XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemranking
IIC排名证书2022-23
关于IIC Institute（CBIT）Chaitanya Bharathi技术研究所（CBIT），由Chaitanya Bharathi教育协会（CBES）于1979年建立，毗邻Osman Sagar Lake。该研究所以三种UG工程计划中的最初摄入量最初的摄入量开始了谦虚的旅程。该机构位于海得拉巴的信息技术走廊住房著名的跨国公司。校园分布在50.32英亩的土地上，建筑面积为59,664.10平方英尺。mts。该研究所与其愿景，使命和质量政策保持一致。CBIT是一家私人，自我资助和共同教育机构。目前，它为工程/技术和十个工程/技术的十二个PG计划提供了12个PG计划，其中包括MBA和MCA计划，其AICTE批准的摄入量为1664年，目前为2022-23.CBIT是自2013年以来的UGC自治机构，以及NBA的认可。该研究所在2023年的第三个周期中也获得了NAAC的认可。该研究所从2016年开始被美国国家机构排名框架（NIRF）持续排名，在最近的NIRF-2022在工程类别下的NIRF-2022排名中，该研究所的排名已排名166。该研究所还在该国排名前100名工程学院中排名第40位，包括IIT＆Nits，该国所有私人工程学院中的第16位，South Zone私立工程学院的第八名和Telangana State的第8届杂志在“周”杂志上进行的调查中，杂志是2022年8月。5034万。该研究所已经建立了一个最先进的研究与企业家枢纽，并拥有所有现代技术设施，以在印度政府的“印度制造”概念中占有重要意义，并通过多学科研究项目与行业和学术界互动。不同地区的研究和咨询活动由研究咨询委员会（RAC）和部门研究委员会（DRC）指导。五个部门在其隶属奥斯曼尼亚大学的下属下被认为是研究中心。Institute获得了卢比的研究赠款。R＆E集线器还建立了三个重要细胞，即启动细胞，IPR细胞和MSME孵育中心。该研究所为创新，开始，MSMES，农村创新者等创造了创新和企业家生态系统。基于创新，孵化，企业家，IPR，新兴地区等的主题总共进行了176个计划。由Energy Swaraj基金会（ESF）认证的700多名学生用于设计家庭太阳系。在CBIT上建立著名的AICTE-IDEA实验室，并正在使用无人机，机器人技术，数字制造和其他相关设备。共有48个IPR有
洲际商用飞机座位 COVID-19 安全性排名：初步的多物理场计算视角
2 纽约大学柯朗数学科学研究所，纽约，纽约州 b 电子邮件：ns4361@nyu.edu；网站：https://www.linkedin.com/in/sawantnihar/ 3 MPR，华盛顿特区 摘要：冠状病毒病（COVID-19）演变为大流行病，严重阻碍了公共交通系统的使用。在后 COVID-19 时代，我们可能会看到在城市内、城际和州际旅行中，人们将更多地依赖具有固有物理距离的自动驾驶汽车和个人快速交通 (PRT) 系统，而不是公共汽车、火车和飞机。然而，航空旅行仍将是人类洲际交通的主要方式。在本研究中，我们对典型的洲际飞机通风系统进行了全面的计算分析，以确定环境因素最有利于人类舒适度的座位，包括空气质量、防止口腔或鼻腔释放的污染物（如二氧化碳和冠状病毒）以及热舒适度。波音和空客飞机都考虑了同行旅客鼻子/嘴巴排出的空气速度、温度和空气污染物浓度。在每架飞机上，都分析了头等舱、商务舱和经济舱部分。我们得出了关于每架飞机每个部分哪个座位最合适的结论，并提供了环境条件数据来支持我们的推论。公众可以使用这些发现来决定他们应该坐哪个座位
全球绿色工业电力成本比较与排名
随着全球对减少温室气体排放的承诺日益增加，出口型行业需要考虑脱碳过程将如何影响其全球竞争力。本文的目的是确定澳大利亚在具有竞争力的可再生电力供应的基础上，拥有一个具有竞争力的工业部门的可能性有多大。早期对通过减排活动应对气候变化对澳大利亚的影响的建模往往发现，澳大利亚的排放密集型工业部门将因高度依赖直接使用化石燃料、基于化石燃料的电力或化石燃料出口市场而衰落。在最近的建模中，结果表明，全球减少排放的努力可能会使澳大利亚工业部门规模更大、更具全球竞争力，煤炭开采除外。
使用Markovian Morestoning用Voronoi Tessellations
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年3月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.11.10.516058 doi：Biorxiv Preprint
Greenko 在最新的《2021 年能源情报报告》中跻身全球 100 家绿色公用事业公司前三名
Greenko 的投资者包括新加坡和阿布扎比的主权基金。本月，该公司宣布与比利时的世界领先高容量碱性电解器制造商 John Cockerill 合作，共同开发印度绿色氢电解器的市场计划，从而增强了其能源转型资质。此次合作将使印度在未来一年内大规模生产电解器，从而实现成本最低的绿色氢的生产，进而支持印度更快地采用绿色分子相关生态系统，加速全球企业和国家正在进行的能源转型。
imd 世界数字竞争力排名 2022 - Poder360
