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研究人工智能作为 B2B 关系新参与者的黑暗力量后果
工业营销中的人工智能 (AI) 已从各种理论视角引起了广泛研究关注，其中新兴的研究主题是研究 AI 的阴暗面。研究人员对 AI 营销解决方案的购买者和供应商进行了 34 次半结构化访谈，以调查 AI“黑暗势力”对 B2B 关系的影响。我们将 AI 视为一种新的参与者，它模糊了参与者-资源-活动模型的界限。研究结果表明，AI 现在被认为是 B2B 网络中的新参与者，它具有算法守门等黑暗势力后果，从而引发了非人性化效应。此外，AI 依赖于对数据集的访问，这推高了资源成本。AI 营销解决方案缺乏问责制，导致机会主义行为损害参与者关系。我们的概念模型反映了我们对黑暗势力后果的理解，并为提高对黑暗势力的认识和缓解提供理论和管理含义和建议。
频率动态预测病毒适应性、抗原关系和流行病增长
在 COVID-19 大流行期间，SARS-CoV-2 变体引发了大规模感染，其推动力是传染性增强和免疫逃逸。当前的模型侧重于变体频率的变化，而没有将其与内在传染性和免疫逃逸的潜在传播机制联系起来。我们引入了一个将变体动态与这些机制联系起来的框架，展示了宿主群体免疫如何与病毒传染性和免疫逃逸相互作用以确定相对变体适应度。我们提出了一种选择性压力指标，仅使用基因数据即可提供流行病增长的早期信号，这对于当前病例漏报至关重要。此外，我们表明潜在免疫空间模型可以近似免疫距离，从而为群体易感性和免疫逃逸提供见解。这些见解完善了实时预测，并为研究病毒遗传学、免疫力和流行病增长之间的相互作用奠定了基础。
使用检索效果生成来捕获精确肿瘤的分子驱动的治疗关系
精确肿瘤学的快速增长的领域通常致力于根据其临床表型和基因型来确定针对个体患者量身定制的个性化癌症治疗计划，其特征是分子分析[1]。实际上，确定这些治疗方法依赖于专家医学知识的独特组合，来自患者的整个临床和基因组病史的数据，以及在知识库，元知识基础和出版文献中记录的建议和最新发现。这最后一个组件是时间密集型，即使对于专家来说，也有很大的兴趣，即开发自动化的知识生成方法，目的是将文献变成（可行的）知识。最近的生成人工智能的激增引起了人们对高级大语模型（LLM）在生物医学上的应用，但是很少有组织拥有训练或调整这些模型的特定任务的资源。检索提示世代（RAG）[2]的技术可以代表一个中间立场，其中搁置的（开源或专有）LLM与Contextual 1相应的作者配对：Johns Hopkins University，Baltimore，Baltimore，MD，MD，United States，United States，美国MD；电子邮件：kkreime1@jhu.edu。
量化太阳能领域关系的标准化指标：全球系统审查
接地安装的太阳能装置，包括光伏（PV）和集中太阳能（CSP），可以通过土地使用和土地覆盖变化（LULCC）具有显着的环境，生态和社会文化影响。从工程到环境政策等学科的研究旨在量化太阳能地带（SE-LAND）互动，以更好地了解太阳能设施对社会的全面影响。但是，越来越多的证据表明，研究学科的学者采用不同指标来量化SE-LOND相互作用。虽然太阳能部署有助于实现可持续发展目标的进步（SDG 7-可观且清洁能源），但不一致地使用指标来描述SE-LOND相互作用可能会抑制对太阳能能源装置的总环境和生态影响的理解，从而导致障碍可导致与SDG相关的土地寿命（SDG）（SDG）（SDG 15）。我们系统地审查了全球SE-Land关系的608个来源，以识别和评估已发表研究中使用的最频繁的度量术语和单位。总共确定了51个独特的度量术语和34个不同单位的措施，描述了18个作者起源国家的土地关系。我们将这些发现组织为三个不同的度量类别：（1）基于能力的（即标称），（2）基于生成的和（3）基于人类的人群。我们使用每个类别中最常报告的术语和单位来告知标准化的指标套件，该套件是：土地利用效率（w /m 2），年度和终身土地转化（M 2 /WH）和太阳足迹（M 2 /Capita）。该框架可以促进在销售指标的报告中的更大一致性，并提高了趋势比较和聚集的能力，包括SE-Land建模预测。我们的研究解决了需求
