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微生物学与分子生物学 reddit
微生物学和分子生物学是生物学中两个截然不同但又相互关联的研究领域。微生物学专注于研究微生物，包括细菌、病毒、真菌和原生动物，研究它们与环境和其他生物的相互作用。相比之下，分子生物学深入研究 DNA、RNA 和蛋白质等生物分子，探索基因表达、DNA 复制和蛋白质合成等机制。微生物学旨在了解微生物的多样性和行为，而分子生物学则更深入地了解其功能背后的分子机制。这两个领域对于推进生命科学知识都至关重要，在医学、农业和生物技术领域都有重要应用。微生物学中对微生物的研究涉及研究结构、功能、遗传学和生理学，其分支学科包括医学微生物学、环境微生物学和工业微生物学。同时，分子生物学采用大分子装瓶和探测、凝胶电泳、PCR、DNA 微阵列和分子克隆等技术来了解生物过程。了解这两个领域之间的差异对于增进我们对生命科学的了解至关重要，本文将对此进行探讨。微生物学家探索微生物、其环境和其他生物之间的相互作用。为此，他们采用了培养、染色、显微镜和 PCR 和 DNA 测序等分子方法。在实验室中，微生物学家进行实验以分离和鉴定微生物，研究它们的生长模式并分析它们的遗传物质。微生物学在医学、农业、食品生产和环境科学中有着广泛的应用。它在诊断和治疗传染病、开发抗生素和疫苗以及了解微生物生态学和生物地球化学循环方面发挥着至关重要的作用。分子生物学专注于研究细胞内的生物分子，如 DNA、RNA、蛋白质和其他大分子。它试图了解各种生物过程（如基因表达、DNA 复制、蛋白质合成和信号转导）背后的分子机制。分子生物学家使用 DNA 克隆、基因表达分析、蛋白质纯化和分子成像等技术来研究这些分子。微生物学和分子生物学都严重依赖实验室技术和实验方法。它们有助于我们了解疾病过程并开发诊断工具和治疗方法。微生物学关注的是微生物的整体，而分子生物学则关注细胞内的分子成分和过程。这两个领域经常交叉，因为分子技术在微生物学中被广泛用于研究遗传物质。两者在医疗保健、农业和生物技术等行业都有实际应用。微生物学、PCR 和基因表达分析只是分子生物学中使用的几种技术。该领域历史悠久，可以追溯到 20 世纪中叶发现 DNA 结构。微生物学和分子生物学看似不同的领域，但实际上它们可以很好地互补。微生物学关注的是微生物作为整体，而分子生物学则深入研究细胞内的分子成分。在医学院的准备中，遗传学通常是一个关键组成部分。遗传学可以为 MCAT 和医学院的部分课程提供宝贵的见解。微生物学虽然很重要，但可能需要更多的记忆，在医学院不一定是一门具有挑战性的课程。因此，选修遗传学和细胞生物学课程将是一个明智的决定。有些人可能会发现在医学院学习微生物更容易。然而，其他人可能会认为微生物学比最初预期的更苛刻。无论如何，在选择课程时，考虑个人的优势和劣势是必不可少的。最终，正确的课程组合将取决于*：###ARTICLE!!! 细胞生物学和遗传学将为我 MCAT 所需的许多主题打下坚实的基础。我打算先修这两门课程。有些学校可能不接受暑期课程，这是另一个需要考虑的问题。如果我必须在社区大学学习解剖学和生理学，我还需要弄清楚这会如何影响我的机会。值得注意的是，如果我只在 CC 修了一门课程，但我的其他先修课程来自一所 4 年制大学，那么这可能不是什么大问题。医学微观学其实非常简单，而且非常酷！选择课程时，考虑个人的优势和劣势至关重要。最终，正确的课程组合将取决于*：###文章！！！细胞生物学和遗传学将为我学习 MCAT 所需的许多主题打下坚实的基础。我打算先选修这两门课程。有些学校可能不接受暑期课程，这是另一件需要考虑的事情。如果我必须在社区大学学习解剖学和生理学，我还需要弄清楚它将如何影响我的机会。值得注意的是，如果我只在 CC 选修了一门课程，但我的其他先修课程来自一所 4 年制大学，那么这可能不是什么大问题。医学微观经济学实际上非常简单，而且非常酷！选择课程时，考虑个人的优势和劣势至关重要。最终，正确的课程组合将取决于*：###文章！！！细胞生物学和遗传学将为我学习 MCAT 所需的许多主题打下坚实的基础。我打算先选这两门课。有些学校可能不接受暑期课程，这是另一件需要考虑的事情。如果我必须在社区大学学习解剖学和生理学，我还需要弄清楚它将如何影响我的机会。值得注意的是，如果我只在 CC 选修了一门课程，但我的其他先修课程来自一所 4 年制大学，那么这可能不是什么大问题。医学微观经济学实际上非常简单，而且非常酷！
