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吸烟变化具有持久效果的适应性免疫
1译本免疫学部门，巴黎大学的巴黎大学，巴黎，法国，法国2的研究和教育博士学位课程的创新前沿，法国巴黎LPI博士学校的性别和性别注释：这篇评论讨论了人口差异，包括性别差异。性别是指女性和男性的生物学和生理特征。它与性别不同，这是一种社会，心理和文化结构。性别和性别都存在于频谱上。本文只会使用“女性”或“男性”一词来解决性别，以指出出生时分配的性别。性别的生物学特征不是相互排斥的，因为有些人具有男性和女性特征，并且可以改变。在性范围内的个体的生物学是并且应该研究的，但是我们仍然缺乏本综述范围所必需的工作体系[1]。*信函：达拉格·达菲（Darragh Duffy），转化免疫学部门，巴斯德大学（Institut Pasteur），巴黎大学，法国75015巴黎，巴黎。电子邮件：darragh.duffy@pasteur.fr
结合温度和降水，以限制气溶胶对观察到的气候变化的贡献
摘要：利用过去来改善未来的预测，需要对气候和温室气体（GHG）（GHGS）对观察到的气候变化的个人气候贡献进行理解和定量，这受到气候溶液强迫和反应的大量不确定性的阻碍。为了估算历史气溶胶响应，我们通过结合观察到的热带潮湿和干燥区域观察到的变化的信号，半明确温度不对称的温度不对称，全球平均温度（GMT）以及全球平均降水（GMLP）（GMLP）的信号来归因于温度和降水的关节变化。指纹代表气候反应对气溶胶（AERS）和其余的外部强迫（NOAER；主要是GHG）源自来自历史单和所有模型的大型组合，该模型来自耦合模型对间隔项目的第6阶段的三个模型，并使用完美的模型研究选择。是由不完善的模型研究和水文灵敏度分析支持的，该分析支持了我们选择温度和降水细纹的选择。我们发现，包括温度和降水在内的诊断效果稍微更好地限制了纯粹基于温度或仅基于GMT的诊断，并允许AER冷却的归因（即使在纤维上不包含GMT时）。这些结果在来自不同气候模型的纤维上具有鲁棒性。AER和NOAER的估计贡献与其他已发表的估计值一致，包括最新IPCC报告的估计。最后，我们将气溶胶诱导的冷却的0.46 K（[2 0.86，2 0.05] k）的最佳估计归因于2010年Noaer升温的1.63 K（[1.26，2.00] k），相对于1850年至1900年，使用GMT和GMLP的综合信号。
有希望的新型高温超导体在房间压力下实现稳定性
除了其实验含义外，这一发现还挑战了有关超导性如何工作的长期假设。团队表明，底物的侧向压缩可以稳定材料，即使它与通过从各个方向均匀挤压的均匀压缩差异，类似于钻石砧细胞产生的压缩。这一发现为原子间距在实现超导性中的作用提供了新的见解。
AI在混合学习中的作用：系统文献评论 合成数据：从数据稀缺到数据污染 合成数据的关键挑衅
随着混合学习在COVID-19大流行期间朝着新阶段发展，人工智能（AI）技术的进步为发展更多样化和动态的混合学习提供了机会。这项系统评价重点介绍了与在混合学习中使用AI应用有关的出版物。从2007年1月到2023年10月的原始研究是从Google Scholar，Eric和Web of Science数据库中提取的。最后，根据两个概念框架回顾了30项在纳入标准下的经验研究：混合学习的四个主要挑战和AI的三个角色。我们发现，AI应用程序主要用于混合学习中的在线异步学习组件；关于AI应用程序的工作很少，这些应用程序有助于将在线活动与基于课堂的离线活动联系起来。许多研究已经确定了AI作为直接调解人的作用，以帮助控制学生在混合学习中的灵活性和自主权。但是，大量研究还使用高级学习分析技术将AI确定为补充助手，这些技术可以促进与学生有效互动并促进学习过程。最后，最少的研究探索了AI作为新主题的作用，例如使用教学剂或机器人。考虑到生成AI技术的进步，我们希望对混合学习中的AI进行更多的研究。这项研究的结果表明，未来的研究应指导教师及其智能AI合作伙伴，以更有效地实施混合学习。
部分BA取代对SR2TISI2O8（STS）玻璃训练的结晶以及高温下的SAW信号的结晶
摘要：由于其特征，包括10-15 pc/n的D 33和高稳定性，直至1000℃以上的温度，因此，含有壁炉晶体的极性玻璃 - 螺旋孔被认为是在高温下需要压电的应用的高效材料。在本文中，我们研究了Sr-Fresnoite（STS）玻璃训练的钡取代。研究了两个方面：首先，取代对结晶的优先方向的影响，其次，玻璃 - 凝聚力在高温下产生和传播表面声波（SAW）的能力。XRD分析表明，BA的替换为10 at。替代，使我们能够保持壁画晶体（00L）平面的强烈优先取向，低于表面以下1 mm以上。较高的替代水平（25和50 at。％）诱导与表面机制竞争的非方向的体积结晶机制。锯设备是用0、10和25 at。％ba取代的玻璃室底物制造的。温度测试揭示了所有这些设备的频率和延迟的高稳定性。玻璃 - 驾驶次数为10％Ba取代的玻璃训练性给出了锯信号的最强振幅。这归因于高（00L）优先方向以及缺失的体积结晶。
