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格雷港外港漏斗疏浚项目
项目详情： • 疏浚 Bar、Entrance、Pt.Chehalis 和 South 河段的浅水区。• 目标是疏浚约 1,000,000 立方码，其中 600,000 立方码将放置在南海滩有益使用场地 (SBBUS)。• 剩余材料将放置在半月湾有益使用场地 (HMBUS) 或 Pt.Chehalis 处置场地 (PCDS)。• Yaquina 计划于 4 月 8 日开始在 Grays Harbor 外港疏浚约 15 天。• Essayons 计划于 4 月 8 日开始在外港疏浚约 25 天。• 承包商的漏斗作业计划于 4 月 8 日开始在外港进行疏浚，为期约 15 天。• 航道和所有放置/处置目标区域和通道将由漏斗使用。• 疏浚工作将每天 24 小时、每周 7 天（周日至周六）进行，所有
格雷港外港漏斗疏浚工程
项目详情： • 疏浚 Bar、Entrance、Pt. Chehalis 和南段的浅水区。 • 目标是疏浚约 1,000,000 立方码，其中 600,000 立方码将放置在南海滩有益使用场地 (SBBUS)。 • 剩余材料将放置在半月湾有益使用场地 (HMBUS) 或 Pt. Chehalis 处置场地 (PCDS)。 • Yaquina 计划于 4 月 8 日开始在 Grays Harbor 外港进行疏浚，持续约 15 天。 • Essayons 计划于 4 月 8 日开始在外港进行疏浚，持续约 25 天。 • 承包商料斗作业计划于 4 月 8 日开始在外港进行疏浚，持续约 15 天。 • 航道和所有放置/处置目标区域和通道将由料斗使用。 • 疏浚工作将每周 7 天、每天 24 小时（周日至周六）进行，所有
集成阵列波导光栅的单束量子级联激光阵列
摘要：量子级联激光器 (QCL) 因其灵活的设计和紧凑的体积而成为一种无处不在的中红外光源。制造具有高功率水平和良好光束质量的多波长 QCL 芯片对于许多应用而言都是非常可取的。在本研究中，我们通过在单个芯片上集成五个 QCL 增益部分阵列和阵列波导光栅 (AWG)，展示了 λ ∼ 4.9 µ m 单片波长光束组合 (WBC) 红外激光源。来自切割面的光反馈使激光能够产生，而集成的 AWG 将每个增益部分的发射光谱锁定到其相应的输入通道波长，并将它们的信号在空间上组合到单输出波导中。我们的芯片具有来自公共孔径的高峰值功率，每个输入通道超过 0.6 W，在脉冲模式下运行时，边模抑制比 (SMSR) 超过 27 dB。我们的主动/被动集成方法可实现从 QCL 脊到 AWG 的无缝过渡，无需再生长或衰减耦合方案，从而实现稳健的设计。这些结果为开发适用于高光谱成像等应用的高度紧凑中红外源铺平了道路。
人工智能支持临床医生审查疑似肺癌患者的胸部 X 光片
根据苏格兰政府公布的等待时间目标，紧急转诊治疗应在紧急怀疑癌症转诊后 62 天内进行，从决定到治疗的时间应在诊断后 31 天内。16 2022 年，制定了更短的诊断和治疗时间表，以支持肺癌患者获得更好的结果。苏格兰国家最佳肺癌诊断途径鼓励临床医生在疑似肺癌患者首次转诊后的第三周（第 21 天）内进行诊断。大多数人的治疗应在疑似肺癌患者首次转诊后的第六周（第 42 天）开始。17
可展开刚性太阳能电池阵列
Sierra Space 的交钥匙螺栓式刚性太阳能电池阵列利用了多种内部能力，包括自动化表面贴装技术 (SMT) 太阳能电池板、复合基板制造和机械专业知识。我们用于制造太阳能电池模块和电池板的 SMT 方法为太阳能电池模块和电池板尺寸、几何形状、电气布局（分段和串接）和总线电压提供了极大的灵活性和扩展选项。
自动QML：通过在灰度图像上使用进化算法的稳健量子启发的分类器的自动生成和培训
提出了一种新的混合系统，用于通过使用多目标遗传算法在灰度图像上自动生成和训练量子启发的分类器。定义了动态适应性函数，以获得最小的电路复杂性和最高的观点数据精度，从而确保所提出的技术是可以推广且健壮的。同时，它通过惩罚其外观和门数来最大程度地减少生成电路的复杂性。通过使用二维降低方法来减少图像的大小：主成分分析（PCA），该方法在个人内部编码并由系统进行了遗传优化，以及一个小的卷积自动编码器（CAE）。这两种方法相互比较，并采用经典的非线性方法来理解其行为，并确保分类能力是由于量子电路而不是用于降低维度的预处理技术引起的。
