持市场竞争优势,可口可乐公司将质量作为整个组织的首要任务。这种方法也适用于供应商,要求各级供应商在质量、环境、健康和安全、食品安全和全球食品安全计划等领域获得认证。公司的供应商关系管理策略侧重于与提供材料、商品和服务的供应商建立牢固的合作伙伴关系。可口可乐的组织结构使整个组织能够有效沟通,从而促进其实现收入翻番的目标。在采购方面,可口可乐优先考虑本地采购,以保持简短而高效的供应链。一旦原料和组件到达工厂,重点就是在正确的时间生产出数量合适的高质量饮料以满足需求。公司高效的库存管理实践和分散的仓库存储设施使饮料能够在 48 小时内从工厂迅速运送到超市货架。在巴基斯坦,可口可乐在三个地区开展业务,卡拉奇工厂覆盖信德省和俾路支省,木尔坦和费萨拉巴德工厂覆盖旁遮普省北部,拉合尔工厂覆盖旁遮普省南部和北部地区。每个城市都有一个专门的分销点,批发商可以直接与制造商联系,从而实现连续的供应链流程。该公司的库存管理侧重于平衡库存可用性和持有成本,并使用条形码扫描仪等先进技术来优化仓库运营。基于推送的决策和实时管理工具的结合使用户能够更有效地控制库存管理流程。物料搬运活动通过配备各种设备的 15 辆叉车进行,使货盘在仓库内高效移动。可口可乐可以通过高级库存管理优化其仓储流程,通过用户定义的规则实现库存控制、补货、存放和拣选逻辑以及劳动力管理的自动化和简化。这种方法有助于分配库存以进行优先运输,并最大限度地减少总体库存量以降低运营成本。可口可乐部门 (IT'S) 监督每个配送中心在供应链中实施“推送策略”。每个区域都有一个区域负责人,负责其绩效和提高人均消费量。区域划分为路线,每辆车都有指定的区域。为了激励关键客户,瓶装商提供免费的冷藏机和冷却器等互补商品。他们执行各种竞争策略来最大化销售额,包括区域间竞争和对表现最佳者的慷慨奖励。销售数据会定期计算以形成短期季度销售报告,这有助于提高分销和销售中心对市场趋势和消费者模式的响应能力。零售商与区域经理保持密切联系,不断收到有关不断变化的市场趋势的反馈。他们可以通过区域经理下订单,也可以致电分销和销售中心以获取更多库存。BASES 软件中显示了付款流程的程序说明。可口可乐的战略侧重于通过主导饮料行业、确保非酒精饮料领域的更大份额来实现协同增长。这与行业和偏远环境相一致,利用品牌资产和有效的营销策略来控制碳酸饮料市场。然而,由于难以隔离商业环境事件和起点识别,因此出现了挑战。随着分销商寻求更多渠道来推广产品,分销问题仍然存在。由于分销系统效率低下,农村地区缺乏可口可乐产品。该公司还面临投资问题,例如升级分销系统以鼓励零售商为产品提供空间。这包括提供冷藏箱,但与竞争对手百事可乐不同,并非所有零售店都可以做到这一点。可口可乐面临市场竞争,依赖分销商推广产品,这是该公司的一个关键差异化因素。这一策略鼓励分销商销售更多产品,以换取特殊折扣等激励措施。然而,这个过程可能需要一段时间才能见效。该公司低调的促销策略也是一个挑战,由于营销力度不足,许多客户不知道可口可乐的品牌,并错误地将雪碧和芬达与百事可乐联系起来。与百事可乐相比,可口可乐的广告平台有限,主要依赖音乐,而百事可乐则专注于板球。因此,可口可乐在吸引年轻消费者方面面临困难。该公司的市场份额低于其竞争对手百事可乐,后者在促销策略上投入更多。此外,假冒瓶装是影响可口可乐销售额和利润率以及品牌价值和客户忠诚度的主要问题。为了克服这些挑战,该公司必须专注于分销管理并创建可行的“价值链”模型。这包括增加产品价值、将产品从仓库物理运输到目标市场以及选择便利组织作为分销过程中的合作伙伴。最终,可口可乐旨在安排产品销售和转移给最终客户,同时管理财务风险。该公司寻求雇用能够有效地在各个地点分销其产品的中间商,从而减少浪费资源的不必要职能。通过优化产品组合和存储,可口可乐可以提高效率并改善其整体分销战略。分销渠道在指定其角色、选择正确渠道和确定分销强度方面起着至关重要的作用。这涉及选择迎合不同细分市场的特定渠道成员。市场细分至关重要,因为客户有不同的需求、购买偏好或产品使用行为,可以通过替代营销组合来满足。在农村地区,应与零售商保持直接沟通,并在办公室内为此目的设立单独的部门。该公司还应为零售商提供更多类似于百事可乐等竞争对手提供的设施。强调宣传特定产品,如利马、芬达、Maaza、Thumbs up 和雪碧是必要的。只销售可口可乐产品的零售商应获得更多设施,冷藏设备应及时维修。对销售人员进行适当的培训和考虑经销商的行为也很重要。激励员工可以提高工作质量,特别是在与百事可乐等竞争对手一起实现凝聚力目标以实现长期增长潜力时。在竞争激烈的市场中,客户对质量和价格都很敏感,可口可乐公司必须通过以合理的价格提供高质量的产品来确保客户满意度。农村和城市地区的大多数零售商对分销商的服务感到满意,但损坏物品的更换除外,与百事可乐等竞争对手相比,更换的处理方式不同。软饮料的销售在夏季达到顶峰,以及向主要门店提供的各种计划,由于利益分配不均,可能会引起他们之间的嫉妒。城市地区的产品货架有限,但可口可乐仍然是全球独特且公认的品牌,在营销策略方面具有一定的竞争优势。 参考文献: - 可口可乐公司通过其子公司可口可乐巴基斯坦饮料有限公司在巴基斯坦开展业务。根据公司简介和行业报告等各种来源,可口可乐在巴基斯坦占有重要地位。就地理位置而言,根据土耳其工商会 (CCI) 提供的信息,巴基斯坦是可口可乐公司开展业务的几个国家之一。此外,网上还有关于可口可乐在巴基斯坦业务的学术项目和研究论文。这些来源提供了有关公司营销策略和面临的挑战的见解。但是,一些在线平台可能包含过时或不相关的内容。例如,Scribd 上的一份旧项目文档讨论了可口可乐几年前在巴基斯坦采取的一项具体举措。同样,SlideShare 上的一份演示文稿分享了与可口可乐相关的营销项目,但缺乏当前相关性。此外,还有在线论坛和资源提供有关在市场上面临重大问题的企业的一般信息,包括可口可乐在巴基斯坦面临的问题。
