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使用社区价值观和治理偏好来促进向可持续能量的过渡
摘要 - 本研究探讨了公民对可持续能源技术传播的使用和治理偏好的使用。调查了三个得克萨斯州的社区，以确定有关能源使用的社区价值和治理偏好。结果表明，五个潜在的价值影响着社区中能源使用的感知：增长，独立性，可持续性，负担得起的生活和流动性。关于治理的偏好，确定了三种形式参与社区流程的参与：信息，沟通和参与决策。结果表明，值可用于将期望与可持续能量和形状相关的叙述保持一致。要使经常“看不见的”能源技术有形，以及为公民而言可以经验和可讨论的经验，演示者项目（例如能源创新中心）应被视为锚定社区可持续能源的工具。
usar agr 封闭市场中的单位偏好工作帮助
13.单击“保存”；如果未选择“保存”，则所有偏好数据都将丢失。13A.申请人将根据数值按升序排序。13B.在“申请人兴趣”栏下，如果会员手动选择了列出的工作机会之一的偏好，则会出现一个复选标记；在此示例中，没有会员选择可用的工作机会的偏好。13C.信号栏下将出现一个绿色复选标记，表示手动填写的偏好；这会向会员发送通知。
基于移动应用程序的动机访谈的可接受性和对App功能的偏好支持2型糖尿病患者的自我管理
背景：2型糖尿病患者（T2DM）经历了改善自我管理的多个障碍。证据表明，以患者为中心的沟通方法动机访谈（MI）可以解决患者障碍并促进健康的行为。尽管有MI的价值，但现有的MI研究主要使用面对面或基于电话的干预措施。随着智能手机的越来越多，由人工智能在移动设备上提供动力的自动化MI技术可能会为T2DM患者提供有效的动机支持。目的：本研究旨在探索T2DM患者对基于应用程序MI在常规医疗保健中可接受性的观点，并收集有关特定MI模块功能的反馈，以告知我们未来的干预措施。方法：我们从公共医疗诊所招募了T2DM患者进行了半结构化访谈。所有访谈都是逐字记录和抄录的。主题分析是使用NVivo进行的。结果：总共33例T2DM患者参加了这项研究。参与者将MI视为增加动力和有利于自我反思和行为改变的互补护理模型的精神提醒。然而，存在一种不情愿的感觉，主要是由于引入MI的自主性自治的潜在妥协。一些参与者对自己独立管理条件的能力充满信心，而另一些参与者则报告已经在做出改变，并以自己的节奏更喜欢自我管理。与面对面的MI相比，基于APP的MI被视为提供更轻松的氛围，以供开放分享而无需由医疗保健提供者判断。但是，参与者质疑缺乏人触觉，这可能会破坏患者提供的治疗关系。为了维持动力，参与者提出了持续的支持性质的更多功能，例如基于目标的成就，基于目标的量身定制的多媒体资源以及互动性和同情心的对话工具，诸如里程碑的可视化，游戏化的挑战和渐进奖励。结论：我们的发现表明需要采用涉及基于应用程序的MI和人类教练的干预措施的混合模型。患者对特定应用功能的反馈将纳入模块开发中，并在随机对照试验中进行测试。
封闭市场中的单位偏好工作帮助
13.单击“保存”；如果未选择“保存”，则所有偏好数据都将丢失。13A.申请人将根据数值按升序排序。13B.在“申请人兴趣”栏下，如果会员手动选择了列出的工作机会之一的偏好，则会出现一个复选标记；在此示例中，没有会员选择可用的工作机会的偏好。13C.信号栏下将出现一个绿色复选标记，表示手动填写的偏好；这会向会员发送通知。
通过关注NeuroMarket的旅行网站中的目光跟踪来识别客户偏好
摘要可以通过基于神经科学和营销的交集的引入神经营销来检查他们对产品的视觉关注，可以分析与决策相关的人的心理和行为。本研究旨在通过通过在线度假预订网站调查其偏好和感兴趣的领域来确定影响消费者对旅行产品的决策的因素。在这项实验研究中，对四十年代的30名男性参与者进行了眼睛跟踪，并提取了对刺激的目光数据，并在问卷调查中与他们的选择进行了比较。该研究解决了以下研究问题：“关于客户偏好的领域，视觉关注会受到影响？”是否研究了有关空间产品的视觉信息的变化影响产品的偏好和决策。由于根据空间偏好的顺序分析了眼睛跟踪区域的结果，图像3（M = 782.65）包含室外空间的偏好率最高，其次是家具和网络信息。关于初始浓度，在时间流中，最快的浓度始于刺激2（4.21s），但浓度升高的时间是在刺激3（16.28s）处。视觉感知数据是根据个人喜好确定注视运动浓度的时间差的验证过程。分析了问卷调查，反映消费者有意识的偏好的相关性，以及凝视的数据，显示出无意识决策的数据。
