个人简介:David Vitali 于 1988 年毕业于比萨大学物理学专业,并于 1994 年获得比萨高等师范学院物理学博士学位。他曾担任北德克萨斯大学(美国)、巴黎高等师范学院、昆士兰大学、布里斯班(澳大利亚)和维也纳大学的客座讲师。自 2015 年起,他担任卡梅里诺大学理论物理学教授。他在国际同行评审期刊上发表了 193 篇出版物,引用次数超过 10700 次,Hirsch 指数 h = 52(SCOPUS 数据库)。他在量子光学和量子信息理论的许多子领域开展了研究,例如纠缠操控、量子通信和量子密钥分发、量子技术的量子光学实现。 2015 年,他被任命为美国物理学会 APS 会士,表彰他“在腔光力学方面的开创性工作,为量子信息处理和量子受限传感提供了理想而灵活的环境;提出了控制量子系统退相干的开创性技术。” 2021 年,他被提名为 OPTICA 高级会员,并协调了多个欧洲项目和许多国家项目,这些项目均与量子技术和量子光力学有关。
摘要:COVID-19 疫苗诱导的免疫力会随着时间的推移而减弱,随着新变种的出现,加拿大建议接种额外的“加强”剂量。然而,加强疫苗接种率仍然很低,尤其是在 18-39 岁的年轻人中。我们研究小组之前的一项研究发现,一段激发利他主义的视频增加了 COVID-19 疫苗接种意向。本研究采用定性方法,旨在:(1) 确定影响加拿大年轻人疫苗决策的因素;(2) 了解年轻人对旨在增加 COVID-19 疫苗接种意向的激发利他主义的视频的看法;(3) 探索如何改进视频并使其适应当前的疫情环境。我们在线进行了三个焦点小组讨论,参与者包括:(1) 接种过至少一剂加强疫苗,(2) 接种过初级系列疫苗但未接种任何加强剂,或 (3) 未接种疫苗。我们使用演绎和归纳方法来分析数据。在现实主义评估框架的指导下,我们围绕三个主要主题综合了数据:背景、机制和干预措施建议。在每个主要主题中,我们基于健康信念模型 (HBM) 演绎地创建了子主题。对于这些子主题无法捕捉到的引言,我们归纳地创建了其他主题。我们发现了多个因素,这些因素可能是未来信息传递中增加疫苗接受度的重要考虑因素,例如感到有力量、增强对政府和机构的信心、提供多样化(例如利他主义和个人主义)的信息,以及包括具体的数据(例如弱势群体的患病率)。这些发现表明,针对这些主题定制的有针对性的信息传递将有助于增加年轻人中 COVID-19 加强疫苗接种。
teachings 2024 I year December January February April May June July August September I commission the extraordinary semester digital signal processing 20 17 7 7 77 17 29 13 13 fresh, baruish, real, real, banelli, electronic embedded system (electronic electronic systems embedded) 18 16 5 10 30 23 15 28 placids, sparrows, Morozzi, food, earrings, earrings, de Angelis, Moschitta, Baruffa, Valigi Intelligent and Secure Network 10, 24 7 9 28 10 10 10 10 10 Feminine, Royal, Baruish, Frescura, Banelli, Rugini, Perfect Machine Learning and Data Analysis 17 15, 31 7 27 13, 30 20 4 Constant, Valigi, Involini, Leomnni, Ferrante, Dionysius, Felicioni, Brilli, Crocetti Software Engineering 20 14, 31 26 12 27 27 12 Montecchiani, Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Nortli, Peas, Tappini II Semester Computational Models and Advanced Algorithms 17, 28 27 17 1, 15 27 Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Montecchiani, Ortali, Peas, Industrial Tappini Robotics 20 3 18 4,25 9,23 Ferrante,Indisini,Valigi,Constant,Crocetti,Dionigi,Felicioni。