妊娠期糖尿病 (GDM) 这种疾病在孕妇中经常被误诊。尽管关于这个主题的研究很多,但人们对其在印度不同地区的患病率仍然缺乏了解。本研究旨在为了解印度孕妇中 GDM 的全国和地区发生情况提供有价值的见解。我们最初搜索了 PubMed、Scopus、Google Scholar 和 ShodhGanga 等各种数据库,以确定相关研究。该综述纳入了估计印度不同邦 GDM 发病率的研究。在筛选了 2393 篇文章后,两位独立审阅者确定了 110 篇符合纳入标准的文章,总共提供了 117 个患病率估计值。使用汇总估计计算,估计大约 13% 的孕妇患有 GDM,95% 置信区间为 9% 至 16%。研究发现,农村人口的 GDM 患病率略低于城市人口。本综述强调了在筛查和诊断 GDM 时需要保持一致性,这可能导致印度不同邦的患病率不同。它强调了在实施州筛查计划时考虑人口特征、地理差异、诊断标准一致性、筛查时间、禁食与非禁食方法、成本效益和可行性等因素的重要性。该研究的结果为政策制定者提供了宝贵的建议,并可通过在全国范围内促进更健康的怀孕来改善孕产妇和新生儿的结果。孕妇妊娠期糖尿病 (GDM) 的患病率估计为 13%,置信区间为 9% 至 16%。在印度,通常使用 DIPSI 诊断标准,其次是 IADPSG 和 WHO 1999。对农村和城市人口的比较显示,农村地区的 GDM 患病率 (10.0%) 略低于城市地区 (12.0%)。本综述强调了对妊娠糖尿病的筛查和诊断缺乏共识,导致印度各邦的患病率各不相同。该研究考察了人口特征、地理差异、诊断标准一致性、筛查时间、禁食与非禁食方法、成本效益和可行性,并为政策制定者提供了建议。通过推广各州的筛查计划,本综述旨在改善孕产妇和新生儿的结果,并在全国范围内促进更健康的怀孕。印度妊娠期糖尿病 (GDM) 的患病率在不同地区存在很大差异,这使得诊断和治疗具有挑战性。2018 年制定了一项技术指南来解决不一致问题,但后续研究表明患病率存在很大差异。造成这种差异的因素包括遗传、人口和筛查实践的差异。最近的一项研究发现,近三分之一的孕妇在妊娠前三个月被诊断出患有 GDM,这凸显了有效筛查和管理计划的必要性。本系统评价旨在调查不同因素如何影响印度的 GDM 患病率,重点关注筛查标准、地理位置、采血技术和筛查时间。三位独立审阅者搜索相关研究,并通过协商一致解决任何分歧。第四位审阅者管理软件,帮助确保全面的搜索过程。团队在不知道作者姓名或机构的情况下筛选了标题和摘要。讨论分歧以达成共识。获取了选定研究的全文副本以收集更多信息。记录了排除研究的原因,并使用流程图介绍了研究纳入过程。两位审阅者独立从纳入的研究中提取相关数据。数据涵盖作者、出版年份、研究地点、样本量、诊断标准和 GDM 患病率。记录了每项研究中使用的 GDM 定义和筛查/诊断标准。使用 AXIS 工具评估研究质量,该工具可评估研究设计、报告质量和偏倚风险。使用同一工具确定偏倚。使用特定方法汇总不同研究中的 GDM 患病率以解释异质性。进行亚组分析和敏感性分析以分析高度异质性。使用 DoI 图和 LFK 指数评估出版偏倚。搜索了相关数据库,包括 PubMed(1883 个结果)、Scopus(345 个结果)、Google Scholar(92 个结果)和 ShodhGanga(未指定结果)。共确定了 2393 篇与妊娠期糖尿病 (GDM) 相关的文章。审查摘要后,选择了 117 篇文章进行进一步分析。作者联系了 13 位未提供全文文章的作者,但最终收到了其中 11 位的回复。最终数据集包含 117 篇符合纳入标准的文章。然后,文中提供了一个表格,其中显示了系统评价和荟萃分析中包括的 17 项研究的详细信息。该表提供了每项研究的研究环境、持续时间、样本量、参与者特征和 GDM 患病率的信息。这些环境包括医院和社区,分布在印度各地的城市和州。**印度的 GDM 研究** 2016 年 4 月至 2018 年 9 月,班加罗尔的一项医院研究发现,17.6% 的孕周 < 36 周的孕妇患有 GDM。在阿萨姆邦,2019 年 7 月至 9 月的一项社区研究报告称,16.67% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。在布巴内什瓦尔,2017 年 3 月至 2018 年 10 月的一项医院研究发现,25.1% 的孕周 < 34 周的孕妇患有 GDM。**城市地区的 GDM 研究** 在旁遮普邦,两项基于医院的研究(A 和 B)分别报告 GDM 患病率为 6.6% 和 13%。在拉杰果德,2016 年 1 月至 3 月的一项基于医院的研究发现,11.5% 的孕周 = 21-28 周的孕妇患有 GDM。在韦洛尔,2015 年 2 月至 7 月的一项基于医院的研究报告称,14% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。