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不安全用户的非法在线图像促销 -
在线用户生成的内容（UGC）稳步转移到了众人瞩目的焦点，吸引了广泛的受众。尤其是游戏领域，已经产生了变革的影响。像Roblox这样的游戏平台已经与这些UGC创建者建立了收入共享模型。这种集中方法吸引了众多的UGC创作者来建立他们的UGC游戏（UGCGS），因此吸引了大量用户，尤其是儿童和青少年。2022年12月的数据表明，其用户群中有60％的年龄在16岁以下，其中45％的儿童包括13岁以下的儿童[1]。为了吸引用户，创作者宣传其UGCGS利用在线社交媒体平台，例如X，Reddit和Discord [2]，[3]。但是，用户参与的激增也吸引了具有恶意意图的人，他们的各种有害游戏具有不安全的内容，尤其是性别明确的图像和暴力。这些游戏为未成年用户提供了一个前所未有的安全问题，这些用户通常不准备面对或管理此类暴露。暴露于明确的内容和互动违反了道德规范，并对他们的心理，情感和社会发展构成了重大挑战。虽然在UGCG游戏期间的节制是讨论的主题，但令人震惊的是，在社交媒体平台上，恶意创建者在主持基于图像的非法促进此类UGCG方面付出了巨大的努力，他们正在诉诸平台以促进他们的游戏。如图1所示，创作者共享UGCG的促销不安全图像，以吸引许多年轻玩家进行有害的设计。
cv
•ACM杰出成员（2025年）。以“对增强隐私技术和互联网测量的贡献”而认可。 •ACM WebSCI 2023，最佳纸张奖。与Satrio Baskoro Yudhoatmojo和Jeremy Blackburn，2023年4月•ACM CCS 2022，荣誉提名为“了解Reddit和4Chan在政治上不正确的董事会上使用电子打印”的论文。纸是“为什么如此有毒？在开放域聊天机器人中测量和触发有毒行为。对论文的“平台迁移是否会损害内容的适度？来自R/The_donald和R/Incels的证据，” Manoel Horta Ribeiro，Shagun Jhaver，Savvas Zannettou，Jeremy Blackburn，Gianluca Stringhini和Robert West，2021年10月•ACM CSC CSM CSCW 2021，影响识别奖。对于“我是一名教授，通常不是一项危险的工作：互联网的骚扰及其对研究人员的影响”。与Savvas Zannettou，Tristan Caulfield，Michael Sirivianos，Gianluca Stringhini和Jeremy Blackburn，2019年5月•2019年5月•ACM IMC 2018，Dive Div>与Twitter上的国家赞助的巨魔及其对网络的影响”有关。为“敲门，谁在那里？汇总位置数据的会员推断”，与Apostolos Pyrgelis和Carmela Troncoso一起，2018年2月•设计奖第五次数据保护。For the paper “On the Origins of Memes by Means of Fringe Web Communities,” with Savvas Zannettou, Tristan Caulfield, Jeremy Blackburn, Michael Sirivianos, Gianluca Stringhini, and Guillermo Suarez-Tangil, October 2018 • NDSS 2018, Distinguished Paper Award.奖，以与Luca Melis和George Danezis合作，2017年6月•PARC Excellence Award。2012年出色的研究表现，每个组仅授予1个奖励
斯蒂芬贝克特博士
通过 reddit/AskScience（>2600 万会员）在“问我任何问题”中讨论流行病建模和大流行预防——与 Mallory Harris 和 Joshua Weitz 合作（2024 年）。 采访了马里兰州蒙哥马利县的两名高中生，了解我的工作和科学过程（2023 年）。 为 COVID-19 免疫评估工具做出合作，帮助个人了解免疫力减弱以及他们接触和患重病的风险（2023 年）。 为 COVID-19 人群水平免疫仪表板做出合作，以展示自然感染和疫苗接种如何有助于群体免疫（2021-2022 年）。 与 Mary Wang（佐治亚理工学院）和 Science.Art.Wonder 合作，通过艺术推广科学。2020 年 12 月 - 2021 年 3 月。Science.Art.Wonder 展示。艺术品：“我们”。 合作开发交互式 COVID-19 事件风险地图仪表板，用于绘制多个国家区域的风险地图。 作为交互式 Rshiny 应用程序，制作格鲁吉亚 COVID-19 指标的交互式数据仪表板。 格鲁吉亚境内 COVID-19 传播的数据可视化，显示记录病例和死亡人数的时间推移。2020 年 4 月。 2019 年 3 月，主持了一周的科学交流推特账户 @biotweeps（观众超过 18,000 人），我在其中谈到了建模和海洋病毒。 与 Emily Madsen（佐治亚理工学院）和 Science.Art.Wonder 合作，通过艺术推广科学。2018 年 12 月 - 2019 年 4 月。亚特兰大科学节和 Clough Art Crawl。艺术品：“Submerged”和“Through a Different Model”。 与陶瓷雕塑家 RJ Sturgess（佐治亚州立大学）和 Science.Art.Wonder 合作，在亚特兰大科学节上通过艺术推广科学。2017 年 12 月 - 2018 年 3 月。艺术作品：“微妙的平衡”和“噬菌体研究 1-3”。 支持埃克塞特大学和 FutureLearn 运营的大型开放式在线课程 (MOOC) 的教育工作者，该课程名为“气候变化：挑战和解决方案”。通过在线和每周反馈视频与学习者交流。2014 年。 经营“Phage on toast”，我偶尔会在上面写博客介绍我的研究和研究经历。来自 73 个国家的 1,750 多名访客。（2013 年至今）。
