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痴呆症的风险在日本普通老年人群中，比率保留了肺部的比例受损：Hisayama研究
1日本福川大学医学科学研究生院，日本福冈大学2年流行病学和公共卫生系，九州大学医学科学研究生院，日本福库卡大学，日本3月3日。日本福冈5号研究生中心，日本福克武大学医学科学研究生院6医学和临床科学系6日本福库乌卡医学科学研究生学院，日本7 7日本福库卡医疗和牙科医院
使用可变路径长度技术的蛋白质浓度和药物抗体比（DAR）的ADC平台的验证
用于控制Solovpe的VIPER软件最近更新了，以添加应用程序指定的cally来执行和计算DAR。该应用程序要求分析师在280nm和药物接头波长时输入药物接头的波长（该药物接头的248nm）和灭绝系数。该软件在10个不同的路径长度下测量吸光度并绘制结果。然后使用斜率值来计算抗体和药物接头的摩尔浓度，以替换方程4和5中的吸光度值。通过将摩尔药物接头浓度除以摩尔抗体浓度来计算DAR。
基于围岩损伤破碎率的地下工程开挖损伤区确定方法
围岩开挖损伤区深度是确定支护设计方案的重要参数，对评价围岩的稳定性也有重要的参考意义。声学测试是获取围岩开挖损伤区深度最常用的方法，但在高应力条件下，围岩破碎严重，内部结构面明显发育，测试误差达到米级。本文基于量纲分析，提出围岩损伤破碎比R，定义为开挖损伤区深度/严重损伤区深度，来表征开挖损伤区与严重损伤区之间的关系，建立的指标综合考虑了工程区应力状态、岩体完整性、隧道开挖跨度、岩体破碎区深度等，并在工程实践中验证了其在误差允许范围内。结果表明:该模型可以克服声波测试方法在深埋地下洞室围岩检测中的局限性;基于损伤破裂比R确定围岩损伤区深度的方法为开挖围岩损伤区的确定提供了一种实用、可替代的方法。
使用各种机器学习技术结合脑半球间振幅比从脑电图中识别人员
科学界正在探索脑电图 (EEG) 与个人信息之间的关联。尽管使用 EEG 进行身份识别对研究人员来说很有吸引力，但是感知的复杂性限制了此类技术在实际应用中的使用。在这项研究中，通过降低脑信号采集和分析过程的复杂性解决了这一难题。这是通过减少电极数量来实现的，在不影响准确性的情况下简化了关键任务。事件相关电位 (ERP)，又称时间锁定刺激，用于从每个受试者的头部收集数据。在放松一段时间后，向每个受试者直观地呈现一个随机的四位数字，然后要求他们思考 10 秒。对每个受试者进行了 15 次试验，在每个心理回忆片段之前都有放松和视觉刺激阶段。我们引入了一个新颖的派生特征，称为半球间振幅比 (IHAR)，它表示横向对应电极对的振幅比。该特征是在使用信号增强技术扩展训练集后提取的，并使用多种机器学习 (ML) 算法进行测试，包括线性判别分析 (LDA)、支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN)。大多数 ML 算法在 14 个电极的情况下显示 100% 的准确率，根据我们的结果，使用更少的电极也可以实现完美的准确率。然而，AF3、AF4、F7 和 F8 电极组合与 kNN 分类器产生了 99.0 ± 0.8% 的测试准确率，是人员识别的最佳选择，既保持了用户友好性又保持了性能。令人惊讶的是，放松阶段表现出三个阶段中最高的准确率。
丙氨酸氨基转移酶与高密度脂蛋白胆固醇的比率与美国成年人的胰岛素耐药性呈正相关：一项基于人群的队列研究
ir在包括糖尿病，动脉粥样硬化，高血压和代谢综合征（METS）在内的各种病理状况中被广泛认为是重要的因素。因此，对IR的准确测量至关重要。高胰岛素血糖夹被认为是IR的金标准。但是，其常规临床应用受到与可复制性，成本，可访问性和可重复性相关的问题的阻碍（1-5）。作为替代方案，HOMA-IR被认为是成年人广泛使用的指数（6）。尽管HOMA-IR通常在成年人中采用，但其对禁食血浆胰岛素测量的依赖会在临床环境中带来挑战。因此，在预测IR时，需要具有准确性，成本效益和简单性的诊断测试。
GAO-24-106698，北马里亚纳群岛联邦：提高透明度可以改善工人比例报告
根据我们对北马里亚纳群岛联邦税务数据的分析，我们发现在 2018 年至 2022 日历年期间，美国工人占北马里亚纳群岛联邦就业工人的至少一半 5。 6 每年美国工人与外国工人的确切比例尚不确定，因为有些工人我们无法归类（见文本框）为美国人或外国人。 7 例如，在 2018 年，我们发现 53% 的工人是美国工人，另有 13% 的工人的签证信息缺失或数据输入无效。根据这些未知签证类型的分类方式，美国工人的比例可能在 53% 到 66% 之间。2022 年，当未知工人占工人的 3% 时，美国工人的比例可能在 71% 到 74% 之间。
RHOA/RHOB的高表达比与基底样乳腺肿瘤的迁移和侵入性特性有关
