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还原计划
声明此减少碳计划已根据PPN 06/21以及相关的减少碳计划指导和报告标准。的排放已根据已发表的减少碳计划和GHG报告协议公司标准的报告标准进行了报告和记录，并使用适当的政府排放转换因子为Greenhouse Gas Company报告。范围1和范围2的排放已按照SECR要求报告，并且根据已发布的减少碳价值链和公司价值链（SCOPE 3）标准的范围3排放的所需子集。董事会已审查并签署了此减少碳计划。Signed on behalf of Nordic Pharma UK: _____________________________ Date: _____________________________
诱惑：纵向微生物组研究的时间信息降低
1美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学生物统计学与生物信息学系。2美国北卡罗来纳州杜克大学杜克大学杜克微型群岛中心。3加利福尼亚州圣地亚哥分校儿科，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。4美国加利福尼亚州圣地亚哥分校微生物创新中心。5生物信息学和系统生物学计划，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚大学。 6美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学统计科学系。 7算法生物信息学，生物学和化学系，德国吉森·贾斯图斯·利比格大学Giessen。 8微生物组工程与数据分析中心，美国弗吉尼亚州里士满弗吉尼亚州联邦大学。 9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。 10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。5生物信息学和系统生物学计划，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚大学。6美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学统计科学系。 7算法生物信息学，生物学和化学系，德国吉森·贾斯图斯·利比格大学Giessen。 8微生物组工程与数据分析中心，美国弗吉尼亚州里士满弗吉尼亚州联邦大学。 9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。 10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。6美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学统计科学系。7算法生物信息学，生物学和化学系，德国吉森·贾斯图斯·利比格大学Giessen。8微生物组工程与数据分析中心，美国弗吉尼亚州里士满弗吉尼亚州联邦大学。9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。 10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。
Valtech UK降低碳降低计划2024
请注意，范围3的数字包括隔夜住宿（在商务旅行中）和在家工作。这些是基于科学的目标计划（SBTI）认为的“可选”类别，因此已将其视为与SBTI的单独可选目标，以及我们的主要范围3强度目标（每个员工）。
事实说明书 - 降低积压的DNA容量增强...
bja帮助美国的州，地方和部落管辖区减少并防止犯罪，降低累犯，并促进公平，安全的刑事司法系统。bja为执法，法院和惩教机构，治疗提供者，再入学从业人员，司法信息共享专业人员以及基于社区的专业人士以及基于社区的伙伴，以应对全国范围内面临慢性和新兴的刑事司法挑战，以向执法，法院和惩教机构，治疗提供者，司法信息共享专业人士以及社区信息共享专业人士以及基于社区的司法信息共享专业人员以及全国范围内面临的刑事司法挑战。要了解有关BJA的更多信息，请访问bja.ojp.gov或在Facebook上关注我们（www.facebook。com/dojbja）和x（@dojbja）。BJA是司法部司法办公室计划的组成部分。
碳减排计划
减排目标 为继续朝着基于科学的净零排放目标迈进，我们制定了以下碳减排目标： 自 2021 年起实现运营净零排放 到 2040 年实现基于科学的净零排放 到 2030 年将范围 1 和 2 的排放量减少 60% 到 2030 年将范围 3 的排放量减少 50% 到 2040 年将所有排放量减少 90%，并在 2040 年通过高质量的碳去除项目抵消剩余排放量 根据我们基于科学的目标，我们预计到 2030 年碳排放量将减少 50%。2021 年，范围 1、2 的运营排放量得到抵消。从 2040 年起，剩余的供应链排放量也将被抵消。 碳减排项目 2021 年 4 月，AECOM 启动了其环境、社会和治理 (ESG) 战略，主题为“实现可持续遗产”。我们的战略于 2022 年更新，阐明了我们将如何与客户、投资者和员工合作，将 ESG 原则融入我们所做的每一件事中，从而为社区和地球留下持久的影响。我们协调全球 ESG 委员会，该委员会由我们的全球总裁担任主席，成员包括来自我们整个组织的各种员工。我们还将 ESG 和净零排放贯穿我们的业务，包括通过高级领导层评估和开发记分卡来跟踪绩效。我们可持续遗产战略的一个关键部分是我们承诺在 2040 年实现整个价值链 90% 的减排后实现基于科学的净零排放。在此期间，AECOM 致力于从 2021 年起继续实现运营净零排放，通过减少然后抵消我们的范围 1 和 2 排放，符合气候科学。供应商参与我们供应链中的范围 3 排放占我们全球总排放量的 96%，因此，我们的企业净零 (CNZ) 团队制定并启动了其供应商参与计划。该计划的目标是积极与排放量最大的供应商合作，减少他们的碳排放，并让他们走上符合 1.5 ℃ 的科学轨道。作为一家大型组织，我们将自己视为这一领域的领导者，并有责任分享我们的经验
