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动态结构-功能相关性提供了人类意识的稳健且可推广的特征
静息态功能性磁共振成像是通过一系列功能连接模式发展而来的，这些模式可能反映正在进行的认知以及意识的内容。我们研究了对这些状态的动态探索是否可以为人类参与者的意识状态提供稳健且可推广的标记，涵盖全身麻醉或慢波睡眠引起的意识丧失。通过对功能连接的瞬时状态进行聚类，我们证明了无意识期间的大脑活动主要由结构连接介导的循环模式主导，并且转换到其他模式的能力降低。我们的研究结果提供了证据，支持了意识和无意识大脑状态在全脑动态方面的显著差异；特别是，维持以熵为衡量标准的丰富大脑动态是意识的一个关键方面。总的来说，我们的研究结果可能对我们理解意识和人类意识的神经基础具有重要意义，也有助于发现可推广到不同大脑状况的稳健意识特征。
工业离网发电厂电池容量大小与太阳变化情景之间的关系
由于其短期变化性高，孤立工业电网中的太阳能光伏电力面临着电网可靠性的挑战。存储系统可以提供电网支持，但成本高昂，需要仔细评估电力容量需求。电池尺寸确定方法现在是许多研究的重点，详细建模和复杂优化在全球范围内呈上升趋势。然而，尽管太阳变化可能是不确定性和电池尺寸过大的根源，但它很少作为场景的输入。本研究利用小波变化模型和两个变化指标提出了几种太阳变化场景。这些场景被用作两种尺寸确定方法的输入，以比较最终的电池容量，并得出关于建模复杂性和场景识别作用的结论。结果表明，忽略光伏电站的平滑效应会导致对电池功率支持的估计过高 51%。另一方面，复杂的动态建模可能会使电池功率容量降低 25%。经济分析表明，可变性情景和电池尺寸方法的适当组合可以将平准化电力成本降低 3%。
频率动态预测病毒适应性、抗原关系和流行病增长
在 COVID-19 大流行期间，SARS-CoV-2 变体引发了大规模感染，其推动力是传染性增强和免疫逃逸。当前的模型侧重于变体频率的变化，而没有将其与内在传染性和免疫逃逸的潜在传播机制联系起来。我们引入了一个将变体动态与这些机制联系起来的框架，展示了宿主群体免疫如何与病毒传染性和免疫逃逸相互作用以确定相对变体适应度。我们提出了一种选择性压力指标，仅使用基因数据即可提供流行病增长的早期信号，这对于当前病例漏报至关重要。此外，我们表明潜在免疫空间模型可以近似免疫距离，从而为群体易感性和免疫逃逸提供见解。这些见解完善了实时预测，并为研究病毒遗传学、免疫力和流行病增长之间的相互作用奠定了基础。
环境 DNA 条形码与基于等级的丰度 1 之间存在密切的关系
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
引用：O'Mahony J，Bernstein CN，Marrie RA。一项嵌套的病例对照研究，评估了不良童年经历与Immu
抽象的客观不良儿童期（ACE）不一致地被视为免疫介导的炎症性疾病（IMID）的危险因素。我们评估了IMID和其他慢性疾病之间的ACE与疾病的关联是否有所不同。设计嵌套回顾性病例对照研究。设置我们使用了加拿大衰老纵向研究（CLSA）的数据，该研究招募了2010年至2015年期间45-85岁的参与者。参与者我们包括12个627 CLSA参与者：2 102，报告了IMID的诊断（258个多发性硬化症（MS），1 692个类风湿关节炎（RA）和160个炎症性肠病（IBD）），5 519，糖尿病，糖尿病，170，含量为170，效率为3889，与Asthma和1125 chronic chronic chronic consects consepsy和1125。ace，包括童年时期的虐待（身体，情感和性虐待，忽视）和家庭功能障碍，使用了童年的暴力问卷调查表格中的问题以及对青少年对成人健康健康浪潮III问卷的全国性纵向研究的问题进行查询。初级和次要结局指标我们首先评估了虐待的关联在诊断方面是否有所不同（IMID，糖尿病，哮喘，癫痫，无慢性疾病）。第二，我们评估了IMID的虐待之间的关联是否有所不同。我们重复了不同类型ACE的分析。结果虐待或家庭功能障碍受到64％的参与者的经历，而30％的参与者都经历了两者。在MS，RA和IBD中，ACE和IMID之间的关联没有差异。结论ACE在患有和没有慢性疾病的加拿大人中很常见。在多变量分析，任何虐待，性虐待的病史，任何家庭功能障碍和≥3种ACE类型的家庭功能障碍都与IMID风险增加有关，而没有慢性病。任何虐待或家庭功能障碍的病史与慢性病风险增加有关。
血压与心房颤动风险之间的关系：合并和性别分层的孟德尔随机研究