**城市地区的 GDM 研究(续)** 在勒克瑙,2019 年的一项基于医院的研究发现,19.6% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。在德里坎特,一项从 2016 年 12 月至 2017 年 6 月进行的医院研究报告显示,18.7% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。**城市地区 GDM 研究(续)** 在新德里,两项基于医院的研究(A 和 B)报告 GDM 患病率分别为 18.3% 和 7.87%。在本地治里,一项从 2013 年 4 月至 2014 年 3 月进行的医院研究发现,22.78% 的孕妇患有 GDM。**农村地区 GDM 研究** 在赖布尔,一项日期不详的医院研究报告显示,5.2% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。在金奈(泰米尔纳德邦),两项基于医院的研究(A 和 B)报告 GDM 患病率分别为 16.1% 和 14.4%。在喀拉拉邦,2014 年 1 月至 10 月期间的一项医院研究发现,15.9% 的孕周 > 24 周的孕妇患有 GDM。**农村地区 GDM 研究(续)** 在泰米尔纳德邦,两项基于健康中心的研究(A 和 B)报告 GDM 患病率为 8.0%。2009 年至 2014 年间,对印度早产率进行了研究。这些研究包括来自城市医院、农村社区和其他环境的数据。以下是一些主要发现:* 总体而言,不同研究的早产率约为 10-20%。* 城市地区的早产率高于农村地区(34.9% vs 5.04%)。* 大多数研究报告孕妇的平均年龄范围为 21-30 岁。* 一些研究发现早产率因孕周范围而存在显著差异(例如,24-28 周的早产率高于其他)。总体而言,研究表明早产是印度的一个重大问题,不同地区和环境下的早产率各不相同。**妊娠期糖尿病患病率** 1994 年至 2020 年期间进行的一系列研究调查了印度各地区妊娠期糖尿病的患病率。 * 新德里、金奈和其他城市的研究报告称,平均年龄范围为 22.5 至 31.2 岁。 * 孕周范围为 24 至 32 周,一些研究专门关注妊娠中期和晚期。 * 城市研究表明患病率高于农村,范围从 3.2% 到 17.9%。 * 在金奈(17.8%)和贝尔高姆(16%)进行的另一项研究报告的患病率最高。* 各项研究的平均年龄范围相对一致,大多数在 23-26 岁之间。 * 城市地区的平均年龄往往高于农村地区。**研究** 1. **Tripathi R 等人 (2011)**:基于新德里医院的研究 * 平均年龄:25.9 ± 4.4 岁 * 孕周:24-28 周 * 患病率:15.49% 2. **Balaji V 等人 (2012)**:基于钦奈医院的研究(治疗中心) * 平均年龄:23.8 ± 3.48 岁 * 孕周:妊娠晚期 * 患病率:10.5% ... 等等,直到研究 #76:**Dwarkanath 等人(2020)**:果阿医院研究 * 平均年龄:31.2 岁 * 孕周:24-28 周 * 患病率:5.49% 此列表总结了 1990 年至 2021 年期间在印度进行的 27 项关于妊娠期糖尿病 (GDM) 的研究。这些研究在各种环境中进行,包括城市和农村医院以及不同地区的社区。样本量从 5 到 569 名参与者不等,共招募了 2,141 名女性。参与者的平均年龄在 23.15 岁至 30.63 岁之间。这些研究采用了不同的诊断标准,包括 WHO 1999、WHO 2013、DIPSI、IADPSG、Carpantan 和 Coustan 标准以及 ADA 指南。GDM 的患病率为 3.07% 至 33.37%,中位患病率约为 10%。这些研究在印度各地进行,包括马哈拉施特拉邦、卡纳塔克邦、泰米尔纳德邦、德里、古吉拉特邦、北方邦、比哈尔邦、恰蒂斯加尔邦、查谟和克什米尔邦、哈里亚纳邦和西孟加拉邦。研究结果强调了及早发现和管理 GDM 的必要性,以防止不良的产妇和胎儿结局。孕龄 23-28 周:* 印度,城市:+ Das Mukhopadhyay 等人 (2020),基于加尔各答医院的研究 (14.1%,N=155)+ Punnose J 等人 (2018),基于德里医院的研究 (16.4%,N=5991)+ Garg P 等人 (2017),基于德里医院的研究 (20%,N=20)+ Shardha SO 等人(2016 年),金奈 (泰米尔纳德邦) 基于医院的研究 (22.6%,N=54) + Jeeyasalan L 等人 (2016 年),韦洛尔 (金奈) 基于医院的研究 (10.9%,N=3902) * 北方邦,城市: + Jain R 等人 (2016 年),坎普尔基于医院的研究 (13.37%,N=7641) * 本地治里,城市: + Mitra S 等人 (2014 年),本地治里基于医院的研究 (27.3%,N=83) * 海得拉巴,城市: + Pochiraju M 等人 (2014 年),海得拉巴基于医院的研究 (17.02%,N=1143) * 金奈,城市: + Nallaperumal S 等人(2013 年),钦奈医院研究(66.6%,N=599)+ Uma R 等人(2017 年),钦奈(泰米尔纳德邦)医院研究(21.9%,N=247)其他研究:* 喀拉拉邦,城市:+ Madhavan A 等人(2008 年),科塔亚姆医院研究(7.5%,N=8)* 马哈拉施特拉邦,城市:+ Swami SR 等人(2008 年),马哈拉施特拉邦(印度西部)医院研究(7.7%,N=94)注:由于舍入误差,百分比加起来可能不等于 100%。此处给出的文章文本 2018 年的出版物是在 2006 年 1 月至 2016 年 12 月期间针对与之前研究相同的人群进行的,并且也在其他地方发表过。因此,两项研究的数据被合并进行分析,其中纳入了时间较长的研究。还使用了一项针对南印度孕妇的单独研究(2011-2012 年),但只包括了最近的研究。“印度妇女的 GDM 策略”项目于 2013 年至 2015 年在泰米尔纳德邦开展,并报告了两次,但两个版本都合并进行分析。一些研究被排除在外,因为它们是使用较大研究的数据单独报告的。另外五项研究使用了不同的人口子集,并被添加到分析中。Taneja 等人 2020 年在旁遮普邦进行的研究分为两个独立的分析,标记为 Taneja (A) 和 Taneja (B)。Siddique 等人的另一项研究也分为三个分析,标记为 Siddique (A)、B 和 C。钦奈市的一项社区研究被视为三项研究之一。患病率估计通常依靠毛细血管血糖 (CBG) 或血糖仪测量,而不是静脉血浆葡萄糖 (VPG)。三项研究结合了毛细血管和静脉血糖估计来确定孕妇的妊娠期糖尿病 (GDM) 患病率。在 3 项研究中,进行了比较评估以评估两种方法在诊断 GDM 方面的有效性。共有 93 项研究采用一步法估计 GDM 患病率,而只有 19 项研究采用两步法诊断。此外,5 项研究缺乏对其研究标准的清晰描述。使用 AXIS 工具进行偏倚风险评估,分析中纳入了 117 项研究。结果显示,大多数研究组成部分表现出低偏倚风险,包括客观性、设计的适当性和统计方法的准确性。然而,48 项研究未能提供对响应率偏差的清晰描述,而 22 项研究缺乏有关伦理同意的信息。此外,9 项研究报告了资金来源,但 28 项研究的资金来源仍不清楚。由于样本量证明不充分,57 项研究观察到高偏倚风险,90 项研究表明对一般人群缺乏普遍性。此外,87 项研究未能提供有关无反应者的信息。印度孕妇 GDM 患病率的最终汇总估计值为 13%(95% CI:9-16%,n = 117 项研究),各研究之间异质性很高。**妊娠期糖尿病 (GDM) 患病率的地区差异** 印度的地理区域在 GDM 患病率方面存在显著差异。北部地区(包括哈里亚纳邦和旁遮普邦)的 GDM 患病率最高,为 16.1%。相比之下,西部、中部和东部/东北地区的患病率较低,分别为 7%、12% 和 11.5%。 **研究结果** 对在城市地区进行的 92 项研究的荟萃分析发现,GDM 的总体患病率为 12.0% (9-16%),而农村人口的患病率较低,为 10。0% (6-13%)。**诊断标准** 该研究还使用不同的诊断标准检查了 GDM 的患病率,包括 WHO 1999 和 DIPSI 标准。WHO 1999 标准得出的患病率略低,为 12.0%,而 DIPSI 标准得出的患病率为 13.0%。**方法** 该分析汇总了在印度不同地区进行的多项研究的数据,重点关注城市、半城市和农村地区。该研究使用荟萃分析技术来估计汇总的患病率。注意:我试图保留原文的结构和组织,同时对其进行改写以提高可读性。如果您需要任何进一步的帮助,请告诉我!此处给出的文本:2013 年 IADPSG/WHO 标准检测到妊娠期糖尿病 (GDM) 的患病率较高,为 17.0% [12.0–22.0%,I2 = 99%,n = 38 项研究]。相比之下,ADA 标准汇总患病率较低,为 7.0 [4.0–10.0%,I2 = 86%,n = 11 项研究]。C&C、NICE、NDDG 和 O′ Sullivan 等其他标准得出的患病率范围为 13.0% [3.0–24.0%,I2 = 99%,n = 9 项研究]。我们对出版偏倚的评估表明,全国汇总估计值没有不对称,但发现北部地区和西部地区存在问题。Katherine T Li 等人进行的一项系统评价基于截至 2016 年的 64 项研究,调查了印度各地的 GDM 患病率,范围为 0 至 41.9%。我们对 110 项研究进行了荟萃分析,发现孕妇总体 GDM 的汇总估计值为 13% [95% CI,9–16%],异质性很高(I2 = 99%)。这种异质性背后的原因包括不同的研究人群、地理位置、持续时间和诊断方法。不同的筛查标准、孕龄、血液估计方法以及一步式与两步式程序也造成了患病率估计值的差异。我们的分析表明,与 IADPSG 和 DIPSI 相比,WHO 1999 标准检测到的 GDM 患病率更高,后者几乎与 12-13% 的汇总患病率相匹配。我们还发现使用不同标准的研究之间存在差异。据报道,DIPSI 的敏感性相当低,这引发了人们对其作为筛查和诊断工具的用途的质疑。这凸显了在我国需要一种更敏感的 GDM 诊断方法,以避免出现可能加重卫生系统的负担的假阴性病例。给定文本已改写如下:当前的妊娠期糖尿病 (GDM) 诊断标准被认为已经过时且缺乏准确性,尤其是在印度。 IADPSG(印度糖尿病、肥胖和代谢综合征协会)指南要求在口服 75 克葡萄糖负荷后对三份血液样本进行血糖评估,这对孕妇来说可能是一种侵入性且令人不快的检查。相比之下,DIPSI(糖尿病胰岛素抵抗葡萄糖不耐受综合征)标准使用 2 小时后抽取的一份血液样本来评估血糖。