基底样乳腺癌是最具侵略性的癌症之一，仍然没有有效的靶向治疗方法。为了鉴定新的治疗靶标，我们在八个乳腺癌细胞系上进行了mRNA-SEQ。在基础样肿瘤中过表达的基因中，我们专注于RhoA和RhoB基因，该基因编码已知在肌动蛋白细胞骨架中起作用的小GTPases，从而允许细胞迁移。QRT-PCR和Western印迹用于表达研究。通过伤口愈合和Boyden Chambers分析分析了迁移和侵入性特性。通过荧光肌动蛋白标记评估应力纤维的形成。Rho siRNA，小型抑制剂Rhosin处理和BRCA1转染以研究RHO和BRCA1蛋白的作用。我们表明，RhoA的强烈表达和RHOB的低表达与乳腺癌的基础样亚型有关。降低RhoA表达可降低基底样细胞系的迁移和侵袭能力，同时降低RHOB表达增加了这些能力。Rhosin是RhoA的抑制剂，也可以减少基底样细胞系的迁移。RHO蛋白参与了应激纤维的形成，这是迁移细胞中发现的肌动蛋白细胞骨架的构象：RhoA表达的抑制降低了这些纤维的形成。这些结果表明，Rho蛋白是基底样和BRCA1突变乳腺癌的潜在治疗靶标，因为迁移和获得间充质特性是这些具有高转移性潜力的肿瘤的关键功能途径。brca1是一种基础样肿瘤中经常失活的基因，似乎在这些肿瘤中RhoA和RhoB的差异表达中起作用，因为在BRCA1突变的基底样细胞系中BRCA1表达的恢复RhoA的表达降低了RhoA的表达和RHOB的表达，并增加了迁移能力的表达。
大功率提取低涵道比混流涡扇发动机的设计考虑
摘要：从飞机的角度来看，从涡扇发动机中提取大量电能的可能性越来越大。未来战斗机的功耗预计将比今天的战斗机高得多。该领域的先前工作集中在高涵道比发动机的功率提取研究上。这促使我们彻底研究低涵道比混流涡扇发动机的性能潜力和局限性。建立了低涵道比混流涡扇发动机模型，并模拟了战斗机任务的关键部分。调查显示了高压涡轮的功率提取如何影响军用发动机在飞行范围内不同任务部分的性能。分析得出的一个重要结论是，如果满足特定的操作条件，可以在高功率设置下从涡扇发动机中提取大量功率，而不会对推力和单位燃料消耗造成太大的损失。如果发动机 (i) 以最大总压力比或接近最大总压力比运行，但 (ii) 远离最大涡轮入口温度极限，则功率提取对发动机推力和推力比燃料消耗的不利影响将受到限制。另一方面，如果发动机已经以最大涡轮入口温度运行，则高压轴的功率提取将导致推力大幅下降。所提出的结果将支持对未来战斗机发动机的战斗机任务优化和循环设计的分析和解释，这些发动机旨在实现大功率提取。这些结果对于飞机设计也很重要，更具体地说，对于确定飞机功率消耗者的最佳能源也很重要。
晚期肾细胞癌患者一线治疗的结果及其与治疗前中性粒细胞与淋巴细胞比率的关系
肾癌是指源自肾实质的肿瘤。它是男性和女性中十大最常见癌症之一，占所有新诊断癌症病例的 4.1% [1] 。在美国，每年约有 76,000 例新病例被诊断出来，每年有近 14,000 人死于肾癌。根据美国癌症协会的数据，在过去二十年里，全球发病率每年上升 2%。尽管发病率呈上升趋势，但 5 年生存率每年下降 1%，目前各期患者的总生存率为 75% [2] 。这种下降主要归因于影像学检查的使用增加，这使得偶然的肾肿瘤能够早期发现。根据 GLOBOCAN 2020 的数据，肾细胞癌 (RCC) 占巴基斯坦诊断出的所有癌症的 1.5% [3] 。在一项为期 5 年的观察研究中，巴基斯坦有超过 4,000 名患者被诊断患有肾癌 [4]。
禁食血糖与淋巴细胞比率预测不稳定心绞痛患者的长期心脏死亡率
摘要背景：这项回顾性研究旨在探索对冠状动脉病变严重程度和不稳定Angina pectoris（UAP）患者的冠状动脉病变严重程度和长期心脏死亡率的空腹血糖与淋巴细胞计数比（GLR）的预测价值，这尚未被报道过。方法：4110名UAP患者包括在研究中。根据其GLR值将患者分为两组，并接受平均36个月。的结果，包括心脏死亡率，全因死亡率和重新寄养率，并确定了长期心脏死亡率GLR的预测价值。结果：在所有患者中，有865名（21.0％）被重新住院，103例（2.5％）死亡，其中包括39例心脏死亡（0.9％）。与低GLR组相比，高GLR组的语法得分更高（P <0.001）。高GLR组的心脏死亡率（p = 0.006）和重新住院（p = 0.004）的速率更高。Kaplan-Meier曲线表明，GLR≥3.38（p = 0.005）时，心脏死亡率较高（P = 0.005）。接收器工作特性（ROC）分析表明，2.9861的GLR是预测心脏死亡率的有效截止值（P = 0.001）。多元COX回归分析表明，血清肌酐（P = 0.003），GLR（P = 0.029）和语法得分（P <0.001）是心脏死亡率的独立预测指标。结论：GLR与冠状动脉病变严重程度显着相关，可以用作UAP患者心脏死亡率的独立预测指标。