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2020 年世界女童状况
2017 年，互联网上仇恨言论、骚扰和虚假新闻的增多促使德国通过了“改善社交网络执法法案”，即“NetzDG”法案。该法案要求 Twitter、Reddit 和 Facebook 等社交媒体平台在 24 小时内删除仇恨言论和其他有争议或冒犯性的内容。未能删除被禁内容可能导致高达 5000 万欧元的罚款。因此，社交媒体平台正在遵守规定——例如，Facebook 在德国设有两个删除中心，并雇用 1200 名员工来监控内容。4 2020 年 6 月 5 该法律进行了修订，要求社交媒体公司承担更强的责任，并对肇事者进行刑事处罚。新修正案现在要求社交媒体公司——除了在 24 小时内删除帖子外——向德国联邦刑事警察局报告犯罪内容。这是一项有效但有争议的法律，因其限制言论自由而受到广泛审查。6
报告：世界女孩状况：可以自由上网吗？（...
2017 年，互联网上仇恨言论、骚扰和虚假新闻的增多促使德国通过了“改善社交网络执法法案”，即“NetzDG”法案。该法案要求 Twitter、Reddit 和 Facebook 等社交媒体平台在 24 小时内删除仇恨言论和其他有争议或冒犯性的内容。未能删除被禁内容可能导致高达 5000 万欧元的罚款。因此，社交媒体平台正在遵守规定——例如，Facebook 在德国设有两个删除中心，并雇用 1200 名员工来监控内容。4 2020 年 6 月 5 该法律进行了修订，要求社交媒体公司承担更强的责任，并对肇事者进行刑事处罚。新修正案现在要求社交媒体公司——除了在 24 小时内删除帖子外——向德国联邦刑事警察局报告犯罪内容。这是一项有效但有争议的法律，因其限制言论自由而受到广泛审查。6
加密货币生态系统内的优势和风险
摘要 - Stablecoins，一种与另一个资产固定以保持稳定价格的加密货币，已成为加密货币生态系统的重要组成部分。先前的研究主要集中于从技术和理论角度检查稳定币的安全性，并且对用户在Stablecoin实践中对用户的风险感知和安全行为进行了有限的研究。为了解决这一研究差距，我们进行了一项混合方法研究，其中包括基于文献构建Stablecoin互动框架，该框架为我们的访谈协议，半结构化访谈（n = 21）和REDDIT数据分析（9,326帖子）提供了信息。我们发现，参与者将稳定的价值和法规依从性视为与其他加密货币相比，稳定的安全优势。然而，参与者还担心菲亚族支持的稳定蛋白的集中化风险，由于对全自动执行的依赖有限，以及对算法稳定剂的复杂机制的混乱，在加密支持稳定的稳定稳定的挑战中所遇到的挑战。我们提出了改善用户教育和优化机制来解决这些问题并促进稳定使用的使用机制。
可再生能源社交媒体情绪分析
摘要 本研究使用来自 Facebook、Instagram、Quora 和 Reddit 等社交媒体平台的数据，对公众对各种能源（包括水电、太阳能、风能和核能）的看法进行了情绪分析。一个包含 3,269 次提及的数据集，通过检查互动、分享和点赞，提供了有关这些能源形式的当前讨论的广泛视图。该方法将定量情绪分析与定性内容检查相结合，以揭示潜在主题。研究结果显示，人们对可再生能源（主要是水电和太阳能）持有强烈的积极情绪，通常被描述为“清洁”、“可持续”和“高效”。水电因其对环境的影响最小而受到高度重视，而太阳能因应对气候变化和技术进步而受到称赞。风能因视觉和噪音污染问题以及对野生动物的潜在影响而受到批评，而核能主要由于安全和废物管理问题而产生负面情绪。这些结果对于制定可再生能源行业内有效的营销策略具有重要意义。 Anahtar Kelimeler Yenilenebilir enerji、Duygu analizi、Sosyal medya söylemi、Pazarlama iletişimi
XSL•FO
背景：2018 年 11 月，一位中国研究人员报告称，他的团队已应用成簇的规则间隔回文重复序列或相关蛋白 9 从胚胎中删除基因 CC 趋化因子受体 5 型，并声称这两个新生儿将终生免疫 HIV 感染，社交媒体平台上将此事件称为 #GeneEditedBabies。尽管这一事件引发了全球范围内关于胚胎基因序列临床试验的伦理和法律问题的争论，但关注的焦点主要集中在学者和专业人士身上。然而，公众，尤其是按地理区域和文化分层的公众对这些问题的反应尚不清楚。目标：本研究旨在研究有关 #GeneEditedBabies 事件的网络帖子，并描述和比较不同用户群的社交媒体平台上公众的立场。