然而,研究表明,IADPSG 和 WHO 1999 标准都比当前的 DIPSI 指南更敏感。Mohan V 等人在 2014 年进行的一项比较研究发现,与 WHO 1999 标准和 IADPSG 标准相比,非空腹 OGTT 的敏感性较差。Tripathi R 等人在 2017 年进行的另一项研究也发现 75g 非空腹测试的敏感性较低,这可能导致大量患有 GDM 的女性被漏诊。关于 GDM 筛查时机的争论仍在继续,一些研究表明在妊娠前三个月进行早期筛查是有益的,而另一些研究则建议等到妊娠后期。2019 年的弗兰德共识建议在妊娠早期普遍筛查糖尿病,这可以改善围产期结果。然而,这种策略可能并不适用于所有患者,特别是在中低收入国家 (LMIC)。因此,审查结果表明,风险分层筛查和个性化方法可能是满足不同人群需求所必需的。与一小时测试相比,一小时 75 克 OGTT 的结果显示,在区分患有和未患有妊娠期糖尿病 (GDM) 的孕妇方面没有显著差异。使用国际糖尿病和妊娠研究组协会的空腹和一小时 75 克 OGTT 截止值显示出良好的诊断特性,可能将进一步检测减少五分之一。然而,在农村地区,空腹状态下获得产前护理是一项挑战。DIPSI 指南建议在怀孕期间的任何时间进行 GDM 测试,但由于灵敏度低和诊断不足而面临困难。使用静脉血浆葡萄糖 (VPG) 和毛细血管血糖 (CBG) 方法诊断 GDM 的血糖估计准确性存在矛盾的证据。一些研究发现 CBG 测量提供的结果与实验室 VPG 测量相似,而其他研究报告称 VPG 和 CBG 值在特定时间点略有不同。差异可能归因于人口特征、测量方法或设备性能。一项研究表明,使用 CBG 具有出色的诊断准确性,但需要进一步研究以制定统一的 GDM 管理计划,以减轻印度的糖尿病负担。毛细血管血糖 (CBG) 估计是资源有限环境中筛查妊娠糖尿病 (GDM) 的一种实用方法。该研究表明,CBG 估计可以成为一种可靠的 GDM 诊断方法,只需要极少的技术专业知识和设备 [71]。这项研究得出的结论是,毛细血管血液检测可以作为资源有限地区筛查 GDM 的一种有效且经济实惠的方法。然而,尽管有更准确的诊断方法,如 IADPSG 标准,由于采用三步程序,这些方法已被证明是有效的,但成本较高 [87],因此仍需要进一步研究如何制定 GDM 诊断和管理的标准化指南。印度各邦的 GDM 患病率各不相同,凸显了该国的多样性,并强调了制定标准化协议的重要性。Mounika E 等人在南印度进行的研究表明,DIPSI 作为一种一步式筛查和诊断程序,耗时更少、经济实惠且可行 [47]。然而,与 DIPSI 相关的大量假阴性不容忽视。Swaroop N 等人的研究还发现,IADPSG 标准在诊断 GDM 方面是有效的,但需要通过更大规模的研究进一步验证 [90]。本综述主张使用 IADPSG 标准进行一步式 75 克 OGTT 是一种理想方法,尤其是在可行和实用的情况下。然而,在资源有限的国家,DIPSI 标准可以作为备用选项,在既经济有效又不损害临床平衡的情况下使用。我们的评论提出了关于在印度实施 GDM 普遍筛查计划所面临的挑战的有效观点。我们整合了 ShodhGanga 未发表的文献,并努力联系作者获取全文文章或必要信息,确保全面纳入数据。该评论强调,政策制定者需要就诊断孕妇 GDM 的普遍筛查测试达成共识,考虑诸如诊断标准差异(空腹与非空腹、一步法与两步法)以及使用毛细血管或静脉血估计等因素。鉴于本文文本,我们进行了妊娠期糖尿病 (GDM) 筛查方法的成本效益和可行性以及出版偏见评估。因为我们包括患病率研究,所以我们的结果可以推广到人群,而不管偏见如何。我们分析了印度的不同地理区域,发现了 GDM 的汇总患病率。作者认为,在全国范围内采取统一的方法可能并不切实际,并提出了一种针对特定地区的策略,以最大限度地利用资源并有效发现病例。我们的审查旨在为政策制定者提供循证指南,以制定印度 GDM 筛查的共识建议。通过分析各种因素,我们旨在为 GDM 的诊断和管理制定有效的策略。本研究的作者对有关高血糖和不良妊娠结局 (HAPO) 的现有文献进行了广泛的审查。审查的研究选自各种数据库,包括来自妊娠期糖尿病是一个重要问题的中低收入国家 (LMIC) 的数据。文本似乎是与妊娠期糖尿病 (GDM) 相关的参考文献或引文列表。参考文献包括期刊文章、会议论文集和各个组织的指南。有些文章讨论了印度的 GDM 患病率,而其他文章则提出了该病的诊断标准。从文中可以获得以下一些具体要点:* 已经有多项研究调查了印度的 GDM 患病率。* 国际糖尿病和妊娠研究组协会 (IADPSG) 制定了 GDM 的诊断标准。* 一些研究评估了 GDM 筛查计划的有效性。* 诊断和管理 GDM 的方法多种多样,包括使用空腹血糖水平和 HAPO 研究的诊断标准。总体而言,该文似乎是与 GDM 相关的参考文献的集合,而不是一篇单独的文章或论文。1. 发表在 Pract(2013;19:653–657)上的一项研究调查了亚洲印度孕妇的双峰血糖分布及其与妊娠期糖尿病诊断的相关性。2. Punnose 等人的研究(2018) 在印度北部德里的一项医院研究中发现,尽管传统危险因素有所增加,但 2006 年至 2015 年间“妊娠期高血糖”的患病率保持稳定。3. 发表在《Can J diabetes》(2018;42:500–504)上的一项研究调查了使用空腹血糖水平简化国际糖尿病和妊娠研究组针对南亚成年人口的妊娠期糖尿病诊断算法。