在Reddit上对Chatgpt的公众态度
Chatgpt表现出了令人印象深刻的能力，并影响了人类社会的各个方面，从而引起了不同社会领域的广泛关注。本研究旨在全面评估Reddit上对Chatgpt的公众看法。数据集是通过社交媒体平台Reddit收集的，其中包含与Chatgpt相关的23,733个帖子和合并。首先，为了研究公众态度，本研究使用潜在的迪里奇分配（LDA）算法进行了内容分析，以提取相关主题。此外，情感分析将用户帖子和使用自然语言制作中的文本BLOB和VADER分类为正面，负面或中性。主题建模的结果表明，确定了有关CHATGPT的七个主题，可以将其分为三个主题：用户感知，技术方法和对社会的影响。情感分析的结果表明，有61.6％的帖子和评论对Chatgpt有利意见。他们强调了Chatgpt提示和与用户进行自然对话的能力，而无需依靠复杂的自然语言处理。它为chatgpt开发人员增强其可用性设计和功能提供了建议。同时，包括用户在内的利益相关者应综合人类社会中Chatgpt的优势和缺点，以促进系统的道德和受监管实施。
消费者和策展人：Reddit 上的浏览和投票模式
我们经常依赖匿名用户提供的在线评分作为重要信息来源，以决定购买哪些产品、观看哪些电影、阅读哪些新闻，甚至支持哪些政治候选人。这些在线评分正在逐渐取代传统的关于物品或想法质量的口口相传。大量新信息的产生和消费只会增加个人对匿名人士整理和分类大量信息的能力的依赖。由于涉及经济和内在价值，了解个人如何使用匿名整理的信息并为群体智慧做出贡献非常重要。Digg、HackerNews 和 Reddit 等社交新闻聚合器是允许个人发布新闻和信息供他人查看、投票和评论的系统。与 Facebook 和 Twitter 等在线社交网络不同，社交新闻聚合器通常缺乏强大的用户身份，即用户大多是匿名的，不存在友谊或领导者-追随者等社会关系。由于缺乏社交关系，社交新闻聚合器在决定向用户提供哪些内容时严重依赖用户投票。通过这种方式，新闻聚合器允许信息消费者通过投票充当信息策展人。社交新闻聚合器与传统媒体截然不同，在传统媒体中，新闻组织（即
Reddit帖子的内容分析有关选择性5-羟色胺再摄取抑制剂和psilocybin蘑菇的共同给药
正在研究多种神经精神疾病的血清素能迷幻psilocybin的抽象理由治疗。由于许多这些疾病患者使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS），因此了解psilocybin和SSRI之间的相互作用对于评估基于psilocybin治疗的安全性，功效和可伸缩性至关重要。当前关于这些相互作用的知识是有限的，因为大多数临床psilocybin研究都禁止使用SSRI。我们旨在通过使用psilocybin蘑菇和SSRI一起表征人们的真实世界经验来探索psilocybin和SSRI之间的潜在相互作用。我们对Reddit进行了系统的搜索，以描述psilocybin蘑菇和SSRI共同管理的帖子。我们确定了443个合格的帖子，并将定性内容分析应用于每个帖子。结果有8％的职位报告了由共同给药导致的负面身体或心理影响。其中包括13个可能反映5-羟色胺毒性的报告，以及有关精神病/躁狂发作的1个报告。54％的职位描述了急性psilocybin体验的强度降低，但有39％的人报告了SSRI共同给药的强度不变。结论psilocybin与SSRI的相互作用可能很复杂，可能取决于多个因素。需要前瞻性研究来评估psilocybin治疗是否在SSRI使用中可靠安全有效。
