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在帮助您的工作和完成工作之间的良好平衡
Twitter上的软件开发人员是新的新版本，也就是说：“宣布发布新的软件版本，工具等的推文”。 [第一个是文章和多媒体共享（Tweets共享文章，博客，教程或与软件开发有关的视频），第二个是技术讨论（推文探讨了一些与软件开发有关的技术问题）。]的确，Copilot在发布VS代码之前每月平均每月1,097条推文；之后，每月平均有1,175条推文，推文增加了7％。TABNINE在发布VS代码之前每月平均每月246条推文；在平均每月329条推文之后，推文增加了34％。 由于我们有兴趣了解软件开发人员对第一代AI代码助理的反应，因此Twitter数据被证明是有价值的，因为它们通常包括这些助手的早期采用者以及其他技术（https：//blog.twitter.com/en_us/aus/a/a/a/a/a/2016/2016/new-reseach-research-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-Ways-tech-tech-tech-tech---------------- Twitter是这一研究线的起点，并为其他平台（例如Stackoverflow和Reddit）留出了空间。TABNINE在发布VS代码之前每月平均每月246条推文；在平均每月329条推文之后，推文增加了34％。由于我们有兴趣了解软件开发人员对第一代AI代码助理的反应，因此Twitter数据被证明是有价值的，因为它们通常包括这些助手的早期采用者以及其他技术（https：//blog.twitter.com/en_us/aus/a/a/a/a/a/2016/2016/new-reseach-research-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-Ways-tech-tech-tech-tech----------------Twitter是这一研究线的起点，并为其他平台（例如Stackoverflow和Reddit）留出了空间。
Stephen Lantin 博士
Pardo, E.、Waltemathe, M.、Srinivasan, P.、Joshi, PM、Rothman, JH 和 Lubin, P. (2022)。星际空间生物学项目。Acta Astronautica，190，261–272。https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2021.10.009。arXiv 上的免费预印本：“首批星际宇航员将不是人类。”研究发表在《新科学家》、BBC Science Focus、phys.org、《天文学》杂志、Reddit（首页，18k+ 点赞，1000+ 条评论，2022 年 1 月 6 日）等杂志上。 2021 年 10 月 1. Escobar, C.、Altaf, N.、Barker, R.、Bhuiyan M.、Correll, M.、Fritsche, R.、Humphrey,
实践中的AI透明度
2019年3月15日，一名恐怖分子在新西兰基督城袭击了两座清真寺，杀死了51人，伤害50。恐怖事件是攻击者在Facebook上实时的17分钟。虽然只有不到200人观看了原始的现场直播，但视频的副本迅速传播到包括Twitter，YouTube和Reddit在内的多个平台，最终吸引了数百万的观众。作为对袭击的回应的一部分，作为回应，新西兰当时的总理贾辛达·阿尔登（Jacinda Ardern）和法国总统伊曼纽尔·马克龙（Emmanuel Macron）将国家和政府负责人召集在一起，以及技术部门的领导人，采用基督城的呼吁，目的是“消除恐怖分子和暴力极端主义内容（TEVEC）”。皇家委员会对袭击的调查后来得出结论，恐怖分子是通过社交媒体平台在线找到的内容进一步强调了呼叫使命的重要性。
第230节：司法历史
《通信权限法》第230条（CDA）1被称为创建互联网的法律； 2它几乎值得。根据第230节，在线平台，互联网服务提供商，网站，智能手机应用程序和其他在线实体不受第三方创建的内容的法律责任。要了解法律的重要性，请想象一下，如果法律是其他的，世界可能会是什么样：谁会敢运行一个像Facebook这样的平台，像Reddit这样的在线讨论论坛，甚至是一个带有评论部分的网站，如果她在任何时候有互联网上的Bozo都会在互联网上被某些Bozo纳入法院，则说明该系统会说出一些不算什么？答案很可能不是。通过提供只有在线内容而不是单纯的导管的创建者可以承担法律责任，第230节保证了无数智能手机应用程序和网站蓬勃发展的能力，而不必担心他人创造的材料的法律责任。