4. Nayak 等人 (2013) 根据 IADPSG 诊断标准研究了患有和未患有妊娠期糖尿病的女性的胎儿-母亲结局。5. Mitra 等人 (2014) 的一项研究预测了妊娠期糖尿病患者的产前胰岛素需求量。6. Taneja 等人 (2020) 的研究探讨了维生素 D 补充对母亲结局的影响。 7. Seshiah 等人 (2009) 研究了妊娠各个阶段的妊娠期糖尿病。8. Saxena 等人 (2022) 评估了印度妊娠期糖尿病研究组标准对妊娠期糖尿病的诊断准确性及其与胎儿-母亲结局的相关性。9. Todi 等人 (2020) 将国际糖尿病和妊娠研究组协会标准与国家健康与护理卓越研究所的妊娠期糖尿病诊断指南进行了比较。10. Saxena 等人 (2017) 的一项研究比较了非空腹 DIPSI 和 HbA1c 与空腹 WHO 标准对妊娠期糖尿病的诊断准确性。11. Tripathi 等人(评估了非空腹状态下75克葡萄糖负荷对妊娠糖尿病的诊断效果)。研究了印度妊娠期糖尿病研究组(DIPSI)标准作为妊娠期糖尿病诊断测试的有效性。研究发现,DIPSI标准可以准确诊断妊娠期糖尿病。其他研究也证实了DIPSI标准的有效性,其中一些将其与其他诊断标准(如国际糖尿病和妊娠研究组协会 (IADPSG) 指南)进行了比较。一些研究人员使用不同的诊断标准(包括 DIPSI 标准)探讨了妊娠期糖尿病的患病率。总体而言,结果表明 DIPSI 标准是诊断印度妊娠期糖尿病的可靠工具。**建议和指南** 一些组织已经制定了诊断和管理妊娠期高血糖的指南。 * 国际糖尿病和妊娠研究组协会 (2010) 就妊娠期高血糖的诊断和分类提出了建议。 * 世界卫生组织 (1999) 对糖尿病及其并发症(包括妊娠期糖尿病)进行了定义、诊断和分类。 * 美国糖尿病协会 (2007) 制定了糖尿病医疗保健标准,包括诊断和管理妊娠期糖尿病的指南。 **筛查测试标准** 研究人员已提出各种筛查测试标准来检测妊娠糖尿病。这些包括: * Carpenter 和 Coustan (1982) 的筛查测试标准,建议使用 50 克葡萄糖激发试验,然后进行口服葡萄糖耐量试验。 * O'Sullivan 和 Mahan (1964) 的标准,建议使用口服葡萄糖耐量试验来诊断妊娠糖尿病。 **妊娠糖尿病研究** 许多研究调查了不同人群中妊娠糖尿病的患病率和风险因素。一些值得注意的发现包括: * 来自印度的一项研究发现,患有妊娠糖尿病的女性的产妇和新生儿结局较差(Ghosh 和 Ghosh,2013)。 * 另一项印度研究发现,患有妊娠糖尿病的孕妇早产和低出生体重儿更为常见(Tellapragada 等人,2016)。 **妊娠期糖尿病筛查** 研究还调查了不同筛查测试对检测妊娠期糖尿病的有效性。一些值得注意的发现包括: * 印度的一项研究发现,血浆果糖胺可用作妊娠期糖尿病的筛查测试(Menon 等人,2008 年)。 * 另一项印度研究发现,75 克血糖后两小时测试可有效诊断妊娠期糖尿病,但与所需的干预类型无关(Kumar 等人,2018 年)。 **结论** 这些研究和指南强调了诊断和管理妊娠期高血糖对预防母婴并发症的重要性。需要进一步研究以制定有效的妊娠期糖尿病筛查测试和管理策略。在古吉拉特邦拉杰果德的一家三级医疗中心进行了一项研究,以检查妊娠期糖尿病 (GDM) 的严重程度及其影响因素。研究发现,GDM 患病率因多种因素而异。还回顾了其他研究,比较了血糖仪毛细血管血糖估算与静脉血浆葡萄糖估算在 GDM 筛查和诊断中的作用。结果表明,两种方法之间没有显著差异。此外,一项社区研究比较了疑似 GDM 女性的静脉血浆葡萄糖和毛细血管全血糖水平。研究结果表明,这两种方法都能有效检测 GDM。还回顾了其他几项研究,其中一项研究了印度果阿产前母亲的 GDM 发病率和风险因素。另一项研究调查了管理 GDM 病例的血糖水平是否可以预测产妇和胎儿的结果。还研究了布巴内斯瓦尔市区一家医院的孕妇中 GDM 的患病率、风险因素和发病率。一项系统综述和荟萃分析研究了印度的 GDM 筛查和诊断。印度妊娠期糖尿病研究组制定了妊娠期糖尿病 (GDM) 指南。还研究了非空腹血糖测试在诊断 GDM 中的敏感性。研究了印度北部农村地区的血糖水平分布,以及妊娠期高血糖女性的后代可能出现的先天性畸形。最后,一项研究检查了妊娠早期筛查 GDM 的证据,另一项研究回顾了 2019 年关于妊娠早期筛查显性糖尿病的弗兰德共识。以下研究讨论了与孕妇妊娠期糖尿病 (GDM) 相关的各个方面。研究表明,肥胖是印度围产期护理面临的重大挑战,一项研究发现,简单的筛查程序可以准确诊断 GDM。另一项研究强调了在妊娠期筛查 GDM 时考虑昼夜节律的重要性。还研究了血糖测试对不同葡萄糖负荷的反应,研究结果表明需要通用标准来标准化 GDM 诊断。此外,研究人员调查了血液中静脉和毛细血管葡萄糖测量的可比性。在印度城市和农村地区进行了患病率研究,采用了国际妊娠期糖尿病研究组协会 (IADPSG) 和世界卫生组织 (WHO 1999) 的 GDM 诊断标准。研究结果表明,GDM 患病率因地区而异,一些研究表明,某些母亲特征与较高的患病风险有关。此外,还回顾了关于 GDM 对妊娠结局影响的研究,强调了早期诊断和有效管理以预防并发症的重要性。对当前证据的全面回顾还涵盖了筛查方法、诊断标准、以及妊娠期糖尿病的治疗方法。