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收到的日期：2024年7月13日修订日期：2024年7月20日接受日期：2024年7月23日，使用Rain的Hec-Ras对Madi River的洪水建模
摘要 - 对于数据可用性有限的地区预测洪水影响不可或缺，可靠的洪水模型对于分析和减轻洪水危害至关重要。这项研究提供了洞察力，可以通过在HEC-RAS中准备良好校准的2D液压模型以及网格进近的雨水来准确分析洪水场景，该模型随后用于Madi River的危险图制备。洪水深度的危险分类表明，在20年的回流期内，中等危险水平占16.499％，高危险水平占14.831％，而危险水平非常高，占总淹没区域的68.670％，参考深度危害类别。由于淹没区域的大部分地区被归类为很高的危险；这项研究的发现强调需要有效缓解措施，并为洪水风险评估至关重要。
Charter Spectrum 5400 S 16th st Lincoln, NE 最多 2 英寸导管......
项目管道路径将从许可证编号 2584 开始向东和向西延伸，从 NW 112th St 和 W Mill Rd 的交叉口开始。东段始于 (S4,T11,R5 Lot 15 SW) 的西南角；管道路径将沿 W Mill Rd 的 ROW 北侧继续向东。到达 (S4,T11,R5 Lot 10 SW) 西边缘时，管道路径将分为两个方向：路径将继续向东并转向南。南段将穿过 W Mill Rd 地下并终止于 (S9,Tll,R5 Lot 32 NW) 的西北角。东段继续沿 W Mill Rd 的北侧延伸，到达 (S4,T11,R5 Lot 9 SW) 地产南边缘的中心线时分为两个方向：路径将向南和向东延伸。南段穿过 W Mill Rd 地下并终止于 (S9,T11,R5 Lot 32 NW) 的东北角。东段继续沿 W Mill Rd 北面 ROW 行进，在到达 (S4,T11,R5 Lot 7 SW) 的东南角时穿过 W Mill Rd 的南侧。管道延伸沿 W Mill Rd 南面 ROW 继续向东行进，从 (S9,T11,R5 Lot 34 NW) 的东北角开始，在 (S9,T11,R5 Lot 30 NE) 分成两个方向。北段将穿过 W Mill Rd 地下，终止于通往 (S4,T11,R5 Lot 19 SE) 的通道西侧。东段继续沿 W Mill Rd 南面 ROW 行进，穿过 NW 98th st 地下，到达东侧 ROW。管道路径将向南转；沿 NW 98th st 东面 ROW 延伸，终止于通往地址 13300 NW 98th st Malcolm, NE 的通道。沿 W Mill Rd 北侧 ROW 向西延伸，从 (S5,T11,R5 Lot 20 SE) 西南角的 2584 号许可证末端开始。西延伸继续沿 W Mill Rd 北侧 ROW 行进，直到到达 W Mill Rd 和 NW 126th st 交叉口的东北角，分为南北两个方向。北段将沿 NW 126th st 东侧延伸，在到达 (S5,T11,R5 N1/2 SW) 西北角时穿过西 ROW。管道穿过 NW 126th st 下方到达西 ROW，在西 ROW 分为两个方向；向北和向南。沿 NW 126th St 西 ROW 的南段将在 (S6,T11,R5 Lot 13 SE) 西南角附近结束。沿 NW 126th St 西 ROW 的北段继续向北延伸，终止于 (S6,T11,R5 Lot 22 NE) 通道南侧。在 NW 126th St 和 W Mill Rd 交叉口处的南行线将从 W Mill Rd 地下穿过至交叉口的东南角；管道路径将分为三个方向（东、南和西）。从分叉口处的东行线将沿着 W Mill Rd 南行线行进，终点位于通往 12303 W Mill Rd 的通道附近。南行线将继续沿着 NW 126th 街交叉口的东行线行进，并在通往 12909 NW 126th 街的通道附近的西侧结束。从 NW 126th 街和 W Mill 路交叉口的东南角处的西行线将从 NW 126th 街地下穿过，继续沿着 W Mill Rd 南行线行进。管道继续沿着 W Mill Rd 南行线行进，在到达（S7、T11、R5 Lot 5 NE）的东北角时分为两个方向；线路将继续向西和向北延伸。西行继续沿 W Mill Rd 的南 ROW 行驶，终止于通往 (S7T11,R5 Lot 6 NE) 通道的东侧。北行穿过 W Mill Rd 地下到达北 ROW 并向西转；到达时路径将沿着 W Mill Rd 北 ROW 继续向南行进 (40 94455 96 90407) 西行继续沿着 W Mill Rd 南行到达东南
开发使用转移学习方法Kasnanda 1 Star，Helmi Imaduddin 2
糖尿病性视网膜病（RD）是糖尿病的严重并发症，可能会损害视网膜并威胁视力。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了增加这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法，已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的性能，即Resnet152v2，Xception，Denset201和InceptionV3，以检测RD。首先，将数据集视网膜图像分为感染RD的类别和不感染的类别。然后，使用培训数据开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于增加模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Denset201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。该评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼睛（例如RD）方面。这些模型的使用可以为RD患者带来重大好处，从而可以更有效的早期文本和更及时的处理。抽象的糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的严重并发症，可能会对视网膜造成损害并威胁视力。