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识别发展中的规律
本研究证明，经济系统由各种组成部分决定，特别是包括经济的实体部门，它形成于巨型、宏观、中观、微观和纳米层面。此外，还证明，纳米层面由个人的活动决定，个人的经济活动始于父母的出生和态度、进入各种教育和养育机构以及在大学学习。经济系统纳米层面的一个独立部分是婴儿产业，负责为儿童和未来的父母生产商品和服务。所有这些方面都是婴儿经济发展的指标。婴儿经济这样的经济类别被分离出来并定义。本研究采用以下方法：分析、综合、结构分析、系统方法、观察、比较、多因素回归。这些方法使得我们能够实现以下结果：将婴儿经济分离为纳米经济的一个组成部分，并将纳米经济婴儿经济部分的这些组成部分定义为家庭经济、婴儿产业、教育过程和养育经济。为此，我们采用了价值制度方法。此外，我们还对婴儿经济发展指标对收入低于最低生活保障的过渡性经济国家人口的影响进行了多因素分析。该分析确定了这些现象之间存在直接但次要的关系，这表明有必要在类似国家加强和制定婴儿经济政策。所获得结果的理论意义在于引入了“婴儿经济”这一新的经济类别，以便在社会经济体系中形成纳米经济组成部分
材料根据其规律性分类：
机械特性金属相对僵硬且坚固），但具有延展性（即能够大量的变形而无需断裂），并且对裂缝具有抗性金属材料具有大量的非钙化电子；也就是说，这些电子不与特定的原子结合。因此，金属是：•非常好的电力和热量导体，•对可见光不透明；抛光金属表面具有光泽。•某些金属（即Fe，Co和Ni）具有理想的磁性。
不同文化背景下婴儿发声的声学规律
1 哈佛大学心理学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 华盛顿大学心理学系，美国华盛顿州西雅图 98105 3 普林斯顿大学政治系，美国新泽西州普林斯顿 08544 4 宾夕法尼亚州立大学人类学系，美国宾夕法尼亚州大学公园 16802 5 雅盖隆大学医学院健康科学学院环境健康系，波兰克拉科夫 31-531 6 马克斯普朗克进化人类学研究所人类行为、生态与文化系，德国莱比锡 04103 7 惠灵顿维多利亚大学心理学学院，新西兰惠灵顿 6012 8 多伦多大学士嘉堡分校心理学系，加拿大安大略省多伦多 M1C 1A4 9 多伦多大学密西沙加分校心理学系，加拿大安大略省密西沙加 L5L 1C6 10 系加州大学洛杉矶分校数学系，洛杉矶，CA 90095，美国 11 加州大学圣地亚哥分校心理学系，拉霍亚，CA 92093-0109，美国 12 奥克兰大学心理学院，奥克兰 1010，新西兰 13 马克斯普朗克人类历史科学研究所语言和文化进化系，D-07745 耶拿，德国 14 Åbo Akademi 心理学系，20500 图尔库，芬兰 15 亚利桑那大学梅尔和伊妮德祖克曼公共卫生学院健康促进科学系，图森，AZ 85724，美国 16 亚利桑那大学医学院传染病科，图森，AZ 85724，美国 17 亚利桑那大学医学院家庭与社区医学系，图森，AZ 85724，美国 18 印度公共卫生研究所，Yadavgiri，迈索尔 560020，印度 19 佛罗里达国际大学斯坦普尔公共卫生学院流行病学系，佛罗里达州迈阿密 33157，美国 20 印度公共卫生研究所，迈索尔 570020，印度 21 鲍尔州立大学人类学系，印第安纳州曼西 47306，美国 22 伦敦大学学院人类学系，英国伦敦 WC1H 0BW 23 哈佛大学人类进化生物学系，马萨诸塞州剑桥 02138，美国 24 亚利桑那州立大学人类进化与社会变革学院，亚利桑那州坦佩 85281，美国 25 加州州立大学人类学系，加利福尼亚州富勒顿 92831，美国 26 苏黎世大学进化医学研究所，8006瑞士苏黎世 27 图卢兹第一大学，31080 图卢兹 Cedex 6，法国 28 图卢兹高等研究院，31080 图卢兹 Cedex 6，法国 29 加州大学戴维斯分校人类学系，美国加利福尼亚州戴维斯 95616 30 未来世代大学，美国西弗吉尼亚州 Circle Ville 26807 31 加州大学洛杉矶分校人类学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90095 32 哈佛大学数据科学计划，美国马萨诸塞州剑桥 02138
跨文化婴儿定向言语和歌曲的声学规律
