5.B.iii. GLOBE 的地理参考 ...................................................................................... 64 5.B.iv. GLOBE 与其他可用 DEM 的比较 .............................................................. 64 5.B.v. 随着更多 DEM 的创建,GLOBE 的发展 ........................................................ 65 6. 数字高程数据的缺陷 ............................................................................................. 66 6.A. 网格间距和分辨率 ............................................................................................. 66 6.B. 地形细节和准确性 ............................................................................................. 67 6.C. 生产工件 ............................................................................................................. 68 7. 准确性 ............................................................................................................................. 69 7.A. 水平准确性 ............................................................................................................. 69 7.A.i. 来自栅格数据源的数据 ............................................................................. 69 7.A.ii. 来自制图源的数据 ............................................................................. 70 7.B.垂直精度 ................................................................................................................ 70 7.B.i. 绝对精度:来自栅格源的数据 .............................................................. 70 7.B.ii. 绝对精度:来自 Cartog 的数据
摘要。我们报告了使用扭转和双轴定向的聚乙二醇苯二甲酸酯铰链的两轴可易剂显微镜镜。研究了基于四个或单线电磁执行器的两种不同的设计。开发了一种基于微加工的工厂过程,以实现高模式分辨率和对准精度并减少手动组件的量。具有扭转铰链,快速轴的谐振频率为300至500 Hz,水中有200至400 Hz。带有弯曲的铰链,慢速轴的共振频率为60至70 Hz,水中的谐振频率为20至40 Hz。2D B扫描和3D体积超声显微镜使用杂交扫描镜进行了证明。在直流或非常低的频率下扫描慢轴的能力允许形成密集的栅格扫描模式,以改善成像分辨率和视野。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作,需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jom.1.4.044001]
moir e物理学在表征功能材料和物理特性的工程中起着重要作用,从应变驱动的运输现象到超导性。在这里,我们报告了在模型铁电ER(MN,TI)O 3上获得的导电原子力显微镜(CAFM)中Moir E条纹的观察。通过进行系统的研究,对关键实验参数对诸如扫描角度和像素密度等新兴的Moir e Fringes的影响,我们证明,观察到的条纹由于应用的栅格扫描和样本互动性的叠加而产生,并将测量的调节型对电导率进行分类,从而在扫描的Moir e vistanning scanning Moir e效应中分类。我们的发现对于CAFM对Moir E工程材料中当地运输现象的研究至关重要,这为将外在的和固有的Moir E效应区分开提供了一般指南。此外,这些实验提供了一种可能提高灵敏度的途径,通过通过更长期的MOIR E模式在空间分辨率限制下探测电导量的变化来推动局部运输测量的分辨率限制。
新兴的添加剂制造(AM)技术,直接的金属激光烧结(DML)是三维部分的逐层制造的复杂过程。通过DML,金属粉末散布在粉末床上,层薄,高达20μm。高能激光器(。200 w)聚焦在粉末上,并使用定义的光栅图案扫描表面。激光与粉末相互作用时,一些能量会反映并散布到周围环境中和粉末晶粒之间。剩下的入射能被吸收,从而在熔化温度T m上方迅速加热粉末,形成局部熔体池。随着激光的传递,温度由于辐射,对流和导电的热量损失而降低,环境,周围的粉末以及通过下面的构建板(图1)。最终,温度降低足够降低,以至于熔体池经过液体到固体相变并固化。通过DML的温度病史,特别是液体到固体的相位转移时间和熔体池冷却速率,是最终产物的微结构和强度的最重要因素。1
(a)在Maestro MEA™系统上将Brainphys™神经元介质(目录#05790)培养的HPSC衍生的神经元(目录#05790)铺平。(b)神经元在15周内发挥电活性,从第8周增加到第16周的平均点火率逐渐增加。(c)栅格图在不同时间点显示了64个电极上神经元的发射模式。每条黑线代表一个检测到的尖峰。每条蓝线代表一个单个通道突发,收集至少5个尖峰,每个峰值由ISI≤100ms分隔。每个粉红色框都表示网络爆发,这是整个井中至少25%参与电极的至少10个尖峰的集合,每个电极的ISI≤100ms。在Brainphys™神经元培养基中培养的神经元表现出电活动,如随着时间的推移的增加所示。此外,网络爆发频率也增加了,这表明随着神经元的成熟,神经元的发射逐渐组织成同步网络爆发。isi =跨度间隔
图1:矢量海图示例 (ENC、DNC).....................................................................................................................5 图2:光栅海图示例 (BSB).............................................................................................................................5 图3:海军部光栅海图服务海图示例 (ARCS)............................................................................................. 6 图4:显示组织示例显示比例 16:10......................................................................................................... 