Information and Estimation Theory 8, 20 4 1 9, 26 14 25 8 Baruffa, Rugini, Frescura, Banelli, Reali, Femininella Internet and Web Programming 19 9, 30 29 19 3, 17 28 Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Montecchiani, Nortli, Peas, Tappini Machine to Machine Networks 10, 24 7 9 28 10 10 10 10 10 10,皇家。 Barbiff, Frescura, Banelli, Rugini, Perfect II year December January February April May June July August September I Commission I Commission Data Security and Blockchain 8, 24 14 27 20 17 12 Grilli, Montecchiani, Liotta, Didimo, Di Giacomo, Binucci, Nortli, Peas, Tappini Deep Learning and Robot Perception 16, 30 9 29 16 2 21 constant, Valigi,瓦利吉。 Leomanni, Ferrante, Dionigi, Legitimo, Felicioni, Brilli, Crocetti Autonomous Robotics 18 15 10 28 5 9 26 11 Valigi, Involini, Constant, Ferrante, Leomnni, Crocetti, Dionysius, Felicioni, Legitimate Models and Algorithms for Data Visualization 20 9, 23 30 17 1, 16 29 Liotta, Binucci, Di Giacomo, Didimo, Grilli, Grilli, Grilli, Peas, Tappini, Montecchiani Nonlinear and Robust Control 19 27 12 12 14, 19 9, 23 Ferrante, Valigi, Involini, Constanti, Felicioni, Dionigi Alberto Signal Processing and Optimization for Big Data 17 20 4 11 27 3 27 12 Banelli, Rugini, Baruffa,Royal,Frescura,女性II半半数据密集应用和大数据16,30 29,3029。Liotta,Didimo,Binucci,di Giacomo,di Giacomo,Giacomo,Grilli,Ortali,Ortali,Peas,Tappini Data for Health System Perfetti,Banelli,Valigi虚拟网络和云计算19 17 7 3,19 1525。Banelli,Frescura,Baruffa,PerfettiInformation and Estimation Theory 8, 20 4 1 9, 26 14 25 8 Baruffa, Rugini, Frescura, Banelli, Reali, Femininella Internet and Web Programming 19 9, 30 29 19 3, 17 28 Didimo, Liotta, Binucci, Di Giacomo, Grilli, Montecchiani, Nortli, Peas, Tappini Machine to Machine Networks 10, 24 7 9 28 10 10 10 10 10 10,皇家。 Barbiff, Frescura, Banelli, Rugini, Perfect II year December January February April May June July August September I Commission I Commission Data Security and Blockchain 8, 24 14 27 20 17 12 Grilli, Montecchiani, Liotta, Didimo, Di Giacomo, Binucci, Nortli, Peas, Tappini Deep Learning and Robot Perception 16, 30 9 29 16 2 21 constant, Valigi,瓦利吉。 