我的主要研究兴趣与视网膜和视神经有关,作为研究神经退行性疾病的模型,例如青光眼,与年龄相关的黄斑变性,阿尔茨海默氏病和肌萎缩性侧面硬化症。我们研究了这些病理条件的基础机制,以制定保护和再生神经元的新策略。
过去几年,我一直在研究基于神经网络 (GAN) 输出的绘画。合成生成的抽象形状可以作为令人信服的物体出现,例如,如果它们除了具有暗示性的形状和背景之外还具有足够逼真的材料属性。这会产生一种既令人信服又令人困惑的伪形象,这个世界乍一看似乎可以理解,但它不断在你认为你看到的东西和屏幕上实际的东西之间交替。对我来说,这种效果最终处于将模糊数据解释为清晰明确的东西和从完全不相关的事物中提取意义的边界。我们在生活中的每一刻都在解释数据,以构建和驾驭我们与之相关的现实。但刺激是主观解释的,即使我们试图就现实的集体理解达成一致,我们也不一定与同一种解释相关。
自闭症患者在神经学上存在差异,但研究自闭症社交性的方法往往假设神经典型对社交的定义。比较设计通常会导致自闭症行为被解释为与神经典型基准的缺陷,而不是差异(Kapp 等人,2013 年)。同样,民族志研究主要关注自闭症与神经典型之间的互动,这种互动发生在神经典型规范和期望的文化背景下(Heasman 和 Gillespie,2017 年;Kremer-Sadlik,2004 年;Ochs,2015 年)。因此,在理解自闭症患者如何在传统规范之外相互建立社会关系方面存在方法论和经验上的差距,这一点很重要,因为自闭症患者报告称,正是由于缺乏社交礼仪,他们更容易与其他自闭症患者建立关系(Chown,2014;Dekker,1999)。我们调查了一家支持年轻自闭症成年人的慈善机构的 30 名成员之间的互动,以确定
本年度报告由 Mobile TeleSys- tems PJSC(“公司”)编制,仅供参考,可能包含前瞻性陈述或预测。此类陈述或预测涉及历史事实或陈述以外的事项,并反映公司对业绩结果、财务状况、流动性、效率、前景、增长率、公司战略及其所在行业的意图、信念或当前期望。前瞻性陈述和预测的性质意味着风险和不确定性,因为它们与事件有关,并取决于未来可能发生或可能不会出现的情况。公司提醒,前瞻性陈述和预测并不保证未来业绩,公司的实际业绩结果、财务状况和流动性以及公司所在行业的变化可能与本报告中前瞻性陈述或预测中所述或假设的情况存在重大差异。因素
作为一名研究人员,重要的是要考虑什么将构成您研究中的知识,您希望如何获取知识,同时让其他人知道这些知识。您是否希望人们有亲身经历,以便我们同意他们拥有该主题的知识,或者可以从其他来源获取知识?关于知识,我们知道什么,已知和未知之间的关系可能是什么?作为一名研究人员,您如何与已知事物联系起来,您从什么角度看待已知事物?这与研究人员或知情者的观点相同吗?这些问题非常重要,因为它们使研究人员能够将研究正在做的事情与新事物联系起来,并将其与已知事物进行比较。认识论很重要,因为它可以帮助研究人员确定我们对数据的信任或真相。它为我们提供了一条清晰的路径,告诉我们如何在社会世界中发现数据和事实或观点。
全球的立法者、政府、标准制定组织和监管机构都在致力于确保存在适当的护栏来管理人工智能 (AI) 的风险。迄今为止发布的人工智能治理框架的著名例子包括《经合组织人工智能原则》、《阿西洛马人工智能原则》、英国政府中心数据伦理创新指导框架、新加坡示范人工智能治理框架、美国国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架和《欧盟人工智能法案》,后者可以说是迄今为止任何司法管辖区发布的最重要的人工智能法规。作为人工智能的提供者和用户,科技公司需要了解和应对已经发布的标准,因为它们既与科技行业直接相关,也与科技公司提供人工智能服务和产品的行业相关。同样重要的是,科技公司需要持续监测该领域的发展,以了解它们可能如何影响他们当前的业务和战略计划。