与温度相关的欧洲山毛榉的增长
气候变化对森林生长和繁殖的影响得到了广泛报道，但很少证明其相互作用的间接影响。在对欧洲山毛榉的43- y研究中，夏季温度升高导致种子产量更高（桅杆），从而增加了总生殖投资。这种增加的生殖工作耗尽了存储的资源，即使没有增加干旱压力，也会降低年增长率28％。减少的增长进一步降低了未来的生殖潜力，从而产生了负反馈循环。一场生长下降并减少可行种子产量的“完美风暴”威胁着欧洲最广泛的森林树的可持续性。我们揭示了一种间接的机制，气候变化危害了森林，强调了在评估物种对气候变化的敏感性时人口过程之间相互作用的重要性。
引用发布版本（APA）：Zheng，Y.，Che，Y.，Hu，X.，Sui，X。，＆Teodorescu，R。（2024）。锂离子B
摘要 - 锂离子电池在电动汽车中的大规模应用需要细致的电池管理，以确保车辆的安全性和性能。温度在锂离子电池的安全性，性能和寿命中起着重要作用。因此，电池管理系统应及时监控电池的温度（SOT）。由于电动汽车的机载温度传感器有限，大多数电池的SOT必须通过其他测量的信号（例如电流和电压）估算。为此，本文通过用机器学习将基于物理的热模型梳理，开发了一种准确的方法来估计电池的表面温度。使用集团的质量热模型来提供机器学习的电池温度的先验知识。与温度相关的特征（例如内部电阻）实时提取，并将其作为补充输入中馈入机器学习框架，以提高估计的准确性。将卷积神经网络与长期短期记忆神经网络相结合的机器学习模型已与热模型依次集成，以了解模型输出与实际温度值之间的不匹配。已针对实验结果进行了验证，与常规的基于纯热模型和纯数据驱动的方法相比，准确性提高了79.37％和86.24％。
在室温下用氧碳植入的GD掺杂的GAN中的自旋机制
摘要 - 用氧气和碳植入的氮化甘露的氮化岩在室温下显示载体介导的自旋机制。使用Tris（环戊二烯基）Gadolinium前体通过金属有机化学蒸气沉积生长的GD掺杂的GAN显示出普通的霍尔效应，并且在室温下没有浪漫主义。在o或c植入GD掺杂的GAN中，观察到表明载体介导的自旋和铁磁性的异常大厅效应。即使在植入后也保持良好的晶体质量。o和c偏爱间质站点，并在GD掺杂的GAN中占据了深层的受体型状态。由GD掺杂的GAN诱导的gadolinium诱导的室温自旋和铁磁性被占据间隙部位的O和C激活。载体介导的自旋功能的机制显示了对控制和操纵自旋作为氮化壳中的量子状态的潜力。这使gagdn：o/c成为室温旋转和量子信息科学应用的潜在半导体材料基础。在本文中，研究了使用离子植入，使用X射线衍射的结构表征在GD掺杂GAN中掺杂，并研究了使用高级HALL效应的自旋相关测量，并进行了相应的讨论。
服用抗糖尿病药物的糖尿病种群中饮酒的新数学模型：一种最佳控制方法
Romain Mathieu，Olivier Briat，Philippe Gyan，Jean-Michel Vinassa。在电荷方案和温度的几个参数下，快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响的比较。应用能量，2021，283，pp.116344。10.1016/j.apenergy.2020.116344。hal- 04087500
技术改善教育咨询服务的有效性：系统文献评论
缺乏研究记录了专门针对学生的基于技术的教育咨询服务的使用。这项研究的目的是对技术在增强教育咨询服务方面的功效进行汇编和全面审查。搜索均与Scopus，CrossRef，PubMed，ACA，ACA，Science，Springer，Emerald以及Taylor和Francis数据库一起使用Publish或Perish（POP）方法进行。数据收集是在2023年10月和11月进行的。评估总共包括19篇论文，结果表明，已证明技术可以改善教育咨询服务，在该服务中，它在MHA，Mobile Felling Apps，MHealth，MHealth，SMS，SMS，FER和Mindfulness Apps的主导地位中使用。计算机辅助和CD-ROM工具用于个人咨询，而CAI则用于提供学习咨询。社会咨询使用了两种技术：安全决策智能手机应用程序和虚拟消息应用程序。学习辅导与CAI，MCO和视频建模一起使用。职业咨询采用了基于移动的职业咨询应用以及职业咨询网站。调查包括印度尼西亚国家，美国，英国，图尔基耶（土耳其），菲律宾和伊朗。