阿根廷 ................................................................................44 澳大利亚 ..............................................................................46 奥地利 ..............................................................................48 巴林 ..............................................................................50 比利时 ..............................................................................52 博茨瓦纳 ..............................................................................54 巴西 ..............................................................................56 保加利亚 ..............................................................................58 加拿大 ..............................................................................60 智利 ..............................................................................62 中国 ..............................................................................64 哥伦比亚 ..............................................................................66 克罗地亚 ..............................................................................68 塞浦路斯 ..............................................................................70 捷克共和国 ..............................................................................72 丹麦 ..............................................................................74 爱沙尼亚 ..............................................................................76 芬兰 ..............................................................................78 法语
强大的多目标供应链优化外科供应的外科医生的成本和满意度，并使用
Hamedan，伊朗。 （P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。 手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。 如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。 这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。 由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。 因此，一种强大的方法用于需求。 此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。 此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。 因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。 结果表示购买成本和需求是最有效的参数。 关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。 介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。 数学Hamedan，伊朗。（P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。因此，一种强大的方法用于需求。此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。结果表示购买成本和需求是最有效的参数。关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。数学医院是卫生系统最关键的部分之一，手术室是最重要的病房。医院通常是复杂的系统，在该系统中，制定政策和决定以确保提供服务并降低成本[1]。尽管健康供应链引起了很多关注，但在手术项目的背景下，很少有数学模型用于健康供应链。此外，受益人之间的利益冲突结果是医院多标准决策（MCDM）技术。因此，现有的研究旨在通过建模不确定性下的手术室消耗品问题来降低供应链（包括购买和采购成本）的成本。另一方面，这项研究添加到供应商的水平上，以允许外科医生对供应商的评论进行对所需物品满意的评论来对供应商进行排名。实际上，这项研究与以前的论文的区别是1。介绍供应商的选择和计划手术室和无菌核心的两相方法，以及2。同时关注拍卖外科医生对基于供应商的消耗品满意的问题，基于供应商的排名和降低供应链的供应链，在不确定的条件下供应链。在这项研究中，如果不可能从优先级高的供应商那里购买，则将从供应商那里购买购买能力。此外，考虑了各种项目，以对现实世界进行建模。此外，每位患者的术中需求无限期。因此，对于特定于患者的疾病，没有任何确定的需求分布。因此，使用可靠的方法来克服问题的不确定性方面。本研究的结构如下：第二部分介绍了有关相关论文的文献综述。第三部分提供了问题的说明。
基于质量和受欢迎程度的研究数据集排名方法
1. BIDMC 充血性心力衰竭数据库 1986 87 4 3 2 2.90 2.10 2.27 2.23 ECG；充血性心力衰竭；心脏病；心脏病学 2. CEBS 数据库 2013 6 0 1 4 2.00 1.69 1.78 1.67 ECG；心震图；心脏病学 3. CHB-MIT 头皮脑电图数据库 2009 114 26 24 30 16.29 2.06 2.11 2.19 EEG；儿科脑电图；癫痫；儿科；神经病学 4. 充血性心力衰竭 RR 间隔数据库 1995 184 2 7 7 8.76 5.24 5.45 5.61 ECG；充血性心力衰竭；心脏病；心脏病学；RR 间隔 5. CAST RR 间隔子研究数据库 2000 54 0 7 7 3.38 1.85 2.25 2.37 ECG；心律失常；心脏病学；RR 间隔 6. ECG-ID 数据库 2005 1 0 1 0 0.09 0.00 0.00 0.00 ECG；生物识别
一个统一的平台，使用 1250 种癌细胞系的转录组数据对 1562 种药物进行生物标志物排序和验证
简介：体外细胞系模型为研究可用于癌症全身化疗的化合物提供了宝贵的资源。然而，由于数据分散在几个不同的数据库中，这些资源的利用受到限制。在这里，我们的目标是建立一个平台，能够验证化学耐药性相关基因并对可用的细胞系模型进行排序。方法：我们处理了四个独立的数据库，DepMap、GDSC1、GDSC2 和 CTRP。对基因表达数据进行分位数归一化，并分配 HUGO 基因名称以明确识别基因。导出所有药物的耐药性值。使用 ROC 检验计算基因表达与治疗耐药性之间的相关性。结果：我们将四个数据集与 1562 种药物的化学敏感性数据和 1250 种癌细胞系的转录组水平基因表达相结合。我们已利用该数据库建立了一个在线工具，以便在统一的分析流程中关联可用的细胞系敏感性数据和治疗反应 ( www.roc- plot.com/cells )。我们利用已建立的流程对与阿法替尼和拉帕替尼（两种 ERBB2 酪氨酸激酶结构域抑制剂）耐药性相关的基因进行排序。讨论：该计算工具可用于 1) 将基因表达与耐药性关联起来，2) 识别和排序耐药和敏感细胞系，以及 3) 排序耐药相关基因、癌症标志和基因本体途径。该平台将通过验证基因-耐药性相关性和为新实验选择最佳细胞系模型，为加速癌症研究提供宝贵支持。2022 作者。由 Elsevier BV 代表计算和结构生物技术研究网络出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons. org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
排列、排名和部分的信念传播......
在许多情况下，对对象进行排名或排序是一个自然问题。从数学上讲，这项任务相当于从有限集合中找到“好的”排列，或者更一般地，从好的排列分布中抽样。这可能出奇地困难。例如，假设我们观察到一组成对的相互作用，如竞争、偏好或冲突，每个相互作用都表明一个对象的排名高于另一个对象，我们的目标是将它们从最强到最弱进行排序。类似地，我们可能想要重建节点加入不断增长的网络的顺序 [1,2]，例如在一场流行病中，接触追踪表明一个人感染了另一个人。在这种情况下，找到一个排列，使排序“错误”的违规数量最少，是 NP 难的，也就是说，这是计算机科学中最难的优化问题之一 [3]。即使存在与所有观察到的相互作用一致的排列，计算这种排列的数量或计算给定对象的平均位置也是#P-完全的[4,5]。因此，所有这些问题被认为在最坏情况下会花费指数时间。成对比较可以表示为有向图G，其边（i，j）表示i≺j，即i“击败”j，因此可能排名高于j。我们假设一个生成模型：给定一个真实排列π，我们以概率P（G |π）[6]观察到G。如果所有排列都是先验相等的，并且如果我们以概率f（πi，πj）独立地观察到每个i≺j，则后验具有以下形式