CHATGPT用于社交媒体上的自杀风险评估
本文提出了一个新颖的框架，用于使用马里兰州Reddit自杀数据集在社交媒体帖子的自杀评估中进行定量评估交互式CHATGPT模型。我们使用零射击和少量实验对Chatgpt在此任务上的性能进行了技术评估，并将其结果与两个基于微型变压器模型的结果进行了比较。此外，我们研究了不同温度参数对Chatgpt响应生成的影响，并根据CHATGPT的不确定率讨论了最佳温度。我们的结果表明，尽管ChatGPT在此任务中具有相当大的准确性，但基于变形金刚的模型在人类通知的数据集上进行了良好的效果表现出色。此外，我们的分析阐明了如何调整Chatgpt的超参数可以提高其协助精神卫生专业人员完成这项关键任务的能力。
第17期 - 国立大学
在文献中存在有限的证据，支持使用迷幻药来增强对不同人群和环境的心理健康和表现的各个方面，但似乎没有专门针对健康运动员的研究，尽管运动员使用迷幻运动来增强运动表现的运动员的轶事记载。这项研究旨在通过调查使用与心理健康和运动表现有关的迷幻运动的运动员的积极和负面经历来填补文献中的这一空白。这项定性现象学研究调查了使用迷幻药的运动员的生活经历，通过对Reddit平台进行半导体的在线讨论来收集数据，并使用主题分析观察到。这项研究确定了四个主要主题：增强的福祉（带有子主题：增强的情绪，增强的社交关系和身体益处）和增强的表现（具有子主题：处于区域和增强的创造力，认知障碍和行政上下文）。
![arxiv：2405.05345v2 [CS.CL] 2025年2月16日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2e98bf49f99a746b40d83c10c9b0ba5db9d960f4.webp)
arxiv：2405.05345v2 [CS.CL] 2025年2月16日
在线讨论论坛提供了重要的数据，以了解广泛的现实世界社区的关注。但是，用于分析这些数据的典型定性和定量方法，例如主题分析和主题建模，是不可行的，或者需要大量的人类努力以将产出转化为人类可读形式。这项研究介绍了Quallm，这是一个新型的基于LLM的框架，可从在线论坛上的文本数据中分析和提取量化的见解。该框架由一种新颖的提示和人类评估方法组成。我们介绍了这个框架，以分析Reddit的两个乘车工人社区的一个MIL会议，标志着其类型的最大研究。我们发现了有关AI和算法平台决策的重要工人，以回应有关工人见解的监管电话。简而言之，我们的工作为AI辅助定量数据分析设定了一个新的先例，以使在线论坛的表面关注。
微守流：边缘设备的复杂性自我注意力低的视觉变压器
情感两极分化及其伴随的基于裂解的分类使气候变化和其他与科学有关的问题引起了不可思议和争议性。围绕着Covid-19时期，我们研究了在Twitter和Reddit上与气候变化和气候科学的公共活动中的跨域溢出和争议性的溢出。我们找到了有力的证据表明，周围的共证范围溢出到气候变化域中。在不同的社交媒体系统中，Covid-19内容与Climente讨论中的不可活力和争议有关。这些增加的拮抗模式对大流行事件有反应，这使科学与公共政策之间的联系更加突出。我们还表明，观察到的溢出案沿流行前的政治分裂，特别是反国际民粹主义信仰，这将气候政策反对与疫苗的犹豫联系起来。我们的发现突出了根深蒂固的跨域极化的危险，表现为拮抗行为的溢出。
比较医生和人工智能聊天机器人对患者在公共社交媒体论坛上提出的问题的回答
设计、设置和参与者 在这项横断面研究中，使用来自公共社交媒体论坛 (Reddit 的 r/AskDocs) 的公开且不可识别的问题数据库，随机抽取了 2022 年 10 月以来的 195 场交流，其中经过验证的医生回答了一个公开问题。聊天机器人的回答是通过在 2022 年 12 月 22 日和 23 日将原始问题输入到新的会话中（会话中没有提出过先前的问题）生成的。一组持牌医疗保健专业人员对原始问题以及匿名和随机排序的医生和聊天机器人的回答进行了三次评估。评估人员选择“哪个答案更好”，并判断“提供的信息质量”（非常差、差、可接受、好或非常好）和“提供的同理心或临床态度”（没有同理心、稍微有同理心、中度有同理心、有同理心和非常有同理心）。平均结果按 1 到 5 的等级排序，并在聊天机器人和医生之间进行比较。