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巴西在全球创新指数2024
注释：并非使用全球创新跟踪器的所有指标来计算全球创新指数。长期年增长是指在指定期间的复合年增长率（CAGR）。对于每个变量，短期内设定了一年的增长率，从长远来看，为期十年的复合年增长率；当数据可用性中存在差距时，时间窗口可能会有所不同。结束时期对应于最新的可用观察结果，这在国家之间可能有所不同。温度变化是一个例外：它表明摄氏度的变化相对于1951 - 1980年的平均温度。数字是圆形的。
从答案中学习的加固学习
检索增强的生成（RAG）是一种证明大语言模型（LLMS）的准确性和可靠性的方法，以进行开放域问答（ODQA）。传统的AP-PARACHES依赖于监督学习，这可能导致误导用户意图和系统输出。从人类反馈中学习（RLHF）通过使用人类偏好反馈训练奖励模型来解决此问题。在这项工作中，我们介绍了一个新颖的RLHF框架，用于ODQA，利用现有的大规模答案重新计算数据集用于培训重新模型。特别是，我们对ODQA的奖励模型扮演两个互补的角色：（i）将排名分数作为PPO的重新分配，以及（ii）检索相关事实，使ODQA系统能够提出事实答案。实验性媒介表明我们提出的框架对RLHF有效，从而导致ODQA的近乎专家性能。索引术语：检索效果的一代，加强学习，人类反馈，回答reranking
投资银行分析师报告（Frankfurt，2024）
i n r e g e lmäßIg e n a a b s t n d e n a a k t u a l i s e r e n。füre x a k t e s t a t i s t i k e n z u d e n e n e i n s t e i g e r n i m
2024 年 8 月 27 日，法兰克福 Metzler 路演
精矿 TC/RC 增加、金属收益大幅提高、Aurubis 铜溢价带来的收益增加、线材需求持续走高以及能源成本下降对营运息税前利润产生了积极影响，但被硫酸收入减少、精炼费收入减少以及成本上升所抵消。
亚伦·D·富兰克林
• IEEE 院士（因在晶体管缩放和碳纳米管在电子学中的应用方面做出的贡献）2024 • MCC 校友成就名人堂 2022 • 院长指导卓越奖 2021 • Capers & Marion McDonald 教学和研究卓越奖 2020 • 设备研究会议 (DRC) 2020 最佳海报奖（顾问） • 杜克大学 Bass 学会 Bass 主席和研究员 2018 • MRS 秋季会议 2018 最佳海报奖（顾问） • 国际 IEEE 传感器会议 2017 最佳论文奖（顾问） • 2017 年轮胎胎面磨损传感器技术 MRS iMatSci 创新展第二名 • 设备研究会议 (DRC) 2017 最佳海报奖（顾问） • IBM 迷宫发明成就奖 2014 • IBM 杰出技术成就奖2014 年 • 2013 年 IBM 研究杰出贡献者奖 • 2012 年 GOMAC 技术会议 #1 杰出论文奖 • 2009、2011、2012、2013 年 IBM 发明成就奖 • 2010 年 GOMAC 技术会议优秀论文奖 • 2005 – 2008 年美国国家科学基金会 (NSF) 研究生研究奖学金 (GRF)
将显着性排名和加强学习的整合...
摘要 - 随着对象检测方法的不断增长，本研究探讨了一系列实验，这些实验是基于强化学习（RL）的视觉注意力 - 与显着排名技术的基于显着性和可持续性解决方案。通过整合初始边界框预测的显着性排名，并随后应用RL技术通过在多个时间步中进行有限的动作来完善这些预测，该研究旨在提高RL对象检测准确性。作为一系列实验提出，该研究研究了使用各种图像提取方法的使用，并探讨了基于深度强化学习的本地化代理训练的各种深层Q-Network（DQN）架构变化。此外，我们通过优先考虑轻巧和更快的模型来优化每个步骤中的检测管道，同时还结合了对检测到的对象进行分类的功能，这是先前的RL方法中缺少的功能。我们表明，通过使用Pascal VOC 2007数据集评估这些训练的代理的性能，开发了更快，更优化的模型。值得注意的是，本研究中获得的最佳平均平均精度（MAP）为51.4，超过了文献中基于RL的单个对象检测器设定的基准。索引术语 - 对象检测，计算机视觉，增强学习，显着排名
利用低秩矩阵完成实现高效量子态估计
摘要 本文介绍了一种新颖而有效的量子态估计技术，即低秩矩阵完成量子态断层扫描，用于表征纯量子态，因为它只需要非纠缠基和 2 n + 1 个局部泡利算子。这大大降低了过程的复杂性并提高了状态估计的准确性，因为它消除了对纠缠基的需求，而纠缠基在量子设备上很难通过实验实现。这种基于矩阵完成的方法所需的后处理最少，准确性和效率更高，使其成为研究量子系统特性的理想基准测试工具，使研究人员能够验证量子设备的准确性，表征其性能，并探索量子现象的底层物理。我们的数值结果表明，该方法在准确重建真实量子设备上的多量子比特量子态方面优于当代技术，这为量子态表征领域做出了宝贵的贡献，也是可靠部署中型和大型量子设备的重要一步。
数据科学中的生成先验：从低级别到分散模型
V5H9AP5H+HZPRME4KCFF0KZ8WKCNYHAQ9YGMWLFUAYU6V4HHICMSVZRVFYI1F/II6JWAVSNO3J3V mtdlhbvwci5ahvjghdtblwibnsdgcbyan/cupwuv2Of2Of2OF20SQZA/cntk9fujwgbg = y = a（x）
Microlock HEPA 侧入式曲柄锁外壳操作和维护手册
Microlock HEPA SA 曲柄锁外壳在每一层都有一个过滤器锁定臂，用于操作可更换的过滤器锁定机制。通过操作内部过滤器锁定臂，过滤器可以与外壳刀刃（内部密封框架）接合或分离。过滤器锁定臂和检修门的操作方式可以最大限度地降低门关闭的可能性，直到过滤器正确密封在外壳中并密封到安装框架上。
信件，基础领导课程 (BLC)，168TH RTI，8721 Frank B
1-2 其他行政和毕业要求：1. 在 BLC 期间，将向优秀学生颁发杰出荣誉毕业生、荣誉毕业生、杰出领导奖、指挥官名单奖（前 20%）、优秀学术成就奖（前 40%）和铁人（最高 ACFT 分数）奖。2. 所有学生必须符合陆军条例 AR 600-9 规定的身高和体重 (HT/WT) 标准，并通过陆军战斗体能测试。3. 没有暂停有利人事行动（旗帜）或待决旗帜。4. 有足够的剩余服务义务来完成课程。5. 到达时完全有能力执行支持个人任务和上一个较低级别课程所需的任务，例如基本训练、SMCT 技能水平 1。6. 通用访问卡 (CAC) 的有效期超出课程结束日期。 7. 因作战部署而出现医疗状况的士兵将获得其直属指挥官的许可，在其医疗状况指南范围内参加相应课程（包括 PME）。士兵必须携带其当前医疗状况的副本和由其指挥官签署的备忘录参加上述课程，备忘录应说明该医疗状况持续存在，且是由于作战部署造成的伤害所致。8. 因临时医疗状况而无法全面参加非作战部署导致的课程的士兵将被其直属指挥官取消或推迟入学资格，直到临时医疗状况被取消或学生能够完成所有课程毕业要求。9. 身体状况中永久指示符为“2”的士兵必须在课程申请中附上 DA 表格 3349（身体状况）的副本。只要他们能够满足课程毕业要求，他们就有资格参加课程（包括 PME）并在其医疗状况范围内接受培训。身体状况中永久标记为“3”或“4”的士兵必须提交 DA 表格 3349 的副本，以及 MOS 行政留任审查的结果作为课程申请的一部分。10. 接受过 MOS 行政留任审查并保留在 MOS 或重新归类为其他 MOS 的士兵有资格参加适当的课程（包括 PME）并在其身体状况限制范围内进行训练（DA 表格 3349）。指挥官不会根据士兵身体状况的身体限制条件（IAW MOS 行政留任审查裁决）取消或拒绝士兵参加课程。