Apple Vision Pro：基于Reddit的情感分析
在数字时代的摘要中，诸如Vision Pro之类的新兴技术对于企业在各个行业中的变革潜力而对企业至关重要。作为增强现实（AR），虚拟现实（VR），计算机视觉和机器学习的融合，Vision Pro Technology代表了人类计算机交互的交汇处的前沿，提供创新的解决方案并为商业中价值创造的新途径开辟了新的途径。考虑到这项技术的主要阶段，本研究旨在探索Vision Pro中的反应范围，并对“ VisionPro” Subreddit进行了情感分析，该社区致力于讨论视觉技术。通过情感分析，我们可以辨别模式，这些模式暗示了推动社区内正面和负面反应的因素。本文阐明了“ VisionPro” SubredDit中普遍的特定情感，并证明了情感分析在理解以技术为重点的在线论坛中的社区动态中的适用性。这些发现有助于对新兴技术的公共情感更广泛的论述，从而对从事视觉技术的开发人员，研究人员和爱好者提供了影响。关键字：视觉pro，情感分析，redditextractor，增强现实，近年来虚拟现实介绍，虚拟现实（VR），增强现实（AR）和扩展现实（XR）已成为技术中的变革力量，重新定义了人们如何与数字环境和世界周围的世界互动（Fast-Bernund et us。，2018年；江等。，2023）。，2022）。vr将用户浸入了完全数字环境中，创建了对自然世界或幻想景观的完全计算机生成的模拟。另一方面，AR将数字信息叠加到物理世界中，通过与我们的自然环境共存的计算机生成的看法来增强现实。Xr，一个更广泛的类别，包括VR，AR以及之间的所有内容，代表了这些沉浸式技术的全部范围，突破了数字和物理现实的界限（Prahani等人收获这些进步的力量，苹果推出了Apple Vision Pro，这是一种尖端的设备，重新定义了用户如何参与增强现实体验的方式（Apple Inc.，2024年）。苹果一直积极参与专利，以增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术（Perry，2020）。在这个方向上，Perry（2020）强调了APH和VR市场中苹果视觉处理技术的潜力，AR和VR市场预计将在接下来的几年中显着增长。自2024年2月2日介绍以来，苹果的Vision Pro（AVP）是一款革命性的空间计算机，将数字内容与物理世界无缝融合在一起，引起了科技爱好者和苹果忠实客户的关注。此外，社交媒体已被审查产品的用户用户生成的内容（UGC）淹没。尽管AR/VR/XR耳机并不新鲜，但Vision Pro已重新点燃了世界对这项技术的兴趣。更好地了解AVP的社区反馈，意见，评估，情感或对Apple Vision Pro的态度，情感分析解密了VisionPro的脉搏，尤其是在发布的头几个月中，对于了解可以利用的技术的未来方向至关重要，尤其是在使用此类创新技术的产品中。
在域特定的雷迪特淋浴调整中调整大语言模型的机智，创造力和可检测性
最近的大型语言模型（LLMS）表明能够生成难以区分的内容与Human写作。我们调查了不同大小的LLM在淋浴思想的范围内简短，创意文本复制人类撰写风格的能力，这些思想可能会在平凡的活动中发生。我们将gpt-2和gpt-neo在reddit数据以及以零射击方式调用的gpt-3.5上进行了比较，与人为撰写的文本进行了比较。我们衡量在特定维度上的文本上的偏好，这些文本说明了Cretive，机智的文本的质量。此外，我们比较了人类与微调的罗伯塔分类器检测AI生成的文本的能力。我们得出的结论是，人类评估者的遗传文本平均将其创作质量稍差一些，但他们无法可靠地区分人文和AI生成的文本。我们进一步提供了一个基于Reddit淋浴帖子的创意，机智的文本生成的数据集。
分析在Reddit上共享的个人药物经验
