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NEMC 2025 -Brochure_12 2024.cdr
AesculapAcademy®连接了想要在医疗保健领域发展技能的人们。卓越的医学卓越，并在手术室，诊所，门诊护理和医疗保健管理中重新确定了创新的发现和发展。我们通过新技术和方法的进步将这些医疗保健专业人员联系起来，以便他们可以在我们的全球网络上交换见解。我们面对面并以数字方式联系人们，以便他们可以分享经验，观点和理论。医院和诊所的日常生活可能具有挑战性。我们的目标是通过创新，现实生活中的教育概念增强在该行业工作的个人。这些概念包括尖端研究，改进的模拟，有见地的培训以及塑造全球医疗服务未来的重要内容。
UMIS 每日秀第三天
我很荣幸能在国际空中交通大会上发表演讲，此次大会的主题是“空中演进：塑造未来的城市空中交通”。城市空中交通是应对城市交通日益严峻的挑战（如拥堵和污染）的变革性一步。无人机 (UAV) 和电动垂直起降 (eVTOL) 飞机等尖端技术的融合，有可能重新定义我们城市的交通，使其更加可持续和高效。印度政府坚定不移地致力于促进创新和为城市空中交通打造强大的生态系统。在我们努力满足城市空中交通需求的过程中，区域空中连通性仍然是重中之重。
TC-2122-148 Loxim EP Catalogue.cdr
概述：自1977年Loxim成立以来，我们一直在不仅在大小和行业和商业重点方面不断进步和重新确定自己。Loxim开发和制造高性能染料，工程塑料和药品，现在是全球知名品牌，是纸张和包装，纺织品，工程塑料和制药行业的值得信赖的供应商。头部有两个现代和最先进的制造设施，位于印度西部地区。我们的官员在战略上位于印度，新加坡，德国和美国，以有效地为我们所有的客户提供服务。在Loxim，我们的核心价值是由“有限的可能性，有限的结果”驱动的。
emass和weebit nano使用reram
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说：“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了，因为RERAM能够更好地支持物联网，汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合，我们为下一代解决方案奠定了基础，该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能，并确保可扩展性和可持续性，为更智能，更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用，我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步，在物联网，医疗保健，汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
添加到S＆P/ASX200索引
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说：“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了，因为RERAM能够更好地支持物联网，汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合，我们为下一代解决方案奠定了基础，该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能，并确保可扩展性和可持续性，为更智能，更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用，我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步，在物联网，医疗保健，汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
与靶向治疗和免疫疗法有关的口服毒性的发病机理
摘要：靶向疗法和免疫疗法具有重新结构的癌症治疗。尽管它们在许多癌症类型中增强了肿瘤反应并提高了存活率，但仍会发生毒性，并且这些毒性通常涉及口腔。广泛报道为“粘膜炎”或“口腔炎”，靶向疗法引起的口服毒性在临床和机械上与与常规化学疗法相关的疗法不同。这些口腔毒性主要表现为粘膜病变，唾液腺功能低下或口服神经病，可能导致显着的发病率并影响患者的生活质量，从而损害临床兴奋。我们得出的结论是，对相关毒性的频谱及其发病机理的了解代表了临床研究的重要领域，并可能导致对这些不良事件的表征，预防和管理更好。
视觉、学习和机器人：2020 年代的植物人工智能
随着全球人口的增长和对粮食的需求不断增加，农业生产面临着巨大的压力。与此同时，气候变化和资源限制加剧了这些挑战，进一步凸显了对可持续农业实践的需求。为了解决这些复杂的问题，植物科学领域正在经历一场技术革命。人工智能 (AI)、计算机视觉和机器人技术的快速发展正在重新定义植物的研究方式和农业实践的管理方式。从高通量表型到精准农业和实时监测，这些技术正在显著提高效率和准确性，为更具弹性和可持续性的农业系统奠定基础。本研究主题汇集了开创性的研究，以展示人工智能如何推动植物科学的发展并为现代农业提供创新解决方案。
人工智能在社会问题中的应用科学：陷阱与建议
流行病学和观察研究中有效的知识和技术的社会应用对于解决社会问题至关重要。特别是，很少有人尝试将数据应用于临床实践和信息通信技术。我们将社会应用分为四个阶段：1）将社会问题重新定义为可解决的问题；2）为可解决的问题寻找技术解决方案；3）社会应用有助于解决方案；4）横向部署解决社会问题的有效方法。通过介绍我们团队开展的人工智能 (AI) 在儿童虐待应对中的社会应用案例，我们将讨论其中的陷阱和技巧，作为参考框架，展示数据作为解决社会问题的社会基础设施的利用，并以逻辑方式考虑实际解决方案。
社论：生物学和数字之间的交集：合成生物智能与器官智能
生物学和数字技术的融合正在重新确定我们对智力，创新和人类未来的理解。合成生物智能（SBI）和Organtiquence（OI）通过将活的生物系统与计算框架合并，在医学，研究和生物计算方面创造了突破性的机会，从而引起了这种转变。研究主题“生物学和数字之间的相交：合成生物智能和器官智能”反映了这一领域的跨学科性质和破坏性潜力。在关闭研究主题时，已经有近9,000次下载和86,000次观看次数，很明显，该主题在全球的研究人员和创新者中深深地引起了共鸣。25位作者的五篇文章和贡献提供了对这种快速发展的领域，跨越实验方法，工程解决方案和道德考虑因素的全面探索。
研究主题编辑21第21届国际生物信息学会议（INCOB 2022） - 加速创新以应对生物学挑战：
生物信息学的出现标志着我们的生物研究方法的显着范式转移（Rastogi，2023年）。由Paulien Hogeweg博士和Ben Hesper于1970年代创造，该术语最初封装了生物系统中信息过程的研究。多年来，生物信息学的重点主要转移到数据分析上，通常忽略了对基本生物学过程的全面理解和计算复制。今天，生物信息学处于解决生命科学中一些最艰巨的挑战的最前沿，重新确定了我们的医疗保健和科学研究方法。美国能源部生物学和环境研究咨询委员会2017年的报告定义了未来几十年生物系统科学的巨大挑战（Berac，2017年）。 他们是布里人的概述，如下所示：美国能源部生物学和环境研究咨询委员会2017年的报告定义了未来几十年生物系统科学的巨大挑战（Berac，2017年）。他们是布里人的概述，如下所示：