方法：我们使用一组相关关键词在 4 个全球或地区主流社交媒体平台上搜索网络帖子：新浪微博（中国）、Twitter、Reddit 和 YouTube。我们应用结构主题模型来分析主要讨论的主题及其时间趋势。根据我们发现的主题，我们设计了一个注释码本，对每个平台随机抽取的 2000 个帖子进行标记，标记内容包括对该事件是支持、反对还是中立的立场，以及如果描述了立场，这些帖子的主要考虑因素是什么。注释数据用于比较 4 个网络平台上的立场和使用的语言。结果：我们收集了大约 130,000 名用户发布的关于 #GeneEditedBabies 事件的 220,000 多个帖子。我们的结果表明，用户讨论了广泛的主题，其中一些主题具有明显的时间趋势。我们的结果进一步表明，尽管几乎所有专家都反对这一事件，但许多网络帖子支持这一事件。其中，Twitter 上的反对帖数量最多（701/816，85.9%），其次是新浪微博（968/1140，84.91%）、Reddit（550/898，61.2%）和 YouTube（567/1078，52.6%）。反对的主要原因是出于伦理方面的考虑，而支持的主要原因是期望这种技术可以预防未来疾病的发生。这四个平台的帖子在表达对#GeneEditedBabies 事件的立场时，语言使用和模式有所不同。结论：本研究提供的证据表明，网络平台上的帖子可以提供关于公众对基因编辑技术的立场的见解。然而，这些立场在不同的网络平台上有所不同，而且往往与学者和政策制定者提出的立场不同。
2024 年第四季度风险投资脉搏
进入 2025 年，人们越来越乐观地认为，全球风险投资将继续回暖，特别是如果利率继续下降并且退出环境好转的话。2025 年第一季度，所有人的目光都将集中在 IPO 市场上；随着美国大选结束、市场状况改善以及 Reddit、Rubrik 和 Astera Labs 等公司上市后的成功表现，人们越来越乐观地认为退出市场将在 2025 年复苏。虽然这可能需要一些时间，但如果 IPO 退出成为现实，整个风险投资市场的活动可能会大幅回暖。进入 2025 年第一季度，风险投资对人工智能的投资可能会继续超过对所有其他领域的投资，投资将继续扩展到更广泛的子行业——例如行业解决方案和人工智能机器人。随着大型科技巨头争夺领先地位，以及行业参与者希望利用人工智能来提高运营效率并为客户提供更多价值，企业可能会继续推动人工智能资金的很大一部分。国防科技、健康和生物技术、网络安全以及替代能源等领域也可能会继续吸引风险投资家的兴趣。
通过社交媒体和变压器模型了解躁郁症：挑战和见解
通过社交媒体和变形金刚模型了解躁郁症：挑战和见解葡萄etsrivastava*，Lokesh Boggavarapu*，Anthony Shin*，Anthony Shin*，Avisek Datta，Yingda Lu，runa bhaumik **伊利诺伊州芝加哥**伊利诺伊州芝加哥大学的同等贡献者**相应的社交媒体* （BD）仍然显着未充满意。复杂性是由与抑郁和焦虑相关的语言模式的重叠产生的，使准确的识别挑战。本研究旨在基准在Reddit帖子上训练的各种变压器模型的性能，以将BD与其他心理健康状况区分开。使用高性能生成AI模型（GPT-4O）作为基准，分析表明某些开放小型模型（ex。MISTRAL，LLAMA）在捕获与BD相关的微妙语言线索方面表现出色，以高精度和召回率达到高达0.86的F1得分。但是，BD经常被错误分类为抑郁症（23％–51％），正常（2％–41％）和焦虑症（1％–7％），强调了对改进方法的需求。该研究强调了特定于域数据的重要性以及更细微的模型以增强BD检测准确性，为更有效的心理健康监测和及时干预铺平了道路。
![arxiv：2410.12346v2 [cs.cv] 2024年11月21日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3584bb8d1e056af872da30b5740bb0aac534cfdc.webp)
arxiv：2410.12346v2 [cs.cv] 2024年11月21日
迭代采样过程的计算负担仍然是基于扩散的低光图像增强（LLIE）的主要挑战。当前的加速方法，无论是基于培训还是无训练，通常都会导致绩效显着降解，突出了性能和效率之间的权衡。在本文中，我们确定了导致降解的两个主要因素：拟合错误和推理差距。我们的关键见解是，可以通过线性推断不正确的分数函数来减轻拟合误差，而可以通过将高斯流量转移到反射率感知的残余空间来减少推理差距。基于上述见解，我们设计了反射性感知的轨迹限制（RATR）模块，这是一个简单而有效的模块，可使用图像的反射率组成来完善教师轨迹。之后，我们使用Di stalled T Rajectory（Reddit）引入了flectance-flectance-flectance defusion，这是一个为Llie量身定制的效率且灵活的蒸馏框架。我们的框架可以在仅2个步骤中以冗余步骤的冗余步骤实现可比性的性能，同时建立8或4个步骤的新最先进的结果（SOTA）结果。对10个基准数据集的全面实验评估验证了我们方法的有效性，始终超过现有的SOTA方法。
