带状疱疹是由Varicella-Zoster病毒(VZV)引起的疱疹疾病,该病毒是引起水痘的相同病毒(Wilson&Wilson,2021年)。这种疾病发生在患有水痘感染的患者中,这种病毒自从感染以来已经在脊髓附近的神经淋巴结中处于休眠状态时再次发挥活性。这种重新激活通常是由于压力性的生活方式,疾病和疾病会削弱免疫系统,或者仅仅是衰老对人体防御机制的自然作用。当病毒再次活跃时,它会沿着神经途径行进,并表现为皮疹,通常在上身或脸上(Wilson&Wilson,2021)。皮疹的特征是发红,水泡和剧烈的疼痛。病毒沿着从脊髓到身体的右侧或左侧的神经通路行进,导致皮肤神经的疼痛和水泡。带状疱疹会影响四分之一的三分之一的人,而这种疾病在50岁以上的人中最常见,但是任何患有水痘的人都会受到影响(Wilson&Wilson,2021年)。
批准后试验和患者注册机构在生成后批准数据中具有优缺点。目前,黑色素瘤患者目前存在这些数据源的临床结果之间的直接比较。我们旨在调查患者注册表是否可以补充甚至替换批准后试验。使用了来自药品评估委员会的单臂临床试验数据,并使用了来自荷兰黑色素瘤治疗注册中心的现实世界数据。研究人群由一线靶向疗法(BRAF-或BRAF-MEK抑制剂)治疗的脑转移晚期黑色素瘤患者组成。使用COX危害回归模型和倾向评分匹配(PSM)模型比较两个患者人群。与在批准后试验中接受治疗的患者相比(n = 467),现实世界患者(n = 602)的年龄明显更高,ECOG性能状况更高,≥3个器官受累和更多症状性脑转移。乳酸脱氢酶水平相似。在现实世界患者中,未经调整的中值总生存期(MOS)为8.7(95%CI,8.1-10.4)个月,而实际患者为7.2(95%CI,6.5-7.7)月(P <0.01)。使用Cox危险回归模型,对预后因素进行了调整,这导致了MOS的统计差异和8.7(95%CI,7.9-10.4)月的现实世界患者的统计差异,而分别为7.3(分别为95%CI,6.3-7.9)。PSM模型产生了310名与生存相似的匹配的患者(p = 0.9)。注册表可以是两个数据源的临床结果相似。
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是,模拟研究的质量在其设计,执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量,我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法,行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章,其中100/321 = 31.2%报告了一项模拟研究。我们发现,许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息,例如模拟重复的数量,蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题,我们提供了ADEMP的摘要(目的,数据生成机制,估算和其他目标,方法,绩效指标)的设计和报告框架来自Morris,White和Crowther(2019)适应了心理学的模拟研究。基于此框架,我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG,这是一个分步模板
作者Cornelis M. Van Tilburg 1.2.3.4.5 *,Elke Pfaff 1,3,4,5,6 *,Kristian W. Pajtler 1.3.4.5.7 *,Karin P.S.Langenberg 8 *,Petra Fiesel 4.5.9.10,Barbara C. 1.3.4.5.6,Gnana Prakash Balasubramanian 1.4.5.7,Sebastian Stark 1.3.4.5.6,Pascal D. Johann D. Johann 1.3.4.7.7.7.7.7.11,Mirjam Blattner-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson 1.4.5.6,Kathrin Schrams Schrams Schrams 1.5.6,Nick dik。 1,12,克里斯蒂安·萨特(Christian Sutter)12,克斯汀·格伦德(Kerstin Grund)12,阿伦德·冯·斯塔克尔伯格(Arend von Stackelberg)4.5.13,安德烈亚斯·E·库洛兹克(Andreas E. Tippelt 4.5.17,Dietrich von Schweinitz 4.19,Irene Schmid 20,Christof M. Kramm 21,AndréO。von Bueren 22,Gabriele Calaminus 23,Peter Vorwerk,Peter Vorwerk 24,Norbert Graf 25,Frank Westermann 4.5.26,Matthias Fischer 5.26 Michaela Nathrath 4.30,31,Stefanie Hecker-Nolting 5.32,MichaelC.Frühwald5.11,Dominik T. Schneider 33,Ines B. B. Brecht 4.5.34,Petra Ketteler 4.5.17,Simone Fulda 4.35 Matthias Schwab 4.37.38,Roman Tremmel 37,Ingridøra39,Caroline Hutter 40,Nicolas U. Gerber 41,Olli Lohi 42,Bernarda Kazanowska 43,Antonis Kattamis 44,Antonis Kattamis 44 1,2,3,4、5,NatalieJäger1.4.5.7,Stephan Wolf 4.5.9.10,Felix Sahm 4.5.9.10,Andreas von Deimling 4.5.9.10,UTA Dirksen 4.5.17,Angelika Freitag 47Jones 1.50.5.6,Jan J. Painta **,David Caps 3.5.5.5.5.5。,5,5,5,5,4,5。,4,4,5,4,4,5 **隶属关系