膨胀黑洞背景中的真正 N 部分纠缠和分布式关系
摘要 随着信息任务的复杂性，二体和三体纠缠已经不能满足我们的需要，我们需要更多的纠缠粒子来处理相对论量子信息。本文研究了dilaton黑洞背景下Dirac场的真正N体纠缠和分布关系，给出了弯曲时空中所有物理上可及和不可及纠缠的一般解析表达式。我们发现，可及的N体纠缠随着黑洞dilaton的增加表现出不可逆的退相干，而不可及的N体纠缠则从零单调或非单调增加，取决于可及到不可及模式的相对数量，这与二体和三体纠缠中不可及纠缠只单调增加的情况形成了鲜明的对比。我们还发现了弯曲时空中可及和不可及的 N 部分纠缠之间的两种分布关系。这些结果让我们对霍金辐射有了新的认识。
攀岩专项运动测试：能量系统贡献及其与运动表现的关系
由于运动攀岩越来越受欢迎，它被列入 2020 年奥运会比赛项目。此外，过去 30 年，在岩石上而非比赛期间取得的最高攀岩成绩呈渐近式增长 ( Michailov, 2014 )。这两个事实都表明攀岩运动已经达到了发展的高级阶段。这对攀岩者的准备工作提出了更高的要求，需要监测和评估攀岩特定的体能，以优化训练并进一步提高攀岩表现。事实证明，传统使用的锻炼测试对于评估攀岩者的训练状态毫无用处 ( Watts, 2004 )。为了为攀岩者选择合适的锻炼测试，应该熟悉攀岩中的特定负荷特性、表现限制因素和生理方面。攀岩运动种类繁多，持续时间和锻炼强度各不相同。比赛期间，先锋攀登的时间限制为 6 分钟。否则，运动攀登路线（领先）的上升通常需要 1-4 分钟（红点 - 制定路线后）和 3-10 分钟（即兴攀登 - 首次尝试）。抱石攀登通常持续 30-50 秒（Michailov，2014）。在抱石比赛期间，攀岩者可以根据需要多次尝试抱石问题，并且可以在 4 到 5 分钟内完成。之后，他们休息 4 到 5 分钟，然后开始处理下一个抱石问题。男子 15 米速度攀登的实际记录是 5.21 秒。因此，攀登并不等同于永久性最大努力，而是多种肌肉努力模式的混合，由与最大力量相关的收缩强度、收缩阶段的持续时间及其与放松阶段的关系决定。所有攀岩运动的共同点是，它们需要剧烈的间歇性等长肌肉收缩（Sheel，2004）。手指屈肌的收缩时间比其放松时间长得多。收缩与放松的比率会限制血流。在运动攀岩中，该比率可能为 4:1，在抱石运动中，该比率可能为 13:1（Schadle-Schardt，1998；White and Olsen，2010）。攀岩表现的结构包括大量运动能力和技能，包括生理和心理因素、人体测量特征和灵活性（Sheel，2004；Watts，2004；Giles 等，2006；Michailov，2014）。身体变量在很大程度上解释了攀岩表现的差异，这些变量是可训练的因素，例如手指手臂的力量和耐力，而人体测量特征和灵活性的影响相对较小（Mermier 等人，2000 年；Baláš 等人，2012 年；Laffiaye 等人，2016 年）。身体、技术和心理特征以类似的方式解释了攀岩表现的结构，这可以作为攀岩者需要进行和谐发展训练的证据（Magiera 等人，2013 年）。从生理学的角度来看，攀岩是一项有趣的运动，因为它需要：（a）令人满意的有氧能力和一般耐力，以及（b）由有氧、磷酸原[三磷酸腺苷（ATP）和磷酸肌酸（PCr）]和无氧乳酸能量系统提供的特定肌肉力量和耐力（Sheel，2004；Watts，2004；Giles 等人，2006；Bertuzzi 等人，2007）。先前的研究重点是
探索创新、协作和学校变革之间的关系
