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研究人员证明量子纠缠与拓扑结构密不可分
拓扑的作用及其保存属性的能力，在这项工作中，可以比作咖啡杯如何被重塑成甜甜圈的形状；尽管在变形过程中外观和形状发生了变化，但奇异的孔——拓扑特征——保持不变。这样，这两个物体在拓扑上是等价的。“我们的光子之间的纠缠是可塑的，就像陶工手中的粘土一样，但在成型过程中，一些特征被保留了下来，”福布斯解释说。
研究人员分析特定脑细胞的蛋白质组如何随着年龄增长而变化
“转录组（即内皮细胞中所含的 RNA）已经得到了相当全面的绘制，”慕尼黑大学医院中风和痴呆症研究所所长、SyNergy 卓越集群首席研究员、慕尼黑大学教授 Martin Dichgans 说道。“目前缺少的是细胞中完整蛋白质组（蛋白质组）的相应数据。”
TB研究人员在海得拉巴组装TB研究人员在海得拉巴组装
“关于结核病生物学生物学的EMBO研讨会，在印度5年后正在印度举行。我们希望该研讨会能为结核病生物学家提供肥沃的理由，以考虑如何解决结核分枝杆菌的许多未知数以及解决这种疾病的方法。该研讨会由Amit Singhal博士与来自国际基因工程与生物技术中心的Dhiraj Kumar博士，新德里，新德里的Dhiraj Kumar博士以及来自法国法国法国法国的Institut Pasteur de Lille的Priscille Brodin博士一起组织。欧洲分子生物学组织（EMBO）是研讨会的主要支持者。
研究人员将固体氧化物燃料电池改进了三倍
通过运行开发的催化剂涂层复合电极和传统复合电极超过 400 小时，研究小组发现极化电阻降低了十倍。此外，在 650 摄氏度时，使用这种涂层电极的 SOFC 的峰值功率密度比未涂层电极高三倍（142 mW/cm 2 → 418 mW/cm 2）。这是文献中报道的使用 LSM-YSZ 复合电极的 SOFC 的最高性能。
研究人员朝着研制沙门氏菌疫苗迈出了一步
该疫苗通过小鼠鼻腔注射，采用创新方法，使用小细胞外囊泡 (sEVs) 作为递送方法。sEVs 是由细胞产生的微小颗粒，是细胞相互通信的方式之一。在这项研究中，研究人员设计了 sEVs 来携带细菌蛋白，允许它们在细胞之间转移并引起持久的免疫反应。由于没有给小鼠注射活细菌，因此发生并发症的风险较低。
对软件和硬件安全性正式方法感兴趣的博士后研究人员
软件Main Developper我在博士学位期间开发的工具及其实验评估都是在GitHub上开源的。binsec/rel：密码恒定时和秘密射击的二进制级符号分析仪。对308个Cryprograper二进制的实验评估。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/rel和https://github.com/binsec/rel_bench binsec/haunted：二进制分析仪：检测Spectre-Pht和Spectre-Spectre-Stl漏洞。对小测试用例和5个加密原始物的实验评估。可用：https：//github.com/binsec/haunted和https://github.com/binsec/binsec/haunted_bench properties vs.编译器：可扩展的框架，以检查多个编译器设置中恒定时间和秘密的保存。应用：分析恒定时间的总计4148个二进制文件和1156个二进制文件用于秘密呼吸。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/rel_bench/tree/main/main/properties_vs_compilers spectre-stl litmus测试：一组由社区重复使用的Spectre-Spectre-stl的小测试用例。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/haunted_bench/blob/master/src/src/litmus-stl/programs/spectrev4.c贡献者proteus：可扩展的RISC-V CPU用于硬件安全功能开发。特别是，我为潜在安全性扩展提供了贡献，该扩展为恒定时间程序提供了安全的推测。proteus可从https://github.com/proteus-core and Prospect提供，请访问https://github.com/proteus-core/prospect pandora：符号执行工具，用于验证Intel SGX Enclave Shielt runtimes。可在以下网址提供：https：//github.com/pandora-tee加密基准：统一基准测试以比较
生物信息学问题的实用图算法中的博士研究员（博士生），我们希望招募一位博士学位S
博士研究员（博士生）在实用图形算法中用于生物信息学问题的位置描述我们希望招募一名博士生（全职工作，4年），以在赫尔辛基大学的ERC资助项目中招募一名博士学位学生。预期的开始日期是八月至2025年9月，但这是一种灵活性。理想情况下，候选人具有强大的算法和编程背景，并且具有强大的技能来开发，实施和测试实用的图形算法，这些算法利用了由生物信息学中测序数据引起的图形的特征。学生有望在领导该项目，与团队成员和国际合作者合作以及在国外进行研究访问。该位置由使用结构，参数化和动态更新的可扩展图算法上的最新ERC合并赠款资助。该人将加入由Assoc领导的图形算法团队。Alexandru Tomescu教授，它是赫尔辛基大学更广泛的算法生物信息学小组的一部分。图形算法团队目前由2名博士生，3个博士学位组成，我们定期聘请研究助理作为暑期实习生或MSC学生。有关与此职位相关的一些关键指针，请参见：
AI使用和观点：业务，经济学和财务研究人员与受访者的总体相比如何？
商业，经济学和金融领域的研究人员最希望出版商提供明确的指导，帮助避免潜在的陷阱，并分享使用AI的最佳实践和技巧。虽然这些是研究人员总体上想要的最重要的东西，但业务，经济学和金融领域的研究人员对它们的需求与平均水平更加强大。
博士研究员职位（医生（医生）（M / f / d）... < / div>
复杂的植物衍生天然分子的位点特异性功能化对合成化学提出了重大挑战。在这种情况下，诸如细胞色素P450（P450）和非特异性过氧化酶（UPOS）之类的氧化酶是有希望的酶候选者，因为它们能够催化未激活的C-H键的晚期氧化。蛋白质工程可用于扩大其底物范围并增强其活性和选择性。博士学位候选人的研究将重点放在选定的氧酶的酶工程上，以实现自然化合物的选择性氧化功能：