XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemredaction
AI/ML 自动记录编辑
R3DACT 解决方案是一种人工监督的、高效的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 智能文档处理 (IDP) 编辑系统，可自动识别和编辑受保护的健康信息 (PHI) 和个人身份信息 (PII)。
Tiktok Live Unsealed Redaction亮点。Docx
94 Tiktok让其用户（其中许多是孩子）与已知罪犯自由互动并成为受害者的受害者，而没有警告，因为Tiktok优先保留其削减货币交易的削减，这是通俗的打算成为洗钱的主要威慑力量。此策略还不够。一些员工指出，“以前的调查”表明，即使是Tiktok进行每笔交易的很大一部分也不是“如果原始资金来自被盗信用卡，即罪犯并不是犯罪分子的财务“损失”，因为这不是他们的钱，因为这不是他们的钱。”其他员工认为，服用50％是不够的，但足以限制恐怖主义融资，写道：“我同意50％的Rev股份不足以完全停止ML。。。目前50％的Rev Share只是一种阻止出血的方式，至少在某人可以通过长期赠送道路将钱从黑名单的国家自由地从一个黑名单的国家移动到美国的情况。。。而不会损失一分钱。”
Intralinks AI 编辑扫描、审查、编辑。已完成。
传统的修订方法既耗时又容易出错。独立软件可以提供帮助，但这些工具大部分是手动的，即使外包，也需要花费大量时间和费用。此外，维护文档的多个版本可能会对您的工作流程和 VDR 完整性造成挑战。
验证变形金刚在现实世界医疗保健中从电子健康记录中重新编写文本
摘要 - 在医疗保健记录中保护患者隐私是重中之重，并且修订是一种常用的方法，用于模糊文本中直接识别信息。基于规则的方法已被广泛使用，但是它们的精度通常较低，导致文本过度偿还，并且常常不足以适应不可遵循的人民健康信息的非标准化或非常规结构。深度学习技术已成为一种有前途的解决方案，但由于在不同部门，医院和国家 /地区的患者记录结构和语言的差异，在现实世界中实施它们引起了挑战。在这项研究中，我们介绍了基于变压器的模型Anoncat，以及如何在现实世界中将其部署在现实医疗保健中的蓝图。anoncat通过一个过程进行了培训，该过程涉及来自三家具有不同电子健康记录系统和3116个文档的英国医院的手动注释的现实文档的修订。该模型在所有三家医院中均达到了高性能，召回0.99、0.99和0.96。我们的发现证明了深度学习技术提高全球医疗保健数据中修复的效率和准确性的潜力，并强调了不仅使用这些模型的建筑工作流程的重要性，但也能够不断微调和审核这些算法的性能，以确保在现实世界中持续有效性。这种方法为通过微调和
AINS RFI 回应：人工智能工具
• 用于突出显示和编辑文档的自动命名实体识别 o 自然语言处理，它是人工智能的一个子集 o 机器学习和训练有素的分类器 o 人员、地点、组织、金钱、日期、时间和百分比 o 自动突出显示或编辑 • 人工智能编辑模板用于配置一组基于高级搜索的编辑操作，这些操作可以配置为使用核心和人工智能辅助搜索标准。开箱即用，AI 编辑模板中提供以下类型的编辑标准：o PII 信息o 组织信息o 位置信息o 日期/时间信息o 金钱/货币和百分比信息o 自定义模式和自动模式反应 支持 SSN/电话/电子邮件/信用卡号/护照号 用户定义的自定义模式，例如州 ID、患者 ID、跟踪或案卷号o KB 基于历史记录的编辑标准•记录处理文档的完全数字化o OCR - 光学字符识别o ICR - 智能字符识别 - 能够识别手写并改进数据审查•基于历史记录的智能编辑建议o 自动建议o 编辑历史知识库o 跟踪用户审查的更正•用户选择是否按编辑类型编辑或突出显示数据（例如：编辑所有人名和 SSN 但突出显示所有组织名称）在 AI 编辑模板中•查找和取消编辑功能•将单个或多个出现的编辑项标记为从当前层中删除 • AI 知识库培训师角色来管理知识库标准项 • 将新文档直接添加到请求案例审查日志或从 EDR 导入审查日志时自动应用 AI 编辑模板 • AI 编辑摘要屏幕（AI 助手）可直接按类型导航到编辑项，例如实体、SSN/电子邮件/电话号码/模式等。• 配置编辑标准停止列表的选项，以便可以从未来的编辑过程中排除不需要的 KB 历史记录编辑标准项 • 编辑标准自定义模式生成器可添加自定义模式，例如 A#、护照号码、VIN、索赔号码等。
国防部首席信息自由法官员 2022 年报告 - 美国网络司令部
› 门户 › 2022_DoD... PDF 2022 年 3 月 11 日 — 2022 年 3 月 11 日 中央司令部审查了标准化/专业化软件的适当编辑要求，以制定记录搜索一致性并审查了管理政策。
AI（人工智能）使用声明
人工智能 (AI) 使用声明 如果使用人工智能：描述所使用的人工智能类型（人工智能或人工智能辅助技术）并详细说明用于获得结果的公式类型。 1- 在研究概念化过程中是否使用了人工智能？ 2- 在方法论过程中是否使用了人工智能？ 3- 在数据收集和/或解释过程中是否使用了人工智能？ 4- 在手稿准备的任何阶段（编辑、修订、翻译等）是否使用人工智能？
刑事执业指示2023-1
2.6.20对成绩单的请求可能被拒绝或受到适当的修订，例如，情况有合理地使员工怀疑申请人的意图或可能会忽略适用的报告限制，尽管对成绩单认可的警告通知，或者合理地怀疑申请人对另一个人有恶意意图。鉴于诉讼将在公开场合举行，尽管有任何怀疑，但仍将需要拒绝此类诉讼的成绩单。责任始终休息，以证明这种否认是合理的，而不是申请人以证明请求是合理的。即使有理由怀疑犯罪意图的原因，适当的课程可能是指示警察被告知这些原因，而不是指示扣留笔录。尽管如此，在这种情况下，根据Crimpr 5.5的请求将其视为Crimpr 5.8的请求；然后让法院根据Crimpr 5.10审查该请求。