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使用气化炭和再生碳纤维用于可持续和耐用的低抗性水泥复合材料
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再生混凝土力学性能预测与灵敏度分析的人工智能算法综述
使用从拆除废物中产生的再生骨料来生产混凝土是减少建筑环境对环境影响的一种有希望的选择。然而，预测再生骨料混凝土的硬化性能是其在建筑领域大规模部署的主要障碍之一。由于传统的经验方法对于预测新的再生骨料配方的性能不太可靠，近年来，人工智能方法已得到广泛发展，以实现这一目标。在本文中，我们对预测再生骨料混凝土的机械性能和进行敏感性分析的人工智能 (AI) 方法进行了广泛的文献综述。本研究对文献中发现的主要方法和算法的适用性、准确性和计算要求进行了详尽的描述、检查和讨论。此外，还强调了各种算法的优点和缺点。人工智能算法已在各种预测应用中取得了成功，并且准确率很高。虽然这些算法是用于估计再生骨料混凝土混合物成分和机械性能的强大预测工具，但它们的性能高度依赖于数据结构和超参数选择。这项研究可以帮助工程师和研究人员更好地决策使用人工智能算法进行机械性能预测和/或优化再生骨料混凝土的配方。
家用电烤箱的重新构想：使用再生增强复合材料大规模生产环保烹饪烤箱
统计数据（项目于 2023 年 3 月启动）执行期：2023-2026 年 DOE 预算：120 万美元，成本分摊：（暂定 25 万美元 - CRADA 正在进行中）里程碑 1：完成传热和安全规范的开发里程碑 2：完成满足要求的夹层材料和配方的探索
两次可再生环氧树脂的依赖性特性，结合了量身定制的木质素分数和再生BPA
Ref1 0 1,6-HDA 4 \ 2 86 4583.57 54.61 122 5.17 2,2±0,1 79±3 4.6±0,2 ER1 10 1,6-HDA 4 \ 2 91 3437.72 99 4104.29 28.96 108 2.74 2,3±0,1 81±5 4.4±0,2 ER3 30 1,6-HDA 4 \ 2 101 3917.81 25.67 108 108 25.67 108 2.43 2,4±0,1 86±0,1 86±4 4.2±4 4.2±0,2 Ref2 Ref2 Ref2 re 1,9±0,1 61±2 10.2±0,9 ER4 10 Jeff D230 4 \ 2 83 3291.53 17.75 86 1.68 2,0±0,1 66±2 9.6±2 9.6±0,6±0,6 ER5 20 JEFF D230 JEFF D230 JEFF D230 4 \ 2 83 3766.11 16.11 16.45 90 1.56 2,56.56 2,56.56 2,56 2,56 2,56 2.56 2.56 2.56 2,56 2.56 2.56 2.56 2±3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2.56 2±3 3 3.30±3 3 3 3 3.30±3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2±3 3 3.30±3 3 3.30 @ 0,7 ER6 30 Jeff D230 4 \ 2 80 3522.14 15.90 88 1.51 2,5±0,1 81±4 5.3±0,2 Ref3 0 Jeff D400 4 \ 2 48 3267.29 3260.82 15.00 50 1.42 1,8 ± 0,1 55 ± 2 15.9 ± 0,7 ER8 20 Jeff D400 4\2 58 3798.01 19.48 53 1.85 2,1 ± 0,1 60 ± 3 12.0 ± 0,9 ER9 30 Jeff D400 4\2 55 3934.80 22.86 54 2.17 2,2 ±0,2 76±3 10.2±0,7 Ref4 0 Jeff D230 3 \ 2 53 3661.35 10.33 60 0.98 1,8±0,1 57±2 15.4±0,8 ER10 10 JEFF D230 3 D230 3\2 60 3702.08 13.98 63 1.32 2,2 ± 0,1 66 ± 3 7.7 ± 0,6 ER12 30 Jeff D230 3\2 63 3975.90 14.14 68 1.34 2,3 ± 0,1 76 ± 3 4.5 ± 0,1 Ref5 0 Jeff D230 2\2 34 3336.79 1.86 46 0.18 1,0 ± 0,1 28 ± 1 89.2 ± 5,0 ER13 10 Jeff D230 2\2 33 3555.24 2.87 50 0.27 1,3 ± 0,1 34 ± 1 26.9 ± 0,9 ER14 20 Jeff D230 2\2 34 3795.32 4.95 52 0.47 1,6 ± 0,1 48 ± 1 13.4±0,9 ER15 30 Jeff D230 2 \ 2 39 4341.30 7.65 54 0.72 2,0±0,1 63±2 6.6±0,4
使用先进的机器学习
