标准公共系统,非接触模型标准私人系统,非接触模型公共,基于医院的连续性模型,基于社区的连续性模型私人诊所/系统,基于社区的连续性模型私人从事助产士教育研究/政策/管理其他(例如,性健康服务,医疗审助和原住民健康服务)
简介:相互诉讼大流行增强了疫苗接种的重要性,但是,一旦免疫率随疫苗犹豫而变化,涉及几个因素,就很难实现足够的覆盖率。目的:了解SARS-COV-2和JUIZ de Fora中其他病原体的粘附或拒绝疫苗的原因,并预防新的暴发/流行病,知识,知识,感知和对疫苗接种的态度。方法:该研究是横向,定量和描述性的。样本(n = 655)由Juiz de Fora的公民组成,这些公民匿名回答了联邦Juiz de Fora大学提供的在线问卷和健康的基本统一。对疫苗功效,重要性和安全性的看法;准确的知识和识别有关此事的虚假新闻的能力;接收信息的主要来源和疫苗接种依从性的决定因素。进行了简单的描述性分析。结果:参与者的平均年龄是32岁,大多数是白人,女性,具有较高的教育和经济水平。对COVID-19(98,93%)的首次剂量很高,而97.3%的人表现出了年度疫苗接种的倾向。对疫苗接种的不正确知识的最高率是疫苗垃圾的参与者(71,43%)。结论:尽管疫苗接受和感知和对疫苗的足够知识很高,但疫苗的犹豫与检测到假新闻和降低健康素养的能力低有关。关键字:疫苗接种;新冠肺炎;健康知识。疫苗姿势的主要决定因素是:信息源,是风险群体的一部分,对个人和集体保护的理解,自由疫苗接种,对SARS-COV-2严重性的看法以及对剂量的副作用的信念不超过其益处。因此,应考虑公共策略以监测抗疫苗的态度和进一步的研究,以根据流行病学背景来理解疫苗接种行为的动态决定因素。
摘要 - 机器人要探索联合学习(FL)设置至关重要,在这些设置中,几个并行部署的机器人可以独立学习,同时还可以彼此分享他们的学习。现实世界中的这种协作学习要求社交机器人动态适应不可预测和不可预测的情况和不同的任务设置。我们的工作通过探索一个模拟的客厅环境来帮助解决这些挑战,在该环境中,机器人需要学习其行为的社会适当性。首先,我们提出了联合根(FedRoot)平均,这是一种新型的体重聚集策略,它使客户从基于任务的学习中进行学习。第二,为了适应具有挑战性的环境,我们将Fedroot扩展到联合潜伏的生成重播(FedLgr),这是一种新颖的联盟持续学习(FCL)策略,该策略使用基于FedRoot的重量聚集,并将每个客户嵌入了每个客户的生成器模型,以促进伪造的功能嵌入,以使知识的特征嵌入者忽略了一种资源良好的效果。我们的结果表明,基于FedRoot的方法提供竞争性能,同时也导致资源消耗量大幅度降低(CPU使用率高达86%,GPU使用率高达72%)。此外,我们的结果表明,基于FedRoot的FCL方法的表现优于其他方法,同时还提供了有效的解决方案(最多84%的CPU和92%的GPU使用率),FedLGR在评估中提供了最佳结果。
我们的DNA被组织成23对染色体,每个染色体都被复制成两个姐妹染色单体。在有丝分裂期间,这些姐妹染色质被分为两个相同的子细胞。它们通常通过DNA关节分子连接,当两个姐妹染色单体在拉力下分离时,它们可以形成长细DNA螺纹被称为超细DNA桥。如果这些DNA桥无法正确解析或去除,它们最终会破裂,从而导致子细胞损坏。在最坏的情况下,这种DNA损伤可能会导致癌症的发展。
图1:使用(a)NT17衍生的肽和(b)GST-HTT-EXON1(46Q)融合蛋白的序列。用于GST-HTT-EXON1(46Q)融合蛋白,用因子XA裂解GST会启动聚集。(c)HTT-EXON1模拟肽HTT-EXON1(46Q)单独或与每个NT17肽孵育的THT聚合测定数据。HTT-EXON1(46Q)浓度约为10μM,与肽的孵育约为1:1 HTT-EXON1(46Q):肽比率。条件,然后平均为HTT-EXON1(46Q)对照。错误条表示SEM。使用学生的t检验, *表示p值<0.05,**表示相对于HTT-EXON1(46Q)控制,p值为<0.01。(d)在没有HTT-EXON1的情况下,用NT17衍生的肽进行的控制测定法(46Q)。对控制HTT-EXON1(46Q)绘制了响应以供参考。