Leomanni, Ferrante, Dionigi, Legitimo, Felicioni, Brilli, Crocetti Autonomous Robotics 18 15 10 28 5 9 26 11 Valigi, Involini, Constant, Ferrante, Leomnni, Crocetti, Dionysius, Felicioni, Legitimate Models and Algorithms for Data Visualization 20 9, 23 30 17 1, 16 29 Liotta, Binucci, Di Giacomo, Didimo, Grilli, Grilli, Grilli, Peas, Tappini, Montecchiani Nonlinear and Robust Control 19 27 12 12 14, 19 9, 23 Ferrante, Valigi, Involini, Constanti, Felicioni, Dionigi Alberto Signal Processing and Optimization for Big Data 17 20 4 11 27 3 27 12 Banelli, Rugini, Baruffa,Royal,Frescura,女性II半半数据密集应用和大数据16,30 29,3029。Liotta,Didimo,Binucci,di Giacomo,di Giacomo,Giacomo,Grilli,Ortali,Ortali,Peas,Tappini Data for Health System Perfetti,Banelli,Valigi虚拟网络和云计算19 17 7 3,19 1525。Banelli,Frescura,Baruffa,Perfetti
IIST 是隶属于空间部的国家级研究所。该研究所提供本科、研究生、博士和博士后教育,特别关注空间科学、空间技术和空间应用。制定的学术课程旨在加强基础知识、通过实践工作体验现实,并增强对科学和工程各个分支的知识和理解。课程已经开发并不断升级以实现这些目标。我们所有的学术课程都经过 AICTE/UGC 的批准。
预备课程 无 任何先决条件 遗传学和分子生物学基础知识 教育目标 学生必须能够独立探索从其他文本或科学文章中学到的概念。他/她必须能够通过培养批判能力来连接和整合课程的各个主题。为此,我们将向学生提供必要的工具,使他们能够独立开展真实案例研究。学生必须能够将课程中学到的概念传授给非专家。他/她必须培养使用适当的科学语言阐述和交流所学主题的技能。他/她必须能够胜任工作面试并在研讨会和科学会议上发言。学生必须能够更新自己并
美国关于核电和平用途的20世纪政策是美国原始的战略思想。这是一项根据个人经验塑造的基于规则的自由国际秩序的政策,并与全面的长期国家安全目标保持一致。在二十一世纪,美国卷入了国家的铁饼,以表明它应该推进其平民核电企业还是完全放弃它。这种倾向与美国原始的核电政策发生冲突,并且与二十一世纪的现实关系不符。核电发电不仅是国内能源问题,因此人们意见或能源市场的波动。竞争力是利用平民核合作来实现战略地缘政治目标。如果美国从平民核场撤退,修正主义的大国将成为二十一世纪的核科学,清晰工程和核技术的全球领导者,对美国国家安全产生了不利影响。因此,应将平民核电企业作为美国国家安全工业基础的战略部门,并作为全球联盟内的外交政策问题进行审议。
专注于对数字数据的分析和评估,以指导业务决策,并提供使用研究案例应用所获得的知识的使用。还提供了这些工具的发展以及生成AI的创新作用的看法,强调了其在公司中使用的好处和风险。获得了机器学习和深度学习的理论和实用基本技能。熟悉Python及其针对IA的特定书店。探讨了创建创新内容的生成AI的理论和实用原理。和挖掘ital的经理,数据ana ana and and and scist,软件开发器,RI,软件工程师,数据工程师的计划,负责通过工业领域中真实用例的分析和讨论进行认真评估人工智能的应用的能力> >
近年来,我们见证了量子技术的不断发展,一系列规模巨大的实验创新堪称一场新的量子革命。这一新阶段将改变量子力学的作用,使其从少数从事高级物理研究的人能够接触的领域转变为一种普遍使用的技术。在十年或二十年内,每个人都可以使用连接到量子互联网的量子计算机,开发新的应用程序。我们正处在一个新时代的黎明,与互联网诞生的阶段类似。量子互联网将带来新的应用,其中一些尚未被发现,因为像所有革命性的技术一样,它的真正潜力将随着它的逐步使用而显现出来,从而除了今天已经可以预见的应用之外,还能够实现更多的应用。
Dicke 模型描述了量化腔场与大量两能级原子之间的耦合。当原子数量趋于无穷大时,该模型可以转变为超辐射相,属于平均场 Ising 普适性类。超辐射跃迁首次预测是在热平衡原子中发生的,最近利用光腔中原子制成的量子模拟器实现了这一转变,该模拟器既受到耗散也受到驱动。除了这种原子实现之外,Dicke 模型的量子模拟还在许多其他实验系统中得到提出,包括超导量子比特、囚禁离子以及对冷原子使用自旋轨道耦合。在本进度报告中,我们介绍了一些与 Dicke 模型相关的理论概念,回顾了超辐射相变的临界性质,以及平衡和非平衡条件的区别。此外,我们解释了超辐射相变与更常见的激光跃迁之间的根本区别。我们的报告主要关注单模光学腔中原子的稳定状态,但我们也提到了实时动力学的一些方面,以及其他量子模拟器,包括超导量子比特、捕获离子和对冷原子使用自旋轨道耦合。这些实现在描述平衡系统还是非平衡系统方面有所不同。
