几十年来,食品生产和加工领域的创新基本上一直处于“幕后”状态。社交媒体的当前性质以及对食品透明度提高的呼吁导致了新的局面,消费者对产品的需求比以往任何时候都更加重要,但这些需求越来越基于有限或不正确的信息。消费者意识迅速崛起的一个领域是基因编辑食品领域。本文通过消费者调查收集了消费者对三种基因编辑食品的食品安全、基因编辑和消费意愿的看法。研究发现,有四个因素对消费者的看法有很大影响:对加拿大食品安全系统的信任;食品技术新奇恐惧症评分;遗传学知识;以及对基因编辑的自我认知。对 497 名加拿大人的调查发现,15% 的人认为自己是新奇恐惧症患者,12% 的人认为自己是新奇爱好者。大多数参与者认为自己是中立的。当呈现各种食物价值时,参与者表示营养、价格和口味是三个最重要的价值。参与者消费基因编辑食品的意愿与新奇恐惧症和新奇喜好的偏好密切相关,新奇恐惧症者不愿意消费,新奇喜好者则不确定。唯一对消费者消费意愿产生强烈影响的食品价值是产品生产对环境的影响。加拿大消费者对加拿大食品安全体系的信任程度为中等到高度,但这种信任程度未能延续到通过创新技术生产的食品上;然而,消费者对基因编辑技术的信任程度高于转基因技术。
•铅3D捕获和经验研究与32个受试者使用Cube与204个对象相互作用的二元移交相互作用•提供深度学习算法,以识别物体输入3D表示的人类移交偏好•增强掌握算法是人为意识到的科学影响:
为什么近几十年来,受教育程度较低的选民放弃了富裕民主国家的中左翼政党?虽然最近的许多文献都强调了文化问题的作用,但我们认为,至少在美国,民主党在经济问题上的演变发挥了重要作用。我们表明,较低的教育水平预示着对“预分配”政策(例如,有保障的就业、公共工程、更高的最低工资、保护主义和支持工会组织)的强烈支持,远远超过对再分配政策(税收和转移支付)的支持。自 1940 年代以来,受教育程度较低的人对预分配的强烈支持基本没有变化。然后我们转向经济政策的“供给侧”:国会唱名表决显示,民主党执政期间,预分配立法有所下降,而与再分配相关的立法则保持稳定。我们还记录了民主党政客供给的变化。如今,民主党政客比共和党政客更有可能来自精英教育背景,而 1990 年代之前的情况正好相反,这或许有助于解释为什么他们不再提出受教育程度较低的人所青睐的预分配政策。然后,我们通过展示今天受教育程度较低的人更有可能认为共和党是将保持国家繁荣的政党,而从 1948 年到 1990 年代,情况正好相反,来研究经济政策需求方和供应方的交集。
遏制 COVID-19 大流行取决于对公共卫生建议和要求的遵守,而年轻人的遵守程度低于老年人。此外,年轻人接种 COVID-19 疫苗的比例较低。这项研究的目的是评估对 COVID-19 相关预防性卫生措施和疫苗接种的偏好,并探讨它们与 COVID-19 疫苗可接受性的关系。2021 年 8 月,18-39 岁的加拿大人被邀请参加一项基于网络的调查。我们使用最佳-最差缩放 (BWS) 方法收集和分析偏好数据,并使用多变量二元逻辑回归来估计与疫苗可接受性的关联。根据 266 份完整的回复,我们发现与一般卫生和呼吸礼仪相比,人们更倾向于保持身体距离和戴口罩。无论地点如何,疫苗的可及性都很高、连续接种同一品牌的疫苗以及年轻人社交圈中的人接种疫苗的比例更高,这些都受到高度青睐。疫苗的可接受性与对要求接种疫苗证明的强制要求和通过接种疫苗保护他人的利他动机的偏好较高有关。随着 COVID-19 疫情的起起落落,需要使用更大的、具有全国代表性的样本进行研究来复制和验证这些结果,以评估与最新建议相对应的健康行为偏好。使用这种方法可以为公共卫生当局提供一个独特的机会,以制定符合最新指南的有针对性的、基于偏好的信息,从而有效地鼓励遵守和接种 COVID-19 疫苗。