传感技术和数据分析工具的最新进展已显着加速了电弧添加剂制造(WAAM)系统的开发。这种以数据为中心的方法强调了在整个生产过程中可用的传感器数据以优化性能。广泛的数据分析的集成为改善精度,减少废物和提高生产零件的质量提供了机会。此方法依赖于AI/ML模型和优化技术,这些技术是使用从各种来源收集的数据(包括原位传感器,前坐姿成像和制造过程参数)开发的。这些数据的质量和多样性以及不同数据流(通过时空注册实现)之间的对齐对于成功开发AI/ML和优化模型至关重要。在这项工作中,我们提出了在矩形块沉积过程中生成的时空注册数据集。数据集包括对沉积过程,过程参数,焊接特性和原位收集的声学数据的全面描述以及构建的X射线计算机断层扫描数据。
Franziska Klein , f,g, † and David M. A. Mehler g,h, * a University of Tuebingen, Department of Psychology, Faculty of Science, Tuebingen, Germany b Princeton University, Social and Natural Sciences, Department of Psychology, Princeton, New Jersey, United States c Radboud University, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Biophysics Department, Faculty of Science, Nijmegen,荷兰D Chemnitz技术大学,人类运动科学与健康研究所,行为与社会科学学院,德国Chemnitz,德国E Coimbra E coimbra大学生物医学成像和翻译研究所,科伊布拉研究所,科伊布拉,科伊布拉,葡萄牙大学,葡萄牙科学,葡萄牙,葡萄牙,葡萄牙,葡萄球训练。 (OldB),德国G rwth Aachen大学,医学院,精神病学系,心理疗法和心理学系,Aachen,德国H University ofMünster大学,翻译精神病学研究所,医学院,德国穆斯特,德国
本文引入了一个新的框架,用于表面分析,该框架源自形状空间上的弹性Riemannian指标的一般设置。传统上,这些指标是在沉浸式表面的无限尺寸流形上定义的,并满足特定的不变特性,从而可以比较表面模型形状保存变换,例如重新构度。我们方法的特异性是将允许转换的空间限制为变形场的预定义有限尺寸基础。这些以数据驱动方式估算,以模拟特定类型的表面变换。这使我们可以简化对相应形状空间的代表到有限的尺寸潜在空间。然而,与涉及涉及的方法形成鲜明对比。网状自动编码器,潜在空间配备了从弹性指标家族继承的非欧国人Riemannian指标。我们演示了如何有效地实现该模型以在表面网格上执行各种任务,这些任务不假定这些模型已预先注册,甚至没有一致的网格结构。我们专门验证了我们对人体形状和姿势数据的方法以及人的面部和手部扫描,例如形状注册,插值,运动转移或随机姿势产生等问题。
此预印本版的版权持有人于2025年2月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.12.25320418 doi:medrxiv preprint
定义和一般解释3。(1)这些规则中使用的定义术语及其含义在附表1(2)中包含,除非上下文另有要求 - (a)对各节的参考是《 2006年《公司法》的部分; (b)对“规则”或“规则”的引用是对这些注册服务商(授权的公司服务提供商的身份验证)规则2025的引用,并参考编号规则,章节,部分或时间表是对这些规则中的规则,章节,部分或时间表; (c)提及文件的引用包括提交或发送该文件; (d)对一项法案的提及包括对根据该法案制定的任何下属立法的提及; (e)提到立法或立法规定是对立法或立法规定的提及,因为随后可以修改(f)单数中的单词包括复数,反之亦然。(3)除非上下文另有要求,否则在这些规则中提到的信息为指定,描述,可访问或可用,或者在网站中包括在这些规则的一部分中,并且对网站的任何参考是对网站的参考,因为可能会不时地修改
海马体是一种皮层结构,由具有独特回路的子区组成。了解其微观结构(以这些子区为代表)可以提高我们对学习和记忆的机制理解,并且对多种神经系统疾病具有临床潜力。一个突出的问题是如何在两个形态截然不同的海马体之间划分、注册或检索同源点。在这里,我们提出了一种基于表面的配准方法,该方法以对比度无关、拓扑保持的方式解决了这个问题。具体而言,首先对整个海马体进行分析展开,然后根据厚度、曲率和脑回在 2D 展开空间中注册样本。我们在七个 3D 组织学样本中演示了这种方法,并且与更传统的配准方法相比,使用此方法对子区进行了更出色的对齐。