排除标准包括患有甲状腺功能减退症的患者,甲状腺癌,TSH或FT4水平在治疗启动时的参考范围之外,以及与Lenvatinib进行联合疗法的患者,这与高甲状腺功能减退症的发生率有关。此外,除了单剂量后停用pembrolizumab的患者和未经定期实验室测量的患者被排除在外,因为无法分析临床值的波动。根据日本临床实验室标准委员会,TSH和FT4水平的参考值分别为0.34-4.04 µIU/mL和0.88-1.67 ng/dL。甲状腺功能减退症的定义为超过pembrolizumab治疗期间两次连续参考限制的上限或FT4的TSH水平。在第二次测量中,TSH升高和FT4升高的患者被归类为明显的甲状腺功能减退症,而TSH升高但正常FT4水平的患者被归类为具有亚临床甲状腺功能减退症。
同样,中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)是另一种新型的炎症措施,也可以通过全血数测量获得。几项研究表明,它用作各种条件的可靠预测指标,包括败血症,2019年Covid 2019(Covid-19)和急性胰腺炎(24,29,30)。在肿瘤学中,NLR已被许多恶性肿瘤研究为诊断和预后工具(31-33)。近年来,一些研究探索了NLR作为接受免疫疗法治疗的晚期GC的预后生物标志物的潜力,结果各不相同。已经发表了有关此事的两个元分析,并有部分不同的发现。自成立以来,已经出现了新的研究。我们在这项研究中的主要目的是进行系统的综述和荟萃分析,以全面评估新型炎症标志物(PLR和NLR)的预测作用,即PLR和NLR,作为经过免疫治疗治疗的晚期GC和胃食管癌(GEJC)的患者的OS和自由生存(PFS)的指标。尽管这些患者不断发展治疗选择和免疫疗法的利用,但我们的研究旨在满足可靠的生物标志物预测这种特定治疗景观中治疗效果和结果的持续需求。对于NLR,这将是一项更新的研究,而对于PLR,这项研究将标志着该人群的首届荟萃分析。我们根据PRISMA报告清单介绍本文(可在https://jgo.amegroups.com/ article/view/10.21037/jgo-23-808/rc)。
据世界卫生组织统计,脑卒中是全球第二大死亡原因和第三大致残原因(1)。脑卒中作为最具破坏性的神经系统疾病之一,给社会带来了巨大的经济和医疗负担(2)。根据神经病理学特点,脑卒中可分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中(3)。其中,缺血性脑卒中是指因各种原因导致脑供血中断,从而引起相应的神经功能障碍,约占所有脑卒中的 70% ~80%(4)。45% ~62% 的缺血性脑卒中患者(5)有颅内动脉粥样硬化斑块及大动脉狭窄,25% 的病例(5)有微血管血栓形成和小动脉闭塞,22% 的缺血性脑卒中患者(6,7)可引起心源性栓塞。虽然大多数特发性脊髓损伤患者接受静脉溶栓或机械取栓治疗后神经功能得到改善,但部分患者仍会出现不同程度的并发症,如谵妄、言语障碍等(8)。
相关财务关系 解释:当个人有机会影响教育内容时,就会发生相关财务关系,而他或她可能与不合格公司有关系或存在潜在的财务偏见关系。所有策划者和演讲者/作者/内容审阅者必须披露与此活动相关的相关财务关系的存在与否。在继续教育活动的规划、实施或评估之前,所有潜在关系都已得到缓解。所有活动规划委员会成员和演讲者/作者/内容审阅者的相关财务关系都已由活动主管和护士策划者评估、确定和缓解。
操作定义测量:标准化 PICU 死亡率 I. 描述和理由这一测量回答了以下问题:与全国平均水平相比,我们的 PICU 死亡率如何?标准化 PICU 死亡率是 PICU 患者实际死亡人数与预测死亡人数之比。预测死亡人数是使用儿科死亡风险 (PRISM II) 评分计算的,该评分考虑了患者的严重程度。II. 人群定义(纳入/排除) 所有 PICU 患者 III. 数据来源儿科死亡风险 (PRISM) 数据库 Derek Wheeler 医生,CCHMC 重症监护医学部 IV. 抽样和数据收集计划每季度所有 PICU 入院人数 V. 计算每季度 PICU(不包括 CICU)中实际患者死亡人数/PICU 中预测死亡人数。预测死亡率是该季度入院患者生理特征的函数,使用 PRISM 评分系统确定。PRISM 评分的确定方法是将 PICU 住院前 24 小时内 14 个生理变量的最差值输入经过验证的代数公式中。然后确定原始 PRISM 评分,该评分可用于确定严重程度调整后的死亡风险(预测死亡率)。VI. 分析计划和报告频率数据按季度收集和报告。控制图发布到 Centerlink。VII. 报告地点 结果在 CCHMC 医院记分卡的“医疗保健服务”下报告 数据将报告给俄亥俄州