丹根·德米基安（Div），Penelitian Ini成员Kontribusi penting Dalam Pengembangan solusi otomatis untuk untuk诊断RD，Yang Dapat Mening-Katkan Perawatan kehatan kesehatan kesehatan kesehatan mata secara secara secara secara secara secara secara secara keseluruhan。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了改善这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的实现，即Resnet152v2，Xception，Densenet201和IntectionV3。首先，将视网膜图像数据集分为RD感染和非RD感染类别。然后，使用训练数据来开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于改善模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Densenet201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。此评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼部疾病（例如RD）方面。使用这些模型可以为RD患者带来重大益处，从而实现更多效率的早期检测和更及时的治疗。因此，这项研究为RD诊断的自动解决方案的开发做出了重要贡献，这可以改善整体眼保健。
对Ern-Ithaca的1522例索引病例的基于溶液-RD Clinvar的重新分析揭示了外显子测序中常见的陷阱和误解。
目的：在Solve-RD项目（https://solve-rd.eu/）内，欧洲智力残疾，远程医疗，自闭症和先天性异常智力网络旨在调查基于Clinvar案例的未解决病例的外来分析是否可以建立其他诊断。我们介绍了“ Clinvar低悬一起”重新分析的结果，先前分析失败的原因以及学习的经验教训。方法：来自欧洲智力残疾，远程医疗，自闭症和先天性异常的欧洲参考网络收集的第一个3576个外来的数据（1522个证券和2054个亲戚）通过Solve-rd Consortium重新分析，通过评估单核位变种和临床插入式（cline clinient and Simplerient and Silkerions and Silkeriptions and in Simples和delersert ins in to noce）和多种插入率（clience intery contence in Cline）和多种插入率（涉及单核）。根据频率，基因型和遗传模式和重新解释的频率，基因型和模式进行过滤。结果：我们确定了59例（3.9％）的因果变异，其中50例也由其他诉讼和9例导致了新的诊断，突出了解释挑战：在第一次分析时与人类疾病相关的基因的变异，或者误导了局部局部局部变化（变异型），该变异属于人类疾病的变化（变异）（变化型）。 lters，低等位基因平衡或高频）。结论：“ Clinvar低悬挂水果”分析代表了一种从外显子组测序数据中恢复因果变异的有效，快速且简单的方法，这也有助于减少诊断僵局。©2023作者。由Elsevier Inc.代表美国医学遗传与基因组学院出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
临床场强度的辐射阻尼
以前的作品描述了各种实验中的RD，其中12,16-24个包括弛豫和磁化转移（MT）测量，灌注MRI，光谱法等。值得注意的是，RD不仅在自由进动过程中（有或没有信号检测），而且在RF传输过程中也存在。7,25，RD更难表征，并且可能会在脉冲过程中干扰所需的磁化轨迹，从而改变有效的翻盖角θeff。在长时间的低功率脉冲中，持续时间较高，持续时间为几毫秒。已经提出了各种技术来缓解，抑制甚至利用26 Rd，包括减少有助于信号的样品区域，21个小型翻盖角脉冲序列到平衡RD，27个线圈，可切换Q，28或主动电子反馈。29大多数方法都依赖梯度脉冲来最大程度地减少相干横向磁性化。16,20,30–32如果不适用（例如，在RF脉冲期间），则需要替代解决方案。获得7,25种获得RD不敏感的RF脉冲的方法基于观察价，33个复合脉冲和梯度优化，7或最佳控制理论。34
Corewell Health Beaumont Troy医院校园
医师办公大楼和癌症中心44344 Dequindre Rd。Sterling Heights，MI 48314辐射肿瘤学44378 Dequindre Rd。英镑高度，MI 48314
产前和产后妇女对 Covid-19 疫苗的接受度 Saju Denishya Prabhakaran 1、Richu Ravikumar 1、Dr. Poornima，C2*，博士马赫斯瓦尔
产前和产后妇女对新冠疫苗的接受度Poornima，C2*，博士Maheswari，S 3，博士S. Latha Maheswari 4 1 MBBS，医学系，PSG 医学科学与研究研究所，Avinashi Rd, Peelamedu, Tamil Nadu 641004，印度 2 MS（妇产科），PSGGlogy，医学科学与研究研究所，Avinashi Rd, Peelamedu, Tamil Nadu 641004，印度 3 MS（妇产科），副教授，妇产科，PSG 医学科学研究所，Avinashi rd,, Elemedu, Coimbatore, Tamil Nadu 641004，印度 4 MD（妇产科），教授兼妇产科系主任，PSG 医学科学与研究研究所，OF, Avinashi Rd, Peelamedu, Coimbatore, Tamil Nadu 641004，印度
火灾 2 楼层平面图检查表
消防局长 消防局长 James DeFillippo Jessica Duron-Martinez 1526 Stephanie Rd SE 1526 Stephanie Rd SE Rio Rancho, NM 87124 Rio Rancho, NM 87124