系统性红斑狼疮 (SLE) 是一种慢性疾病,可通过产生自身抗体来影响许多组织。目前尚未确定确切的病因,但目前的研究表明,其影响因素包括遗传、激素和环境因素。由于 SLE 的发病机制多种多样且临床表现异质性强,因此很难治疗。目前的治疗主要包括抗疟药、糖皮质激素和生物制剂,但许多患者仍然难以获得缓解。此外,目前尚无明确的 SLE 治疗方法,这进一步强调了个性化治疗方法的必要性。我们分析了 SLE 发展中的遗传多态性、DNA 甲基化和其他环境、激素和营养因素。我们考虑了这些因素如何影响疾病发病机制的过程,并可能为潜在的个性化治疗目标提供见解。在本文中,我们批判性地回顾了文献,以寻找将 SLE 与特定基因和表观遗传变化联系起来的有力证据。我们还探讨了环境触发因素(例如紫外线照射)和激素影响与 SLE 的关系,以了解该疾病的复杂性质。对已获认可的生物制剂在 SLE 中的使用进行了批判性评估,这些生物制剂对患者有益,包括 anifrolumab 和 belimumab。关于可能影响 SLE 病理生理的许多因素的报告,以及最近生物制剂/靶向疗法的成功,表明针对个人遗传和环境特征的精准医疗可能有望提高 SLE 患者的缓解率和生活质量。这些发现通过解决 SLE 治疗的综合方法的需求为该领域做出了贡献,并为个性化管理策略的潜在关键益处提供了更多证据,这些策略可能为这种具有挑战性和复杂的疾病提供长期解决方案。
摘要cronobacter spp。(前肠杆菌Sakazakii)是偶尔的粉状婴儿配方奶粉(PIF)的污染物,并且与罕见的新生儿感染病例有关。对这些生物体的普遍性和/或污染群体的普遍性调查对制造商来说至关重要,以降低这些产品污染的水平。提高客户对其他奶粉基于(年龄较大的婴儿)可能污染的污染的认识提出了有关存在肠杆菌科,尤其是cronobacter spp的问题。在Pif e以外的其他导管中。 g。牛奶浓缩物(中级)和奶粉,都加入了各种婴儿食品。这项研究的目的是创建有关肠杆菌科的患病率和可能的流行病学相关性的数据。在生牛奶,牛奶浓缩物和奶粉中,从瑞士牛奶粉生产设施(2个生产地点)获得。收集了总共100种原始牛奶样品,91个牛奶浓缩样品和172个奶粉样品,并测试包括肠杆菌科在内,包括cronobacter spp。通过文化手段。子集选择进一步的分子鉴定和亚型分析。在所有类型的样品中都观察到了肠道科家族的各种成员,而cronobacter spp均观察到。仅从奶粉中隔离。亚型显示,在Cronobacter spp中,异质性的异质性相对较高。与两个生产地点的分离,表明将生产环境中的生物持续进入和传播到产品中。
简单总结:理解绘画特征是一项复杂的任务,特别是对于非人类灵长类动物而言,其相关特征可能与人类不同。在这里,我们提出了一种客观分析绘画的方法。为此,我们使用深度学习(允许自动特征选择和提取)根据雌性猩猩的绘画创作季节对其进行分类。根据提取的特征,我们发现她的绘画行为存在季节性变化的证据,我们的结果支持先前的发现,即与颜色相关的特征可以部分解释季节性变化。使用灰度图像,我们证明不仅颜色包含相关信息,还包含绘画的形状。此外,这项研究表明,绘画的风格和内容都可以部分解释季节性变化。
未接种任何疫苗的人数从 2019 年的 1330 万增加到 2021 年的 1810 万。这一激增对公共卫生构成了重大威胁,特别是在医疗保健系统本已脆弱的中低收入国家 (LMIC)。本次范围界定审查侧重于大流行对儿童免疫接种的影响,重点是零剂量儿童,并确定重建有弹性的免疫系统的有效干预措施。全面审查了来自世卫组织、儿童基金会和全球疫苗免疫联盟的数据。IRMMA(识别、覆盖、监测、衡量、倡导)框架用于构建跨不同环境的循证干预措施分析。综合调查结果显示,2022 年,有 2050 万儿童错过了一剂或多剂疫苗,其中 1430 万被归类为零剂量儿童。尽管较 2021 年有所改善,但这些数字仍然高于大流行前的水平。受影响最严重的国家有尼日利亚(230 万名零剂量儿童)、印度(110 万名)和埃塞俄比亚(110 万名)。
参考文献 1 世界卫生组织。全球癌症观察站:肺癌。访问日期:2024 年 12 月。 2 美国癌症协会。肺癌的关键统计数据。访问日期:2024 年 12 月。 3 Chen R 等人。J Hematol Oncol。2020:13(1):58。 4 Majeed U 等人。J Hematol Oncol。2021;14(1):108。 5 Pircher A 等人。抗癌研究。2020;70(5):287-294。 6 Mito R 等人。Pathol Int。2020;70(5):287-294。 7 美国癌症协会。非小细胞肺癌的靶向药物治疗。访问日期:2024 年 12 月。 8 Rodríguez-Abreau D 等人。Ann Onc。 2021年7月;32(7):881-895。
页码 执行摘要 vi I. 项目描述 1 A. 项目理由 1 B. 拟议项目 2 II. 土地征用和重新安置的范围 7 A. 背景 7 B. STREP 的土地要求 7 C. 初步场地评估结果 11 D. 已确定的重新安置影响 12 E. 截止日期 13 F. 损失清单 14 III. 社会经济信息和概况 16 A. 地理背景 16 B. 社会经济信息 16 C. Bonriki 社区的部分社会经济特征 18 IV.五、信息披露、协商和参与 20 A. 有意义的协商 20 B. 项目准备阶段的协商 21 C. 移民安置计划草案的披露 22 D. 未来的协商和披露 22 五、投诉和申诉补救机制 23 六、法律框架 28 A. 相关法律 28 B. 亚行保障政策声明 2009 30 C. 亚行土地征用和非自愿移民政策要求与基里巴斯政府政策要求的比较 33 D. 项目政策 37 E. 受影响资产的估价方法 40 F. 其他缓解措施 41 七、权利、援助和福利 41 A. 权利矩阵 41 八、收入恢复和重建 47 九、移民安置预算和融资计划 48 A. 初步预算估算 48 B. 补偿单位标准 49 C. 预算可用性 51 X. 机构安排 51 A. 政府机构和组织 51 XI. 实施时间表 53 A. 履行权利的组织程序 53 XII. 监测和报告 55