![光子集成的光学分阶段及其应用[邀请]](/simg/c/c09554b92fcf054f2c3a459a99451a4ce3529d6d.webp)
光子集成的光学分阶段及其应用[邀请]
光学分阶段阵列（OPA）是一个具有独立可调相的辐射阵列。通过控制每个元素的相位，可以实现动态束转向，弧形远场成像，光学无线链路等。随着自动驾驶的开发，由传感器启用的导航技术（包括光检测和范围）（LIDAR），起着重要作用，OPA也遵循这一趋势。在集成光子平台上制造的OPA可能会导致下一代的固态激光雷达，尺寸，重量，功率和成本降低。有一些关于液晶无菌的早期报道[1，2]。液体晶体渗透使光束转向通过将电压加载到液晶分子上，但设备足迹很大，开关速度相对较低。光子集成的OPA，提供小尺寸，灵活性和功率保护的优势。在低成本固态激光雷达的需求下，光子综合OPA吸引了很多研究兴趣。在本文中，我们回顾了光子综合OPA的当前进度。在第2节中，我们将介绍典型的体系结构，包括1D，1.5D和2D OPA及其能力。我们将在第3节中分析OPA的关键组成部分，例如相调节剂和波导光栅天线。第4节将评估用于激光雷达应用程序的OPA的功绩，其他应用将在第5节中讨论。最后，第6节将总结并结束论文。
使用SRIM代码来计算γ射线引起的辐射损伤
摘要。的结构特性，例如用γ射线照射的材料的机械和电性能受到位移损伤的影响。具有不同行为的连续过程最终导致材料内“缺陷”集的形成，例如，它可能导致物质变得脆弱。在这项研究中，蒙特卡洛代码使用基于代码的原子原子或PKA的基于代码的模拟方法提供信息，从而造成损坏。也，计算了由钴60源对铁结构特性的伽马辐射造成的损伤速率。要访问PKA信息，已经开发了一个名为Gammatrack的程序。此软件提供有关被拒绝的原子属性和相互作用运动学的信息。理论计算方法也已用于确认蒙特卡洛方法的结果。使用生成的二级电子，物质（SRIM）代码的停止和离子范围可以计算伽马辐射造成的损害。PKA数据是通过Gammatrack程序提取的，可以用作SRIM代码的输入，以进行系统分析伽马损伤。获得的铁的PKA光谱与以前的作品一致。可以意识到只生产单元，并且在钴60辐射下，原子 - 原子碰撞的可能性可以忽略不计。因此，将排除创建PKA级联反应。此外，在〜10 - 7，10 - 8（每个原子位移（DPA） /年）的理论和蒙特卡洛法（MCNPX + SRIM代码）计算时，计算铁靶的损伤率。
全息和亚加性锥的量子力学极端射线之间的间隙
引言：规范/引力对偶背景下的一个核心问题是理解体经典几何是如何编码在边界态的纠缠结构中的，人们希望通过研究冯·诺依曼熵在这种环境下特有的性质来提取有关这种编码的有用信息。互信息一夫一妻制 (MMI) 的发现 [4,5] 表明，对于几何状态，即与经典几何对偶的全息共形场论 (CFT) 的状态，Hubeny-Rangamani-Ryu-Takayanagi 处方 [6,7] 意味着边界 CFT 中空间子系统的熵满足一般不适用于任意量子系统的约束。此后，人们发现了新的全息熵不等式，全息熵锥 (HEC) [8] 得到了广泛的研究 [9 – 20] 。随着参与方数量 N 的增加，寻找新的不等式很快变得在计算上不可行
基于机器学习分类器的光伏阵列中的电故障分析和检测
摘要：由于其固有的优势，例如零污染，灵活性，可持续性和高可靠性，太阳能光伏发电引起了重大的兴趣。确保PV功率设施的有效运行在精确的故障检测中取决于。这不仅可以增强其可靠性和安全性，而且还可以优化利润并避免昂贵的维护。但是，使用通用保护设备的PV系统直流电（DC）侧的故障检测和分类带来了重大挑战。这项研究深入研究了对光伏（PV）阵列中复杂断层的探索和分析，尤其是那些表现出类似I-V曲线的阵列，这是PV故障诊断的重大挑战，在先前的研究中未充分解决。本文探讨了支持向量机（SVM）和极端梯度提升（XGBoost）的设计和实施，重点是它们有效地识别小型PV阵列中各种故障状态的能力。这项研究扩大了将优化算法的使用，特别是蜜蜂算法（BA）和粒子群优化（PSO），目的是提高基本SVM和XGBoost分类器的性能。优化过程涉及完善机器学习模型的超参数，以实现故障分类的卓越精度。发现蜜蜂算法的弹性和效率的有说服力的案例。使用用于优化SVM和XGBOOST分类器以检测PV阵列中的复杂故障时，蜜蜂算法显示出显着的精度。相比之下，使用PSO算法进行细调的分类器表现出相对较低的性能。这些发现强调了蜜蜂算法在光伏系统中故障检测中提高分类器准确性的潜力。