摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已得到越来越多的认可,并被证明是促进采用的关键因素。有人提出,支持人工智能的系统必须超越以技术为中心的方法,转向以人为本的方法,这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本评论旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法,以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解,以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实,定义信任的方法不止一种。选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任应该是重点,而不是比较定义。研究发现,用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响,即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位,强调了从开发到监控人工智能系统的过程中用户参与的重要性。研究还发现,用户和系统的不同环境和各种特征也会影响用户信任,强调了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是,社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面,调查是最常用的方法,其次是访谈和焦点小组。总之,在使用或讨论支持 AI 的系统的每个情况下,都需要直接解决用户信任问题。此外,校准用户与 AI 的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡。
硅基涂层体系中应引起重视的基本研究问题是:(1)研究添加剂(如硼、锗)、水分和氧压对氧化物粘附性和粘度的影响,以便为有效减少和控制密封剂和水垢开裂提供必要的理解和数据;(2)为开发具有最佳热膨胀、应变耐受性和可塑性的双层和玻璃涂层进行裂纹管理,进行必要的分析和建模;(3)研究真实的功能梯度涂层,利用涂层的梯度和/或一系列层来控制裂纹的萌生,特别是裂纹的扩展;(4)在可能的情况下,包括测量、分析和实际建模施加应力对涂层系统的影响;(5)在二氧化硅作为离子导体的较高温度下,电解抑制通过二氧化硅水垢的传输。
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已越来越多地得到认可,并被证明是促进采用的关键要素。有人提出,人工智能系统必须超越以技术为中心的方法,走向以人为本的方法,这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本综述旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法,以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解,以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实,定义信任的方法不止一种。重点应该是选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任,而不是比较定义。研究发现,用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响,即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位,强调了用户参与从开发到监控人工智能系统的重要性。研究还发现,不同环境以及用户和系统的各种特征都会影响用户信任,这凸显了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是,社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面,调查是最常用的方法,其次是访谈和焦点小组。总之,在使用或讨论人工智能系统的每一个环境中,都需要直接解决用户信任问题。此外,校准用户与人工智能的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡点。
valeria.farinazzo@mackenzie.br摘要。虚拟现实(VR)对数字双胞胎(DT)的演变代表了沉浸式和互动技术领域的重大进步,尤其是在旨在在物理和合成产生的世界之间建立联系时。此连接为实际环境中的过程和系统提供了模拟,预防和优化的条件。该主题的重要性是基于各种原因。机会设想将DTS应用于多个工业领域,例如教育,尤其是在蒸汽(科学,技术,工程,艺术和数学)领域。这些应用程序可以降低成本并最大化教学过程中的创新机会,从而在安全的虚拟环境中支持与现实世界实施相关的方案和策略的测试。因此,本文介绍了有关DT在教育中应用的文献综述,提供了当代全景,并指出了一些未来研究的指示。
摘要 - 本文探讨了民族志方法在通过信息和通信技术(ICT)介导的上下文中的应用。它分析了ICT如何通过数字工具来改变民族志,增强数据收集和分析,并促进访问地理分散的人群。突出显示了ICT以文本,音频和视频等各种格式捕获数据的能力,从而显着扩大了研究人员可以访问的信息范围。但是,还讨论了这些技术引入的挑战,包括与隐私和机密性有关的道德问题,以及研究环境的自然动态的潜在改变。在民族志中使用ICT可以使研究环境中更大的浸入,而无需持续的身体存在,在研究人员的存在会改变参与者的自然行为的情况下,这可能是有利的。但是,这种方式还可以损害传统人种志的特征的上下文理解的深度。此外,本文介绍了ICT如何民主化研究的访问,允许对原本无法访问的社区进行研究,尽管还指出了诸如访问这些技术的不平等之类的限制,这些限制也可以复制并加剧不平等现象。审查得出的结论是,尽管ICT提供了改变民族志实践的有价值的工具,但对其实施的批判性和反思方法对于确保尊重道德原则并保持民族志研究的质量至关重要。
新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中,这一事实对可持续性提出了挑战,因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况,这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此,在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程,使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明,亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面,关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性,可能存在非实证关系。结果表明,人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
结论:尿道憩室癌是尿道的一种罕见且高度侵略性的恶性肿瘤,预后不良。隐藏了尿道憩室癌的发作,其临床表现是非专业和多样的。术前诊断具有挑战性,成像研究和膀胱镜检查是尿道憩室癌的主要术前诊断方法。病理学和免疫组织化学是确认诊断的基础。目前,国际上没有针对女性尿道憩室癌的统一治疗方案。对于没有远处转移的尿道憩室癌的女性患者,手术仍然是主要治疗方法。对于远处转移的患者,可以考虑手术,化学疗法和放射疗法的组合。基因测试和靶向免疫疗法为将来的治疗提供了新的方法。
海拔 2330 (1 小时) 海拔 2340 (1 小时) 海拔 2350 (1 小时) 海拔 2360 (1 小时) 海拔 2370 (1 小时) 海拔 2380 (1 小时)
摘要开发用于实时监控和预测环境健康影响的创新工具对于有效的公共卫生干预措施和资源分配策略至关重要。尽管对此类通用工具的需求先前是由负责发出预期警报的公共卫生计划者和地区当局的回应,但尚未开发出一种全面,稳健和可扩展的实时系统,用于预测与温度有关的当地尺度中与温度相关的多余死亡。填补了这一空白,我们提出了一个灵活的操作框架,用于将公开可用的天气预报与特有基于小普查区域的温度变性风险功能耦合,后者是使用最先进的环境流行病学模型得出的。利用欧洲领先的气象中心的高分辨率温度数据预测,我们展示了一种实时应用,以预测2022年7月在英格兰和威尔士的热浪期间的过量死亡率。在不同的交货时间内由小地理区域的预期温度相关的多余死亡组成的输出可以自动化以在各种时空尺度上生成地图,从而促进预防措施和提前对公共卫生资源的分配。此处讨论的实际案例示例证明了预测(预期的)与热量相关的过量死亡的应用,但该框架也可以适应其他与天气相关的健康风险和不同的地理位置区域,但提供了有关气象暴露的数据,以及潜在的健康状况均可用于校准相关风险功能。拟议的框架迫切需要预测全球公共卫生系统的短期环境健康负担,尤其是在低收入和中等收入地区,在这种情况下,对减轻不良暴露的迅速反应和对极端温度的影响通常受到可用资源的限制。
