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生物数据库（I002642）
1。生物数据库管理1.1。关系数据模型1.2。数据归一化1.3。结构化查询语言1.4。BioSQL/Chado：生物学数据模型1.5。面向对象的数据库1.6。生物数据库1.7。生物数据库集成1.8。ditribed注释系统（DAS）1.9。层次和基于框架的系统（XML，Daml+Oil）2。异质数据库集成2.1。（应用）集成框架2.2。分析方法：将大型数据库耦合到统计2.3。使用LWP，机器人和蜘蛛2.4的非关系数据集成。文本挖掘
低分辨率对象识别具有交叉...
摘要 - 在低分辨率图像中识别对象是一项具有挑战性的任务，因为缺乏信息的细节。最近的研究表明，知识蒸馏方法可以通过对齐跨分辨率表示形式有效地将知识从高分辨率的教师模型转移到低分辨率的学生模型。但是，这些方法仍然面临着适应公认对象在训练和测试图像之间表现出显着表示差异的情况的局限性。在这项研究中，我们提出了一种跨分辨率的关系对比蒸馏方法，以促进低分辨率对象识别。我们的方法使学生模型能够模仿训练有素的教师模型的行为，该模型在识别高分辨率对象方面具有很高的精度。为了提取足够的知识，学生学习受到对比的关系蒸馏损失的监督，这保留了对比表示空间中各种关系结构中的相似性。以这种方式，可以有效地增强恢复熟悉的低分辨率对象缺失细节的能力，从而导致更好的知识转移。对低分辨率对象分类和低分辨率面部识别的广泛实验清楚地证明了我们方法的有效和适应性。
减轻全球大流行对国际买家 - 供应商关系的损害：中国供应商的证据
2019年冠状病毒病（Covid-19）大流行严重损害了全球供应链，导致全球经济的降价。越来越多的研究探索了这一全球大流行对企业战略和绩效的影响。然而，尽管大流行对全球供应链产生了重大影响，但尚无经验研究检查其对买方 - 供应商关系的影响。基于交易成本经济学（TCE）和固定治理的基础，本研究研究了Covid-19- 199大流行严重性对国际交换关系中陷入困境和机会主义的影响，以及合同和关系治理在塑造这些影响方面的作用。基于对中国制造公司及其外国买家进行档案数据的两期调查的数据，我们的发现表明，大流行严重程度增加了遇到的互机冲突和购买者在国际交流中的机会主义。更多，合同治理加剧了大流行严重程度对买方机会主义的有害影响，而关系治理则削弱了大流行严重程度对企业间冲突的有害影响。共同实施合同和关系治理时，它们可能会削弱大流行严重程度对买方机会主义的有害影响。
不合格的课程清单
SCHOOL OF BUSINESS AND INFORMATION TECHNOLOGY BU311–314: Project Management in Action courses BU429: Cultural Intelligence CS126: Academic Strategies for the Military Professional IN220: Help Desk Support I IN221: Help Desk Support II IN222: Help Desk Support III IN223: Data Analytics and Decision-Making IN224: Relational Databases IN225: Modifying and Sharing Data for Decision-Making IN226: Programming and Data and Ways to Share Data IN230: Starting the User Experience (UX) Design Process IN231: Researching, Testing, and Prototyping UX Designs IN232: Creating High-Fidelity Designs and Prototypes IN233: Creating a Responsive and Socially Aware Web Design IN311–IN314: Data Analytics in Action courses IN331–IN334: UX Design in Action courses IN341-IN344：IT支持IT288：安全+认证准备MT106：商业和管理职业成功基础MT231：基于优势的领导力MT232：组织文化和企业内护理
BS计算机科学