妮可·弗里德林-库克
优化数字健康实验室 R01 临床试验：增强数字心理健康护理参与度 PI：Patricia Arean 博士和 Thomas Derrick Hull 博士。该项目旨在研究消费者在数字心理健康方面的参与度如何变化、参与度与积极结果之间的关联，以及个性化策略对最佳参与数字心理健康治疗的有效性。该项目是一项由国家心理健康研究所 (R01 MH125179) 资助的远程多地点研究。跨项目的职责包括提取、清理和关联大型异构数据集中的数据，以识别和链接公共项目，以支持正在进行的 R 和 Python 研究。转换、加密和准备数据以进行传输并使用 R、Python 和 SQL 进行分析。我协助准备拨款文件、申请书、机构审查委员会协议、拨款报告、表格和图形的构建以及演示信息；监督监管合规问题，包括跟踪和记录协议特定和程序认证，如《人类受试者保护法》和《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）；记录机构审查委员会的批准。此外，我还监督研究参与者的招募和将案例分配给研究治疗师，同时开发新的招募途径，包括使用 Prolific 和 Reddit，以增加注册人数。
Setter 30
我们的想法我们很高兴介绍第2季度2023版的Setter 30-我们对全球二级市场中最受欢迎的风险投资支持公司的排名。排名来自对晚期公司的500多家领先投资者的调查以及我们从市场最活跃的买家那里收到的每日反馈。尽管这些公司是投资者最常针对的公司，但它们可能不是最容易获得的。某些公司的供应量有限（例如，拟人化，拥抱面，Openai和Stripe和Stripe）或严格的转移限制（例如，Anduril，Bret，Databricks，Databricks，Inteion，Glaid，Reddit和SpaceX），使二次交易更具挑战性。Stripe和SpaceX在＃1和＃2中获得，与上个季度一致。两人现在连续九个位置保持了前两个位置。紧随其后的是Databricks，OpenAI，Flexport，Anduril，Epic Games和Discord，所有这些都位居前10名。最大的惊喜是Instacart的卷土重来，它在上个季度没有排名，而是在此版本中排名第九。在2023年末对IPO的期望很可能是需求复兴的主要原因。本季度S30的其他补充包括Neuralink（＃11），拟人化（＃12），坡道（＃14），Actentive（＃22），bytedance（＃24）和拥抱脸（＃28）。相对性空间也取得了显着的飞跃，将八个位置增加到＃20。上一季度末的Terran 1发射是这种崛起的推动力。Reddit在为潜在的2024年初IPO准备时，将七个位置攀升至＃23。人工智能和大数据是最受欢迎的垂直行业，在本季度的排名中分别占据了八个斑点。由大型数据集提供动力时，AI技术的变革能力使二级市场中高水平的需求毫不奇怪。值得注意的排他性包括Revolut，该行动在第1季度排名第14位（自第2季度2022年以来已包含在每个S30中），Gong.io（在第1季度排名第15位）和Klarna，在第1 Q1中排名第17（自第3季度以来第3季度以来，每个S30都包含在第1季度中）。airtable（-13点q/q），br脱离（-8个点q/q）和波纹（-8个点Q/q）也看到了本季度需求的材料减少。金融科技在本季度获得了较少的兴趣，并以三个名字（Addepar，Klarna和Servicetitan）完全下降了排名。金融科技并不是唯一的垂直垂直行业，因为CloudTech Companies下跌25个景点，加密货币和区块链公司16下降，网络安全公司本季度下降了9个。这30家公司的最后一轮估值中位数为102亿美元EV（+04.2亿Q/Q）。平均最后一轮估值发生了很大变化，从121.9亿美元增加到299亿美元。这一增加主要是由于将野兽（最后一轮EV = $ 360B EV）纳入排名。对公司的需求波动从季度到四分之一说明了二级市场的不断变化的性质。公司绩效（以及公共市场可比程），市场状况，行业趋势等因素都会影响投资者的兴趣。我们欢迎您对本版本30版的想法，并很乐意解决任何查询！