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机器学习研究人员
最新出版物●Gohari，M.，Salvi，D.，Bestagini，P.，Adami，N。（2025）。音频功能调查用于唱歌的DeepFake检测，提交给ICASSP 2025。●Gohari，M.，Bestagini，P.，Benini，S.，Adami，N。（2024）。基于频谱图在音乐录音中自动调整人声的检测，在Wifs 2024接受。●Zanardelli，M.，Gohari，M.，Benini，S.，Adami，N。（2024）。基于PGNN的室外图像中鲁棒3D光方向估计的方法，在CBMI 2024接受。●Zanardelli，M.，Moghaddam，M.G。，Leonardi，R.，Benini，S。和N. Adami，2024年。Synthoutdoor：用于3D室外光估计的合成数据集。简要数据，第110700页。
报告的论文 - SPBU研究员门户网站 div>
在prazeodima ip ip of prazeodima的colloide ananoclins的机构中关于MH22a Shaydulin的开发，OREL EO，Batygov SH，Uvarov Ov，Iskhakova LD，Silaev GO，Zharkov Go MN，Khutorskaya IA，Jacobson DE，Chernobay RA，Al-Haj Ayub Amm，Skopin Pi，Orel Yu.v.，Weiner Yu.g.，Makhov VN。........ 160
100 名研究人员致 FCC 的 PIRG 卫星信
将 3 万到 50 万颗卫星发射到低地球轨道甚至不需要进行环境审查，这有悖于常识。美国政府问责局发现，联邦通信委员会并没有文件证明其将巨型星座排除在环境审查之外。联邦通信委员会应立即与学术界、环境保护署、美国国家航空航天局和其他联邦机构的专家合作，启动全面审查程序。审查必须结合其他国际上提议的星座，全面考虑拟议的巨型星座的影响，而不是逐一进行。还需要考虑对太空环境的影响，例如轨道碎片，以及对大气、天文学、气候、航空和地表的影响。审查需要与国际电信联盟等国际机构和研究人员协调进行。
植物声传播事实还是小说？
跨学科性是当今研究领域的基本资产，但其规则和习惯与纪律方法的规则和习惯不同。本文旨在评估研究人员参与跨学科项目对其科学职业的影响。为此，我们对法国最大的公共，多学科研究机构最大的公共公共公共，多学科研究机构（CNRS）进行了一项调查。该调查基于970名受访者的样本，代表来自所有学科的科学家，并在跨学科的不同程度上涉及。主要结果表明，跨学科项目的参与通常很早就开始（博士学位，博士后），并且跨学科性并没有减慢职业发展。跨学科性具有某些特异性，例如项目的持续时间较长，或者没有足够的科学期刊。在科学结果的价值方面，发现了纪律用途的差异。跨学科项目或职业的评估标准不充分考虑这些特殊性；他们认为他们不足以应对学科之间的互动挑战，应重新考虑。我们提出了四个建议，我们认为这对于更好地认识跨学科的科学参与至关重要。
超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
爱好者建议AI可以改善运输和制造，药品，消费品和军事技术。Rama Chellappa，Guru Madhavan，Ed Schlesinger和John Anderson在PNAS Nexus文章中评估了这些主张，通过探索包括自动驾驶汽车和飞机，AI辅助手术，AI-Loced封闭的Loop Anesthesiology，AI和Robotics，AI和Robotics，AI和AI-AI-AI-Assist assiss foculess focuffe new Matersive focuffeers and Play sash sash serapers and sash nepers nexus文章。
研究人员评估中亚潘杰河流域的气候模型准确性
研究人员使用高分辨率MERRA-2数据以及统计方法来评估耦合模型对比度项目（CMIP5和CMIP6）的性能，以模拟降水，最高温度（TMAX）和最低温度（TMIN）。他们应用了双线性插值将数据集标准化为0.25°×0.25°的分辨率。对于未来的气候预测，除了CMIP5方案外，它们还融合了CMIP6场景。根据Panj River Basin的独特地形特征的适用性选择了总共八个通用循环模型。
研究人员认为，气候研究应整合多种方法
例如，数值天气预测的成功是基于增加分辨率，改善小规模过程的表示，增加整体规模以及更多观察结果，从而更准确地了解初始条件。即使是在天气预报中使用AI的最新使用也不是一种单手的方法，因为AI需要从基于物理的模型中得出的培训数据。
dóchas：世界观公共的市场研究人员
dóchas正在寻求合格/注册市场研究人员的招标，以与年龄在18岁以上的全国代表性样本中进行年度世界观研究，并继续进行良好的世界观受众群体细分。Worldview的全国代表性调查结果是INGO行业证明对提供海外发展的持续支持的关键工具，而世界观细分市场可以创造创新的和有针对性的方法，以最少参与该行业的人。有五次连续的研究浪潮包括大约72-77个问题，Dóchas希望在未来5年内维持和复制研究的研究。可以在此处找到研究目标，组件，方法，细分和项目时间表的详细概述：https：//www.dochas.ie/whats-new/whats-new/call-for-for-tender-worldview-market-research-2/- （https://www.dochas.ie/whats-new/call-for-tender-worldview-market-research-2/）。
研究人员教神经网络将云和雪添加到图像
这项研究为从气候监测到广泛的地区到环境项目和农业任务提供了更准确的细分机会。例如，该解决方案促进了对森林区域的有效分析，其特征和变化，即使在云云比例很高的北部地区，同时考虑了气候条件对图像的影响。
研究人员将AI与猪医学中的人类评估者进行了比较
“在我们的研究中，我们要求专家评估一系列数百张图像，但我们重复了一些图像，以查看专家是否每次都会以相同的方式评分。”“我们了解到的是，人类评估者与个人非常一致 - 彼此相关，评估人员经常不同意，但是同一评估者很可能以相同的方式评分重复图像。