构音障碍患者与智能虚拟助手的互动：可用性和用户偏好的比较研究
摘要：本研究探讨了构音障碍患者与智能虚拟助手 (SVA) 互动时使用的不同交互方法的有效性和用户体验。研究主要关注三种模式：通过 Alexa 发出直接语音命令、通过 Daria 系统发出非语言语音提示以及眼神控制。研究目的是评估每种方法的可用性、工作量和用户偏好，以满足构音障碍患者不同的沟通能力。虽然 Alexa 和 Daria 促进了基于语音的交互，但眼神控制为那些无法使用语音命令的人（包括患有严重构音障碍的用户）提供了一种替代方案。这种比较方法旨在确定每种交互方法的可用性如何变化，研究对象为八名患有构音障碍的参与者。结果表明，非语言语音交互，尤其是与 Daria 系统的交互，因其工作量较低且易于使用而受到青睐。眼神控制技术虽然可行，但在更高的工作量和可用性方面也存在挑战。这些发现强调了与 SVA 多样化交互方法的必要性，以适应患有构音障碍的个体的独特需求。
内源性偏好：对宪法政治经济学规范基础的挑战？
摘要本文从行为经济学的观察开始，即偏好是内源性的，即它们是不稳定的，上下文依赖的，并且对适应过程开放。然后，它询问在具有内源性偏好的人们中，福利分析和规范经济学是否仍然是可能的。尤其是Viktor Vanberg和Carl Christian VonWeizsäcker的最新建议。在强调制度的观点时，两者都可以看作是派生自由主义的支持者，并且都声称他们的方法可以比保留在传统福利经济学的思维框架内的方法更连贯的方式处理内源性偏好问题。本文认为，主要强调信息提供对个人自治的重要性时，Vanberg的宪法政治经济学方法（CPE）低估了偏好内生性的综合性。虽然vonWeizsäcker的方法是对CPE框架的改进，但本文认为，它过于关注外部结构条件（即，人际影响之间的竞争），并忽略了对个人自动机构必要的内部代理能力的讨论。本文认为，对决策自主权的更为复杂的讨论导致了对规范经济学结果和过程自由的双重关注。结果自由使个人能够满足他们不断发展的偏好和过程自由，使他们能够批判性地反思自己的偏好和周围环境。
对生活系统逻辑的基本约束
在本介绍性章节中，我提供了瑞典精酿啤酒行业的全面概述，探讨了精酿啤酒的全球兴起，瑞典的各种产品景观以及了解瑞典的精酿啤酒消费者行为的重要性。我建立了我的研究的基本原理，讨论了对工艺啤酒厂的消费者行为和营销策略的潜在贡献。我还确定了我旨在解决的研究差距，并介绍了指导该论文的研究问题和目标。此外，我介绍了我采用的研究方法，并解释了其适当性。我的研究的划界也得到了定义，从而描述了其范围和边界。为了提供清晰度，我总结了本章的论文大纲，总结了后续章节的重点。
适应人类偏好对人机协作信任的影响
我们展示了在人机协作任务中适应人类偏好对信任的影响。团队执行一项任务，其中机器人充当人类的动作推荐者。假设人类和机器人的行为基于他们试图优化的某种奖励函数。我们使用一种新的人类信任行为模型，该模型使机器人能够在与人类互动的过程中使用贝叶斯逆强化学习实时学习并适应人类的偏好。我们提出了三种机器人与人类互动的策略：非学习者策略，其中机器人假设人类的奖励函数与机器人的相同；非自适应学习者策略，学习人类的奖励函数以进行性能评估，但仍优化自己的奖励函数；自适应学习者策略，学习人类的奖励函数以进行性能评估，并优化这个学过的奖励函数。结果表明，适应人类的奖励函数会使机器人获得最高的信任。
产品设计的原型性和简单性在形成设计偏好时的神经处理
本研究调查了处理原型性和简单性时神经相关性对产品设计偏好的影响。尽管这很重要，但我们对大脑在形成设计偏好时如何处理这些视觉设计品质知之甚少。我们假设，虽然流畅性是感知判断，可以解释原型性和简单性对设计偏好的积极影响，但与原型性相关的流畅性判断的神经基础与与简单性相关的神经基础不同。为了研究这些问题，我们对具有不同原型性和简单性水平的实际产品设计的偏好决策进行了 fMRI 研究。结果显示，在简单性和原型性的偏好处理之间存在显著的功能梯度——即，早期腹侧视觉信息处理参与简单性评估，但晚期腹侧视觉信息处理和顶叶额叶脑区参与原型性评估。简单性和原型性评估之间的相互作用是在右半球纹状体外皮层中发现的。大脑的独立参与表明，对原型和简单性的流畅性判断有助于设计偏好的感知机制中不同认知层次的偏好选择。