摘要:表型包括应用算法来识别与特定,潜在复杂,性状或条件相关的个人,通常是从电子健康记录(EHRS)集合中的。由于EHR的许多临床信息都在文本中,因此文本的表型在依赖EHR的次要使用的研究中起着重要作用。但是,临床文本的内容和形式的异质性和高度专业化的方面使这项任务特别繁琐,并且是观察研究中时间和成本限制的来源。为了促进表型管道的开发,评估和可重复性,我们开发了一个名为MED KIT的开源Python库。它可以启用由易于重复使用软件砖制成的数据处理管道,名为MedKit Operations。除了图书馆的核心外,我们还共享我们已经开发的运营和管道,并邀请表型社区重新使用和丰富。
微型和轻型摄像头的设计需要光学设计突破才能实现良好的光学性能。受动物眼睛启发的解决方案是最有前途的。视网膜的曲率具有多种优势,例如均匀的强度和没有场曲率,但不使用此功能。此处介绍的工作是球形弯曲整体IR探测器的解决方案。与最先进的方法相比,获得了更高的填充因子,并且没有修改设备制造过程。我们制作了一个带有单个镜头和弯曲的红外镜头的红外摄像头。捕获的图像已经解决良好,并且具有良好的对比度,并且在与平面系统进行比较时,调制传输功能显示出更好的质量。
稀有季节项目类型名称名称传奇Y9S2卡背景汇编的信息传奇Y7S1卡背景烈性强度传奇Y8S4卡背景它潜伏在传奇Y9S1 Y9S1卡背景储物室传奇Y6S4卡背景雪斗士背景雪斗士斗争传奇Y8S1卡背景Y8S Card Terra Unida unida y6s4 y6s4 y6s4 y6s4 y6s4 y 77魅力Hannana面具传奇Y5S3魅力中尉熊传奇Y6S1魅力高档雪茄持有人传奇Y8S1无人驾驶Y8S1无人驾驶lod fluffers fruffers ligendary y6s4小工具粉碎皮肤粉碎的拐杖传奇an gadget y7s2 gadge Y6S4 Headgear ANTHROPOMORPHIC Legendary Y5S2 Headgear ARTIFICIAL HOST Legendary Y6S2 Headgear ATROCIOUS GUNK Legendary Y5S4 Headgear AUBURN FACEPIECE Legendary Y9S2 Headgear AURUM CONTROLLER Legendary Y6S4 Headgear AUSSIE ENERGY Legendary Y5S2 Headgear BIKER BLUES Legendary Y7S1 Headgear BIKER WEAR Legendary Y7S3 Headgear BLIND CREATION Legendary Y5S3 Headgear BONFIRE NARRATOR Legendary Y5S1 Headgear BOXING CLUB Legendary Y8S4 Headgear BRAIN FREEZE Legendary Y4S3 Headgear BRIMSTONED Legendary Y5S2 Headgear BRUTISH CYBORG Legendary Y8S3 Headgear BUSAN HOWLER Legendary Y5S3 Headgear CACKLING DUMMY Legendary Y8S1头戴式狂欢节女王传奇Y6S1头饰氏族战争传奇Y5S1头戴头饰清洁手术传奇Y4S4头戴式Y4S4头戴式竞争者Blitz '20传奇Y4S4头戴式Y4S4头戴式游戏竞争者SLEDGE '20传奇Y5S2头Y5S 2头coper peper y4s y4s y4s y4s y4s y4s thecernaty y tegear y 55 Y9S2头饰cyclopean具有传奇的Y7S2头饰代理商传奇Y7S2头饰dayrise citizen
蒸汽套件(排除5+编码)是为8岁及以上儿童设计的,但成年人应该对年龄适合的判断。贷款期限为三个星期。贷款期限可以通过在线或亲自续订该物品来延长该项目,除非其他人要求该项目。一个套件可以一次借用。使用玩具和资源的儿童应始终监控。请检查制造商有关安全性,重量限制,窒息危害和年龄适合性的指南。所有玩具应在退回前检查和清洁。为了健康与安全的利益,请告知员工设备是否不完整或有故障或需要更换。还要通知员工,如果需要更换电池。玩具和书籍可能与目录略有不同,但以相同的方式起作用。此处列出的项目是当前出版时(2025年3月)。要确保可用性,请预订您想要的蒸汽套件或通过电话或电子邮件发送给当地图书馆。您还可以使用您的库条形码(来自库卡)在线保留蒸汽套件,并在meath.spydus.ie
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣,但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里,我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面,我们实施了一种强大的配置,称为“非正交跨额叶”,并在实验上证明了任意输入输出偏转模式,以达到近乎100%的传输效率,以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外,我们提出了一种路由方法,以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式,以实现极有效的极化光学元件,以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
享受探索Seyðisfjörður的机会,坐落在其同名峡湾的尖端。漫步在风景如画的700镇,以其繁荣的艺术现场,鹅卵石铺成的彩虹路和出色的手工艺品而闻名,或者抓住了远足的众多机会之一,包括步行到附近山上的TVísöngursound雕塑。参观附近的Skálanes自然保护区,该保护区是家族拥有和经营的。了解中心对冰岛环境和文化历史的研究和解释,这是可持续旅游业的模型。选择通过可选前往Vallanes Organic Farm的旅行来增强您的旅程,EymundurMagnússon和Eyglórkólafsdóttir自1985年以来一直是有机农业。通过带导游的游览探索他们的场所,了解他们对开发冰岛谷物和蔬菜的关注,并在品尝期间品尝当地产品。