1 哈佛大学心理学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138。2 加州大学默塞德分校认知与信息科学系，美国加利福尼亚州默塞德 95343。3 波士顿学院心理学系，美国马萨诸塞州栗树山 02467。4 加州大学洛杉矶分校传播系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90095。5 阿姆斯特丹大学心理学系，荷兰阿姆斯特丹 1012 WX。6 普林斯顿大学政治系，美国新泽西州普林斯顿 08544。7 波士顿大学人类学系，美国马萨诸塞州波士顿 02215。8 波兰克拉科夫雅盖隆大学医学院健康科学学院环境健康系，31-066。 9 马克斯普朗克进化人类学研究所人类行为、生态与文化系，04103 莱比锡，德国。10 惠灵顿维多利亚大学心理学院，惠灵顿 6012，新西兰。11 奥斯陆大学哲学、古典学、艺术史与思想系，奥斯陆 0315，挪威。12 多伦多大学士嘉堡分校心理学系，多伦多，安大略省 M1C 1A4，加拿大。13 多伦多大学密西沙加分校心理学系，密西沙加，安大略省 L5L 1C6，加拿大。14 加州大学洛杉矶分校数学系，洛杉矶，加利福尼亚州 90095，美国。15 加州大学圣地亚哥分校心理学系，拉霍亚，加利福尼亚州 92093-0109，美国。 16 奥克兰大学心理学院，奥克兰 1010，新西兰。17 马克斯普朗克人类历史科学研究所语言与文化进化系，D-07745 耶拿，德国。18 奥博学院心理学系，20500 图尔库，芬兰。19 亚利桑那大学公共卫生学院健康促进科学系，图森，亚利桑那州 85724，美国。20 亚利桑那大学医学院医学系、传染病科，图森，亚利桑那州 85724，美国。21 亚利桑那大学医学院家庭与社区医学系，图森，亚利桑那州 85724，美国。22 印度公共卫生研究所，迈索尔 570020，印度。23 鲍尔州立大学人类学系，曼西，印第安纳州 47306，美国。 24 伦敦大学学院人类学系，英国伦敦 WC1H 0BW。25 哈佛大学人类进化生物学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138。26 图卢兹高等研究院，法国图卢兹 Cedex 31080。27 亚利桑那州立大学人类进化与社会变革学院，美国亚利桑那州坦佩 85281。28 加州州立大学人类学系，美国加利福尼亚州富勒顿 92831。29 苏黎世大学进化医学研究所，瑞士苏黎世 8006。30 图卢兹第一大学，法国图卢兹 Cedex 6，31080。31 加州大学戴维斯分校人类学系，美国加利福尼亚州戴维斯 95616。 32 伦敦布鲁内尔大学文化与进化中心，UB8 3PH 厄克斯布里奇，英国。33 未来世代大学，西弗吉尼亚州 Circle Ville 26807，美国。34 哈皮鹰音乐基金会，圭亚那乔治敦。35 加利福尼亚大学洛杉矶分校人类学系，加利福尼亚州洛杉矶 90095，美国。36 哈佛大学继续教育部，马萨诸塞州剑桥 02138，美国。37 哈佛大学数据科学计划，马萨诸塞州剑桥 02138，美国。
婴儿指导的语音和跨文化的歌曲中的声学规律
考特尼·B·希尔顿（Courtney B. , Cody T. Ross 10 , Mary Beth Neff 11,12 , Alia Martin 11 , Laura K. Cirelli 13,14 , Sandra E. Trehub 14 , Jinqi Song 15 , Minju Kim 16 , Adena Schachner 16 , Tom A. Vardy 17 , Quentin D. Atkinson 17,18 , Amanda Salenius 19 , Jannik Andelin 19 , Jan Antfolk 19 , Purnima Madhivanan 20,21,22,23 , Anand Siddaiah 23 , Caitlyn D. Placek 24 , Gul Deniz Salali 25 , Sarai Keestra 25 , Manvir Singh 26,27 , Scott A. Collins 28 , John Q. Patton 29 , Camila Scaff 30 , Jonathan Stieglitz 27,31 , Silvia Ccari Cutipa 32 , Cristina Moya 33,34，Rohan R. Sagar 35,36，Mariamu Anyawire 37，Audax Mabulla 38，Brian M. Wood 39，Max M. Krasnow 1,40＆Samuel A. Mehr 1，41，∗
存在物体场景规律的人类和人工视觉系统中的表征层次
人类视觉在很大程度上仍未得到解释。计算机视觉在这方面取得了令人瞩目的进展，但目前仍不清楚人工神经网络在行为和神经层面上与人类物体视觉的近似程度。在这里，我们研究了机器物体视觉是否模仿人类物体视觉的表征层次结构，其实验设计允许测试动物和场景的域内表征，以及反映其现实世界上下文规律的跨域表征，例如在视觉环境中经常同时出现的动物场景对。我们发现，在物体识别中训练的 DCNN 在其后期处理阶段获得的表征可以紧密捕捉人类对动物及其典型场景同时出现的概念判断。同样，DCNN 的表征层次结构与特定领域的腹颞区到领域通用的前顶区中出现的表征转换显示出惊人的相似性。尽管有这些显著的相似性，但底层的信息处理却不同。神经网络学习类似于人类的物体-场景共现高级概念表示的能力取决于图像集中存在的物体-场景共现量，从而凸显了训练历史的根本作用。此外，尽管中/高级 DCNN 层代表了 VTC 中观察到的动物和场景的类别划分，但其信息内容显示出领域特定表示丰富度的降低。总之，通过测试域内和域间选择性，同时操纵上下文规律，我们揭示了人类和人工视觉系统所采用的信息处理策略中未知的相似之处和差异。
计量经济学预测气候变化 - 研究
Their success depends upon (see Hendry, 1997 ): (a) there are regularities in the system being modeled; (b) those regularities are informative about the future; (c) the estimated model captures the regularities; yet: (d) excludes irregularities that might swamp regularities.
统计和序列学习可以让孩子在一年离线期后获得持久记忆
环境模式的提取是人类整个生命周期学习的基础，不仅在认知技能中发挥着至关重要的作用，而且在感知、运动和社交技能中也发挥着至关重要的作用。至少有两种类型的规律有助于获得技能：（1）统计、基于概率的规律，以及（2）基于序列顺序的规律。基于概率和/或基于序列顺序的规律在短时间内（从几分钟到几周）的记忆表现已在整个生命周期中得到广泛研究。然而，这种知识的长期（数月或一年）记忆表现受到的关注相对较少，而且尚未在儿童中进行评估。在这里，我们旨在测试 9 至 15 岁之间的神经典型儿童在 1 年离线期间对基于概率和基于序列顺序的规律的长期记忆表现。参与者执行了视觉运动四选一反应时间任务，旨在同时测量基于概率和基于序列顺序的规律的习得。通过在 5 小时延迟后重新测试其表现来控制短期巩固效应。一年后，他们又在同一任务上接受了重新测试，两次测试之间没有任何练习。参与者成功地掌握了基于概率和基于序列顺序的规律，并在一年的时间里保留了这两种类型的知识。成功的保留与年龄无关。我们的研究表明，基于概率和基于序列顺序的规律的表征在很长一段时间内保持稳定。这些发现为技能巩固的发展不变性模型提供了间接证据。
重建在量子理论阐明中的作用
2 这与维格纳对对称原理的看法相呼应，即正如物理理论将传感数据中的规律形式化一样，对称原理将这些理论所提出的定律中的规律形式化（Wigner 1960）。 3 例如，对经典运动量（动量和动能）的重建表明，这些量是伽利略相对论和普遍守恒定律的直接结果，从而建立了该理论的动力学和运动学方面的明确联系，并明确了不受大质量物体束缚的能量形式的必要性（Goyal 2020）。详情请参阅第四节 A。
大脑与处理局部依赖关系相关...
统计学习是指从环境中提取规律的隐性机制。许多研究已经调查了统计学习的神经基础。然而，大脑如何根据先前（隐性）学习对听觉规律的违反做出反应需要进一步研究。在这里，我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来研究基于学习到的局部依赖性处理不规则事件的神经相关性。呈现了一连串连续的声音三连音。受试者不知道，三连音要么是 (a) 标准三连音，即以高概率声音结尾的三连音，要么是 (b) 统计偏差三连音，即以低概率声音结尾的三连音。参与者 (n = 33) 在扫描仪外经历了学习阶段，然后进行了 fMRI 会话。统计偏差的处理激活了一组区域，包括双侧颞上回、右侧深额岛叶（包括外侧眶额皮质）和右侧运动前皮质。我们的结果表明，统计学习范式中局部依赖性的违反不仅会涉及感官过程，而且让人联想到音乐和语言中局部句法结构处理过程中的激活模式，反映了统计学习背景下预测编码所需的在线适应。