利用先前的研讨会上建立的基础Splu-Robonlp-2022，Splu-Robonlp-2021，Splu 2020，Splu-Robonlp 2019，Splu 2018和Robonlp 2017，我们组织了第四个组合工作室，以实现空间语言了解和Robotics robotics，splu-rob-robonlp-22。要实现与我们的房屋，工作场所，医院和仓库中机器人进行自然对话的长期目标，我们必须开发新技术，以将语言与物理世界的感知和行动联系起来。这需要开发工具和理论，以找到解决NLP和HRI中一些基本问题的见解。以下一些重要问题。我们可以向机器人代理提供说明以协助远程设置中的导航和操纵任务吗？我们可以与机器人谈论周围的物理世界，并帮助他们交互学习完成任务所需的语言吗？我们可以通过扎根的语言生成来开发对我们答复的机器人，并最终导致有效的双向扎根对话？鉴于生成性大语言模型的兴起，另一个问题是如何在位置对话设置中部署这些大型模型并有意义地采取行动。人类机器人对话通常涉及对接地空间描述的理解。se能力总是需要了解与机器人体现的物理环境相关的空间语义。空间语义是语言语义的一部分，它与基础语言与感知世界和物理世界最相关。空间含义表示包括与认知和语言动机的空间语义表示，实践知识代表和本体学，定性和定量表示模型，空间注释方案以及创建专业公司的努力有关的研究。空间学习考虑了符号和亚符号（具有连续表示）技术和计算信息，用于空间信息提取，语义解析和空间共同参考，包括全球上下文，包括来自数据或正式模型的话语和布拉格的语言。最近的研究表明，预先训练的语言模型甚至最近的大型生成语言模型的语义方面之一就是对空间语言的推理。我们有兴趣研究基于自然语言的质量和定量形式表述是否有助于空间推理以及从数据中学习此类表示的可能性。此外，我们强调了空间语言理解以及人类机器人互动的多模式方面。一些有趣的相关问题包括，哪些表示形式适合不同的方式，哪些形式独立于模态？我们如何利用视觉信息进行语言学习和推理？该联合研讨会的主要目标是提出从事物理机器人系统以及人类用户工作的研究人员的观点，并使空间语言理解代表和学习方法，数据集和基准测试与HRI和机器人技术中遇到的目标和约束。此类限制包括实体实验实验的高成本，实时互动的计算成本，人类在循环培训和评估环境，体现数据的稀缺性以及非语言交流。被邀请的演讲者，计划委员会和组织委员会由属于语言，机器人和视力社区的研究人员组成，或者在这些研究领域的交集中工作。我们有4位受邀演讲者，3个存档论文和几篇非宪法论文。我们的研讨会将容纳相关的ACL调查文件。
2024 年第三季度股东信
我们正在为上下文广告和基于兴趣的广告的未来而构建 根据人们感兴趣和热衷的事物来寻找受众是建立更深层次联系和信任的有效方法 Reddit 上的对话和评论是用户高度参与的地方，通常也是人们从搜索引擎访问该平台后首先到达的地方 在第三季度，我们继续了为期多个季度的旅程，以增强对话广告，这是我们旗舰 Reddit 独有的广告产品，其中包括在 Reddit 帖子下方和评论中的广告位 我们推出了更高级的对话广告设计，推动点击率（“CTR”）实现两位数的提升 随着我们扩大库存并提高这一层面的效果，我们将继续测试评论中的广告位 我们最近还推出了多展示位置优化，它使用机器学习帮助广告商在整个平台上吸引受众，并优化 feed 或对话页面上的广告位，以最大限度地提高广告商的效果 在内部测试中，同时包含 Feed 和对话广告展示位置的广告系列推动的行动意图是仅包含 Feed 的 2 倍以上
在线健康社区中自愿和强制疫苗讨论的比较：一种文本分析方法
摘要 疫苗是至关重要的健康干预措施。然而，疫苗存在争议，有些人支持，而另一些人拒绝。社交媒体讨论和大数据是了解人们对不同疫苗及其最关心的相关话题的看法的丰富来源。本研究旨在使用文本分析技术探索有关强制和自愿疫苗的在线讨论。Reddit 社交平台在在线健康讨论中很受欢迎，因此对 Reddit 的数据进行了分析。结果表明，对不同类型的疫苗讨论了不同的方面。强制疫苗的讨论更具互动性，重点是与之相关的风险。自愿疫苗的讨论集中在其有效性以及是否接种。这项研究对卫生机构和研究人员以及医疗保健提供者和护理人员都具有重要意义。