房颤（AF）是最常见的持续性心脏烦恼，影响了全世界数百万的人，并且由于其与中风，心力衰竭和死亡率的增加相关，因此造成了巨大的公开负担[1，2]。观察性研究表明，包括收缩压（SBP），舒张压（DBP）和脉压（PP）在内的血压参数之间存在潜在的关联，以及AF的发展[3，4]。但是，这些观察性关联可能会被各种环境和生活方式因素混淆，从而使建立因果关系具有挑战性。重要的是，越来越多的证据表明，AF的病理生理学和危险因素可能存在性别差异。以前的流行病学研究报告说，男性和女性之间AF的患病率，发生率和结果的不同，女性通常表现出不同的危险因素特征和较差的预后[5-7]。然而，性别之间的血压与AF风险之间的关系是否有所不同，并且这些特定性别相关的因果性质尚未得到很好的确定。为了解决这些知识差距，我们采用了性别分层的两样本孟德尔随机化方法（MR）方法。MR将遗传变体用作工具变量来研究因果关系，同时最大程度地减少混杂和反向因果关系[8]。详细信息，例如人口的招聘标准和遗传数据的质量控制，可以在原始论文中找到[9]。通过分析性别和性别特异性遗传数据，我们的研究旨在确定不同的血压参数（SBP，DBP和PP）与AF风险之间的潜在因果关系，并特别着重于确定这些关联中任何性别特异性模式。The GWAS summary data of blood pressure phenotypes (including sex-pooled SBP, female-specific SBP, male-specific SBP, sex-pooled DBP, female-specific DBP, male-specific DBP, sex-pooled PP, female-specific PP and male-specific PP) were obtained from a recent study based on sex-specific genetic architecture of blood pressure.从NEALE LAB UKBB GWAS第2轮获得了性别pool的AF，特异性AF和男性特异性AF的GWAS摘要数据。可以在网站https://www.nealelab.is/uk-biobank上找到详细信息，例如人口的重新策略和遗传数据的质量控制。
Mendelian随机分析三甲胺N-氧化物及其前体与帕金森氏病之间的因果关系
简介：先前的研究报告了三甲胺N-氧化物（TMAO）和帕金森氏病（PD）之间的潜在关联。这项研究的目的是检查循环TMAO及其前体的水平与使用两样本的孟德尔随机化（MR）方法之间的潜在关系。材料和方法：我们从三个全基因组社会研究（国际帕金森氏病基因组学，帕金森氏病，帕金森的研究：有组织的遗传学计划和Genepd和Finngen）中汇总了数据，以提取与单核苷酸多态性（SNP）（SNP）与TMAO，Carnitine，Carnitine和Betnitine的循环浓度相关。这些SNP被用作随机效应模型中的仪器变量，以评估TMAO循环浓度及其前体的循环浓度与帕金森氏病的风险，并通过估计的优势比与伴随的95％置信区间来评估循环变量。主要分析采用了反向差异加权（IVW）方法，该方法与MR-Egger回归分析相辅相成。结果：使用IVW方法进行的分析，该方法汇总了三个数据库的数据，并未显示循环浓度TMAO及其前体之间的因果关系，并且PD的风险（P> 0.05）。MR-Egger分析的结果进一步证实了这一发现。灵敏度分析表明，结果不受任何偏见的影响，异质性测试表明SNP之间没有显着差异。有必要进行进一步的调查，以确定这种关联是否确实存在。结论：这项研究没有发现循环浓度或其原始物质与PD风险之间的因果关系的任何结论性证据。
量子相关性和Fisher信息
本文研究了多个两级原子系统（TLS）与单个热场模式的相互作用以及非线性KERR培养基（NLKM）的相互作用的全球量子不和谐（GQD）和Quan Tum Fisher信息（QFI）的演变。结果表明，在维持NLKM参数常数χ的同时，对于两个固有的固有固有的Decher ENCE CASE，在保持NLKM参数常数χ时会导致较高的GQD和QFI值。随着χ上升，GQD值降低，但GQD的振荡速率增加。与某些χ值的无定性情况相比，固有破坏性的存在并不能显着降低GQD准静态值。同时，对于较高的χ值观察到了不同的趋势。AV ERAGE QFI值随着较高的χ值和较大的N子系统的振荡幅度降低而上升。与GQD不同，较高的χ值有助于在存在内在的退积的情况下维持平均QFI。对于移动TLS，更改χ不会改变GQD和QFI的振荡周期。在移动系统情况下，GQD值随着χ的增加而降低，而QFI则随χ值较高而改善。此外，系统内较高的平均热光子抑制GQD和QFI值，并减少两个量化器的振荡振幅。关键词：GQD，QFI，量子纠缠，多部分量子系统，