8 图5:显示组织......................................................................................................................................... 9 图6:信息区显示比例 16:10 和 16:9.........................................................................................................10 图7:信息区显示比例 5:4.........................................................................................................................10 图8:海图信息区域................................................................................................................................13 图9:操作区域............................................................................................................................................... 17 图10:警报区域...............................................................................................................................................18 图11:对话框:登录......................................................................................................................................... 24 图12:对话框:登录......................................................................................................................................... 25 图13:对话框:ECDIS NX 帮助(主题).........................................................................................................26 图14:对话框:ECDIS NX 帮助(词汇表).........................................................................................................26 图15:对话框:ECDIS NX 帮助(主题).........................................................................................................27 图16:对话框:ECDIS NX 帮助(主题)......................................................................................................28 图20:普通模式与设置模式的比较(示例)......................................................................................30 图17:对话框:ECDIS NX 帮助(词汇表)....................................................................................................... 28 图18:对话框:通知......................................................................................................................................... 28 图19:对话框:关于......................................................................................................................................................... 29 图21:对话框:桥梁系统时间设置....................................................................................................................... 30 图22:对话框:轨迹控制选项.................................................................................................................... 31 图23:对话框:雷达覆盖选项.................................................................................................................... 32 图24:对话框:船舶中心选项..................................................................................................................... 33 图25:菜单:显示...................................................................................................................................... 34 图26:菜单:显示/船舶.........................................................................................................................................35 图27:菜单:显示......................................................................................................................................... 36 图28:菜单:显示/船舶;区域:本船选项......................................................................................................... 37 图29:菜单:显示......................................................................................................................................... 37 图30:菜单:显示/船舶;区域:LOOK-AHEAD(前视)...................................................................................... 38 图31:对话框:LOOK-AHEAD OPTIONS(前视选项)...................................................................................... 38 图32:菜单:DISPLAY(显示)......................................................................................................................... 