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用于难民安置的可再生能源：
在此框架下，IRENA 与联合国难民署于 2019 年 12 月在全球难民论坛上发布了一项研究，评估伊拉克和埃塞俄比亚四个难民营的能源使用情况，并制定通过可再生能源实现更可靠、更实惠的能源供应的蓝图
难民健康计划
1980 年《难民法》将难民定义为“身处国外，由于种族、宗教、国籍、特定社会群体成员或政治观点而遭受迫害或有充分理由担心遭受迫害而无法或不愿返回祖国的人”。1 难民安置办公室 (ORR) 认定的寻求庇护者、假释者和严重人口贩运受害者也有权享受为难民提供的服务。难民通常被视为最脆弱的群体，面临着巨大的身体、社会和心理挑战。许多人被迫突然逃离家园，忍受折磨或创伤经历，并在拥挤的营地中度过数年，几乎无法获得医疗保健。当他们抵达佐治亚州时，许多人都带着未经治疗的身体和精神健康问题。州难民健康计划 (SRHP) 的使命是支持佐治亚州所有新抵达的符合 ORR 资格的人口的身体、精神和社会福祉。自 1981 年以来，该州已安置了超过 751,000 名难民。该计划与自愿的地方安置机构、县卫生部门、联邦合格医疗中心 (FQHC) 和家庭赞助者合作，确保这些人接受初步的国内健康检查。收集的数据突出表明，越来越需要满足难民及其安置社区的持续健康需求。难民经常面临可预防的健康问题，而贫困、内乱、基础设施薄弱和医疗服务有限等因素加剧了这些问题。许多难民来自正规医疗保健系统不存在或与美国截然不同的地区。文化、语言和系统障碍使得寻求健康评估和后续护理变得困难。此外，一些患有传染病的难民可能会因为害怕被驱逐出境而犹豫不决地寻求帮助。许多新来的难民不熟悉美国的医疗保健系统，可能会患有各种健康问题，从急性病到未治疗的慢性病。为新抵达的难民提供全面的初级保健服务并提供文化相关的健康教育至关重要。______________________________
难民法中的人工智能_2020_05_12
决定难民申请是一个固有不确定性判断和预测练习的典型案例。然而，难民身份决策者可能低估了其决策中固有的不确定性。人工智能 (AI) 最新进展的一个特点是能够使不确定性变得可见。通过向难民身份决策者明确他们的预测有多么不确定，AI 可以帮助降低他们对其结论的信心。从目前的情况来看，这只会伤害申请人，因为世界各国都设计了难民身份确定系统来解决决策不确定性，而牺牲了申请人的利益。因此，不确定性的增加会导致错误拒绝。然而，如果国际难民法承认联合国难民公约规定的义务，即以有利于申请人的方式解决决策疑虑，正如埃文斯·卡梅伦最近所倡导的那样，那么通过使不确定性变得显而易见，人工智能可以帮助确保更少的难民被错误地剥夺他们所需的保护。此外，在世界许多国家，难民申请是在归纳推理的逻辑支配下的法律程序中决定的，这种推理形式严重扭曲了风险评估。根据埃文斯·卡梅伦提出的难民身份决策风险评估模型，该模型基于溯因推理而非归纳推理，人工智能使不确定性变得显而易见的能力确实有助于以有利于申请人的方式解决疑虑，正如公约起草者的意图。
难民理事会 2022-2025 年难民参与战略 序言 在难民理事会，我们坚定地致力于确保难民和难民的生活
难民理事会 2022-2025 年难民参与战略 前言 在难民理事会，我们坚定地致力于确保生活和学习经验得到同等重视、尊重、价值和重要性。我们的包容价值观表明“我们与难民和寻求庇护的人一起工作，而不是为他们工作，因此他们有平等的发言权，共同制作项目，并确保他们的专业知识和经验是我们工作的核心”。 我们知道我们还没有做好这一点，而且才刚刚开始。这项难民参与战略和相关的交付计划将确保我们开始向前迈进。我们选择称之为难民参与战略，以便清楚地表明我们的意思和正在寻求做的事情。参与制定战略的工作人员和有生活经验的人认为难民参与这个词更清楚，避免了不同解释或理解的风险。我们非常清楚我们的意思：难民与组织各部门的工作人员合作，塑造和影响从战略管理到一线服务交付的各个层面的决策。难民的知识和生活经验受到重视和尊重，并与工作人员的专业知识相结合，做出明智的决定。工作人员和参与的难民共同承担决策的权力和责任。要实现这一点，我们需要以不同的方式工作。然而，我们很现实，这需要时间，不能操之过急。我们也知道，如果我们要实现这一目标，我们必须分配资源，使工作人员有能力。这还要求我们拥有一种组织文化和工作实践，以支持整个组织有意义和有效的难民参与。我们还必须与更广泛的难民和庇护部门合作、学习和分享最佳实践。我们有意雄心勃勃，但我们知道前面的道路将是漫长而充满挑战的。对我们来说，质量比速度更重要。我们不会把所有事情都做对，但我们会努力不断学习，并对进展负责。难民委员会首席执行官 Enver Solomon
优先级 3 (P-3) 难民处理
P3 难民处理。——委员会指示该部门与国务院合作，在法案颁布之日起 90 天内提交一份报告，描述政府为重新审查和加快 P-3 处理所采取的步骤，例如减少 USCIS 对关系宣誓书 [AOR] 上列出的锚亲属和海外家庭成员之间关系的初步文件审查 (RAVU) 的漫长延迟，并减少仅适用于 P-3 案件的 DNA 检测和处理步骤的低效率，这些步骤可能会使平均处理时间增加数年。该报告还应详细说明截至 2023 财年第一天以及之前六个财年的每一天，已提交关系宣誓书并等待与安置支持中心 [RSC] 进行初次面试的 P-3 难民申请人的数量；已完成初次 RSC 面试且难民处理中心尚未将其申请提交给 USCIS 难民准入核实部门 [RAVU] 的 P-3 难民申请人的数量；其申请已由难民处理中心提交给 RAVU，并等待 RAVU 作出决定；其申请已由 RAVU 作出决定，并等待 RSC 预筛选面试；其申请已完成 RSC 预筛选面试，并等待 USCIS 面试；其申请已完成面试，并等待安全审查；其申请已准备出发；其申请在 P-3 申请过程中死亡或失踪，且从未与家人团聚。
难民营的可再生电气化
投资了为难民营和寄宿社区提供电气化的可能性。得出的结论是，所有能源需求的全部覆盖范围都很难或昂贵，无法满足当地可再生能源。发现烹饪是迄今为止最大的能源需求，需要大量的储能容量或非常严格的需求管理。最可行的解决方案是目标是不超过全部覆盖范围，中央电力支持大量的更大的消费者，例如通过电力迷你机场连接的camp管理，卫生服务，水泵和商业。家庭必须满足独立的能源解决方案。主机社区可以在类似条件下连接，即为较大的消费者提供了诱导的迷你GID，而大多数家庭烹饪用途将通过单个解决方案提供服务。迷你网格最适用的能源将是太阳能光伏阵列，可能与风力涡轮机结合使用，并以电池形式具有合理的存储容量。备用电源将是柴油发电机。对于家庭来说，有一些希望基于太阳能光伏的烹饪系统可以提供日常烹饪和一些照明服务的能量。烹饪的备份将保留木材和木炭。如果发现基于单个太阳能PV的家庭解决方案是不可行的，则认为液态石油气（LPG）是最可行的替代方案。它是最广泛，技术上最成熟的替代方案，而污染比任何生物质燃料都少。在一个难民营中，现有的能源系统使用木材和木炭进行烹饪，柴油生成的电力用于管理和服务，估计每年会发出约26 000吨的Co 2 E。使用完全可再生能源系统，当前的排放量为零。但是，即使与LPG保持烹饪，排放量仍将减少到现在的十分之一，即约2700吨Co 2 e。从生命周期的角度来看，该模式保持不变，总排放量要高得多。针对难民营和接待社区的解决方案，其用于管理，商业和服务的电力和家用烹饪的个人解决方案有限，将需要两种财务设置：一项为迷你电力电力的电力购买协议，以及用于家庭烹饪的补贴租赁机制。这必须考虑到对不同客户群体的种类的需求。
人工智能时代的难民保护
1 澳大利亚内政部部长 Michael Pezzullo，引自 Wroe, D. (2018)，《高级官员的‘黄金法则’：在边境保护中，计算机永远不会说不》，《悉尼先驱晨报》，2018 年 7 月 15 日，https://www.smh.com.au/politics/federal/top-official-s-golden-rule-in-border-protection-computer-won-t-ever-say-no-20180712-p4zr3i.html。 2 红十字国际委员会和牛津大学人类未来研究所也采取了这种方法，优先考虑与人工智能相关的挑战。 3 经济合作与发展组织 (2020)，《让移民和融合政策为未来做好准备》，https://www.oecd.org/migration/mig/migration-strategic-foresight.pdf。 4 一些重要的作者和评论者已经讨论了这一领域的问题。例如，见 Beduschi, A. (2020)，《人工智能时代的国际移民管理》，《移民研究》，9(3)，第 576-96 页；以及 Molnar, P. 和 Gill, L. (2018)，《门口的机器人：加拿大移民和难民系统中自动决策的人权分析》，多伦多：多伦多大学和公民实验室。5 斯坦福大学 (2016)，《人工智能与 2030 年的生活：人工智能一百年研究》，2015 年研究小组报告，加利福尼亚：斯坦福大学，第 1 页。有关人工智能作为政策制定科学学科的全面概述，以及对人工智能关键方法及其特征的解释，请参阅人工智能独立高级专家组 (2019)，A