2009 年，在全国州长协会和州首席学校官员委员会 (CCSSO) 的批准下，共同核心州立标准倡议开始酝酿。与之前试图达成全国性标准共识的尝试不同，这些有影响力的团体对此表示了广泛支持。这项改革只是冰山一角。让问题更加复杂的是，州和地区的强制规定加剧了教师对工作越来越不满和沮丧的情绪。根据 2012 年大都会人寿的美国教师调查：学校领导面临的挑战，《全国教育协会今日报》（2013 年 2 月）最近的一篇文章指出，教师的不满情绪达到了历史最高水平。满意率从 2008 年的 62% 下降到 2012 年的 39%。超过一半的教师表示，他们每周有几天感到压力很大，而 1985 年这一比例仅为三分之一。
探索创新、协作和学校变革之间的关系
2009 年，在全国州长协会和州首席学校官员委员会 (CCSSO) 的批准下，共同核心州立标准倡议开始酝酿。与之前试图达成全国性标准共识的尝试不同，这些有影响力的团体对此表示了广泛支持。这项改革只是冰山一角。让问题更加复杂的是，州和地区的强制规定加剧了教师对工作越来越不满和沮丧的情绪。根据 2012 年大都会人寿的美国教师调查：学校领导面临的挑战，《全国教育协会今日报》（2013 年 2 月）最近的一篇文章指出，教师的不满情绪达到了历史最高水平。满意率从 2008 年的 62% 下降到 2012 年的 39%。超过一半的教师表示，他们每周有几天感到压力很大，而 1985 年这一比例仅为三分之一。
头和颈癌患者中顺铂的暴露效应关系的机器学习探索
摘要：背景：顺铂是治疗头颈癌的关键药物，个性化剂量应有助于保存最佳的毒性 - 耐耐性比。方法：我们分析了80例头颈癌的成年患者的暴露效应关系，并用标准的基于顺铂的治疗方案治疗，该治疗方案为三小时输注。使用贝叶斯方法鉴定出顺铂的个体药代动力学（PK）参数。肾脏毒性和耳毒性被认为是典型的顺铂相关毒性。效率。测试了多达9种不同的机器学习算法，以解读与顺铂的暴露效应关系。结果：广义线性模型是最佳算法，精度为0.71，召回0.55，精度为0.75。在暴露的各种指标中（即最大浓度（CMAX），面积曲线（AUC），低谷水平），CMAX，包括2.4至4.1 µ g/ml的范围，是最好的范围。在比较了20名新患者中的导致的，模型的剂量与标准剂量时，我们的策略将导致患者的剂量减少，这些患者最终证明患有严重毒性，同时增加进行性疾病患者的剂量。结论：确定目标CMAX可以用作为三小时输注的顺铂为PK引导的精确剂量铺平道路。
通过空间变化系数占用模型对复杂的物种环境关系进行建模
Occupancy models are frequently used by ecologists to quantify spatial variation in species distributions while accounting for observational biases in the collection of detection-nondetectiondata.However,thecommonassumptionthatasinglesetofregres- sion coefficients can adequately explain species-environment relationships is often unre- alistic, especially across large spatial domains.在这里，我们开发了单物种（即单品）和多种物种（即多变量）空间变化的系数（SVC），以解释空间变化的物种环境关系。我们在层次的贝叶斯框架中采用最近的邻居高斯流程和pólya-gamma数据增强，以产生计算清晰的Gibbs采样器，我们在Spoccupancy R软件包中实现了这些样本。对于多种物种模型，我们使用缩小空间因子维度对具有大量物种（例如，> 10）的有效模型数据集。分层贝叶斯框架很容易使SVC的后验预测图产生，并具有完全传播的不确定性。我们应用我们的SVC模型来量化最大繁殖季节温度与全美21种草地鸟类物种的发生概率之间的关系。共同建模物种通常优于单物种模型，这均显示出与最高温度的物种发生关系的显着空间变异性。在线提供了本文的补充材料。我们的模型与使用大规模监测计划中的检测非探测数据量化物种环境关系特别重要，这些数据越来越普遍回答有关野生生物对全球变化的宏观生态问题的回答。