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将机器学习与现实世界联系起来：通过类比来增强学习理解
摘要。机器学习对许多人来说是一个令人兴奋的领域，但它的严谨性、数学和快速发展往往令人望而生畏，使他们无法学习和从事这一领域的职业。机器学习算法（如 K-最近邻、核方法、支持向量机）的相似性已被广泛探索，但在人类学习中却没有那么多探索，特别是在教授机器学习方面。在向本科生、研究生和普通学生教授这门课程的过程中，作者发现将概念与现实世界的例子联系起来大大提高了学生的理解能力，并使主题更容易理解，尽管涉及数学和方法。本文使用说明性示例将机器学习中的一些概念、工件和算法（如过度拟合、正则化和生成对抗网络）与现实世界联系起来。论文中的大部分类比在作者的教学过程中都得到了学生的一致好评，并被认为有助于提高理解力。希望本文介绍的材料能够让更多的读者受益，吸引更多的学习者进入该领域，从而为该领域做出更大的贡献。本文最后建议，深度学习可以自动生成相似性和类比性，这是未来的发展方向。
一项有关机动车从价税豁免的法案。 1
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大都市：将空域结构和容量与极端交通密度联系起来
在过去十年中受到越来越多的媒体关注。由于人们对这两种飞机类型的热情日益高涨，航空航天业内外的许多人都设想未来将有大量小型飞机飞越城市地区。有了这个未来愿景，问题就出现了，在空域组织方面，需要什么才能使之成为可能，或者说，是否真的有可能。在此背景下，大都会项目旨在研究空域结构对高密度空域的容量、复杂性、安全性和效率的影响。为此，已经考虑了四种空域概念，从分散的直接路由概念到使用基于 4D 轨迹的操作的高度结构化的管道网络。通过大规模模拟实验对这四个概念进行了比较，针对与当前空中交通密度相比极端的多种场景。本文概述了 Metropolis 项目，重点介绍了项目目标、空域概念的设计和实施以及初步模拟结果。
有关所得税法和其他法律的解释性说明
第 1 部分 — 《所得税法》和其他法规的修正案 《所得税法》（“法案”或“ITA”）修正案 第 2 条 劳动力流动扣除 ITA 8(1)(t) 法案第 8 条列出了一系列有关纳税人从办公室或就业收入中扣除金额的规则。新的第 8(1)(t) 款引入了劳动力流动扣除（LMD），该扣除规定，工匠或学徒因长途跋涉以赚取建筑业临时就业收入而产生的某些交通、餐饮和临时住宿费用可扣除。除第 8(14) 款中的附加规则外，纳税人当年临时搬迁相关的扣除额不得超过纳税人当年因临时搬迁所赚取的就业收入的 50%。此外，考虑到当年所有临时搬迁，根据 LMD 可扣除的总金额限制为每年 4,000 加元。该修正案适用于 2022 年及以后的纳税年度。劳动力流动性扣除——对 ITA 8(14) 的解释 新的第 8(14) 款提供了与第 8(1)(t) 款中劳动力流动性扣除 (LMD) 的应用相关的额外规则。第 8(14)(a) 款将纳税年度中符合 LMD 资格的技术工人描述为纳税人，该纳税人从作为技术工人或学徒的就业中获得收入，并履行《所得税条例》第 238(1) 款所述的建筑活动中的就业职责。纳税人必须符合第 8(1)(t) 款中的合格技术工人的资格才能申请 LMD。第 8(14)(b) 款将纳税人就 LMD 而言的“临时工作地点”描述为加拿大境内的某个地点：
第1部分：与电话对话和电子通信有关的要求：
- 与电话交谈和电子通信记录有关的欧洲范围内的要求。- 建立有关在各个订单执行场所公开披露执行质量数据的要求，以期达到最佳执行。- 从风险的角度来看，将产品分类为复杂和非复杂的标准。- 通过分配渠道给出时“个人建议”的定义。- 审查与调节绑定代理有关的许多事项，特别是（i）国家法规对绑定代理的协调，（ii）提高透明度，以及（iii）对绑定代理的护照制度的澄清。- 消除某些成员国选择和酌处。第1部分：与记录电话交谈和电子通信有关的要求：
附件：有关毒死蜱风险管理评估草案的补充信息
2. 已发现多种含有毒死蜱的商业产品，其中许多产品都有具体商品名（见 INF 文件表 8，(#add reference)。）。根据对公开数据库1 的搜索，已发现全球有 300 多家含有毒死蜱的产品供应商。大多数供应商在中国，少数供应商位于印度、美国、英国、欧盟和其他国家。还发现毒死蜱与其他杀虫剂混合配制，包括阿维菌素、啶虫脒、噻嗪酮、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、二嗪农、敌敌畏、甲氨基阿维菌素、乙虫腈、仲丁威、氟铃脲、异丙威、氯菊酯、辛硫磷、吡蚜酮、吡蚜酮、多杀菌素、福美双、三唑磷、敌百虫以及杀菌剂如代森锰锌和多菌灵（农药行动网络，2013 年）。
Relating non-local quantum computation to 眀氀碗渀攀...
非局部量子计算 (NLQC) 是位置验证方案的一种作弊策略，并出现在 AdS/CFT 对应的背景下。在这里，我们将 NLQC 与信息理论密码学的更广泛背景联系起来，将其与许多其他密码原语联系起来。我们展示了 NLQC 的一个特例，称为 f -routing，它等同于条件秘密披露 (CDS) 原语的量子类似物，其中等同是指一个任务的协议为另一个任务提供了协议，而资源成本的开销很小。我们进一步考虑了位置验证的另一个特例，我们称之为相干函数评估 (CFE)，并表明 CFE 协议为私有同步消息传递 (PSM) 场景诱导了类似的有效协议。通过将位置验证与这些密码原语联系起来，信息理论密码学文献中的许多结果为 NLQC 提供了新的含义，反之亦然。这些包括对 2 O（√nlogn）纠缠的最坏情况 f 路由成本的第一个亚指数上限，针对被认为超出 P/poly 的问题的有效 f 路由策略的第一个示例，量子设置中 CDS 的量子资源的线性下限，CFE 的通信成本的线性下限，以及对于可以用低 T 深度的量子电路计算的函数的量子设置中 CDS 的有效协议。