39 图33:菜单:DISPLAY / SHIP(显示/船舶);区域:LOOK-AHEAD(前视)............................................................................. 39 图34:菜单:DISPLAY(显示)......................................................................................................................... 40 图35:菜单:显示/船舶;区域:过去轨迹...................................................................................................... 40 图36:对话框:过去轨迹选项...................................................................................................................... 41 图37:菜单:显示...................................................................................................................................... 41 图38:菜单:显示/船舶;区域:过去轨迹...................................................................................................... 42 图39:菜单:显示...................................................................................................................................... 43 图40:菜单:显示/船舶;区域:PAST TRACK(过去轨迹)...................................................................................... 43 图41:菜单:DISPLAY(显示)...................................................................................................................... 44 图42:菜单:DISPLAY / SHIP(显示/船舶);区域:过去轨迹................................................................................................................ 44 图43:菜单:显示 / 用户................................................................................................................................ 45 图44:对话框:用户和桥接配置文件.......................................................................................................45 图45:对话框:桥接配置文件....................................................................................................................47 图46:菜单:显示............................................................................................................................................. 48 图47:菜单:显示 / 用户............................................................................................................................. 48 图48:对话框:用户和桥接配置文件(配置文件名称).............................................................................49
摘要:地形机载 LiDAR 数据的使用已成为考古勘探的重要组成部分。然而,作为迈向理论意识、影响力和可重复研究的一步,需要一种更严格和透明的数据处理方法。为此,我们着手创建一个处理流程,用于考古学专用的点云处理和针对通用数据优化的产品的派生。所提出的流程改进了地面和建筑物点云分类。所提出的流程的主要创新领域是栅格网格插值。我们通过引入一种混合插值技术改进了最先进的技术,该技术将反距离加权与带有线性插值的三角不规则网络相结合。其中包括用于增强可视化的最先进的解决方案,还生成了必要的元数据和辅助数据。此外,我们还引入了一个 QGIS 插件,将流程实现为一步到位的过程。它将手动工作量减少了 75% 到 90%,并且除了对 QGIS 环境的一般熟悉之外不需要任何特殊技能。该流程和工具旨在为考古专用机载 LiDAR 数据处理的白盒化做出贡献。在讨论中,探讨了数据处理在知识生产过程中的作用。
这项研究介绍了一种新的方法,用于使用人工神经网络(ANN)和响应表面方法(RSM)进行生物相容性聚乳酸(PLA)/聚甲基甲基丙烯酸酯(PMMA)混合。目标是优化PMMA含量,喷嘴温度,栅格角度和打印速度,以增强形状记忆力和机械强度。材料,PLA和PMMA是融化的,并使用基于颗粒的3D打印机打印4D。差异扫描量热法(DSC)和动态机械热分析(DMTA)评估混合物的热行为和兼容性。ANN模型与RSM模型相比,ANN模型表现出了出色的预测准确性和概括能力。实验结果显示,形状回收率为100%,最终拉伸强度为65.2 MPa,明显高于纯PLA。用优化参数打印的生物螺旋螺旋体展示了出色的机械性能和形状的记忆行为,适用于生物医学应用,例如骨科和牙科植入物。本研究提出了一种用于4D打印PLA/PMMA混合物的创新方法,强调了它们在创造先进的高性能生物相容性材料方面的潜力。
抽象的量子纠缠和挤压具有显着改进的相位估计和成像,在经典限制之外的干涉测定设置中。然而,对于在经典域中广泛使用的一类广泛的非接化相成像/检索方法,例如Ptychography和Ptychagraphy和Diffractive Imaging,仍然缺少量子优势的证明。在这里,我们通过利用纠缠以增强非干涉量学设置的纯相对象的成像来填补这一差距,仅测量对自由传播场的相位效应。此方法基于所谓的“强度方程式运输”,是定量的,因为它提供了相位的绝对值而没有对象的先验知识并以宽字节模式运行,因此它不需要耗时的光栅扫描。此外,它不需要入射光的空间和时间连贯性。除了通过对象辐照的固定数量的光子的一般改进,从而更好地歧视小细节外,我们还证明了定量阶段估计中不确定性的明显降低。尽管我们提供了可见频谱中特定方案的实验证明,但这项研究也为在不同波长的应用(例如X射线成像)中的应用铺平了道路,其中减少光子剂量至关重要。
摘要:随着智能驾驶技术的快速发展,实现无人车辆的准确路径计划变得越来越重要。但是,在处理复杂且不断变化的道路状况时,路径规划算法面临挑战。在本文中,提出了基于优化的全球编程算法,旨在提高生成路径的准确性和鲁棒性,同时保持了传统A*算法的效率。首先,将惩罚函数和障碍栅格系数集成到搜索成本函数中,以增加搜索路径的适应性和方向性。其次,提出了一种有效的搜索策略来解决轨迹将通过稀疏障碍的问题,同时降低空间复杂性。第三,基于离散平滑优化的冗余节点消除策略有效地减少了控制点和路径的总长度,并大大降低了随后的轨迹优化的难度。最后,基于实际地图栅格化的仿真结果突出了路径计划的高级性能以及基准之间的比较,而拟议的策略则表明了优化的A*算法可显着提高计划中路径的安全性和合理性。值得注意的是,它将遍历节点的数量减少了84%,总转弯角度降低了39%,并在一定程度上缩短了总路径长度。