Course Content: Introduction to problem solving, Programing techniques, Problem solving techniques, Introduction to flowchart, Introduction to algorithms, Introduction to programming, Programing languages, Role of interpreter, compiler, assembler, Basic data types, keywords, Identifiers, Variables and constants, structure of a program, Operator and its types (assignment, increment/ decrement, arithmetic, relational, pointer and logical operators),有条件语句的输入/输出语句，条件语句和执行流，重复语句和执行流，用于重复语句，功能，阵列，指针/引用，字符串处理和字符串操作，结构，静态和动态内存分配，文件I/O操作。教学方法：讲座，书面作业，实践实验室，学期项目，演讲课程评估：会议考试，家庭作业，测验，项目，演示文稿，最终考试参考材料：1。从第4版，托尼·加迪斯（Tony Gaddis）开始。2。从编程逻辑和戴金开始，第4版，托尼·加迪斯（Tony Gaddis），3。C编程语言，第2版，Brian W. Kernighan，Dennis M. Ritchie 4。Robert Lafore 5。使用Python的计算和编程简介：应用于理解
定量语义中对称性的分析
从线性逻辑，定量语义中汲取灵感旨在代表有关程序及其执行的定量信息：它们包括关系模型及其众多扩展，游戏语义和句法方法，例如非互动交叉点类型以及taylor的扩展。这些模型的关键特征是将程序解释为消耗资源“袋子”的证人。“袋子”通常被视为有限的多人，即商结构。在关系模型的分类中通常看到的另一种方法是使用无关紧要的结构（例如secience）与此处称为符号的显式形态有关，表达资源的交换。对称性显然是这些分类模型的核心，但我们认为它们的兴趣超出了这些模型，尤其是，在某些非分类的定量模型（例如加权关系模型或泰勒的扩展）中，对称性泄漏在数字形式下的组合解释形式并不总是清晰。在本文中，我们建立在一个最近的生物模型的基础上，称为Clairambault和Forest介绍的类似薄的群。不明确，细跨度具有对称性分解为两种偏光和负对称性的亚组。我们首先根据序列而不是家庭构建薄跨度原始指数的变体。然后，就刚性相交的类型和刚性资源术语而言，我们对薄跨度简单类型的the的解释进行了句法表征。最后，我们将薄跨度与加权的相对模型和广义结构物种相关联。这使我们能够展示这些模型中的某些数量如何反映两极分化的符号：特别是我们表明，加权的关系模型是从一般结构物种中计数的证人，除以一组正对称性的基本主教。
与对称的并发游戏的定量崩溃
摘要。我们探索了Castellan，Clairambault和Winskel的薄薄游戏之间的联系，以及由Laird，Manzonetto，McCusker和Pagani研究的线性逻辑的加权关系模型。更确切地说，我们表明，从前者到后者有一个解释的“崩溃”函数。在对象上，函子为每个游戏定义了一组可能的执行状态。定义对形态的作用更加微妙，这是本文的主要贡献。鉴于策略和执行状态，我们的函子需要在战略中计算该状态的证人。薄薄的并发游戏中的策略明确地描述了非线性行为，因此总的来说，每个证人都存在于许多对称副本中。挑战是定义证人的正确概念，在与加权关系模型匹配的同时考虑了这个无穷大。了解证人的构成方式特别微妙，需要深入研究证人及其对称性的组合。以其基本形式，该函子连接了薄的并发游戏和由n∪{ +∞}加权的关系模型。我们还将考虑一个广义设置，其中两个模型都由任意连续半段的元素加权；这涵盖了概率案件。目击者现在还从半段中带有一个价值，而我们的解释崩溃函数则扩展到此设置。
RDBMS 中表的量子存储设计
新兴的量子计算利用量子现象有望显著提高特定任务的运行速度，这引起了越来越多研究人员将量子计算纳入其研究领域的兴趣。考虑到目前的数据库系统在传统计算机上存储和处理大型数据集时遇到困难，我们可以尝试使用量子计算机来处理大数据，从而显著减少存储需求并提高各种数据库操作和分析的速度。然而，为了在量子计算机上支持 RDBMS 的关系表，关系数据需要以量子兼容的格式表示。在本文中，我们提出了两种存储方法，量子列导向存储 (QCOS) 和量子行导向存储 (QROS)，专门用于在通用量子计算机上存储关系表。我们对这两种存储方法中量子比特和量子门的成本进行了理论分析和模拟验证。结果表明，两种存储方法的量子比特成本都随着数据量的增加呈对数增长趋势。此外，这两种方法都保持了对 𝑀𝐶𝑇 门的线性要求。我们在 IBM 的各种真实量子机器上进行了大量实验，结果表明我们的方法可以使现有设备保存数据集。