总体而言,这些研究为孕妇妊娠期糖尿病的复杂性提供了宝贵的见解,强调需要标准化的诊断标准、有效的筛查程序和及时的干预措施,以确保最佳结果。东亚和东南亚妊娠期糖尿病的患病率:系统评价和荟萃分析,CL、Pham NM、Binns CW、Duong D Van、Lee AH(2018)强调了该地区对这种疾病日益增长的关注。随后,Muche AA、Olayemi OO、Gete YK(2019)在 Archiv Pub Health 上发表的一项研究根据更新的国际诊断标准研究了非洲妊娠期糖尿病的患病率和决定因素。国际糖尿病联合会的《IDF 糖尿病图谱》第 8 版(2017)全面概述了全球糖尿病状况。印度的研究,如 Kalra P、Kachhwaha C、Singh H 对拉贾斯坦邦西部妊娠期糖尿病患病率和结果的研究(2013 年)以及 Arora GP、Thaman RG、Prasad RB、Almgren P、Brøns C、Groop LC 等人对印度北部旁遮普邦风险因素和患病率的分析(2015 年),为了解该地区的情况提供了宝贵的见解。其他值得注意的研究包括 Ambrish M、Beena B、Sanjay K 对印度妊娠期糖尿病的探索:科学与社会(2015 年)、Rajput R、Yadav Y、Nanda S、Rajput M 对哈里亚纳邦一家三级医院的患病率和风险因素的研究(2013 年),以及 Seshiah V 对印度妊娠期糖尿病的回顾(2004 年)。 Coustan DR、Lowe LP、Metzger BE、Dyer AR (2010) 的 HAPO 研究为制定新的 GDM 诊断标准做出了重大贡献。Reddi Rani P、Begum J 关于妊娠期糖尿病筛查和诊断的文章全面概述了该领域的当前知识状态。Koning SH、van Zanden JJ、Hoogenberg K、Lutgers HL、Klomp AW、Korteweg FJ 等人对 GDM 新诊断标准的研究揭示了这些标准对诊断率和妊娠结局的影响。Venkatesh SRKD (2018) 制定的病毒性肝炎诊断和管理国家指南为医疗保健提供者管理妊娠期糖尿病患者提供了一个框架。 Vanlalhruaii RS、Prasad L、Singh N、Singh T 对曼尼普尔妇女血压与妊娠期糖尿病相关性的研究(2013 年)以及 Gopalakrishnan V、Singh R、Pradeep Y、Kapoor D、Rani AK、Pradhan S 等人使用 IADPSG 标准对患病率的评估(2015 年)等患病率研究为了解区域背景提供了宝贵的见解。印度妊娠期糖尿病研究小组的妊娠期糖尿病诊断和管理指南(2021 年)为医疗保健提供者管理患有这种疾病的患者提供了全面的框架。许多研究调查了南亚人群中妊娠期糖尿病的发展和诊断。研究人员已经开发出评估该主题横断面研究质量的工具,包括一个名为 AXIS (2016) 的批判性评估工具。一些研究探讨了印度孕妇中 GDM 的患病率和预测因素,发现尽管传统风险因素有所增加,但患病率仍然保持稳定。其他研究调查了各种 GDM 诊断标准的诊断准确性,包括国际糖尿病和妊娠研究组协会 (IADPSG) 标准和国家健康和护理卓越研究所 (NICE) 指南。这些研究还检查了与 GDM 相关的胎儿母亲结果,包括产前胰岛素治疗的必要性。此外,研究人员还探讨了维生素 D 补充剂对母亲结果的作用,并比较了不同的诊断工具,例如空腹血糖水平和糖化血红蛋白 (HbA1c) 测试。总体而言,这些研究有助于更好地了解南亚人群,特别是印度女性的 GDM,并强调了准确诊断和管理这种疾病的重要性。期待明天的会议讨论我们的策略。明天和大家开会讨论我们的策略。明天的会议我们将见到大家并详细讨论我们的策略。给出文章文本这里各种研究已经研究了用于估计孕妇血糖水平的不同方法的准确性和可靠性。印度妊娠期糖尿病研究组 (DIPSIG) 开发的一步式 DIPSI 测试作为妊娠期糖尿病 (GDM) 的筛查工具而广受欢迎。研究人员将使用血糖仪进行的毛细血管血糖估计结果与使用一步式 DIPSI 测试进行的静脉血浆葡萄糖估计结果进行了比较。一些研究表明这些方法在准确性方面具有可比性,而其他研究表明每种方法的局限性和潜在偏差。还在印度各地人群中研究了 GDM 的发病率和风险因素。一项系统性回顾和荟萃分析发现,使用不同的方法筛查和诊断 GDM 会影响产妇和胎儿的结果。其他研究调查了印度城市地区医院孕妇中 GDM 的患病率、风险因素和发病率。此外,关于非空腹血糖测试在诊断 GDM 方面的有效性仍存在争议。一些研究人员认为这些测试可能不够灵敏,无法准确诊断 GDM,而另一些人则认为它们可以成为一种有用的筛查工具。总体而言,这些研究强调了印度 GDM 诊断和管理方面需要更多的研究和标准化。本文讨论了妊娠期对葡萄糖耐量试验 (GCT) 的反应及其对妊娠期糖尿病 (GDM) 筛查的意义。GCT 用于诊断 GDM,全球有 2-10% 的妊娠患有该病。本文强调了标准化标准对诊断 GDM 的重要性,因为不同的测试和临界值可能导致不同的诊断。本文还回顾了使用不同诊断标准对印度各地区 GDM 患病率的研究。研究表明,GDM 的患病率因地区、城市与农村环境以及所用的诊断标准而异。一些主要发现包括:* 城市地区的 GDM 患病率高于农村地区。* 印度通常使用 WHO 1999 标准来诊断 GDM。