这项全面的基准测试研究探讨了三个著名的机器学习库的性能:Pytorch,带有Tensorflow后端的Keras和具有相同标准,软件和硬件的Scikit-Learn。评估包括两个不同的数据集:“学生表现”和“大学参加计划分类”,由Kaggle平台支持使用前馈神经网络(FNNS)作为建模技术。调查结果表明,Pytorch和Keras凭借Tensorflow Backend Excel在“大学参加计划分类”数据集中,Pytorch在这两个类别中都能达到无可挑剔的精度,召回和F1得分。虽然Scikit-Learn表现出值得称赞的性能,但在这种情况下,它落后于这些库。在“学生表现”数据集中,所有三个库都提供了可比的结果,而Scikit-Learn的精度最低为16%。带有Tensorflow后端的Keras和Pytorch的精度分别为23%。此外,当面对各种数据集类型时,本研究为每个图书馆的独特优势和缺点提供了宝贵的见解。pytorch成为要求需要高性能的任务的首选选择,而Scikit-Learn对于具有适度的计算需求的简单任务证明是有利的。带有张力的后端的凯拉斯在性能和用户友好之间取得平衡。这项基准测试努力为机器学习从业人员提供了宝贵的指导,以选择根据其项目要求量身定制的最合适的图书馆或框架。关键字 - 机器学习,Pytorch,Tensorflow,Scikit-Learn,神经网络它强调了图书馆选择在获得机器学习努力中的最佳结果中的关键作用。
1美国贝勒医学院病理与免疫学系的药物发现中心,美国德克萨斯州休斯敦77030,美国。2 Verna和Marrs McLean生物化学与分子药理学系,贝勒医学院,德克萨斯州休斯敦77030,美国。3,明尼苏达州明尼阿波利斯,明尼苏达州,明尼苏达州,分子生物学和生物物理学系,分子生物学和生物物理学,美国明尼苏达州55455,美国。4美国贝勒医学院国家热带医学院儿科系,美国德克萨斯州休斯敦77030。 5美国德克萨斯州贝茨街1102号,德克萨斯州休斯敦市贝茨街1102号疫苗开发中心,美国德克萨斯州77030,美国。 6伯克利结构生物学中心分子生物物理学和综合生物成像,劳伦斯·伯克利国家实验室,美国加利福尼亚州伯克利94720,美国。 7,德克萨斯大学圣安东尼奥大学生物化学与结构生物学系,德克萨斯州圣安东尼奥市,美国78229,美国。 8霍华德·休斯医学院,德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校,圣安东尼奥,德克萨斯州78229,美国。 9这些作者同样贡献:Ravikumar Jimmidi,Srinivas Chamakuri,Shuo Lu。 10这些作者共同监督这项工作:Srinivas Chamakuri,Timothy Palzkill,Damian W. Young。 ✉电子邮件:srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu4美国贝勒医学院国家热带医学院儿科系,美国德克萨斯州休斯敦77030。5美国德克萨斯州贝茨街1102号,德克萨斯州休斯敦市贝茨街1102号疫苗开发中心,美国德克萨斯州77030,美国。 6伯克利结构生物学中心分子生物物理学和综合生物成像,劳伦斯·伯克利国家实验室,美国加利福尼亚州伯克利94720,美国。 7,德克萨斯大学圣安东尼奥大学生物化学与结构生物学系,德克萨斯州圣安东尼奥市,美国78229,美国。 8霍华德·休斯医学院,德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校,圣安东尼奥,德克萨斯州78229,美国。 9这些作者同样贡献:Ravikumar Jimmidi,Srinivas Chamakuri,Shuo Lu。 10这些作者共同监督这项工作:Srinivas Chamakuri,Timothy Palzkill,Damian W. Young。 ✉电子邮件:srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu5美国德克萨斯州贝茨街1102号,德克萨斯州休斯敦市贝茨街1102号疫苗开发中心,美国德克萨斯州77030,美国。6伯克利结构生物学中心分子生物物理学和综合生物成像,劳伦斯·伯克利国家实验室,美国加利福尼亚州伯克利94720,美国。7,德克萨斯大学圣安东尼奥大学生物化学与结构生物学系,德克萨斯州圣安东尼奥市,美国78229,美国。8霍华德·休斯医学院,德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校,圣安东尼奥,德克萨斯州78229,美国。 9这些作者同样贡献:Ravikumar Jimmidi,Srinivas Chamakuri,Shuo Lu。 10这些作者共同监督这项工作:Srinivas Chamakuri,Timothy Palzkill,Damian W. Young。 ✉电子邮件:srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu8霍华德·休斯医学院,德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校,圣安东尼奥,德克萨斯州78229,美国。9这些作者同样贡献:Ravikumar Jimmidi,Srinivas Chamakuri,Shuo Lu。10这些作者共同监督这项工作:Srinivas Chamakuri,Timothy Palzkill,Damian W. Young。✉电子邮件:srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu