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Erika Carrasco，合作伙伴
成功地辩称，根据《联邦法规》的执政无人机，首次定罪的上诉。报告的决定，R v Shah，2017年ABQB 144，随着新法律的发展和发展，加拿大将在整个加拿大产生影响。代表客户参加诉讼，指控对供应链上多个当事方的产品缺陷责任，谈判解雇和赔偿全国性的商业管道和污水处理产品的供应商。进行全面的风险管理审核，制定标准所有者和分包商协议，并帮助简化领先的园林绿化和清除降雪公司的整体业务流程。向与合同有关的新兴无人技术业务提供战略建议，并帮助他们浏览与无人机相关的独特问题。对新技术的兴趣导致Erika建立和领导现场法律的新兴技术团队。专注于无人机法律，无人驾驶车辆和网络责任，Erika帮助客户浏览新兴技术的动态法律，商业和保险格局。她是少数具有无人机，加密货币，网络和大麻法的经验的诉讼者之一。
如何引用本文：Cafruni VM，Parise AC，Santini-Araujo MG，Carlucci S，Villena DS，Conti LA，Sotelano P，CarrascoM。
首先使用Preo呈脚踝指数测量的PREO经常生态多普勒评估患者的血管状态。然后还通过心血管手术服务评估了它们。在B Through数字血管造影之后，他们不仅检查了PTA的PTA状况和高跟垫组织的血管化。如果这种血管化不够，则由于PTA或侧支血管（如Peroneal动脉的跟骨分支）灌溉，患者在截肢前进行了血运重建，以使脚跟垫的血运重建（21）（图1）。因此，当任何一个提供脚跟的分支完好无损，并且在临床上的温度与没有感染迹象和皮肤病变的对侧脚跟垫相同时，SA就会显示出SA。数据是从电子病历中收集的。
PyZebrascope：用于斑马鱼全脑神经活动成像的开源平台
了解神经元如何在大脑中相互作用以控制动物行为是神经科学的核心目标之一。荧光显微镜和基因编码钙指示剂的最新发展促成了斑马鱼全脑成像方法的建立，该方法以单细胞分辨率记录整个大脑体积的神经活动。全脑成像的开创性研究使用了定制的光片显微镜，其操作依赖于全球不可用的商业开发和维护的软件。因此，在研究界传播和开发这项技术一直具有挑战性。在这里，我们介绍了 PyZebrascope，这是一个开源 Python 平台，旨在使用光片显微镜对斑马鱼的神经活动进行成像。PyZebrascope 具有直观的用户界面，并支持全脑成像的基本功能，例如两个正交激发光束和眼睛损伤预防。其相机模块可以处理从相机采集到文件写入高达 800 MB/s 的图像数据吞吐量，同时保持稳定的 CPU 和内存使用率。其模块化架构允许包含用于显微镜控制和图像处理的高级算法。作为概念验证，我们实施了一种新颖的自动算法，通过将激发光束精确对准图像焦平面来最大化大脑中的图像分辨率。PyZebrascope 可以在虚拟现实环境中对鱼类行为进行全脑神经活动成像。因此，PyZebrascope 将有助于在神经科学界传播和开发光片显微镜技术，并加深我们对动物行为过程中全脑神经动力学的理解。