减少洪水风险的基于自然的解决方案
摘要：本报告对沿海地区的洪水风险减少提供了对基于自然的解决方案（NB）的全面审查。通过评估NBS的有效性，成本和合作，该报告确定了现有研究的关键差距，特别是在丹麦沿海生态系统的背景下。文献综述，包括100多篇学术论文，显示缺乏评估NBS长期性能和经济可行性的标准化框架。在报告中，建议整体研究议程，该议程将生态，经济和社会维度整合在一起，以支持NBS在沿海保护策略中的决策。调查结果强调了对成本效益分析，估值和基于场景的建模的进一步研究的需求，以增强NBS在应对沿海洪水风险时的理解和应用。
利用地理空间应用的数字创新减少亚洲及太平洋地区的灾害风险并实现可持续发展
为响应联合国大会关于认可 1982 年外空会议建议的决议（1990 年 12 月 11 日第 45/72 号决议），联合国外层空间事务处（UN-OOSA）准备了一份项目文件（A/AC.105/534），设想在发展中国家建立空间科学技术教育中心。1994 年，一个联合国小组对亚太地区六个国家进行了评估。根据评估团的报告，联合国外层空间事务处通知印度为亚洲及太平洋空间科学技术教育中心（CSSTEAP）的东道国。该中心于 1995 年 11 月 1 日在印度成立，最初由该地区 10 个成员国签署的协议。该中心由印度政府主办，印度空间部（DOS）为其牵头机构。印度国务院通过位于德拉敦的印度遥感研究所（IIRS）、位于艾哈迈达巴德的空间应用中心（SAC）和位于艾哈迈达巴德的物理研究实验室（PRL）向该中心提供了适当的设施和专业知识。
原创文章 基于脑电图的情绪状态分类降维技术的比较分析
摘要：目的：本研究旨在评估各种降维方法（包括主成分分析 (PCA)、拉普拉斯评分和卡方特征选择）对脑电图 (EEG) 数据集分类性能的影响。方法：我们应用了降维技术，包括 PCA、拉普拉斯评分和卡方特征选择，并使用线性回归、K 最近邻 (KNN) 和朴素贝叶斯分类器评估了它们对 EEG 数据分类性能的影响。对模型的分类准确性和计算效率进行了评估。结果：我们的研究结果表明，所有降维策略通常都能提高或保持分类准确性，同时减少计算负荷。值得注意的是，PCA 和 Autofeat 技术可提高模型的准确性。结论：使用降维技术可以通过减少计算需求而不影响准确性来增强 EEG 数据分类。这些结果表明，这些技术有可能应用于既需要计算效率又需要高精度的场景。本研究中使用的代码可在https://github.com/movahedso/Emotion-analysis找到。
固定端中的快速无条件复位和泄漏减少……
Liangyu Chen 1 ∗ , Simon Pettersson Fors 1 , Zixian Yan 1 , Anaida Ali 1 , Tahereh Abad 1 , Amr Osman 1 , 2 Eleftherios Moschandreou 1 , Benjamin Lienhard 2 , 3 , Sandoko Kosen 1 , Hang-Xi Li 1 , Daryoush Shiri 1 , Tong 3 Liu 1 , Stefan Hill 1 , Abdullah-Al Amin 1 , Robert Rehammar 1 , Mamta Dahiya 1 , Andreas Nylander 1 , 4 Marcus Rommel 1 , Anita Fadavi Roudsari 1 , Marco Caputo 4 , Leif Grönberg 4 , Joonas Govenius 4 , Miroslav 5 Dobsicek 1 , Michele Faucci Giannelli 1 , Anton Frisk Kockum 1、Jonas Bylander 1、Giovanna Tancredi 1、∗ 6 1 微技术与纳米科学系，7 查尔姆斯理工大学，41296 哥德堡，瑞典。8 2 普林斯顿大学化学系，普林斯顿，新泽西州 08544，美国 9 3 普林斯顿大学电气与计算机工程系，10 普林斯顿大学，普林斯顿，新泽西州 08544，美国 11 4 芬兰 VTT 技术研究中心，FI-02044 VTT，芬兰 12（日期：2024 年 9 月 24 日）13
SPK-10001 可诱导 HTT 蛋白持久安全地减少，从而促进亨廷顿氏病的进一步发展
图 2. 确认 SPK-10001 安全给药和疗效的实验设计示意图。39 只食蟹猴被细分为 2 组，一组接受假手术，一组注射稀释剂，一组注射 SPK-10001，并以 4（第 1 组）或 3（第 2 组）递增剂量进行治疗。在手术前获取脑部 MRI 扫描并收集生物流体以进行基线读数。尾状核和壳核的脑实质内 (IPa) 注射由术中 MRI 和与制剂混合的 Gadoteridol 引导，这也有助于估计给药后 MRI 扫描中的靶结构覆盖率和 AAV 分布。在注射后第 90 天（第 1 组）和第 365 天（第 2 组）的预定尸检之前，在几个中间时间点分析了脑体积并收集了生物流体，以监测手术过程以及治疗安全性。收集并分析了大脑、其他中枢神经系统结构和外周器官，以评估治疗安全性和载体生物分布、载体持久性和目标参与度。