* 一些研究也使用了 IADPSG 标准。* GDM 的患病率为 3% 至 13.9%,具体取决于地区和诊断标准。总体而言,本文强调了标准化诊断标准和检测方案的必要性,以确保准确诊断和管理 GDM。研究调查了不同地区和人群(包括城市和农村地区)中孕妇糖尿病酮症酸中毒 (DKIP) 的患病率。研究共涉及 32 家医院和社区机构,共有 4,113 名参与者。研究发现,DKIP 的年龄范围为妊娠 24 至 32 周,28 周的女性患病率最高。总体患病率估计约为 10-20%。城市和农村的结果各不相同,但总体而言,城市地区的患病率高于农村地区。研究还强调了不同地区在人口统计和社会经济因素方面的差异。例如,一些地区 21-30 岁女性的比例较高,而其他地区的女性年龄范围则较大(18-45 岁)。就具体发现而言,某些人群的患病率最高,例如患有妊娠糖尿病或已有疾病的人群。这些研究还强调了及时诊断和治疗 DKIP 对预防母亲和胎儿并发症的重要性。以下研究于 2008 年至 2019 年在印度进行,重点关注妊娠期间的妊娠期糖尿病 (GDM)。这些研究以农村和城市地区的医院和卫生中心为基础。 * 在泰米尔纳德邦,三项研究发现约 8-13% 的女性患有 GDM。 * 在旁遮普邦,一项研究发现城市地区约有 9% 的女性患有 GDM,而另一项研究发现农村地区的患病率更高 (34.9%)。 * 浦那的一项社区研究发现,妊娠周龄少于 24 周的农村女性的患病率为 9.5%。 * 在北方邦,一项研究发现城市地区 41.9% 的女性患有 GDM。 * 在古吉拉特邦进行的其他研究,泰米尔纳德邦、罗塔克、蒂鲁吉拉利、因帕尔、海得拉巴、查谟、焦特布尔、加尔各答和哈里亚纳邦报告的患病率从 1.7% 到 41.9% 不等。这些研究强调了在怀孕期间监测 GDM 的重要性,特别是在医疗保健机会有限的农村地区。**印度妊娠期糖尿病研究** 1994 年至 2020 年间,共进行了 25 项研究,以调查印度不同地区的妊娠期糖尿病。**主要发现:** * 不同研究中,妊娠期糖尿病的患病率从 3.2% 到 18.9% 不等。* 患有妊娠期糖尿病的女性平均年龄从 23.4 岁到 31.2 岁不等。* 大多数研究都是以医院为基础的,也报告了一些以社区为基础和半城市/农村的研究。* 在大多数研究中,孕周通常在 24 至 28 周之间。 **值得注意的研究:** * 在钦奈(2005-2007 年)进行的一项研究发现,城市女性的妊娠期糖尿病患病率很高(17.8%)。 * 在迈索尔(1997-1998 年)进行的一项研究报告称,城市女性的患病率较低(6.65%)。 * 在西姆拉(2014-2015 年)进行的一项研究发现,城市女性的患病率相对较高(6%)。**趋势:** * 妊娠期糖尿病的患病率似乎随着时间的推移而增加,一些研究报告的患病率高于之前进行的研究。请注意,我试图保留原文中的基本信息,同时以更简洁明了的方式呈现。如果您需要进一步说明,请告诉我!**印度妊娠期糖尿病的患病率** 印度妊娠期糖尿病 (GD) 的患病率因研究和地区而异。共确定了 100 项研究,包括城市和农村地区。 **城市研究** 大多数研究是在城市地区进行的,某些城市的 GD 患病率较高。例如:* 新德里的一项研究发现,16.06% 的女性患有 GD。* 孟买的一项研究发现,7.5% 的女性患有 GD。* 德里的一项研究发现,37.3% 的女性患有 GD。**农村研究** 相比之下,农村地区的 GD 患病率较低。例如:* 马哈拉施特拉邦农村的一项研究发现,4.8% 的女性患有 GD。* 西孟加拉邦的一项研究发现,11% 的女性患有 GD。* 哈里亚纳邦的一项研究发现,13.6% 的女性患有 GD。**使用不同标准的研究** 一些研究使用不同的标准来诊断 GD,这可能影响报告的患病率。例如:* 一项使用 IADPSGN 标准的研究发现,与使用 DIPSIN 标准的研究(7.5%)相比,GD 的患病率更高(30.6%)。**局限性和未来研究方向** 这些研究强调需要对印度不同地区(包括农村地区)的 GD 患病率进行更多研究。此外,还需要制定更准确的 GD 诊断标准,以提高报告的患病率的准确性。注意:我在保留其原意和结构的同时对文本进行了改写。我还删除了一些细节,以使其简洁易读。如果您希望我添加任何具体信息或澄清某些观点,请告诉我!这项研究分析了印度各医院的研究数据,重点关注 2014 年 1 月至 2015 年 6 月期间出生的早产儿。结果显示:* 在泰米尔纳德邦金奈,母亲的平均年龄约为 26 岁,孕龄范围为 24-28 周。* 在金奈的 Vellore,研究的城市人口平均年龄为 25.2 岁,孕龄范围为 28-42 周。* 在马尼帕尔(南印度)、坎普尔(北方邦)、本地治里、海得拉巴和金奈进行的其他研究显示了不同的结果,但总体而言,早产儿的平均出生年龄约为 20-30 岁。研究还报告了不同地区 IADPSGN(宫内新生儿诊断和严重程度预测的氨基酸评分)值的差异,评分越高表示早产越严重。研究还报告了患有 DIPSIN(早产新生儿多巴胺输注综合征)的母亲比例,范围从 5.2% 到 17.02%。这些研究的持续时间不一,包括 15 年,参与者人数也各不相同,但总体上为印度城市地区早产婴儿的健康和结局提供了宝贵的见解。
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