5孟加拉国国家神经科学与医院医院摘要:Theta和Alpha Brainwaves是与意识和认知过程不同状态相关的人脑中的重要频率。theta波,振荡在4-8 Hz。另一方面,在唤醒放松和机敏状态期间,Alpha波范围从8-12 Hz不等。Theta和Alpha Rhythms之间的平衡反映了个人的认知和情感状态,使其成为研究外部刺激(例如香气)的影响的宝贵指标。为了探索长矛芳香吸入对脑电波动力学的影响,进行了一项对照研究,涉及30名女性参与者暴露于Spearmint精油的气味。定量脑电图(QEEG)记录是从暴露期之前和之后分布在六个大脑区域中的19个头皮电极,以评估theta与α与α与α相比的变化。参与者的主观经历也有记录在与神经生理学的发现相关。QEEG分析表明,与所有大脑区域的基线测量相比,暴露于矛敏化的香气后的theta与α比率显着增加:前额叶(p = 0.000),额叶(p = 0.000),中央(p = 0.000),壁(p = 0.000),壁(p = 0.000),时间(p = 0.000),时间(p = 0.000)和incipipital(p = 0.000)(p = 0.000)。本研究提供了支持长矛质香气对脑电波动力学的有益作用的经验证据,这可以通过theta与α与α比率的调节所证明。关键字:香气,矛晶,脑波,QEEG。1。简介:人类大脑是一种复杂而神秘的器官,其中包含我们思想和奥秘的答案,这是科学家和研究人员的持续努力[1]。在这一旅程中,出现了一种有效的工具:定量脑电图(QEEG)。通过应用复杂的信号处理方法和算法,QEEG将被捕获的脑电波模式剖分为不同的频率范围,每个频率范围与特定的心理条件和认知功能相关[2]。脑波分为不同的频带,通常从非常缓慢到非常快。主频带包括:三角洲(0.5-4 Hz):在深度睡眠期间或脑损伤情况下为主导; theta(4-8 Hz):与深度放松,白日梦和轻度睡眠有关,这些波浪趋向于
抚养比 人口统计 人口 核心指标 1. 指标 (a) 名称:抚养比 (b) 简要定义:抚养比指的是儿童(0-14 岁)和老年人(65 岁或以上)数量与劳动年龄人口(15-64 岁)之间的关系。 (c) 计量单位:每百名 15-64 岁人士。 (d) 在 CSD 指标集中的位置:人口统计/人口 2. 政策相关性 (a) 目的:抚养比表明人口年龄结构变化对社会和经济发展的潜在影响,指出社会支持需求的广泛趋势。 (b) 与可持续 / 不可持续发展(主题 / 子主题)的相关性:通过将最有可能在经济上依赖的人口群体(净消费者)与最有可能从事经济活动的群体(净生产者)联系起来,抚养比的变化可以表明人口年龄结构变化导致的潜在社会支持需求。此外,该比率还突出了工人可能承受的抚养负担,表明随着人口结构转变(即从高死亡率和高生育率向低死亡率和低生育率转变),抚养负担从儿童占主导地位转变为老年人多于儿童的情况。抚养比率高表明经济活动人口和整体经济面临更大的负担,需要支持和提供儿童和往往经济上依赖的老年人所需的社会服务。例如,青年抚养比率高意味着需要在学校教育和儿童保育方面投入更多资金。随着生育率下降,抚养比率最初会下降,因为儿童比例下降,而劳动年龄人口比例上升。抚养比率下降的时期被称为“机会之窗”,因为社会上潜在生产者的数量相对于消费者数量不断增加,因此可以获得“人口红利”。然而,随着生育率继续下降,抚养比率最终会上升,因为劳动年龄人口比例开始下降,老年人比例继续上升。随着人口老龄化,老年抚养比的上升表明社会保障和公共卫生系统必须承受的额外压力。
共享经济最初被视为一种不会损害未来需求的交换促进者,对社会经济金字塔底层的人们来说前景十分光明。然而,随着共享经济的扩张,人们对其可持续性产生了质疑。这种扩张主要表现为两种形式:新用户和提供商涌入现有运营,以及新平台的出现,导致共享经济模式激增。通过根据资源利用率对这些模式进行分类,本文建立了可扩展性和受损可持续性之间的联系,阐明了两者之间的相互作用。本文确定了共享经济中的七种不同配置:共同使用、再利用、重复使用、可持续产出、资源池以及专为个人用户创建的产品和服务。这些配置可作为揭示可扩展性和协调性之间以及可持续性和供应之间的紧张关系的工具。本文通过关注共享经济如何陷入这些紧张关系并开发出一种类型学,为先前的研究做出了贡献。了解如何解决这些紧张关系具有非常重要的实际贡献,使共享经济的利益相关者能够有效应对可扩展性和可持续性的挑战。
在 NIPNE-HH 布哈拉斯特运行的 WILLI 电磁光谱仪装置已被改造,用于测量大气中 μ 子通量的电荷比。实验方法基于对负 μ 子在物质中停止时的有效寿命与正 μ 子的寿命相比的减少的观察。该方法给出了准确的结果,避免了磁谱仪的困难和系统误差,并且详细研究了技术程序,并通过开发紧凑而灵活的测量设备进行了演示。铝被用作最佳吸收材料,这是最大限度地缩短因核俘获而导致的寿命和通过延迟电子与停止 μ 子结合观察到的停止 μ 子率的折衷。本研究主要针对μ子的一个能量范围,为讨论所谓的大气中微子问题和研究大气中微子和反中微子通量提供了重要的信息。两个测量周期得到的结果是: