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从印度（所有领域）的前2％科学家的主题排名
根据斯坦福大学科学家进行的独立研究（用于方法和数据访问）-https：//journals.plos.org/plosbiology/article？
越南CMIP6全球气候模型的绩效评估和排名
气候变化正在全球发生，并在整个地球上产生了许多影响（Arias等人2021）。为了进行气候变化影响评估，并为特定地区设计有效的响应策略，为该地区产生未来的气候预测是先决条件。在全球范围内的气候预测通常基于耦合模型对比项目（CMIP）下的全球气候模型（GCM）的产出。CMIP第6阶段的模型结果（CMIP6）（Eyring等人2016）对最近的第六次评估报告（AR6）显着贡献了气候变化小组（IPCC）（IPCC 2021）。虽然CMIP6 GCM在代表世界各地的历史气候方面表现出足够的表现（例如Seneviratne＆Hauser 2020; Srivastava等。2020; Xin等。2020; Hong等。2021），它们仍然表现出由不同来源引起的系统和区域特异性偏见。例如，CMIP6模型中的偏见可以归因于其海面温度的表示（Wang等人2021; Tong等。2022; Rajendran等。2022），大气循环（Richter＆Tokinaga 2020; Wang等人2021），陆地大气相互作用（Abdelmoaty等人2021; Li等。2021），云过程（Cesana＆del Genio 2021; Wang等人2021）和其他因素。此外，在一个区域中表现良好的模型可能不一定在另一个区域表现良好。2022）。因此，最初已经进行了针对特定区域的单个CMIP6模型的性能进行排名的研究（Papalexiou等人。2020; Anil等。2021; Desmet＆NGO-DUC 2022; Gebresellase等。值得注意的是，以下称为DN22的Desmet＆Ngo-Duc（2022）已开发出一种新颖的方法来对CMIP6模型进行对东南亚的模型。越南是受气候变化和海平面上升的强烈影响的国家之一（Dasgupta等人2007;自然资源与环境部2020）。 近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。 使用统计学（2007;自然资源与环境部2020）。近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。使用统计学（
Castellum在CDP气候排名中获得最高分数，并包括在《可持续性年鉴》中
对项目的气候要求更严格：从2025年开始，所有较大的新结构，扩展和重建旨在将其气候影响降低50％，而使用NOLLCO2标准计算得出的参考建筑物。与当前的建筑法规相比，办公室必须提高能源效率40％，物流必须提高30％，并且所有项目必须配备太阳能光伏系统。目标是使所有项目都是气候中立的。气候风险评估：Castellum分析了其整个财产组合，以识别和管理与气候变化相关的风险，例如洪水，水位和滑坡。目前认为Castellum财产组合中的气候风险为低，目标不是拥有严重气候风险的财产。工作环境：Castellum致力于在员工和承包商中造成零工作场所伤害和与工作相关的疾病。
报告称，印度总理加蒂沙克蒂 (Gati Shakti) 表示，物流政策将提升印度在世界银行的排名
印度货运和物流市场预计将以每年 8.8% 的速度增长，到 2029 年将达到 4844.3 亿美元，高于 2024 年的 3172.6 亿美元
KOYA, Kushwanth 和 CHOWDHURY, Gobinda (2022)。基于质量和流行度的研究数据集排名方法。在：APIT 2022：2022 年第四届亚太地区
1. BIDMC 充血性心力衰竭数据库 1986 87 4 3 2 2.90 2.10 2.27 2.23 ECG；充血性心力衰竭；心脏病；心脏病学 2. CEBS 数据库 2013 6 0 1 4 2.00 1.69 1.78 1.67 ECG；心震图；心脏病学 3. CHB-MIT 头皮脑电图数据库 2009 114 26 24 30 16.29 2.06 2.11 2.19 EEG；儿科脑电图；癫痫；儿科；神经病学 4. 充血性心力衰竭 RR 间隔数据库 1995 184 2 7 7 8.76 5.24 5.45 5.61 ECG；充血性心力衰竭；心脏病；心脏病学；RR 间隔 5. CAST RR 间隔子研究数据库 2000 54 0 7 7 3.38 1.85 2.25 2.37 ECG；心律失常；心脏病学；RR 间隔 6. ECG-ID 数据库 2005 1 0 1 0 0.09 0.00 0.00 0.00 ECG；生物识别
PG3-5/F4 不建议资助的申请排名列表
Łukasiewicz 微电子与光子学研究所、罗兹理工大学、微技术与光子学研究所 (Institut fuer Mikrotechnik und Photonik (IMP))、瑞士东部应用技术大学 (OST Ostschweizer Fachhochschule)、人工传感仪器 ASI AG（人工传感仪器 ASI AG 公司）
通过自动检索，重新播放和回答一代来增强监管合规性
监管文件是许多行业的关键组成部分，包括金融，医疗保健和保险，以遵守标准和法律。这些文档的特征是复杂的法律术语，层次结构和频率更新。因此，这给解释和实施带来了困难。这些不兼容性导致负面结果，例如重大的经济惩罚，声誉丧失和运营中断。监管文件的复杂性提出了有效的信息检索和合成的先进系统的必要性。检索功能生成（RAG）系统为检索机制和答案生成提供了有希望的解决方案。先前在监管自然语言处理（REGNLP）的研究发现了POTEN-
构建全球能源转型关键材料排名
第 3 章 综合指数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... .... .... .... .... .... .... 27
RLRF4REC：从recsys反馈中学习增强建议
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）在不同领域表现出了出色的性能，促使研究人员探索其在推荐系统中使用的潜力。最初的尝试利用了LLM的特殊功能，例如通过文本学习丰富的知识和强大的实现，这涉及将建议任务作为提示。尽管如此，由于LLMS的培训任务与建议任务的培训任务之间存在很大的差异，并且在预训练期间的建议数据不足，因此LLM在推荐任务中的性能仍然是最佳的。本文Intro-duces rlrf4rec是一个新颖的框架，该框架整合了从recsys反馈中学习的增强框架，以增强推荐的重新推荐（RLRF4REC）与LLMS解决这些挑战。具体来说，我们首先具有基于用户交互历史记录的LLM生成推断的用户偏好，然后将其用于增强传统的基于ID的序列推荐模型。随后，我们基于知识增强建议模型培训了奖励模型，以评估LLM的推理知识质量。然后，我们从N样品中选择最佳和最差的响应来构建用于LLM调整的数据集。最后，我们设计了一种具有直接偏好优化（DPO）的结构对齐策略。我们通过广泛的实验验证了RLRF4REC的有效性，与基准相比，建议指标的建议量度有显着改善。这表明我们的方法显着提高了LLM响应推荐系统中指令的能力。