数学318：加密
•您的重点应该放在增长上，但成绩是大学生活的事实。如果我看到您正在努力工作并寻求支持，您将通过此类课程。如果您发现自己全神贯注于等级，请考虑将其p/np进行。•您的成绩将基于每周的问题集，学期的考试和最终项目。•我将放弃两个最低问题集。平均其余部分将确定您的数字等级，这可以弯曲以确定您的字母等级。中期是一个问题集，最终项目将两个问题集算作；两者都不能掉落。•学习本课程中概念的最佳方法是使您的手变得肮脏！我希望您能以您自己的言语为单位，以这些分组为小组。这也是一个机会，可以写作仔细的，明确的证据和解释。好的数学是清晰的数学！用完整的句子仔细解释事情。想象一下，班上没有做这个问题的另一个学生会阅读您的解决方案：他们应该能够理解它而不必问您问题。•问题集将大约在每个星期三晚上10点到期，该问题通过GrapeScope提交。•考试将在5月5日星期一上课。您将被允许一张笔记。•最终项目将是一项破坏代码的挑战，在我们预定的期末考试结束时：5月16日，星期五上午11点。它是带回家，您必须独自工作。•荣誉代码：我鼓励您在问题集上共同努力。•迟到的工作：如果您提前询问并且不要养成习惯，我将为您提供问题。之后，通常不接受较晚的工作，因为它需要送给分级器。我放弃了两个问题集，因为我知道每个人的日子或数周都不好，所以简单地跳过那一周是完全可以的。但是，您的解决方案必须用您自己的话语。一起解决问题，然后回到家并写下解决方案。您永远不要寻找解决特定问题的解决方案：例如，不要阅读别人的解决方案，搜索互联网或书籍，或询问reddit/ai/等。支持：
Setter 30
Setter 30 - 要点我们很高兴介绍setter 30的Q1 2023版 - 我们对全球二级市场中最受欢迎的风险投资支持的公司的排名。这些排名是从对后期公司的500多家领先投资者以及我们从市场最活跃的买家那里收到的每日反馈的调查中精心策划的。虽然这30家公司是投资者最常针对的公司，但它们可能不是最容易获得的。某些公司的供应量可能有限（例如OpenAI和Servicetitan）或严格的转移限制（例如，Anduril，Databricks，Glaid，Reddit，SpaceX和Stripe），使次级交易更具挑战性。Stripe在本季度获得了＃1的位置，自2020年第四季度以来一直保持最高位置。条纹兴趣的激增很大程度上是由于卖家最近的下跌（-47％）以及对2023年潜在IPO的期望的重组。SpaceX并不是唯一一家丢弃的太空技术公司 - 相对性空间，3D火箭制造商，在最近推出Terran1。Openai声称本季度的第三名是所有名称中最重要的飞跃（+15 Q/Q）。其核心产品CHATGPT的使用日益增长，并深深地相信AI技术的变革力量，促成了它们令人印象深刻的上升。CloudTech和Cybersecurity在本季度表现良好，鲁布里克（Rubrik）和斯奈克（Snyk）都活跃在两个垂直领域，并添加到列表中。FoodTech公司在本季度明显不存在。在网络安全公司中，CloudTech中有41个景点累积增加。Setter 30常客，Instacart和Grubmarket提供了杂货交付服务，没有放置。上升食品，一家耕种的肉类公司也从排名中脱颖而出。面对利率上升和市场波动，消费者可能会倾向于更具成本效益的购物和食品替代品。bytedance曾在30年代的最后几个二传手中，本季度未能排名。政治动荡和网络安全问题困扰着他们激烈的社交媒体应用程序Tiktok。这为在北美市场或公司重组的产品中造成了潜力，从而围绕公司的未来产生了不确定性。我们欢迎您对本版本30版的想法，很乐意解决您可能会有的任何询问！
印度的深层法律：批判性分析
学生，基督（被认为是大学），浦那，熔岩摘要：深层效果，一种使用深度学习和AI创建的合成媒体的形式，可以使音频，视频或图像制作出高度现实而伪造的内容。这些通常是使用神经网络（例如生成对抗网络（GAN）或自动编码器）生成的，该网络分析了现有数据模式，例如个人的照片或个人视频，以复制面部表情，语音和其他特征。虽然DeepFake技术在娱乐中具有真正的用途，但其滥用构成了严重威胁，包括传播虚假信息，制造新闻以及未经同意而产生明确或诽谤的内容。在印度和英国等国家中，滥用深瓦特强调了需要解决隐私，数据保护和网络犯罪风险的法律框架。尽管现有法律，例如印度信息技术法，印度刑法典和Bhartiya Nyaya Sanhita，但涵盖了某些方面，但它们缺乏针对深层的特定规定。这个问题引起了针对公众人物和名人的著名案例。这项技术的快速发展挑战了数据安全，隐私和知识产权，引起了人们对政治操纵，身份盗窃和诽谤的担忧。在进步时，目前的检测技术在有效地识别深击和建议措施方面仍然受到限制。这项研究强调了法律改革的重要性，提出对现有立法的修正，并明确针对深层诉讼的新法律。创建此外，它提倡先进的检测工具来减轻这些风险。