背景:某些类型的人工智能 (AI),即深度学习模型,在某些领域可以胜过医疗保健专业人员。此类模型对改善诊断、治疗和预防以及提高医疗保健成本效益具有巨大潜力。然而,它们是不透明的,因为它们的确切推理无法完全解释。不同的利益相关者强调了人工智能决策透明度/可解释性的重要性。透明度/可解释性可能会以牺牲性能为代价。需要制定一项公共政策来规范人工智能在医疗保健中的使用,以平衡社会对高性能和透明度/可解释性的利益。公共政策应该考虑公众对人工智能这些特征的广泛兴趣。目标:本研究调查了公众对人工智能决策在医疗保健中的表现和可解释性的偏好,并确定这些偏好是否取决于受访者的特征,包括对健康和技术的信任以及对人工智能的恐惧和希望。方法:我们在丹麦成年人口代表样本中进行了一项基于选择的联合调查,调查公众对医疗保健领域人工智能决策属性的偏好。初步焦点小组访谈得出了 6 个属性,这些属性影响了受访者对医疗保健领域使用人工智能决策支持的看法:(1)人工智能决策的类型,(2)解释水平,(3)性能/准确性,(4)最终决策的责任,(5)歧视的可能性,以及(6)应用人工智能的疾病的严重程度。总共使用部分因子设计开发了 100 个独特的选择集。在一项包含 12 个任务的调查中,受访者被问及他们对医院使用人工智能系统的偏好,涉及 3 种不同的场景。结果:在 1678 名潜在受访者中,有 1027 人(61.2%)参与了调查。受访者认为医生对治疗决策负有最终责任是最重要的属性,占总属性权重的 46.8%,其次是决策的可解释性(27.3%)和系统是否经过歧视测试(14.8%)。其他因素,例如性别、年龄、教育水平、受访者居住在农村还是城镇、受访者对健康和技术的信任以及受访者对人工智能的恐惧和希望,在大多数情况下并不发挥重要作用。结论:对公众最重要的三个因素按重要性降序排列为:(1)医生最终负责诊断和治疗计划,(2)人工智能决策支持是可解释的,以及(3)人工智能系统已经过歧视测试。关于医疗保健领域人工智能系统使用的公共政策应优先考虑此类人工智能系统的使用,并确保向患者提供信息。
本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
消费者对从遗传改善和植物育种创新产生的产品的偏好通常由技术恐惧症和负面的公共想象力来调节。当前的研究通过分析消费者在维特文化领域的双赢创新(为私人演员和社区产生收益)的货币偏好来解决这个问题,即抗真菌抗真菌葡萄(FRG)。这些葡萄的使用减少了适用于葡萄园的化学投入的数量,同时改善了公司的经济绩效。本研究旨在评估消费者是否更喜欢源自FRG品种而不是传统葡萄酒的葡萄酒。尤其是,通过涉及627种意大利葡萄酒饮用者的实验性在线调查,该研究将个人愿意支付的意愿(WTP)与WTP与WTP进行了与WTP相比,该葡萄酒的两种FRG葡萄酒使用两种不同的技术生产:园艺杂交和基因组编辑。这项研究还通过测试,在避孕间实验设计,两个不同的(正/负)信息情景以及这些偏好的核心驱动因素中测试,评估了两极分化媒体覆盖对偏好的潜在影响。调查结果表明,与传统葡萄酒(+9.14%)相比,受访者表达了园艺FRG葡萄酒的预先价格,基因组编辑的FRG葡萄酒(–21.13%)的折扣很高。结果还表明,否定信息减少了消费者的园艺FRG葡萄酒的WTP,而积极的信息则增加了对基因组编辑的FRG葡萄酒的WTP。最后,该研究强调,关心食品可持续性问题和对葡萄酒的知识渊博的人更有可能接受两种FRG类型。总体而言,该研究证实了适当信息在基于植物遗传学的创新中的关键作用,以实现在葡萄酒生产中采用可持续的减虫习惯。
摘要。编排工具可以支持 K-12 教师促进学生学习,尤其是在旨在满足课堂利益相关者的需求时。我们之前的工作表明,在课堂上动态配对学生进行协作学习时,需要人机共享控制,但对每个代理应扮演的角色提供的指导有限。在本研究中,我们设计了故事板,用于当使用基于 AI 的自适应数学软件进行个人和协作学习时,教师、学生和 AI 共同编排动态配对的场景。我们调查了 54 名数学教师的共同编排偏好。我们发现,教师希望与 AI 共享控制权,以减轻他们的编排负担。此外,他们希望 AI 提出带有解释的学生配对,并识别有风险的配对提议。然而,即使老师很忙,他们也不愿意让 AI 自动配对学生,也不太愿意让 AI 覆盖老师提出的配对。我们的研究有助于了解教师与人工智能和学生分享学生配对任务和控制权的需求、偏好和界限,以及人机协同工具的设计含义。
摘要。本文基于内生增长模型,描述了位置偏好不会引起跨期扭曲的条件,并推导出在这些条件不满足的情况下的最佳税收政策反应。在我们的模型中,个人在消费和财富方面都具有位置性,相对关注部分反映了与其他国家人民的比较,我们区分了(传统)福利主义政府和不尊重位置偏好的家长制政府。我们还将分析扩展到多国框架,并表明地方家长制政府之间的纳什竞争导致全球社会最优,而地方福利主义政府之间的纳什竞争则不会。