使用高级机器学习（ML）的物理信息建模（PIM）代表混凝土技术领域的范式转变，提供了科学严谨和计算效率的有效融合。通过利用基于物理原理和数据驱动算法之间的协同作用，PIM-ML不仅简化了设计过程，还可以增强混凝土结构的可靠性和可持续性。随着研究继续完善这些模型并验证其性能，他们的采用有望彻底改变整个全球建筑项目中混凝土材料的设计，测试和利用。在这项研究工作中，一项广泛的文献综述，生成了一个全球代表性数据库，用于沉迷于可回收骨料混凝土的裂纹拉伸强度（FSP）。测量并列出了研究的混凝土组件，例如C，W，NCAG，PL，RCAG_D，RCAG_P，RCAG_WA，VF和F_TYPE。将收集的257个记录分为200个记录（80％）的培训集和57个记录（20％）的验证集（20％），以与数据库的更可靠分区相符。使用“ WEKA数据挖掘” 3.8.6版创建的五种高级机器学习技术用于预测FSP，并且还使用了Hoffman＆Gardinger方法和性能指标分别评估变量和ML模型的灵敏度和性能。结果表明，KSTAR模型证明了模型之间的性能和可靠性水平最高，以0.96的r 2为0.96，精度为94％。其RMSE和MAE在0.15 MPa时均较低，表明预测和实际值之间的偏差很小。其他指标，例如WI（0.99），NSE（0.96）和KGE（0.96），进一步证实了该模型的效率和一致性，使其成为实用应用的最可靠工具。的灵敏度分析还表明，水含量（W）在40％处发挥了最大的影响，这表明混合物中的水量是实现最佳拉伸强度的关键因素。这强调了需要仔细的水管理以平衡可持续混凝土生产中的可行性和力量。粗大的天然聚集物（NCAG）具有38％的实质影响，表明其在维持混凝土混合物的结构完整性中的重要作用。
评估可回收塑料改良的沥青混合物和人行道：I期 - 弗吉尼亚州的案例研究
这项研究的目的是评估弗吉尼亚州建造的回收塑料改装（RPM）沥青混合物现场试验。与弗吉尼亚州运输部（VDOT）相比，这项研究记录并评估了两种植物生产的RPM混合物（VDOT）典型的D和E表面混合物作为参考混合物的结构性和实验室性能。d和e分别是指中度至高点至极高的流量。报告了关于表面制备，植物生产或铺路操作的既定常规实践的变化。此外，这项研究试图检测和量化由人行道磨损产生的材料中的微塑料的存在，这些材料可能通过雨水径流动员。作为RPM沥青混合物是新型材料，该目标包括鉴定和开发适当的微塑料实验室分析方法。总的来说，这项工作是关于通过现场试验将回收塑料掺入沥青混合物中的最初和少数记录发现和经验教训的努力之一。
维多利亚州酒精和其他药物治疗数据
本报告采用 Monza Recycled 纸印刷。Monza Recycled 已根据全球温室气体协议和 ISO 14040 框架获得碳减排研究所 (CRI) 的碳中和认证。Monza Recycled 的生命周期分析涵盖从摇篮到坟墓，包括范围 1、2 和 3。它已获得 FSC 混合认证，且 99% 为再生材料。
基于线性低密度聚乙烯和W的辐射施用的轻质再生复合材料的开发和研究
sspa«白俄罗斯NAS的科学实行材料研究中心»，220072，明斯克，白俄罗斯B核研究所联合研究所，141980年，俄罗斯dubna，俄罗斯C大学“ Dubna”，141982，DUBNA，俄罗斯，可再生能源和环境技术中心，Tabik e Aripia，Tabia obia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia，SASAUKIA，SASAICA，SA.14。 1162年，安曼（Amman），约旦F资源与环境系，冶金学院，东北大学，伊利亚宁省，Shenyang，110819，PR中国G民用与环境工程系，香港理工学院，Hong Polytechnic University，Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong H MIIT材料的关键材料，用于新的能源和储存的关键材料，化学，化学，化学技术，化学技术，Harb，Harb harb harb harb公关中国乌拉尔联邦大学，伊卡特林堡Mira St. 19Sechenov First Moscow State医科大学，莫斯科，119435，俄罗斯Sechenov First Moscow State医科大学，莫斯科，119435，俄罗斯
研究了由碳纳米管增强的可回收聚丙烯复合材料制成的注射模制样本的复制质量
1简介全球汽车塑料市场的价值为2022年295亿美元。预计在2023年至2030年之间，它将以com磅的年度增长率（CAGR）为5％。低到中端乘用车占6％至10％的塑料，总重量超过110-120千克。减轻车辆的重量并增加对排放控制的关注是提高高性能塑料市场增长的关键因素。在制造技术方面，注射成型占2022年所有流程中56％以上的最大份额，但就处理的原材料，聚丙烯（PP）而言，其可回收版本及其回收版本以32％的份额为汽车塑料市场[1]。设计人员使用仿真软件通过使用肋骨在设计阶段在关键方向上增加零件的惯性，而肋骨是宏观区域中构成的表面特征。根据标准[2，3]，B。Sha等人，微观结构的定义也用于聚合物技术中。在他们的研究中称微结构为200 µm以下的表面积单位[4]。这些结构，除了具有美学目的外，还要使用产品的机械性能。在这种情况下，
ISCC和世界银行基于棕榈的SAF/可再生...
要求基于2023年2月10日1023年2月10日的委员会法规（EU）2023/1185，补充欧洲议会的2018/2001号指令（EU）和理事会，通过确定为液体燃料的液体燃料和液体储蓄的温室气体排放的最低限度，并通过确定液体燃料的液体燃料，并通过确定液体燃料的最低限度，并为GEADOLICES提供了补充，并为GEADOLICES提供了备用的碳燃料，并为GEADOLOCY提供了限制，并为GEADOLICE提供了额外的碳燃料，并为GEADOLISE提供了补充的GENERISE GENHOUSES GENOLY GENERIATS，非生物出源的燃料和回收的碳燃料（以下称委员会对GHG RFNBOS的规定）。授权法规的法律依据在艺术中规定。红色II的28（3）。 除此之外，还考虑了欧洲委员会在生活文件“问答”中发布的其他指南“用于RFNBOS和RCF的认证” 2，以开发该系统文档。红色II的28（3）。除此之外，还考虑了欧洲委员会在生活文件“问答”中发布的其他指南“用于RFNBOS和RCF的认证” 2，以开发该系统文档。