摘要机械生物学领域的最新进展已导致开发了表征单细胞或单层机械性能并将其链接到其功能行为的方法。但是,仍然需要建立三维(3D)多细胞聚集体的联系,从而更好地模拟组织功能。在这里,我们提出了一个平台,以在一个可变形的微设备中启动并观察许多此类骨料。该平台由在3D打印的模具上铸造的单个聚二甲基硅氧烷片组成,并粘合到载玻片或盖玻片上。它由一个包含细胞球体的腔室组成,该腔室与流体独立的空气腔相邻。控制这些空气腔中的气压会导致房间天花板的垂直位移。该设备可以在秒钟到小时的时间尺度上以静态或动态模式使用,并且位移幅度从几µm到几十万微米。此外,我们通过比较不同级别的压缩级别的球体的图像相关性与有限元仿真来展示如何使用压缩方案来获得单个共培养球体内刚度异质性的测量。将细胞的标记及其细胞骨架与图像相关方法结合使用,以将共培养球体的结构与其在不同位置的机械性能相关联。该设备与各种显微镜技术兼容,包括共聚焦显微镜,可用于观察聚集体内单细胞和邻域的位移和重排。现在可以使用完整的实验和成像平台来提供多尺度的测量,这些测量将单细胞行为与聚集体的全局机械响应联系起来。
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术,并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止,大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域,然而,每种材料都有自己的问题,限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求,迫切需要开发先进的功能材料。在此,本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论,内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域(如可充电电池、超级电容器和催化等)的吸引人的应用。”
粘膜黑色素瘤代表了黑色素瘤最高度转移和侵略性的亚型之一。粘膜黑色素瘤的生物学记录很少,缺乏实验模型使设计和测试新疗法很难。狗经常受口腔黑色素瘤的影响,使自发的犬黑色素瘤成为其人类对应物的潜在可预测模型。我们最近建立并表征了两种新的犬粘膜黑色素瘤细胞系,名为OCR_OCMM1和OCR_OCMM2。Here, we identified quiescent cancer stem cell (CSC) subpopulations in both canine cell lines that displayed similarities to human quiescent CSCs: canine melanoma CSCs had the ability to self-renew, produced nonstem cell (SC) progeny, and formed melanospheres that recapitulated the phenotypic profile of the parental tumor.这些CSC还形成了免疫型小鼠中的黑色素瘤,PI3K/AKT信号的抑制膨胀了CSC池。一个非CSC的子集转换为CSC。OCR_OCMM1和OCR_OCMM2在其初始尺寸和扩展能力方面显示出不同的CSC分配行为。总体而言,这项研究表明,OCR_OCMM1和OCR_OCMM2犬黑色素瘤细胞系是研究黑色素瘤SC的强大细胞工具,不仅用于粘膜,而且对于更常见的人皮肤黑色素瘤。
背景:全科医生(GPS)是参与预期护理的第一个医疗保健提供者之一,他们的行为可以防止患者从糖尿病前期到糖尿病的过渡。但是,关于初级保健中糖尿病前期知识和管理的数据仍然很少。目的:描述全科医生对糖尿病前期的知识,态度和实践。设计和设置:这项描述性横断面研究包括在聚会岛工作的所有私人全科医生。方法:GPS被发送了一份电子问卷,该问卷特别试图确定GPS是否知道糖尿病前期的定义,以及它们的实践是否符合法国对糖尿病前筛查和管理的指南。结果:总共121 GP填写了问卷。中,有95.0%的人知道快速葡萄糖受损的定义,但只有66.1%的人知道葡萄糖耐受性受损。许多GP报告的做法在准则中不建议。因此,有59%的受访者宣布他们用HBA1C监测糖尿病前期,而10%的受访者表示他们开了口服抗糖尿病药作为糖尿病前期治疗。与糖尿病前期相关的风险因素通常是众所周知的。尽管有59.5%的受访者报告说没有足够的时间提供治疗教育和医学随访,但只有19%的患者将其患者转介给营养学家或营养师。最后,有93.4%的受访者赞成实施针对糖尿病人的当地治疗教育计划。©2021作者。由Elsevier Masson Sas出版。结论:通过改善GPS的糖尿病前期和官方指南的知识,可以使初级保健中的糖尿病前期管理更加有效,从而促进糖尿病前患者转诊至生活方式专家并实施当地的治疗教育计划。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章