通过结合法律和技术方法，该研究表明，国家在国际上进行合作，以最大程度地减少深层诉讼的有害影响，建立强大的监管环境，以保护个人和机构免受这种不断增长的网络威胁。关键字：深击，信息技术法，gan，人工智能，网络犯罪介绍时，我们听到deepfake一词时，立即想到了假视频。Deepfakes不仅是为娱乐目的而创建的假编辑视频，而且不仅仅是更多。“ deepfake”一词是两个单词的组合，即“深度学习”和“假货”，这表明这些内容是深层伪造的内容，其中包含音频视频和图片，以使其与其他方式相似。这些是AI平台生成的合成媒体的子集，以操纵一个人的形象并令人信服地模仿它们。人工智能（AI）和生成对抗网络（GAN）以及其他正在迅速发展的机器学习技术主要用于生成所需的内容。这项技术已经迅速发展，使其更加复杂但可以同时访问，从而使区分真实和虚假（即人为生成的内容）更具挑战性。该术语始于2017年，当时Reddit用户使用AI使用AI来制作成人视频，并借助这些演员的尸体叠加在尸体上的名人面孔。
用于长时间空间的人工重力系统研究...
1 一级方程式赛车在快速转弯时抵抗高 g 力。摄影：Oscar Sant'ın。 ... ....................................................................................................................8 5 美国宇航局兰利研究中心的科学家设计的空间站。图片来自美国宇航局历史部门....................................................................................................................9 6 分割的弧形地板表示。取自 [2] ....................................................................................................9 7 电影《2001：太空漫游》中的空间站 V。[3] ....................................................................................10 8 电影《星际穿越》中的奥尼尔圆柱体空间站 [2014] ....................................................................10 9 斯坦福环面插图...................................................................................................................................................11 10 鹦鹉螺-X 航天器表示。 . ... ... . ....。 ... ... 22 17 带潮汐力限制的人工重力图。取自 YouTube 频道 Cool Worlds 的视频文章：人工重力。 23 18 带垂直科里奥利力限制的人工重力图。取自 YouTube 频道 Cool Worlds 的视频文章：人工重力...................................................................................................................................................................................................................................................... 24 19 带倾斜科里奥利力限制的人工重力图。取自 YouTube 频道 Cool Worlds 的视频文章：人工重力...................................................................................................................................................................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 20 科里奥利效应表示。图片取自 [6]。 . . . . . . . . . . . . . . . . 26 21 带运河疾病限制的人工重力图。取自 YouTube 频道 Cool Worlds 的视频文章：人工重力。 28 22 视重：案例 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 23 视重：案例 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 24 视重：案例 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 25 猎鹰 1 号首飞尝试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39 26 猎鹰 9 号从卡纳维拉尔角发射。图片来源：SpaceX。 ...