一、导言 1. 马拉瓦研究与勘探有限公司(简称“马拉瓦”或“承包者”)持有一份为期 15 年的克拉里昂-克利珀顿区多金属结核勘探合同,该合同于 2015 年 1 月 19 日根据《区域内多金属结核探矿和勘探规章》(简称“PMN 规章”)签署。合同将于 2030 年 1 月 18 日到期。 2. 国际海底管理局秘书处通过其合规、保证和监管管理股(CARMU)对承包者在当前五年合同期内的活动进行了在线监督检查。为避免任何疑问,本报告并非旨在评估马拉瓦的合同履行情况。进行的检查旨在获取有关承包者为履行合同义务而开展的活动的信息,重点是承包者如何应对审查以往年度报告后提出的意见和建议,以及面临的挑战(如果有)。 3. 在审查了承包商过去五年的年度报告以及与承包商就其工作计划实施情况所提出的意见和建议后,CARMU 建议进行检查。2024 年 5 月 8 日,秘书长通知 Marawa,CARMU 打算于 2024 年 6 月 3 日和 4 日进行在线检查(见附件 1)。秘书处和 Marawa 讨论并商定了检查议程。
为了理解过去十年中长江经济带的农作物稻草资源数量的时间和空间变化,以及稻草生物char的估计碳排放量的估计减少潜力,采用了稻草系数方法,用于科学估计该地区的农作物资源,从2011年到2020年。该研究分析了稻草资源密度和人均资源数量的时空分布特征。此外,它估计了从稻草制备生物炭的碳排放降低潜力。结果表明,长江经济带中的稻草总量从2011年到2020年增加了0.22×10 8T。在2020年,该地区的作物稻草资源的理论总量约为3.04×10 8 t。温室气体缓解的总体净潜力是降低了约2.18×10 8 t的CO 2E。很明显,将作物稻草转化为生物炭具有巨大的潜力,并作为实现碳排放量减少的有效手段。
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先,作者深入探讨了这一责任的哲学基础,研究了各种伦理理论,以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为,技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后,作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题,指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素,并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后,本文提出了一个框架和策略,用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词:人工智能(AI)伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来,人工智能(AI)引起了公众的关注,人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活,人们越来越认识到,这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间,“人工智能伦理”话题成为一个热门话题,引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么?这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》(IJR)的创刊号上,创始主编 Terry Beitzel 解释说,“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而,Beitzel 总结说,IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么?’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究,但缩小了这一更广泛范围,以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少,努力用理性指导一个人的行为——即
b'Summary抗菌抗菌潜力(EOS)(Basil,Ginger,Hyssop,Caraway,Juniper和Sage)针对三种食物传播细菌病原体,通常是肉类产物污染物(Escherichia Coli,Salmonella enterica enterica and interica enterica and salmonella interica interica interica monicution in Discogen iles),并使用二张蛋白质差异,并使用了二氧化草含量,并使用了二张蛋白质差异。通过气相色谱 - 质谱法(GC-MS)技术确定EOS组成。分析的EO中的主要化合物为:雌激素(在Basil EO中),顺式Pinocamphone(在Hyssop EO中),-pinene(在杜松EO中),-thujone(在Sage EO中),Carvone(Carveone EO)(Caraway EO)和Curcumene(在Ginger Eo中)。罗勒EO抑制了所有测试细菌的生长(椎间盘扩散法)。测试的姜EO浓度缺乏杀菌活性。只有罗勒EO对单核细胞增生李斯特氏菌生长显示抑制作用。与所有经过测试的EO相比,Caraway EO在大肠杆菌和肠肠链球菌上具有最高的抗菌作用。对于所有测试细菌,罗勒和鼠尾草EOS的最小抑制浓度(MIC)为56.8 \ XC2 \ XB5L/ML。Hyssop,香菜和杜松EOS在所有测试的细菌物种上以113.6 \ XC2 \ XB5L/ml的浓度抑制。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生剂,生姜EO的MIC为113.6 \ XC2 \ XB5L/ML,而S. enterica则为227.3 \ XC2 \ XB5L/ml。对于所有研究的细菌,罗勒和鼠尾草EOS的最小bacte- ricidal浓度(MBC)为113.6 \ xc2 \ xb5l/ml。Hyssop,Caraway和Juniper EOS的MBC的MBC为所有投资细菌的227.3 \ XC2 \ XB5L/ML。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生菌,XC2 \ XB5L/ML为227.3 \ XC2 \ XB5L/ML,而S. enterica则为454.5 \ XC2 \ XB5L/ML。测试的EO具有巨大的抗细菌防腐剂的潜力。”